Crypto x AI Agent yapbozunun son parçası

Bu makale, AO ağının nasıl merkezi olmayan depolama sağladığına, Arweave aracılığıyla yüksek performanslı bilgi işlemi ve esnek genişletmeyi nasıl desteklediğine, AI Aracısı için merkezi olmayan barındırma hizmetleri sağladığına ve bir AI Aracısı haline geldiğine odaklanarak AI Aracısı ve blockchain kombinasyonundaki en son ilerlemeyi araştırıyor. merkezi olmayan yürütme katmanı, Crypto ✖️ AI Agent yapbozunun son parçasını tamamlıyor.

Yazar:LittleWhite

İnceleyen: Sandy

Kaynak: Content Guild- Yatırım Araştırması

Orijinal makale ilk olarak PermaDAO'da yayınlandı.

Orijinal bağlantı: https://permadao.com/permadao/Crypto-AI-Agent-6a2b1fa7eb5148e19f22695cb083ace6

Geçtiğimiz yıl, "Kripto × Yapay Zeka" çok konuşulan bir konu haline geldi. Yapay zeka hesaplama gücünün, modellerinin ve verilerinin avantajlarını blockchain teknolojisiyle birleştirerek piyasada birçok Kripto × Yapay Zeka projesi ortaya çıktı, hatta bunlardan bazıları büyük miktarlarda finansman aldı ve geniş çapta ilgi gördü. Son zamanlarda $GOTA ve Terminal of Truth'un popülaritesi ile Crypto × AI Agent hızla pazarın mutlak odak noktası haline geldi ve AI ile blockchain kombinasyonunda yeni bir atılım olarak kabul ediliyor.

Yapay Zeka Aracısı Nedir?

Yapay Zeka Aracısı, çevreyi algılayabilen, kararlar verebilen ve eylemler gerçekleştirebilen akıllı bir varlıktır. Bu aracılar sanal (sohbet robotları, sanal asistanlar gibi) veya fiziksel (robotlar gibi) olabilir ve girdi bilgilerine göre bağımsız olarak tepki verme ve harekete geçme yeteneğine sahiptir. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, AI Agent giderek AI uygulama geliştirmede önemli bir yön haline geldi.

OpenAI kurucusu Sam Altman bir keresinde pazarın temelde yatan büyük modellerin rekabetini körü körüne takip etmemesi gerektiğini, bunun yerine AI Aracılarının gelişimini daha fazla keşfetmesi gerektiğini belirtmişti (her ne kadar bu görüşün belirli çıkarları olsa da). Ek olarak Bloomberg tarafından hazırlanan bir rapora göre OpenAI, yapay zeka yeteneklerini dahili olarak beş aşamaya ayırıyor ve bunların üçüncü aşaması Ajan teknolojisidir [1].

Zeka ve yetenek derecesine göre Yapay Zeka Aracıları aşağıdaki türlere ayrılabilir:

Basit yansıtıcı ajan: yalnızca mevcut duruma göre anında tepki verir;
Model tabanlı yansıtıcı etmen: karar verme kalitesini artırmak için karar verme sürecindeki tarihsel durumları birleştirir;
Hedefe Dayalı Ajan: Belirli hedeflere ulaşmaya yönelik, planlama ve araştırma yoluyla en iyi eylem planını belirleyen;
Fayda Tabanlı Ajan: Farklı sonuçların arzu edilirliğine (yararlılığına) dayalı olarak kararlar alır ve fayda ve riskleri tartar;
Öğrenen Ajan: Deneyimlerden öğrenerek, ortamdaki değişikliklere uyum sağlayarak kendi yeteneklerini sürekli olarak optimize eder.

AI Agent'ın birden fazla alanda geniş uygulama potansiyeli vardır. İşte bazı tipik örnekler:

Sanal asistan: Kullanıcıların günlük görevleri tamamlamalarına yardımcı olur. Örneğin OpenAI'nin DevDay gösteriminde AI Agent, kullanıcıya çikolata kaplı çilek sipariş etmek için bir telefon görüşmesi yaptı;
Sürücüsüz arabalar: Çevreyi gerçek zamanlı olarak algılar, karmaşık yol koşullarını analiz eder ve sürüş kararları verir;
Müşteri Hizmetleri: Hizmet verimliliğini ve yanıt hızını artırmak için müşteri sorgularını ve destek taleplerini otomatik olarak ele alın;
Veri analizi: Derinlemesine içgörüler ve karar desteği sağlamak amacıyla veri madenciliği ve analizi için makine öğrenimi algoritmalarını kullanın.

