Yazan: Changan, Biteye İçerik Ekibi
Daha önce yapay zeka sadece konuşabilen bir stajyer gibiydi; şimdi ise OpenClaw, hemen işe koyulabilen tecrübeli bir uzman gibi.
Daha önce, yapay zekaya bilet nasıl alınır diye sorsanız, size seyahat ipuçları verirdi; şimdi ise "Şanghay'a gitmek istiyorum" dediğinizde, doğrudan fiyatları karşılaştıracak, sipariş verecek ve sizin için koltuk seçecektir. Qianwen'in otomatik yemek siparişi fonksiyonunda da görüldüğü gibi, yapay zeka farklı uygulamalarda sonuçlar vermeye başladı.
Bu değişim, birçok şirketten sessizce para çalıyor ve değerlemelerde düşüşe yol açıyor.
Bu makale, bu verimlilik devriminin tetiklediği varlık fiyatlandırma mantığını aşağıdaki boyutlardan analiz edecektir:
- Değer Çöküşü: İnsan sermayesi primlerine ve bilgi asimetrisine dayanan eski varlıkların hangilerinin rekabet avantajlarını kaybettiğinin analizi.
- Değer göçü: Fonların bilgi işlem gücüne, enerjiye, şifreli ödeme protokollerine ve akıllı donanımlara nasıl aktığını incelemek.
- Pratik Kılavuz: Bireylere en yeni ürün deneyimlerine dayalı başa çıkma stratejileri sunmak.
I. Değer Çöküşü: Hangi eski varlıklar rekabet avantajlarını kaybediyor?
1. SaaS yazılım şirketi hisseleri
Yazılım sektörü, özellik odaklı yaklaşımdan uygulama odaklı yaklaşıma doğru bir dönüşüm geçiriyor. Eskiden kullanıcılar, yazılımlar için öncelikle kullanıcı arayüzünün kullanımı kolaylaştırması ve fareye tıklayarak görevleri tamamlamalarına olanak sağlaması nedeniyle ödeme yapıyorlardı.
Ancak, yapay zekâ ajanları altta yatan mantığı doğrudan yönlendirme ve sonuç üretme yeteneğine sahip olduğunda, geleneksel yazılımın operasyonel giriş noktası olarak değeri azalmaya başlar. Kullanıcıların artık karmaşık yazılım arayüzlerine ihtiyacı yoktur; sadece komut vermeleri yeterlidir ve ajan görevi altta yatan düzeyde tamamlayabilir.
Kişisel deneyimim: Gemini'nin Nano Banana fotoğraf düzenleme işlevi, Meitu Xiu Xiu'dan daha iyi.
Mantıktaki bu değişim sermaye piyasalarında paniğe yol açtı. ABD yazılım sektörü şu anda büyük bir değerleme düzeltmesi yaşıyor.
- Sektör çöküşü: Ocak 2026 sonunda, S&P Kuzey Amerika Yazılım Endeksi tek bir ayda yaklaşık %15 oranında düşerek 2008 mali krizinden bu yana en büyük aylık düşüşü kaydetti.
- Devler küçülüyor: Sadece son birkaç işlem gününde, ABD yazılım sektörünün piyasa değeri 800 milyar dolardan fazla azaldı.
Yatırımcılar, yalnızca basit özellikler sunan ve temel veri kalesi bulunmayan SaaS şirketlerinin yapay zeka tarafından acımasızca saldırıya uğradığının farkına varıyor. Şu anda, dünya genelinde halka açık yazılım şirketlerinin %89'unun değerlemesi kazançlarının 10 katının altına düştü ve ortalama hisse senedi fiyatı %33 oranında azaldı.
(Görsel kaynağı: @afc)
2. Temel aracı platformların hisse senetleri
Geleneksel iş modellerinde, toplama platformları parçalanmış bilgileri entegre ederek, bilgi asimetrisinden yararlanarak ve trafik giriş noktalarını kontrol ederek kar elde ederler. Satıcılardan komisyon alırlar ve kullanıcılara reklam gösterirler, esasen aracı görevi görürler.
