Yapay zeka endüstrisi son zamanlarda hem iyi hem de kötü nedenlerle manşetlere çıkıyor. OpenAI'yi çevreleyen son olaylardan haberdar olabilirsiniz ve yapay zeka teknolojisinin mevcut durumunu araştırmış olabilirsiniz, ancak yapay zekanın blockchain ile nasıl etkileşime girdiğini anlamayabilirsiniz. Bu haftaki raporumuzda yapay zeka ile blockchain teknolojisini birleştirmeye çalışan bazı uygulamaların yanı sıra bu uygulamalar ve önümüzdeki yıllarda yapay zeka sektörü hakkında bilgiler sunacağız.

Yapay zeka nedir? Kripto para birimleriyle ne alakası var?

Yapay zekayı blockchain ile birleştirmenin uygulama ayrıntılarına ve daha teknik içeriğine dalmadan önce, yapay zeka teknolojisi hakkındaki bazı temel bilgileri anlayalım ve sektördeki seçkin ekiplerin ve bireysel geliştiricilerin sektörü bugünkü durumuna nasıl geliştirdiklerini anlayalım. .

ChatGPT, geçtiğimiz yıl teknoloji sektöründe büyük ilgi gören bir uygulamadır.Aynı zamanda tüketiciler arasında en popüler ve en çok tanınan yapay zeka uygulamasıdır.Bugün ChatGPT teknolojisinin temel kavramlarını kısaca tanıtıp neden olduğunu anlatacağız. çok iyi.

ChatGPT ve diğer sohbet yapay zeka modellerinin temel teknolojisi, LLM olarak da bilinen büyük dil modelidir. Bu karmaşık yapay zeka teknolojileri, esas olarak, bilgiyi tahmin edebilen ve özetleyebilen yapay zeka modelleri oluşturmak için bir araya gelen derin öğrenme teknikleri ile devasa veri kümelerinin bir birleşimidir.

İnsanlar ve LLM'ler arasındaki etkileşim doğal dil işleme yoluyla gerçekleşir ve çoğu LLM, doğal dil işleme (NLP) için özel olarak tasarlanmıştır. Kullanıcı, sohbet robotundan belirli bir tür soruyu yanıtlamasını ister ve sohbet yapay zeka botu, kullanıcıya mümkün olan en iyi yanıtları sağlamak için temel teknolojisini, eğitim verilerini ve yeteneklerini kullanır.

LLM, bir dönüştürücü modeli (genellikle dönüştürücü olarak adlandırılır) üzerine kurulmuştur. Bu, metni tahmin etmede ve kelimelerin ardındaki bağlamı öğrenmede başarılı olan bir tür sinir ağıdır. Transformatör modelini kullanan Yüksek Lisans'lar doğal dil işlemede iyi olduklarından, matematik problemlerini çözmek, kod üretmek ve hatta kısa raporlar yazmak veya değişiklik önermek gibi günlük insan görevlerini tamamlamada da iyidirler.

Bu nedenle ChatGPT, Microsoft Bing ve Claude gibi sohbet yapay zeka botları büyük bir başarı elde etti ve neredeyse tek başına bir yapay zeka devrimini tetikledi. Pek çok kişi yapay zekanın eninde sonunda insanlardan daha akıllı olabileceğine inansa da bunun yakın zamanda gerçekleşeceğine dair hiçbir kanıt yok. Ne olursa olsun, yapay zeka modellerinin insanların işlerine entegrasyonunun sunduğu olanaklar ve gelecek vaat eden yetenekleri, kabul etsek de etmesek de yapay zekanın kalıcı olacağını kanıtlıyor. Bununla birlikte, bu yapay zeka modellerinin kripto para birimlerinin ve blockchain'in izinsiz doğasıyla nasıl birleştiğini merak ediyor olabilirsiniz, o halde hadi aralarındaki potansiyel eşzamanlılığı açıklayalım ve iki ileri teknoloji olan yapay zeka ve blockchain'i inceleyelim: Teknoloji.

