Yazan: DEFI EĞİTİM

Çeviri: yerel blockchain

Twitter'da görmüş olabileceğiniz gibi mevcut AI/LLM alanıyla çok ilgileniyoruz. Araştırmaların hızlandırılmasında hala yapılacak birçok iyileştirme olsa da, potansiyeli görüyoruz.

Kripto para birimi alanında büyük dil modellerinin (LLM'ler) ortaya çıkışı, teknik olmayan oyuncuların sektörle etkileşimde bulunma, anlama ve sektöre katkıda bulunma biçiminde devrim yaratıyor.

Daha önce programlayamadığınızda tamamen kaybolmuş hissediyordunuz. ChatGPT gibi büyük ölçekli dil modelleri artık karmaşık programlama dilleri ile günlük konuşma arasındaki boşluğu kapatıyor. Bu önemlidir, çünkü kripto para birimi alanı büyük ölçüde uzmanlaşmış teknik uzmanlığa sahip kişilerin hakimiyetindedir.

Anlamadığınız bir şeyle karşılaşırsanız veya bir projenin, altında yatan sistemde gerçekte neler olup bittiğini kasıtlı olarak gizlediğini düşünüyorsanız, chatGPT'ye sorabilir ve hızlı, neredeyse ücretsiz bir yanıt alabilirsiniz.

DeFi, finansa erişimi demokratikleştiriyor ve büyük dil modelleri de DeFi'ye erişimi demokratikleştiriyor.

Bugünkü yazımızda büyük ölçekli dil modellerinin DeFi üzerinde yaratabileceğine inandığımız etkiye dair bazı düşüncelerimizi sunacağız.

1.DeFi güvenliği

Belirttiğimiz gibi DeFi, anlaşmazlıkları ve genel giderleri azaltarak ve büyük ekipleri verimli kodlarla değiştirerek finansal hizmetleri dönüştürüyor.

DeFi'nin gelişim yönünü detaylı olarak tanıttık. DeFi:

DeFi'de "karşı taraf riski"nin yerini yazılım güvenliği riski alıyor. Varlıklarınızı koruyan ve işlemlerinizi kolaylaştıran kod ve mekanizmalar, fonları çalmak ve suiistimal etmek isteyen dış tehditlere karşı sürekli risk altındadır.

Yapay zeka, özellikle de Yüksek Lisanslar, akıllı sözleşmelerin geliştirilmesi ve denetlenmesinin otomatikleştirilmesinde önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka, kod tabanını analiz ederek ve kalıpları tanımlayarak (zaman içinde) güvenlik açıklarını keşfedebilir ve akıllı sözleşmelerin performansını optimize edebilir, böylece insan hatasını azaltabilir ve DeFi protokollerinin güvenilirliğini artırabilir. LLM'ler, sözleşmeleri bilinen güvenlik açıkları ve saldırı vektörlerinden oluşan bir veritabanıyla karşılaştırarak risk alanlarını vurgulayabilir.

Yüksek Lisans'ların yazılım güvenliği sorunlarına uygulanabilir ve kabul edilen bir çözüm olduğu alanlardan biri de test paketlerinin yazılmasına yardımcı olmaktır. Birim testleri yazmak sıkıcı olabilir, ancak yazılım kalite güvencesinin önemli bir parçasıdır ve pazara çok çabuk çıkma telaşında sıklıkla gözden kaçırılır.

Ancak bu işin bir de "karanlık tarafı" var. Yüksek Lisans'lar kodunuzu denetlemenize yardımcı olabiliyorsa, aynı zamanda bilgisayar korsanlarının kriptografik açık kaynak dünyasında kodunuzdan yararlanmanın yollarını bulmasına da yardımcı olabilirler.

Neyse ki kripto topluluğu beyaz şapkalarla dolu ve risklerin bir kısmını azaltmaya yardımcı olan bir ödül sistemine sahip.

Ancak bu işin bir de "karanlık tarafı" var. Yüksek Lisans'lar kodunuzu denetlemenize yardımcı olabiliyorsa, aynı zamanda bilgisayar korsanlarının kriptografik açık kaynak dünyasında kodunuzdan yararlanmanın yollarını bulmasına da yardımcı olabilirler.

Neyse ki kripto topluluğu beyaz şapkalarla dolu ve risklerin bir kısmını azaltmaya yardımcı olan bir ödül sistemine sahip.