Ancak OpenClaw bu düzeni tamamen altüst etti:
Geleneksel iş modellerinde, toplama platformları parçalanmış bilgileri entegre ederek, bilgi asimetrisinden yararlanarak ve trafik giriş noktalarını kontrol ederek kar elde ederler. Satıcılardan komisyon alırlar ve kullanıcılara reklam gösterirler, esasen aracı görevi görürler.
Ancak OpenClaw bu düzeni tamamen altüst etti:
- Aracı katmanı atlama: Acente, fiyatları otomatik olarak müzakere etme ve doğrudan sipariş verme yeteneğine sahip olduğunda, artık aracı platformun arayüzü üzerinden işlem yapmasına gerek kalmaz. Acente, en alt düzey hizmet sağlayıcıya (örneğin bir havayolu veya otelin resmi web sitesine) doğrudan bağlanarak, aracı platformun aldığı komisyonu atlamış olur.
- Reklam modeli başarısız oluyor: Eskiden satıcılar reklamlarınızın görülmesini sağlamak için trafik satın alırlardı, ancak artık aracı kurumlar reklam izlemiyor. Yüksek sıralama elde etmek için satın alınmış yerleşimlere dayanan bu spam reklamlar, izleyici kitlesini tamamen kaybedecek.
Örnek Olay Karşılaştırması: Şu anda, aynı ürün için farklı e-ticaret platformlarında farklı fiyatların olması ciddi bir sorun. Aynı ürün için, Xiaohongshu veya Douyin'deki fiyat, video reklamlarından alınan ek ücret nedeniyle genellikle Pinduoduo'dakinden daha yüksek oluyor. Ancak, yapay zeka çağında, aracılar mutlak rasyonellikle tüm ağdaki en düşük fiyatı doğrudan sabitleyerek, bilgi asimetrisine dayanan platformların fiyat farkının hızla ortadan kalkmasına neden oluyor.
Goldman Sachs'ın "2026 Küresel İnternet Yeniden Değerlendirme Raporu"nda belirttiği gibi, 2026, aracı platformların veri toplayıcılardan veri sağlayıcılara dönüşmesi için bir dönüm noktası olacak.
Goldman Sachs Bilgi İşlem Direktörü Marco Argenti, yapay zekâ ajanlarının karar vermek için geleneksel trafiğe doğrudan nüfuz edebilmesi nedeniyle, müşteri edinmek için reklam yerleştirmeleri satın almaya dayanan platformların komisyon oranı avantajını kaybettiğine dikkat çekiyor.
3. Gayrimenkul ile ilgili fonlar ve hisse senetleri (özellikle ticari gayrimenkul)
Verimliliğin aracı insanlardan koda doğru kayıyor. İnsanların fiziksel ofis alanına ve konuta ihtiyacı varken, temsilcilerin yalnızca sunucu odalarına, elektriğe ve donanıma ihtiyacı var. Üretim ilişkilerindeki bu yeniden yapılanma, geleneksel gayrimenkul varlıklarının değer mantığında bir değişime neden oluyor.
(1) Ofis alanına olan talebin azalması
Geçmişte, büyük işletmelerin en gözde lokasyonlarda ofis binaları kiralamasının temel amacı çalışanlarını barındırmaktı. 2026'da yapay zeka ajanlarının büyük ölçekli ticari uygulamalara girmesiyle birlikte, fiziksel çalışma istasyonlarına olan talep hızla düşmeye başladı.
Goldman Sachs, yapay zekanın etkisiyle ABD'nin 2026 yılına kadar ayda yaklaşık 20.000 geleneksel idari ve profesyonel hizmet işini kaybedeceğini öngörüyor.
(2) Sermaye kayması: ticari araziden enerji ve bilişim gücüne
Sermaye, en iyi konumlardaki gayrimenkullerden, düşük elektrik maliyetlerine, istikrarlı elektrik şebekelerine ve yüksek soğutma verimliliğine sahip veri merkezi varlıklarına doğru akıyor.
Morgan Stanley'nin 2026 başlarında yayınladığı bir raporda, yapay zekanın genişlemesi önündeki birincil darboğazın artık çiplerin yerini enerji arzının aldığı belirtildi. Bu, arazinin değerinin artık iş merkezlerine olan uzaklığıyla değil, ucuz elektriğe ve fiber optik omurga ağlarına erişimiyle belirlendiği anlamına geliyor.