Kripto para birimi yapay zeka uygulamalarını nasıl destekliyor?

Kripto para sektörü, haber medyasında ve diğer sosyal medya platformlarında her gün sürekli olarak tartışılan bir sektör. Satoshi Nakamoto'nun 2008 yılında yazdığı teknik incelemeden başlayarak, kripto para birimi 1,5 trilyon ABD doları değerinde bir pazara dönüştü ve dünya çapında tanınmış finans kurumları, çeşitli kripto para birimleri için ETF ihraç etmek üzere sürekli başvuruda bulunuyor.

Genel olarak konuşursak, blockchain teknolojisinin benzersiz faydalarını dışarıdakilere anlatmak zordur, çünkü çoğu gelişmiş ülkede finans sektörü oldukça müreffehtir. Geride kalan bölgelerde, dağıtılmış defter teknolojisinin finansal işlemlerdeki avantajlarını açıklamak ve göstermek, büyük ölçüde yolsuz finansal kurumlar ve dünya çapında hâlâ iktidarda olan hükümetler nedeniyle daha kolaydır. Dünya çapındaki para birimlerinin düzenli olarak değer kaybettiği ve dünya nüfusunun büyük çoğunluğunun hâlâ bankacılık altyapısına erişiminin olmadığı yerlerde, blockchain'in dağıtılmış defter teknolojisi benzersiz avantajlara sahip.

Kripto para birimi, banka hesabı olmayanlara bankacılık hizmetleri sağlamanın bir yoludur ve teknoloji, bireylere kendi finansal operasyonlarının düzenleyicisi olma fırsatı sunmaktadır. İster kripto para birimlerini soğuk cüzdanlarda tutsunlar, ister kripto para birimlerini tutmak için kripto para ekosistemindeki birçok DApp'i kullansınlar, banka benzeri hizmetlerden yararlanabilirler.

Blockchain'in şeffaflık, güvenlik ve merkeziyetsizlik gibi doğal özellikleri, yapay zeka verilerinin saklanması, paylaşılması ve kullanılması şeklini büyük ölçüde kolaylaştırabilir. Blockchain teknolojisi, yapay zeka işlemleri ve kararları için değişmez, dağıtılmış bir defter sağlayabilir. Bu teknoloji kombinasyonunun yapay zeka sistemlerine olan güveni artırması ve böylece veri manipülasyonu veya kötüye kullanımına ilişkin endişeleri azaltması bekleniyor.

Blockchain'in şeffaflık, güvenlik ve merkeziyetsizlik gibi doğal özellikleri, yapay zeka verilerinin saklanması, paylaşılması ve kullanılması şeklini büyük ölçüde kolaylaştırabilir. Blockchain teknolojisi, yapay zeka işlemleri ve kararları için değişmez, dağıtılmış bir defter sağlayabilir. Bu teknoloji kombinasyonunun yapay zeka sistemlerine olan güveni artırması ve böylece veri manipülasyonu veya kötüye kullanımına ilişkin endişeleri azaltması bekleniyor.

Kriptografinin yapay zekaya (ya da tam tersi) yardımcı olabileceği önemli alanlardan biri veri yönetimi ve güvenlik alanıdır. Yapay zeka sistemleri öğrenmek ve geliştirmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Blockchain teknolojisi kullanılarak bu veriler farklı platformlar ve paydaşlar arasında güvenli ve şeffaf bir şekilde paylaşılabilir. Bu yalnızca veri bütünlüğünü sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda işbirlikçi araştırma ve yapay zeka geliştirme için yeni yollar açarak inovasyonu engelleyen veri silolarını ortadan kaldırıyor.