Siber güvenlik uzmanları "gizleme yoluyla güvenliği" savunmazlar. Bunun yerine saldırganın sistemin kodunu ve güvenlik açıklarını zaten bildiğini varsayıyorlar. AI ve LLM'ler, özellikle programcı olmayanlar için güvenli olmayan kodun geniş ölçekte otomatik olarak tespit edilmesine yardımcı olabilir. Her gün insanların denetleyebileceğinden daha fazla akıllı sözleşme kullanılıyor. Bazen ekonomik fırsatları (madencilik gibi) yakalamak için, yeni ve popüler sözleşmelerle, bunları test etmek için bir süre beklemek zorunda kalmadan etkileşime geçmek gerekir.

Rug.AI gibi bir platformun devreye girdiği yer burasıdır ve size bilinen kod açıklarına karşı yeni projelerin otomatik değerlendirmesini sağlar.

Belki de en devrim niteliğindeki husus, Yüksek Lisans'ların kod yazmaya yardımcı olma yeteneğidir. Kullanıcılar ihtiyaçları konusunda temel bir anlayışa sahip oldukları sürece, istediklerini doğal dilde tanımlayabilirler ve LLM'ler bu açıklamaları işlevsel koda dönüştürebilir.

Bu, blockchain tabanlı uygulamalar oluşturmaya yönelik giriş engelini azaltarak daha geniş bir yelpazedeki yenilikçilerin ekosisteme katkıda bulunmasına olanak tanır.

Bu sadece başlangıç. Kişisel olarak Yüksek Lisans'ların tamamen yeni projeler yerine kodu yeniden düzenlemek veya yeni başlayanlara kodun ne yaptığını açıklamak için daha uygun olduğunu düşünüyoruz. Modelleriniz için bağlam ve net spesifikasyonlar sağlamak önemlidir, aksi takdirde "çöp girdi, çöp çıktı" durumuyla karşı karşıya kalırsınız.

Yüksek Lisanslar ayrıca akıllı sözleşme kodunu doğal dile çevirerek programlamayı bilmeyenlere de yardımcı olabilir. Belki programlamayı öğrenmek istemiyorsunuz, ancak kullandığınız protokolün kodunun, protokolün vaatlerini yerine getirdiğinden emin olmak istiyorsunuz.

Kısa vadede Yüksek Lisans'ların yüksek kaliteli geliştiricilerin yerini alabileceğinden şüphe etsek de, geliştiriciler çalışmalarına bir kez daha akıl sağlığı kontrolü yapmak için Yüksek Lisans'ları kullanabilirler.

Sonuç olarak? Şifreleme hepimiz için daha kolay ve daha güvenli hale geldi. Sadece bu LLM'lere çok fazla güvenmemeye dikkat edin. Bazen güvenle hata yaparlar. Yüksek Lisans'ın kodu tam olarak anlama ve tahmin etme yeteneği hala gelişmektedir.

2. Veri analizi ve içgörüler

Kripto para alanında veri toplarken er ya da geç Dune Analytics ile karşılaşacaksınız. Eğer duymadıysanız Dune Analytics, öncelikle Ethereum blok zincirine ve diğer ilgili blok zincirlere odaklanarak kullanıcıların veri analizi görselleştirmeleri oluşturmasına ve yayınlamasına olanak tanıyan bir platformdur. DeFi metriklerini takip etmek için kullanışlı ve kullanıcı dostu bir araçtır.

Dune Analytics, sorguları doğal dilde açıklayabilen GPT-4 özelliklerine zaten sahiptir.

Bir sorgu konusunda kafanız karıştıysa veya bir sorgu oluşturup düzenlemek istiyorsanız chatGPT'ye dönebilirsiniz. Aynı görüşmede bazı örnek sorgular sağlarsanız daha iyi performans göstereceğini ve chatGPT'nin çalıştığını doğrulamak için yine de bunu kendiniz öğrenmek isteyeceğinizi unutmayın. Ancak, ilerledikçe öğrenmenin harika bir yoludur ve chatGPT'ye bir akıl hocasına sorduğunuz gibi sorabilirsiniz.

LLM'ler, teknik olmayan kripto para katılımcılarının giriş engelini önemli ölçüde azaltır.

Ancak içgörü açısından, Yüksek Lisans'lar benzersiz içgörüler sağlama konusunda hayal kırıklığı yaratıyor. Karmaşık, rasyonel finansal piyasalarda yüksek lisans yapanların doğru yanıtları vermesini beklemeyin. Eğer içgüdüsel ve içgüdüsel bir insansanız, LLM'lerin beklentilerinizin çok gerisinde kaldığını göreceksiniz.