2026 yılının başlarında, ABD şehirlerindeki ofis binalarının ortalama fiyatı, önceki zirve noktasından yaklaşık %50 oranında düşmüştü. Bu düşüş, uzaktan çalışma ve yapay zeka otomasyonunun ikili etkisinin piyasadaki nihai fiyatlandırmasını yansıtıyor.
Amerika Birleşik Devletleri genelinde ofis alanlarındaki genel boşluk oranı, 2024 yılının sonu itibarıyla %20'nin üzerine çıkarak 1986 ve 1991 yıllarında kırılan tarihi rekorları aştı. Teknoloji ve idari iş kayıplarının en şiddetli olduğu bölgelerde ise bu rakam %35'lik uyarı sınırına yaklaşıyor.
4. İnsan Kaynakları Hizmet Şirketleri (Dış Kaynak Kullanımı ve Danışmanlık Varlıkları)
Bu şirketlerin değerleme mantığı bir zamanlar çalışan sayısının verimliliğe eşit olduğu varsayımına dayanıyordu. Ancak, aracıların kıdemli olmayan analistleri, programcıları ve hukuk asistanlarını son derece düşük maliyetlerle değiştirebilmesiyle, çok sayıda çalışan bir varlıktan ağır bir işletme yükümlülüğüne dönüşüyor.
Sermaye, Accenture (ACN) ve Infosys (INFY) gibi emek yoğun profesyonel hizmet sektörlerinden hızla çekiliyor. Bu şirketler büyük ölçüde genç programcılara bağımlı, ancak yapay zeka artık standartlaştırılmış kodlama görevlerinin büyük çoğunluğunu üstlenebiliyor.
FilmHurricane, Kenya'da yerel akademik makale yazma sektörü üzerine yerinde araştırma yaptı. Bir zamanlar yüz binlerce yerel insanı destekleyen bu insan kaynakları dış kaynak sektörü, yapay zeka karşısında yıkıcı bir darbe alıyor:
- Siparişlerde Büyük Düşüş: Yerel uzmanlar bir videoda, öğrencilerin makale oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya başlamasıyla makale yazma siparişlerinin sayısının büyük ölçüde düştüğünü belirtti. Daha önce Afrikalı yazarlar için yüzlerce dolara mal olan görevler, artık yapay zeka kullanılarak neredeyse sıfır maliyetle tamamlanabiliyor.
- Becerilerin değeri sıfıra indi: İngilizceye hakim olmak ve akademik makaleler yazabilmek eskiden temel yetkinliklerken, yapay zekanın karşısında bu tür temel entelektüel emeğin değeri hızla azaldı. Bu sadece bireysel yazarlar için bir kriz değil, aynı zamanda komisyonlar için bireysel emeğe dayanan Upwork ve Fiverr gibi platformlar için de ortak bir olumsuzluktur.
Sermaye piyasaları artık çalışan sayısını rekabet avantajı olarak görmüyor. Büyüme motoru olarak insan gücünü artırmaya devam eden şirketler, verimlilik ve etkinliklerinin yapay zekâ tarafından tamamen gölgede bırakılması riskiyle karşı karşıya kalacak. Gelecekteki yüksek değerli varlıklar, kod aracılığıyla büyük ölçekli ajan işlemlerini yürütebilen hafif yapılarda yoğunlaşacak.
II. Bütün para nereye gitti?
1. Üretim Faktörlerinin Yeniden Yapılandırılması: Hesaplama Gücü Talebi ve Enerji Güvencesi
Eski varlıkların oluşturduğu hendek çöktüğünde, servet ortadan kaybolmaz, aksine Ajanın faaliyetlerini destekleyen altyapıya akar.
Bir ajanın çalışması esasen sürekli elektrik ve işlem gücü tüketimidir. İşletmeler, başlangıçta çalışanları barındırmak için kullanılan fiziksel ofis maliyetlerini (ofis kirası gibi) işlem gücü aboneliklerine ve enerji güvenliği harcamalarına kaydırıyorlar.
Token ücretleri, işletme faaliyetleri için büyük bir yük haline geldi. Mevcut üst düzey modellerin (Claude Code/Seedance 2.0 gibi) aşırı yüksek çıkarım maliyetleri var ve tek bir karmaşık görev binlerce dolara mal oluyor. Bu yüksek maliyetler, sektörü çıkarım maliyetlerini artırma yarışına zorluyor.