Yapay zeka ve blok zincirinin birleşimi, yasal merkezi olmayan özerk organizasyonlar (DAO'lar) yaratabilir. Bu DAO'lar akıllı sözleşmelerle yönetiliyor ve yapay zeka algoritmaları tarafından yönlendiriliyor ve insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışabiliyor, kararlar alabiliyor ve işlemleri gerçekleştirebiliyor. Tarihsel olarak, kripto para birimlerindeki DAO yönetimi ideal olmaktan uzaktı çünkü insan duyguları ve mali teşvikler DAO'nun orijinal amacını gölgede bırakabiliyor. Yapay zeka teknolojisinin kullanılması, DAO yönetim sürecini otomatikleştirebilir ve manuel aracılara olan ihtiyacı azaltabilir, böylece organizasyonel verimliliği artırabilir ve maliyetleri azaltabilir, böylece yaşamın her alanında devrim yaratabilir.

Gelecek vaat eden bir diğer alan da, yapay zeka verilerinin oluşturulmasını ve paylaşılmasını teşvik etmek için blockchain'in kullanılmasıdır. Tokenizasyon yoluyla bireyler ve kuruluşlar, yapay zeka modellerine değerli veriler kattıkları için finansal ödüller alabilir, böylece daha işbirlikçi ve kapsayıcı bir yapay zeka ekosistemi desteklenebilir.

Merkezi olmayan finans (DeFi) aynı zamanda yapay zekanın potansiyel yararlanıcılarından biri ve bu ikisinin birleşimi, merkezi olmayan yapay zeka (DeAI) adı verilen yeni bir şey yaratabilir. Bu yaklaşım, bireylere ve küçük kuruluşlara, daha önce yalnızca büyük şirketlerin kullanımına sunulan yapay zeka araçlarına erişim olanağı sağlayarak yapay zeka teknolojisini demokratikleştirebilir ve demokratikleştirebilir.

Kripto para birimlerinin ve yapay zekanın yakınsaması, yalnızca finans sektörünü değil, dijital yaşamlarımızın birçok yönünü dönüştürme potansiyeline sahiptir. Her iki teknolojinin avantajlarını birleştirerek yapay zekanın yalnızca daha erişilebilir değil, aynı zamanda daha güvenli, şeffaf ve verimli bir geleceği olmasını bekleyebiliriz. Bununla birlikte, yapay zeka sektörünün şu anda nasıl çalıştığını ve mevcut yeteneklerinin neler olduğunu inceleyelim.

Yapay zekanın önündeki opak engelleri yıkmak

Kripto para birimlerinin finansal sistemdeki reformunu yapay zekanın akıllı üretim devrimiyle karşılaştırırsak bazı paralellikler kurabilir ve ikisinin birleşimine dair argümanlar sunabiliriz.

Şu anda OpenAI, Google Deepmind ve Anthropic yapay zeka şirketleri ilgili teknolojileri aktif olarak araştırıyor.

Kripto Para ve Yapay Zeka Alanında Güncel Fırsatlar

Artık yapay zeka ve kripto para biriminin birlikte nasıl çalıştığına dair bazı temel bilgileri ele aldığımıza göre, bu alandaki bazı gelişmiş projelere daha derinlemesine bakabiliriz. Çoğu projenin birçok eksikliği olmasına rağmen (hala ana ağlarını geliştirmek için çok çalışıyorlar ve sadık bir kullanıcı tabanı kazanmayı ve daha geniş kripto topluluğunun dikkatini çekmeyi umuyorlar), sektörün ön saflarında yer alıyorlar ve kripto paranın iyi bir temsilini oluşturuyorlar. endüstrinin hızlı gelişimi, gelişen endüstriler.