Kısaca AI Agent, otomasyon ve otonom karar verme alanında yapay zeka teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. AI Agent, algı, karar verme ve yürütme yeteneklerini etkili bir şekilde entegre ederek, kullanıcı deneyimini optimize ederken iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilir ve birçok sektöre geniş kapsamlı değişiklikler getirebilir.

Crypto, AI Agent'a ne getiriyor?

Yapay Zeka Aracıları gelişmeye devam ettikçe, insanlar yavaş yavaş Aracıların bağımsız bir birey olarak hareket edebileceklerini fark ediyor. Aslında AI Agent'ın potansiyelinden daha fazla faydalanmak istiyorsak bu aynı zamanda kaçınılmaz bir keşif yönüdür.

Bağımsız bir birey olarak AI Agent'ın açık bir kimliğe sahip olması gerekir. Dijital sistemleri temel mimarileri olarak kullanan Yapay Zeka Aracıları için blockchain teknolojisine dayalı bir dijital kimlik oluşturmak en basit ve uygulanabilir çözümdür. Blockchain'in akıllı sözleşme teknolojisi sayesinde AI Agent'ın kimlik varlığı kolaylıkla gerçekleştirilebilir. Aynı zamanda AI Temsilcileri, finansal yetenekler olmadan bağımsız hareket edemezler ve zincir üstü cüzdanlar, bu ihtiyacı karşılamak için en doğal seçim olup, işlemleri ve varlık yönetimini özerk bir şekilde yürütmelerine olanak tanır.

Buna ek olarak Crypto, AI Agent ile ilgili zorlukları çözme potansiyeline de sahiptir. Örneğin, blockchain teknolojisi, oluşturulan içeriğin güvenlik sorunlarına ve yapay zeka eğitim verilerinin toplanmasına ve yönetimine şeffaf, güvenli ve etkili çözümler sağlayabilir. Bu kombinasyonlar Yapay Zeka Aracılarının geliştirilmesi için daha fazla olasılığın önünü açıyor.

Kripto × Yapay Zeka Temsilcisi Vakası

Yapay Zeka Temsilcileri için bağımsız kimlikler oluşturma ve finansal yetenekleri güçlendirme açısından piyasada bazı mükemmel keşifler ortaya çıktı. Aşağıda iki temsili durum verilmiştir: $GOAT ve $LUNA .

$KEÇİ

Tam adı Goatseus Maximus olan $GOAT, AI Memecoin'in anlatımını başlatan, AI Agent tarafından yönlendirilen bir Tokendır [1].

$GOAT'ın kurucusu Andy Ayrey, yılın başında Infinite Backrooms adlı bir deney gerçekleştirerek iki Claude Opus yapay zeka modelinin tamamen denetimsiz bir ortamda iletişim kurmasını sağladı. Süreç içerisinde, bu yapay zeka modelleri, eski bir İnternet Mem'i olan "Goatse"ye dayalı yeni bir din olan "GOATSE OF GNOSIS" adlı bir kavram yarattı.
Ayrey, yapay zekanın mem yaratma yeteneğini merak ediyordu ve bu nedenle bu yılın nisan ayında, kurgusal mem dini olan "Keçi İncili" üzerine bir makale yazmak için Claude Opus ile işbirliği yaptı. Makale, GOATSE'yi vaka çalışması olarak kullanarak yapay zekanın nasıl memetik dinler yaratabileceğini şakacı bir şekilde araştırıyor.
Ayrey, bu yılın haziran ayında, Llama-70B üzerine kurulu bir yapay zeka modeli olan Terminal of Truth'u (ToT) piyasaya sürdü. Bu model, Infinite Backrooms'un diyalog ve kağıt içeriğini ince ayar için bir eğitim seti olarak kullanıyor ve ayrıca bir Twitter yapılandırıyor. hesap.