Özel çıkarım çipleri ve açık kaynaklı modellerin (DeepSeek ve Kimi gibi) kullanımıyla, tek bir çıkarım işleminin maliyeti düşmeye devam edecek ve elektrik kotaları kıt ve yeri doldurulamaz bir üretim faktörü haline gelecektir.
Bu değer kayması dalgasında, belirli arz özelliklerine sahip donanım ve enerji varlıkları en büyük faydalanıcılar haline geldi:
- Temel bilgi işlem donanımı: NVIDIA ve AMD. Bunlar, ajanların çalışması için gereken bilgi işlem gücü altyapısını sağlarlar ve yapay zeka verimliliğinin temel tedarikçileridir.
- Enerji ve Kamu Hizmetleri: Vistra Corp, Constellation Energy. İstikrarlı bir enerji tedarikini kontrol eden şirketler, geleneksel olarak savunma amaçlı sektörler olmaktan çıkarılarak yapay zeka tedarik zincirinde birinci sınıf varlıklar olarak yeniden değerlendirildi.
- Dijital altyapı gayrimenkul yatırım ortaklıkları: Equinix, Digital Realty. Veri merkezleri, başlangıçta geleneksel ofis binalarına akan sermayeyi ele geçiriyor.
Sonuç olarak, varlıkların fiyatlandırma gücü, ofis alanı sağlayan ev sahiplerinden, bilgi işlem gücü sağlayan tedarikçilere doğru kaymaktadır.
2. Yapay zeka destekli otomatik ödeme sistemleri: manuel onaydan otomatik kodlu uzlaşmaya geçiş.
Daha önce de belirtildiği gibi, aracı kurumlar tüm ağ genelinde fiyatları karşılaştırarak geleneksel aracı platformları işlevsiz hale getirdiler, ancak fiyat karşılaştırması sadece ilk adımdır. Bir aracı kurum en iyi fiyatı belirledikten sonra, işlemi bağımsız olarak tamamlayabilme yeteneğine sahip olmalıdır. Geleneksel ödeme sistemlerinin mevcut sınırlamaları bu kapalı döngü sürecini engellemekte ve fonları kod tabanlı kriptografik protokollere yönlendirmektedir.
Tongyi Qianwen'in yakın zamanda sergilediği "otomatik sütlü çay siparişi" işlevini örnek olarak ele alalım: Yapay zeka, uygulamalar arası seçim ve sipariş işlemlerini gerçekleştirebiliyor ve ajanların karar verme ve etkileşimdeki olgunluğunu kanıtlıyor. Ancak gerçek uygulamada, otomatik süreç genellikle son ödeme aşamasında başarısız oluyor çünkü geleneksel bankacılık sistemi hala manuel yüz tanıma, SMS doğrulama kodları veya fiziksel kimlik doğrulaması gerektiriyor.
Karar vermenin mümkün olduğu ancak ödemenin imkansız olduğu bu boşluk, X402 gibi programlanabilir işlem protokollerinin değerinin tam olarak ortaya çıktığı yerdir.
Faydalı varlıklar:
- Programlanabilir işlem protokolleri (X402 gibi), aracılara özel anahtar yönetimi ve fon erişim yetenekleri sağlayarak geleneksel ödeme arayüzlerini atlamalarına ve finansal etkileşimleri doğrudan kod aracılığıyla gerçekleştirmelerine olanak tanır.
- Stablecoin'ler (USDT ve USDC gibi) 7/24 çevrimiçi, insansız bir takas ortamı sağlar ve acente iş faaliyetleri için ödeme ölçütü görevi görür.
- Yüksek performanslı halka açık blok zincirleri (Kite AI gibi): Ajanlar için özelleştirilmiş, düşük gecikmeli bir yürütme ortamı sağlayan Katman 1 blok zincirleri. Programlanabilir yönetim ve kimlik sayesinde, ajanlara meşru kimlik ve erişim kontrolü sağlayarak onları izole araçlardan özerk karar alma, iş birliği ve kar elde etme yeteneğine sahip ekonomik varlıklara dönüştürürler. Ajan işlem hacmindeki patlayıcı büyüme ile birlikte, temel bir iş birliği altyapısı olan Kite AI, son zamanlarda piyasada güçlü bir fiyat performansı sergiledi.