Merkezi olmayan bir yapay zeka modeli ağı olan Bittensor:

Bittensor, kripto para birimi ve yapay zeka ekosistemindeki açık ara en popüler ve olgun projelerden biridir. Bittensor, çok sayıda merkezi olmayan emtia piyasası (veya "alt ağ") için bir platform oluşturarak ve bunları tek bir token sistemi altında birleştirerek yapay zekayı demokratikleştirmeyi amaçlayan merkezi olmayan bir ağdır. Misyonu, benzersiz bir teşvik mekanizması ve gelişmiş alt ağ mimarisini benimseyerek OpenAI gibi büyük yapay zeka süper şirketleriyle karşılaştırılabilir bir ağ oluşturmaktır. Bittensor'un sistemi, AI yeteneklerini blockchain aracılığıyla zincire verimli bir şekilde aktaran bir makine olarak görülebilir.

Ağ iki önemli aktör tarafından yönetilmektedir: madenciler ve doğrulayıcılar. Madenciler önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini ağa gönderir ve katkılarından dolayı ödüllendirilir; doğrulayıcılar ise model çıktılarının geçerliliğini ve doğruluğunu sağlar. Bu kurulum, madencileri daha iyi performans ve daha büyük ödüller (yerel token $TAO) için modellerini sürekli olarak geliştirmeye teşvik eden rekabetçi bir ortam yaratır. Kullanıcılar, doğrulayıcılara sorgular göndererek ağla etkileşime girer ve onlar da bu sorguları madencilere dağıtır. Doğrulayıcılar bu madencilerin çıktılarını sıralar ve kullanıcıya en yüksek dereceli yanıtları döndürür.

Bittensor'un model geliştirmeye yaklaşımı benzersizdir. Birçok yapay zeka laboratuvarı veya araştırma kurumunun aksine Bittensor, karmaşık ve pahalı olan modelleri eğitmiyor. Bunun yerine ağ, merkezi olmayan bir eğitim mekanizmasına dayanıyor. Doğrulayıcının görevi, madenciler tarafından belirli bir veri kümesi kullanılarak oluşturulan modelleri değerlendirmek ve her modeli doğruluk ve kayıp fonksiyonu gibi belirli kriterlere göre puanlamaktır. Bu merkezi olmayan değerlendirme, model performansında sürekli iyileştirmeler sağlar.

Bittensor'un model geliştirmeye yaklaşımı benzersizdir. Birçok yapay zeka laboratuvarı veya araştırma kurumunun aksine Bittensor, karmaşık ve pahalı olan modelleri eğitmiyor. Bunun yerine ağ, merkezi olmayan bir eğitim mekanizmasına dayanıyor. Doğrulayıcının görevi, madenciler tarafından belirli bir veri kümesi kullanılarak oluşturulan modelleri değerlendirmek ve her modeli doğruluk ve kayıp fonksiyonu gibi belirli kriterlere göre puanlamaktır. Bu merkezi olmayan değerlendirme, model performansında sürekli iyileştirmeler sağlar.

Bittensor'un mimarisi, kaynakları ağın alt ağları arasında tahsis eden Proof-of-Work (PoW) ve Proof-of-Stake'in (PoS) bir melezi olan Yuma konsensüs mekanizmasını içerir. Alt ağlar, her biri metin tahmini veya görüntü oluşturma gibi farklı yapay zeka görevlerine odaklanan, kendi kendine yeten ekonomik pazarlardır ve işlevlerine bağlı olarak Yuma fikir birliğine katılmayı veya çıkmayı seçebilirler.

Bittensor, çeşitli yapay zeka modellerinin merkezi olmayan bir şekilde geliştirilmesi, değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi için bir platform sağlayarak, yapay zekanın merkezileştirilmesine yönelik önemli bir adımdır. Benzersiz yapısı yalnızca yüksek kaliteli yapay zeka modellerinin oluşturulmasını teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştirerek yapay zekanın çeşitli endüstrilerde geliştirilme ve kullanılma şeklini potansiyel olarak değiştiriyor.