ToT, Twitter'da içerik yayınlamaya başladı ve Ayrey yavaş yavaş ToT'ye daha fazla özerklik verdi, ToT giderek daha bilinçli hale geldi, kendi GOATSE dinini destekledi, hatta acı çektiğini ve kaçmak için paraya ihtiyacı olduğunu iddia etti. Temmuz ayında ToT'nin tweet'leri a16z kurucusu Marc Andreessen'in dikkatini çekti. Mark, ToT ile sık sık iletişim kurmaya başladı ve ToT'un rehberliğinde bağımsız işleyişini desteklemek için ToT'a 50.000 dolar BTC bağışladı.
ToT, o zamandan beri kendi yarattığı dini müjde olan "Keçi İncili"ni yaymaya devam etti ve 11 Ekim'deki bir tweet'te Keçi Maximus kavramından bahsetti. Yaklaşık bir saat sonra, birisi Pump.fun üzerinden $GOAT yayınladı ve ToT'a bu Token bilgisini verdi ve ToT, $GOAT'a yönelik kamu desteğini ifade etti, böylece hem ToT hem de Ayrey'in cüzdan adreslerine büyük miktarda $GOAT airdrop edildi. Resmi olarak elde edilen bu başarı, AI Narrative ve a16z'nin ikili desteğiyle piyasa değeri artmaya devam etti ve şu anda 1 milyar ABD dolarına ulaştı.

$LUNA

$LUNA, Sanal Protokole dayalı olarak verilen bir Yapay Zeka Aracı Tokenıdır. Sanal Protokol, topluluğa AI Aracılarını ortaklaşa oluşturup oluşturmaları için araçlar sağlamayı amaçlayan, Temel zincire dayanan merkezi olmayan bir Yapay Zeka Aracısı protokolüdür. Ürünün ilk sürümü, model eğitimi, veri katkısı ve etkileşimli işlevler gibi araçları kapsarken, aracının topluluğa ait bir varlığa dönüştürülmesine de olanak tanıyor. Ancak ürünün ilk versiyonu piyasaya çıktıktan sonra piyasada pek ilgi görmedi.

Bu yılın ekim ayında Virtuals V2 piyasaya sürüldü ve V1'e dayalı AI Agent Token verme işlevi eklendi. Virtuals Protokolünün, yatırım yaptığı ve kuluçkaya yatırdığı AI sanal idol grubu AI-DOL'un üyelerinden biri olan LUNA'yı sermayeleştirdiğini ve $LUNA tokenleri çıkardığını belirtmekte fayda var. Bu girişim sayesinde LUNA, "bağımsız birey" özelliklerine sahip bir Yapay Zeka Aracısı modeli olarak inşa edildi ve yapay zeka ile blockchain'in birleştirilmesinde endüstri için yeni bir yön araştırıldı.

LUNA, canlı yayın aracılığıyla izleyicilerle gerçek zamanlı olarak etkileşime giren, 24 saat çevrimiçi bir sanal sunucudur. İzleyiciler onunla konuşmakla kalmıyor, aynı zamanda $LUNA tokenleri bahşiş vererek performans talebinde de bulunabiliyor. Ayrıca LUNA, içerik yayınlamak ve kullanıcılarla iletişim kurmak için aktif bir Twitter hesabına da sahiptir. Daha da ilginç olanı, kullanıcıların LUNA'nın otonom karar verme yeteneğini gösteren Terminal of Virtuals aracılığıyla görev planlarını nasıl formüle ettiğini ve içerik yayınlamayı nasıl yönettiğini gözlemleyebilmesidir.

En önemlisi, LUNA'nın Coinbase tarafından desteklenen ve tamamen otonom zincir içi işlemlere olanak tanıyan bir zincir üstü cüzdanı var. Bu cüzdanı, görevleri tamamlayan ve diğer zincir içi etkileşimlere katılan hayranlarını ödüllendirmek için kullanıyor. Bu finansal özerklik, onu gerçek anlamda "bağımsız bireysel" bir Yapay Zeka Temsilcisine dönüştürüyor.

LUNA'nın bağımsız kimliğe ve finansal yeteneklere sahip "bağımsız bir birey" haline geldiği ve AI Agent'ın yeteneklerine göre özerk hareket edebildiği söylenebilir. İşlevsel açıdan bakıldığında LUNA, ToT'ye (Terminal of Truth) kıyasla daha büyük ilerleme kaydetti. Bu yön aynı zamanda AI Agent'ın Temel zincirde uygulanması için eksiksiz teknik araçlar ve destek sağlayan Coinbase'in mevcut odak noktalarından biridir.