Aracıların fiyatları karşılaştırabildiği ancak ödeme yapamadığı mevcut durum, şifreli ödeme sistemlerinin yükselişini tetikledi. Otomatik ödeme arayüzlerinin protokollerini kontrol edenler, geleneksel finansal aracıların kaybettiği iş trafiğini devralacaklardır.
3. Verimlilik Modellerinin Evrimi: Somutlaştırılmış Zeka ve Fiziksel Yürütme Donanımı
Yapay zekâ mantıksal karar verme ve yazılım etkileşimi sorunlarını çözdükten sonra, sermaye bu zekayı destekleyebilecek fiziksel varlıklara akmaya başlar. Başlangıçta "temel entelektüel iş gücü" satın almak için ayrılan bütçeler, fiziksel uygulama yeteneklerine sahip donanım varlıklarına yeniden tahsis edilir.
3. Verimlilik Modellerinin Evrimi: Somutlaştırılmış Zeka ve Fiziksel Yürütme Donanımı
Yapay zekâ mantıksal karar verme ve yazılım etkileşimi sorunlarını çözdükten sonra, sermaye bu zekayı destekleyebilecek fiziksel varlıklara akmaya başlar. Başlangıçta "temel entelektüel iş gücü" satın almak için ayrılan bütçeler, fiziksel uygulama yeteneklerine sahip donanım varlıklarına yeniden tahsis edilir.
Yapay zekânın kritik bir noktaya ulaştığında, etkinliğini sınırlayan tek darboğaz fiziksel biçiminde yatmaktadır. Yapay zekânın gerçek dünya uygulamalarındaki eksikliklerini gidermek için robotik donanıma yatırım yapılmaktadır.
- Çalışma Senaryolarının Genişlemesi: Yapay zekâ ajanlarının uygulaması bilgisayar ekranlarından fiziksel mekanlara doğru genişliyor. Mantıksal kontrol için OpenClaw'dan yararlanılarak, yapay zekâ ev yönetimine (temizlik takibi ve ödevlere yardımcı olma gibi) ve endüstriyel üretime dahil edilebilir.
- Sermaye harcamalarının yenilenmesi: İşletmeler ve haneler maliyetleri kaydırıyor. Daha önce insan asistanlarına ve dışarıdan temin edilen yardımcı personele ödenen maliyetler, artık ev hizmet robotları ve endüstriyel robotlar gibi akıllı cihazların satın alınması için sabit varlık giderlerine dönüştürülüyor.
Belirli avantajlara sahip varlık sınıfları
- Somutlaştırılmış zekanın temel bileşenleri: 2026 yılının başlarında, robot eklemleri (redüktörler, servo motorlar) ve dokunsal sensörler gibi sektörlerde önemli fiyat artışları görüldü. Bu bileşenler, ajanların koddan fiziksel uygulamaya geçmesi için donanım temelini oluşturmaktadır.
- Programlanabilir otomasyon ekipmanları: Akıllı fabrika ekipmanları ve akıllı ev terminalleri, altta yatan arayüzleri açarak, aracıların bunlara erişmesine ve doğrudan kontrol etmesine olanak tanır.
Goldman Sachs, ajanlar ve robotların birleşiminin sermaye harcamalarında nesiller arası bir değişime yol açtığına dikkat çekiyor. Ajanlar donanım yatırımlarının getirisini önemli ölçüde artırdığı için, daha önce insan kaynakları dış kaynak kullanımına ayrılan bütçeler artık yıllık %25 oranında robotik varlıklar için satın alma siparişlerine dönüştürülüyor.
Ajanlar donanıma düşünme yeteneği kazandırırken, donanım da ajanlara para kazanmak için fiziksel bir form sağlar. Bu tamamlayıcılık, ajanların evriminin kaçınılmaz olarak fiziksel aktüatör varlıklarının yeniden değerlendirilmesine yol açacağını göstermektedir.