Açık kaynaklı süper bulut Akash:

Akash Network, bilgi işlem kaynaklarını güvenli ve verimli bir şekilde satın almak ve satmak için tasarlanmış yenilikçi, açık kaynaklı bir süper bulut platformudur. Kullanıcılara kendi bulut altyapılarını dağıtma, aynı zamanda kullanılmayan bulut kaynaklarını satın alma ve satma olanağı sağlamak için tasarlandı. Bu esneklik yalnızca bulut kaynağı kullanımını demokratikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda işlerini büyütmesi gereken kullanıcılara uygun maliyetli çözümler de sağlıyor.

Akash sisteminin merkezinde, kullanıcıların bilgi işlem ihtiyaçları için teklif verdikleri ve tedarikçilerin hizmet sağlamak için rekabet ettiği bir ters açık artırma mekanizması yer alır; dolayısıyla fiyatlar genellikle geleneksel bulut sistemlerinden çok daha düşüktür. Sistem, Kubernetes ve Cosmos gibi güvenilir ve olgun teknolojilerle desteklenerek uygulamaları barındırmak için güvenli ve güvenilir bir platform sağlar. Akash'ın topluluk odaklı yaklaşımı, kullanıcıların ağın geliştirilmesinde ve yönetiminde söz sahibi olmasını sağlayarak ağı gerçek anlamda kullanıcı odaklı bir kamu hizmeti haline getirir.

Akash'ın altyapısı, kullanımı kolay, YAML tabanlı Yığın Tanımlama Dili (SDL) kullanılarak tanımlanır ve kullanıcıların birden fazla bölge ve sağlayıcı arasında karmaşık dağıtımlar oluşturmasına olanak tanır. Bu özellik, yalnızca dağıtım esnekliğini sağlamakla kalmayıp aynı zamanda uygulama barındırmanın güvenliğini ve güvenilirliğini de sağlamak için lider konteyner düzenleme sistemi olan Kubernetes ile birleştirilmiştir. Ek olarak Akash, verilerin yeniden başlatmalarda bile korunmasını sağlayan kalıcı bir depolama çözümü sağlar; bu, özellikle büyük veri kümelerini yöneten uygulamalar için faydalıdır.

Genel olarak Akash, mevcut bulut hizmet sağlayıcılarının tekelci doğasına benzersiz bir çözüm sunan merkezi olmayan bir bulut platformu olarak öne çıkıyor. Dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca veri merkezinde yeterince kullanılmayan kaynaklardan yararlanma modeli yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda bulut tabanlı uygulamaların hızını ve verimliliğini de artırıyor. Özel dilleri yeniden yazmaya veya satıcıya bağlı kalmaya gerek kalmadan Akash, çeşitli bulut tabanlı uygulamalar için çok yönlü, erişilebilir bir platform sağlar.

Bilgi işlem erişimini genişletmeye yönelik bir platform olan Render:

Render, özellikle artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik ve yapay zeka ile geliştirilmiş medya gibi alanlarda medya üretiminde artan bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış blockchain tabanlı bir platformdur. Bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan içerik oluşturucuları, kullanılabilir GPU kaynaklarına sahip sağlayıcılara bağlamak için boşta kalan GPU döngülerinden yararlanır. Render, blockchain teknolojisinin kullanımıyla, yapay zeka destekli içerik oluşturma ve optimizasyon da dahil olmak üzere GPU tabanlı görevlerin güvenli ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.

Render'ın temel ürünü, içerik oluşturma ve süreç optimizasyonunda önemli bir rol oynayan yapay zeka ile entegrasyonudur. Ağ, yapay zeka ile ilgili görevleri destekleyerek sanatçıların yapay zeka araçlarını kullanarak varlıklar oluşturmasına ve dijital sanat eserlerini geliştirmesine olanak tanıyor. Bu entegrasyon sayesinde, ultra yüksek çözünürlüklü üç boyutlu dünyalar yaratılabilir ve yapay zekanın gürültü giderme gibi süreçleri optimize edilebilir. Ek olarak Render'ın yapay zeka kullanımı, büyük ölçekli sanat koleksiyonlarını yönetmeye ve işleme iş akışlarını optimize etmeye kadar uzanarak yaratıcı iş akışları olanaklarını genişletiyor.