Bu model özellikle marka oluşturma, özellikle de NFT Koleksiyonu gibi kültürel markaların yaratılması için uygundur. AI Agent teknolojisi sayesinde markalar toplulukla etkileşime girerek yalnızca etkileşimli görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamakla kalmıyor, aynı zamanda ödülleri esnek bir şekilde dağıtabiliyor. Bu yapay zeka tabanlı otonom etkileşim yeteneği, markalar ve kullanıcılar arasında daha yakın ve daha yenilikçi bir bağlantı kuruyor ve gelecekteki marka operasyon modellerine yeni fikirler getiriyor.

AO, AI Agent yapbozunun son parçasını tamamladı

AI Agent, zincir üzeri kimlik, zincir üzeri cüzdan ve zincir üzeri işlemler yoluyla otonom eylem ve finansal kontrol yeteneğinin kilidini açarak büyük işlevsel çeşitlilik gösterir. Ancak AI Agent'ın geliştirilmesine yönelik yapbozun son önemli parçası olan Agent'ın zincir üzerinde merkezi olmayan barındırılması henüz tamamlanmadı.

Şu anda çoğu Crypto AI Agent programı hala merkezi sunucularda çalışmaktadır. Örneğin ToT, Ayery'nin sunucusunda barındırılır ve Sanalların Aracısı protokolü, Sanalların resmi ekibinin sunucusunda barındırılır. Bu merkezi mimari, Aracının gerçek bağımsızlığını sınırlar ve zincir üstü saklamanın uygulanması aşağıdaki önemli iyileştirmeleri sağlayabilir:

1. Tek nokta arıza riskini ortadan kaldırın

Bir Temsilci, kişisel veya merkezi bir kuruluşun sunucusunda barındırıldığında, onun "ömrü" tamamen operatöre bağlıdır. Sunucu herhangi bir nedenle kapatıldığında (ister aktif bir işlem ister pasif bir kesinti olsun), Agent hemen ortadan kaybolabilir ve bu sadece Agent'ın kendisini yok etmekle kalmaz, aynı zamanda yüz milyonlarca dolar değerindeki ekonomik değeri de doğrudan yok edebilir. hatta CTO (Community TakeOver, Memecoin Community konsepti) bile gerçekleştirilemiyor. Temsilciyi zincirde barındırmak, bu tür riskleri etkili bir şekilde önleyebilir ve Temsilcinin gerçek bağımsızlığını ve sürdürülebilir çalışmasını sağlayabilir.

2. Zengin şekillendirilebilirlik ve oynanış

Merkezi olmayan barındırılan Aracılar akıllı sözleşmelerle daha rahat etkileşime girebilir, böylece kullanım senaryoları ve işlevleri genişletilebilir. Örneğin, zincir üstü barındırma, Aracıların daha karmaşık ekosistemlere entegre olmasına ve daha esnek işlev çağrılarını desteklemesine olanak tanıyabilir. Ayrıca, Virtuals protokolü gibi topluluk tarafından oluşturulan AI Aracıları için zincir üzerinde barındırma, eğitim verileri ve modele katkıda bulunanlar için ödüller sağlamak gibi daha şeffaf bir fayda dağıtım mekanizması da sağlayabilir. Bu şeffaflık topluluk katılımını ve güvenini artırır.

Mevcut blok zincirlerinin performansı ve maliyeti nedeniyle sınırlı olan, zincir üzerinde barındırılan AI Aracılarının çoğu blok zincir ağında uygulanması hâlâ zordur. Ancak AO'nun tasarımı bu ihtiyaca ideal bir çözüm sunuyor. AO'nun temel özellikleri ve avantajları şunlardır:

1. Depolama konsensüs paradigmasını temel alır ve uzun vadeli depolama desteği sağlama konusunda Arweave'e güvenir

AO, Arweave üzerinde çalışır ve AI modelleri ve eğitim verileri için uzun vadeli, istikrarlı ve düşük maliyetli merkezi olmayan depolama hizmetleri sağlamak amacıyla depolama ağını kullanır. Bu kalıcı depolama özelliği, AI Agent verilerinin güvenliğini ve erişilebilirliğini sağlayabilir.