III. Kilit Fikir Liderlerinin Görüşlerinin Özeti
Teddy@DeFiTeddy2020 (XHunt Sıralaması: 1742)
Görüş: OpenClaw tarafından yönlendirilen yapay zeka ajan ekonomisi, yapay zeka ajanlarının API'leri doğrudan çağırması, otonom olarak arama ve müzakere yapması ve fiziksel ofislere ihtiyaç duymaması nedeniyle SaaS yazılım hisselerinin, aracı platform hisselerinin ve ticari gayrimenkul ile ilgili varlıkların değerlemelerini önemli ölçüde düşürecektir. Geleneksel olarak insan davranışına dayanan varlıklar, sistemik bir yeniden değerlemeyle karşı karşıya kalacaktır.
Haotian@tmel0211 (XHunt sıralaması: 1202)
Görüş: Yapay Zeka + Kripto, Web2 ve Web3'ün sınırlarını aşan devasa bir alan olacak. Bu, yapay zeka dağıtılmış hale geldiğinde, güvenilir ödemeler, kimlikler, sözleşmeler vb. gerektiren alanlarda Kripto paranın üstün olduğu ve gelecekte büyük ilgi görecek olan Ajan Tabanlı Ekonomi alanının gelişiminin kaçınılmaz bir sonucudur.
Dov@dov_wo (XHunt sıralaması: 1843)
Görüş: Büyük bir dönüm noktasına gelindi. SaaS ve yazılım şirketlerinin hisse senedi fiyatları düşüyor, Chegg gibi şirketler GPT-4 tarafından eziliyor. ClaudeCode ve OpenClaw, Wall Street analistleri ve avukatlar gibi yüksek maaşlı işlerin azalmasına neden olacak ve üç yıl içinde işgücünün yarısından fazlası işten çıkarılacak. Geleneksel eğitim işe yaramaz hale gelecek ve öğrenciler, mezuniyetten sonra 10 kat daha verimli ve 2 kat daha etkili yapay zekâ ile değiştirilecek. Bu, eski neslin zenginliğini ve anlamını yağmalayan yeni bir nesil. İnsanların dinlenmeye ihtiyacı var, ancak yapay zekâ ucuz ve sürekli kalacak; her şey sona erecek. İnsanlar Notion gibi belgelerle uğraşmaktan kaçınmalı ve eski ve yeni dünyaları birbirine bağlamak için yapay zekâya yönelmelidir.
BuccoCapital Bloke@buccocapital (XHunt sıralaması: 3935)
BuccoCapital Bloke@buccocapital (XHunt sıralaması: 3935)
Görüş: Mevcut SaaS ayı piyasasının birincil nedeni artık "içsel yapılandırma" olmasa da (birçok şirket hala hazır SaaS çözümlerine güveniyor), yapay zeka ajan ekonomisi yine de çok sayıda yapısal baskı getirecek ve SaaS şirketleri için uzun vadeli baskıya ve hatta değerleme yeniden değerlendirmesine yol açacaktır: platform farklılaşması sıfıra yaklaşıyor (müşteri edinme maliyetlerini önemli ölçüde artırıyor), değer ajan katmanına kayıyor, yerel yapay zeka girişimleri daha iyi sonuç odaklı çözümler sunarak müşteri yaşam boyu değerini (LTV) aşındırıyor, koltuk geliri modeli çöküyor, "koltuk başına ücret"ten "sonuç ücreti"ne geçiş zor, fiyatlandırma gücü ve brüt kar marjları kötüleşiyor, azalan organik trafik müşteri edinme maliyetini (CAC) daha da artırıyor ve yapay zeka yetenekleri için rekabet işletme maliyetlerini yoğunlaştırıyor. Yatırımcıların bu ayı piyasası faktörlerinin gücünü ve zamanlamasını net bir şekilde anlamaları gerekiyor.
Alex Clayton@afc (XHunt sıralaması: 31467)
Görüş: Halka açık yazılım şirketlerinin mevcut değerleme çarpanları içler acısı. 100'den fazla şirketin %89'u, gelecek 12 aylık gelirlerinin 10 katından daha düşük bir değerlemeyle işlem görüyor; sadece 3 şirket 20 katı aşıyor. Çoğu şirket durgun gelir artışı yaşıyor ve ortalama yıllık yinelenen gelir (ARR) büyümesi sadece %15 seviyesinde olup, Anthropic gibi yapay zeka girişimlerinin çok gerisinde kalıyor. Yapay zeka bazı bütçelerin yerini alabilirken, asıl sorun bu değil. Gerçek sorun, çoğu SaaS sağlayıcısının müşterilerin ödemeye razı olacağı yapay zeka ürünleri geliştirmemiş olmasıdır. Yenilik yapamazlarsa ve yapay zekanın etkisini gösteremezlerse, bu geleneksel şirketler düşük büyüme, düşük değerlemeler ve kademeli düşüş yaşamaya devam edeceklerdir. Şimdi, yapay zeka dönüşümleri için kritik bir dönem.