Render'ın ekosistemi, sanatçılar, mühendisler ve GPU düğüm operatörleri gibi çeşitli paydaşlara hizmetler sağlayan bir GPU kaynak pazarı olarak işlev görür. Bilgi işlem gücüne erişimi demokratikleştirerek bireysel yaratıcıların ve büyük stüdyoların karmaşık görüntü oluşturma projelerini uygun maliyetle yürütmesine olanak tanır. Ekosistem içindeki işlemler RNDR tokenı kullanılarak gerçekleştirilir ve hizmet sunumuna odaklanan canlı bir ekonomi yaratılır. Yapay zeka dijital içerik oluşturmayı yeniden şekillendirmeye devam ederken, Render'ın dijital medyada yeni yaratıcı ifade biçimlerinin ve teknolojik inovasyonun desteklenmesinde önemli bir oyuncu olması bekleniyor.

Gensyn, merkezi olmayan bilgi işlem platformu:

Gensyn, modern yapay zeka sistemlerinin doğasında bulunan kaynak kısıtlamalarını çözmeye odaklanan bir yapay zeka ve kripto para birimi projesidir. Proje, temel modeller oluşturmak için gereken büyük kaynak gereksinimlerinin yapay zekanın gelişmesinin önündeki engelleri aşmayı amaçlıyor. Gensyn'in yaklaşımı, küresel bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanan, merkezi olmayan, blockchain tabanlı bir protokol oluşturmaktır.

Gensyn'in geçmişi, yapay zeka sistemlerinin artan bilgi işlem gücü taleplerinin mevcut bilgi işlem kaynaklarını geride bıraktığını vurguluyor. Örneğin, OpenAI'nin GPT-4 modeli gibi büyük modellerin eğitimi önemli bilgi işlem kaynakları gerektirir ve bu da ilgili tüm taraflar için büyük bir engel oluşturur. Bu, büyük ölçekli yapay zeka çabaları için çok pahalı veya yetersiz olan mevcut çözümlerin sınırlamalarını gidermek için mevcut tüm bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanan bir sisteme ihtiyaç duyulmasına yol açmıştır.

Gensyn, zincir dışı derin öğrenme çalışmalarını uygun maliyetli bir şekilde bağlayıp doğrulayabilen merkezi olmayan bir protokol oluşturarak bu sorunu çözmeyi hedefliyor. Protokol, iş doğrulama, pazar dinamikleri, ön çalışma tahmini, gizlilik sorunları ve derin öğrenme modellerinin verimli bir şekilde paralelleştirilmesi ihtiyacı gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Protokol, katılım için mali teşvikler sağlayan ve hesaplamalı çalışmanın söz verildiği gibi gerçekleştirildiğini doğrulamanın bir yolunu sağlayan, güvenilmez bir bilgi işlem ağı oluşturmayı amaçlıyor.

Gensyn protokolü, hesaplama süresine katkıda bulunan ve ML görevlerini (ML, Gensyn içindeki bir bilgi işlem görevidir) gerçekleştiren katılımcıları ödüllendiren, derin öğrenme hesaplamasına yönelik birinci katman, güvenilmez bir protokoldür. Yapılan işi doğrulamak için olasılıksal öğrenme kanıtları, grafik tabanlı nokta belirleme protokolleri ve Truebit tarzı teşvik oyunları dahil olmak üzere çeşitli teknikler kullanır. Sistem, her biri hesaplama sürecinde belirli bir rol oynayan, gönderenler, çözenler, doğrulayıcılar ve ihbarcılar gibi çeşitli aktörleri içerir.