Ancak yararlı bir kullanım alanı bulduk; bariz bir şeyi gözden kaçırıp kaçırmadığımızı kontrol etmek. Gerçekten işe yarayan, açık olmayan veya ana akıma aykırı içgörüleri keşfetme olasılığınız daha düşüktür. Bu şaşırtıcı değil (biri süper yüksek pazar getirisi sağlayan yapay zeka geliştirirse, bu kısmı daha geniş kitlelere yayınlamayacak).

3. "Discord yöneticileri kayboluyor mu?"

3. "Discord yöneticileri kayboluyor mu?"

Kripto para alanında, popüler bir projeye tutkuyla bağlı ancak kararsız ihtiyaçları olan bir kullanıcı grubunu yönetmek, en az tanınan ve acı verici işlerden biridir. Aynı ortak soruların çoğu tekrar tekrar, bazen sürekli olarak sorulur. Bu, Yüksek Lisans'larla kolayca çözülmesi gereken bir sıkıntı noktası gibi görünüyor.

LLM'ler ayrıca mesajların kendi kendini tanıtan (spam) olup olmadığını tespit etmede bir miktar doğruluk göstermiştir. Bunun aynı zamanda kötü amaçlı bağlantıları (veya diğer bilgisayar korsanlığını) tespit etmek için de kullanılmasını bekliyoruz. Binlerce aktif üyenin düzenli olarak paylaşım yaptığı yoğun bir discord grubunu yönetmek gerçekten zor, bu nedenle LLM'ler tarafından desteklenen bazı Discord botlarının yardımcı olmasını bekliyoruz.

4. "Tuhaf şeyler"

Kripto para birimi alanında yinelenen bir meme, popüler memlere dayalı para birimlerinin piyasaya sürülmesidir. Bunlar, DOGE, SHIB ve PEPE gibi kalıcı güce sahip memlerden, günün trend arama terimlerine (çoğunlukla katılmaktan kaçındığımız dolandırıcılıklara) göre bir saat içinde kaybolan rastgele paralara kadar çeşitlilik gösterir.

Twitter Firehose API'sine erişiminiz varsa, kripto para birimi duyarlılığını gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve bir LLM'yi trendleri işaretlemesi için eğitebilir, ardından nüansları yorumlamak için insanları kullanabilirsiniz. Basit bir uygulama örneği, viral bir an meydana geldiğinde duyarlılık analizine dayalı bir meme para birimini başlatabilmenizdir.

Belki de "roket jet" tipi API veri akışının maliyeti ve bant genişliği ile uğraşmak zorunda kalmadan, birden fazla sosyal medya kanalındaki popüler kripto para birimi etkileyicilerinin bir alt kümesini izleyen fakir bir adamın duygu kazıyıcısı gibi bir şey oluşturmanın bir yolu olabilir.

Yüksek Lisans'lar bağlama dair içgörü sağladıkları için (gerçek içgörüler elde etmek için alaycılığı ve parodiyi çevrimiçi olarak ayrıştırarak) bunun için idealdir. Bu LLM ortağı, eylemin çoğunun Crypto Twitter'da tartışıldığı kripto endüstrisiyle birlikte gelişecek ve öğrenecek. Açık tartışma forumları ve açık kaynak teknolojisiyle kripto endüstrisi, yüksek lisans öğrencilerinin pazar fırsatlarını yakalamaları için benzersiz bir ortam sağlıyor.

Ancak kasıtlı sosyal medya manipülasyonuna aldanmaktan kaçınmak için teknoloji daha fazla karmaşıklık gerektirir: yapay taban kampanyaları, açıklanmayan sponsorluklar ve çevrimiçi troller. Başka bir makalede, bazı kuruluşların FTX/Alameda ile ilgili kripto projelerinin değerini artırmak için sosyal medyayı bilinçli olarak manipüle ettiğini öne süren ilginç bir üçüncü taraf araştırma raporunu ele aldık.

NCRI analizi, bot benzeri hesapların, FTX'te listelenen para birimlerinden bahseden çevrimiçi tartışmaların önemli bir kısmını (yaklaşık %20) oluşturduğunu gösteriyor.

Bu bot benzeri aktivite, veri örneğindeki birçok FTX coinin fiyatının göstergesidir.

FTX'in tanıtımının ardından, bu kripto paralar üzerindeki faaliyetler zamanla giderek daha gerçek dışı hale geldi: gerçek olmayan, robot benzeri yorumların oranı istikrarlı bir şekilde arttı ve toplam tartışma hacminin yaklaşık %50'sini oluşturdu.