IV. Sonuç: Bizim gibi sıradan insanlar ne yapmalı?
Varlık fiyatlandırmasının yeniden düzenlenmesiyle karşı karşıya kalındığında, sıradan insanların katılabileceği en etkili yol, en son teknolojiye sahip ürünleri derinlemesine deneyimlemek ve verimliliğin değişen sınırlarını algılamaktır.
1. Vibe Kodlamada Ustalaşmak: Yinelemeli Geliştirme Paradigmlarına Ulaşmak
Claude Code 2.0 gibi araçlar, yazılım geliştirmenin temel mantığını değiştirdi.
Geliştirme odağı, satır satır kod yazmaktan makro mimariyi optimize etmeye kaydı. Daha önce bir haftalık ekip çalışması gerektiren özellikler, artık yapay zeka yardımıyla birkaç saat içinde tek bir kişi tarafından tamamlanabiliyor. Bu, kâr için insan gücü ölçeğine dayanan geleneksel yazılım dış kaynak kullanımı varlıklarının değerleme mantığının yeniden incelenmesi gerektiği anlamına geliyor.
Yapay zekânın sağladığı zaman tasarrufunu kişisel verimlilikte ek faydalara dönüştürmeye çalışarak.
2. Video prodüksiyonunda maliyet kırılma noktasının belirlenmesi: Seedance 2.0 örneği üzerinden.
Seedance 2.0 gibi video üretim modellerinin yaygın olarak benimsenmesi, görsel içerik üretim maliyetlerinde yapısal bir düşüşe işaret etmektedir.
- Fiziksel varlık risklerinin değerlendirilmesi: Karmaşık reklam senaryoları oluşturularak, yapay zeka tarafından üretilen görüntülerin gerçek çekim görüntülerine yaklaştığı durumlarda, pahalı film ekipmanına sahip kiralama şirketlerinin ve geleneksel film ve televizyon stüdyolarının varlık değerinin azalacağı tespit edilmiştir.
- Piyasa değişimlerini belirleyin: Yüksek düzeyde entegre edilmiş üretim araçlarını deneyimleyerek, hangi piyasaların tasfiye aşamasında olduğunu ve hangi piyasaların teknolojik gelişmeler sayesinde kademeli büyüme kazandığını ayırt edebilirsiniz.
3. İş döngüsündeki eksik bağlantıları belirleme: Ödeme darboğazları perspektifinden işlem protokollerini inceleme.
Tongyi Qianwen'in otomatik sütlü çay siparişi gibi senaryolardaki performansı, ajan karar verme ve uygulama arasındaki farkı ortaya koymaktadır.
- Büyüme fırsatlarını belirleyin: Günlük operasyonlarda, yapay zekanın karar verebildiği ancak işlemleri tamamlayamadığı kırılma noktalarını arayın; bunlar geleceğin temel büyüme alanlarıdır.
- Zincir üstü ödeme mantığının doğrulanması: Bir aracı geleneksel bankacılık sistemi aracılığıyla ödemeyi tamamlayamadığında, fonlar kaçınılmaz olarak programlanabilir zincir üstü protokole akar. Bu, X402 ve ilgili altyapısının spekülatif varlıklar değil, aracının iş döngüsünü tamamlamada gerekli bir bağlantı olduğunu kanıtlar.
- Temel Öneri: Hem işte hem de özel hayatta gelişmiş araçları sürekli kullanarak verimlilikteki değişikliklere karşı duyarlılığı koruyun. 2026'da en güçlü varlıklar, kişisel alanlar arası entegrasyon yetenekleri ve yapay zeka endüstri zincirinin temel düğümlerinin (enerji, işlem gücü, ödeme ve uygulama) derinlemesine anlaşılması olacaktır.
Tüm Yorumlar