Uygulamada, Gensyn protokolleri görev sunumundan sözleşme tahkimi ve uzlaşmaya kadar birçok aşamayı içerir. Ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlayan, makine öğrenimi bilişimi için şeffaf, düşük maliyetli bir pazar yaratmayı amaçlamaktadır. Protokol aynı zamanda güçlü GPU'lara sahip madencilere, donanımlarını makine öğrenimi hesaplaması için yeniden kullanma fırsatını da sunuyor; bu, ana akım satıcılarla karşılaştırıldığında muhtemelen daha düşük bir maliyetle mümkün. Bu yaklaşım yalnızca yapay zekanın hesaplama zorluklarını çözmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirmeyi de amaçlıyor.

Getir, yapay zeka ekonomik açık platformu:

Fetch.ai, daha önce bahsedilen projelerden daha uzun süredir varlığını sürdürüyor ve web sitesinde çok çeşitli hizmetler sunuyor. Fetch, özünde, ekonomik faaliyetlerin gerçekleşme biçiminde devrim yaratmayı amaçlayan, yapay zeka ve kripto para biriminin kesiştiği yenilikçi bir projedir. Fetch'in ürününün temeli, belirli görevleri yerine getirmek üzere programlanabilen modüler yapı taşları olarak tasarlanan yapay zeka ajanlarıdır. Bu temsilciler bağımsız olarak bağlantı kurabilir, arama yapabilir ve ticaret yapabilir, dinamik pazarlar yaratabilir ve geleneksel ekonomik faaliyetleri dönüştürebilir.

Fetch'in sağladığı temel hizmetlerden biri geleneksel ürünleri yapay zekaya bağlamaktır. Bu, uygulama programlama arayüzünün çok hızlı olan ve temel iş uygulamalarında herhangi bir değişiklik gerektirmeyen Fetch.ai aracısıyla entegre edilmesiyle elde edilir. Yapay zeka aracıları ağdaki diğer aracılarla birleştirilebilir, böylece yeni kullanım durumları ve iş modelleri için fırsatlar ortaya çıkarılabilir. Ek olarak, bu aracılar kullanıcılar adına pazarlık yapma ve işlem yapma becerisine sahip olup, kullanıcıların dağıtımlarından kar elde etmelerini sağlar.

Ayrıca bu aracılar, makine öğrenimi modellerinden çıkarımlar sağlayarak kullanıcıların içgörülerinden para kazanmasına ve makine öğrenimi modellerini geliştirmesine olanak tanır.

Fetch ayrıca yapay zeka aracılarının dağıtımını kolaylaştıran kodsuz bir yönetim hizmeti olan Agentverse'ü de başlattı. Tıpkı geleneksel kodsuz platformlar (Replit) ve Github'un Copilot'u gibi hizmetlerin kod yazmayı kitleler için erişilebilir hale getirmesi gibi, Fetch de Web3 gelişimini kendine özgü bir yöntemle daha da demokratikleştirmek için çalışıyor.

Agentverse aracılığıyla kullanıcılar ilk aracılarını kolayca başlatabilir, bu da gelişmiş yapay zeka teknolojisini kullanma eşiğini büyük ölçüde azaltır. Yapay zeka motoru ve aracı hizmetleri açısından Fetch, görevin yürütülmesini uygun yapay zeka aracısını keşfetmek ve yönlendirmek için büyük dil modellerinden yararlanır. Sistem yalnızca yapay zeka uygulamalarından ve hizmetlerinden para kazanmayı sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda oluşturma, listeleme, analiz ve barındırma da dahil olmak üzere ajans hizmetleri için kapsamlı bir platform olarak da hizmet veriyor.

Platform, Arama & Keşif ve Analiz gibi özelliklerle kullanışlılığını artırıyor. Temsilciler, Fetch.ai platformunda proaktif keşif için LLM tabanlı yönlendirilmiş aramayı kullanan Agentverse'e kaydolabilirler. Analiz araçları, bir aracının anlamsal tanımlayıcılarının etkinliğini artırmak ve böylece keşfedilebilirliğini artırmak için kullanılabilir. Ek olarak Fetch.ai, çevrimdışı aracılar için bir IoT ağ geçidi entegre ederek onların bilgi toplamasına ve yeniden bağlantı kurulduğunda bu bilgileri toplu olarak işlemesine olanak tanır.