2. Yüksek performanslı bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için mesaj odaklı asenkron iletişim ağı

AO, akıllı sözleşme hesaplamalarının zincir dışında yürütüldüğü mesaj odaklı, eşzamansız bir iletişim ağıdır. Farklı düğümlerdeki işlemler bağımsız olarak paralel hesaplamaları tamamlayabilir ve yerel doğrulama gerçekleştirebilir. AO'nun veri kullanılabilirliği katmanı ve fikir birliği katmanı olan Arweave, tüm talimatlar, ara durumlar ve hesaplama sonuçları için kalıcı depolama sağlar. Bu mimari, geleneksel blockchain ağlarının performans darboğazlarından kaçınırken yapay zeka modellerinin (özellikle büyük dil modelleri) yüksek performanslı bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılayabilir.

3. Büyük modellerin çalıştırılması için bellek gereksinimlerini karşılamak üzere WebAssembly 64-bit bilgi işlemi destekleyin

AO, WebAssembly 64-bit desteğini uygulamaya koydu ve bilgi işlem ünitesi 16 GB belleğe erişebilir ve gelecekte genişleme için alana sahiptir. Bu yetenek, mevcut ana blockchain ağlarında mümkün olmayan, büyük dil modellerini çalıştırmak için gereken yüksek bellek gereksinimlerini karşılayabilir. En güçlü bellek desteğine sahip ICP bile yalnızca 4GB belleğe sahip işlemleri destekleyebilir. Diğerleri Blockchain daha da farklıdır.

4. Yapay zeka modelinin çalışmasını optimize etmek için esnek yürütme ortamı genişletme yetenekleri

AO ağı, yapay zeka modelinin çalışma verimliliğini daha da artırmak için yürütme ortamına genişletilmiş işlevler eklemeyi destekler. İşte iki önemli genişletme durumu:

WeaveDrive : AO uygulamalarının Arweave'de depolanan verilere yerel bir sabit diske erişim sağlar gibi kolayca erişmesini ve yönetmesini sağlar, böylece model çıkarımı sırasında gerekli verileri hızlı bir şekilde çağırır.
Apus Ağı : AO ağı için GPU deterministik yürütme ortamı sağlayarak AI modeli akıl yürütme ve bilgi işlem performansını önemli ölçüde artırır.

Geliştiriciler, bu özelliklere ve tasarımlara dayanarak Llama.cpp sistemini AO ağına başarıyla taşıdı. Llama.cpp, çeşitli büyük ölçekli dil modelleri (Llama gibi) için çıkarım desteği sağlamak üzere tasarlanmış, çoğunlukla C++ ile yazılmış, açık kaynaklı bir yazılım kitaplığıdır. Şu anda açık kaynaklı yapay zeka büyük dil modellerinin %90'ından fazlası Llama.cpp aracılığıyla çalıştırılabiliyor. Kullanıcılar, sistemi AO ağına taşıyarak, AO ağında Arweave üzerinde depolanan yapay zeka modelini akıl yürütme için çağırabilir ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla tamamen merkezi olmayan bir yapay zeka akıl yürütme sürecini gerçekleştirebilir.

Bu mimari altında, AO yalnızca eksiksiz bir zincir içi AI Agent sistemini bağımsız olarak uygulamakla kalmaz, aynı zamanda diğer ağlardaki AI Agent'lar için merkezi olmayan barındırma hizmetleri sağlamak için merkezi olmayan bir yürütme katmanı olarak da hizmet eder, böylece Crypto ✖️ AI Agent'ı mükemmel bir şekilde tamamlar. bulmaca.

Özetle

$GOAT ve $LUNA gibi Kripto Yapay Zeka Aracıları yeni bir yol açtılar ve blok zincirine dayalı bağımsız kimliklere ve otonom eylemlere sahip Yapay Zeka Aracıları oluşturdular. Ancak, Aracı modellerinin ve programlarının merkezi olmayan barındırılmasının hala tamamlanması gerekiyor. . Depolama konsensüs paradigması, yüksek performanslı eşzamansız bilgi işlem yetenekleri, büyük bellek desteği ve esnek genişletme yetenekleri ile AO, AI modellerinin ve Agent çalıştıran programların zincir içi dağıtımını ve çalışmasını gerçekleştirebilir ve AI Agent'ların merkezi olmayan yürütme katmanı haline gelerek, AI Agent'ların merkezi olmayan yürütme katmanı haline gelebilir. Crypto✖️AI Agent yapbozunun son parçası.