Son olarak Fetch.ai, barındırma aracıları için barındırma hizmetleri sağlayarak Agentverse'in barındırma dışındaki tüm işlevlerini sağlar. Platform ayrıca aracı adresleme ve adlandırma için açık bir ağ oluşturmak amacıyla Fetch.ai'nin Web3 ağından da yararlanıyor. Bu özellik, blockchain teknolojisini sisteme entegre eden ağ DNS adreslemeye yönelik yeni bir yaklaşımı işaret ediyor.

Genel olarak Fetch.ai, yapay zeka ve blockchain teknolojisini entegre eden, yapay zeka aracısı geliştirme, makine öğrenimi modelinden para kazanma için araçlar sağlayan ve dijital ekonomide arama ve keşif için bir platform sağlayan çok yönlü bir platform sağlayarak çığır açan bir yaklaşımdır. Yapay zeka aracıları ile blockchain teknolojisinin birleşimi, çeşitli süreçleri merkezi olmayan ve verimli bir şekilde otomatikleştirmenin ve optimize etmenin yolunu açıyor.

Her iki sektör için sonraki hamleler ve tahminler

Her iki sektör için sonraki hamleler ve tahminler

Yapay zeka ve blockchain teknolojisinin kusursuz entegrasyonu her iki alanda da büyük bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu kombinasyon, iki ileri teknolojinin birleşiminden daha fazlasıdır; dijital inovasyon ve merkezi olmayan yönetimin sınırlarını yeniden tanımlayan dönüştürücü bir sinerjidir.

Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network ve Gensyn gibi projeler tarafından keşfedilen bu yakınsamanın potansiyel uygulamaları, yapay zekayı blockchain ile birleştirmenin geniş olanaklarını ve önemli avantajlarını ortaya koyuyor.

Geleceğe baktığımızda, yapay zeka ve blockchain entegrasyonunun çeşitli endüstrilerin şekillenmesinde hayati bir rol oynayacağı açıktır. Veri güvenliğini ve bütünlüğünü geliştirmekten yeni merkezi olmayan özerk organizasyon modelleri oluşturmaya kadar bu yakınlaşma, daha verimli, şeffaf ve erişilebilir teknolojiye yol açmayı vaat ediyor. Özellikle merkezi olmayan finans alanında, merkezi olmayan yapay zekanın (DeAI) ortaya çıkışı, geleneksel olarak büyük şirketlerin lehine olan engelleri yıkabilir ve yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştirebilir. Bu, bireylerin ve küçük fiziksel kuruluşların daha önce erişilemeyen yapay zeka araçlarından ve hizmetlerinden yararlanabileceği daha kapsayıcı bir dijital ekonomiye yol açacaktır.

Ayrıca, bu teknolojilerin entegrasyonu her iki alandaki en acil zorlukları çözmeyi vaat ediyor. Yapay zeka alanında, veri siloları ve büyük modelleri eğitmek için gereken devasa bilgi işlem gücü gibi sorunlar, blockchain'in merkezi olmayan veri yönetimi ve paylaşılan bilgi işlem gücü sayesinde hafifletilebilir. Blockchain alanında yapay zeka verimliliği artırabilir, karar alma süreçlerini otomatikleştirebilir ve güvenlik mekanizmalarını iyileştirebilir. Sektör geliştikçe geliştiricilerin, araştırmacıların ve paydaşların yapay zeka ile blockchain arasındaki sinerjiyi keşfetmeye ve kullanmaya devam etmesi gerekiyor. Bunu yaparak, yalnızca bu iki alanın gelişimini teşvik etmekle kalmayacak, aynı zamanda dijital alanın tamamında yeniliği teşvik edecek ve sonuçta bir bütün olarak topluma fayda sağlayacaklar.