Cointime

Uygulamayı indirmek için QR kodu tarayın
iOS & Android

a16z: Yapay zekânın şifreleme teknolojisine neden acilen ihtiyacı var?

Cointime Official

Yazan: a16z

Yapay zekâ sistemleri, başlangıçta insan ölçeği için tasarlanmış olan interneti alt üst ediyor. İş birliği ve işlemlerin maliyetini tarihi düşük seviyelere indiriyorlar ve ürettikleri ses, video ve metin, insan davranışından giderek daha da ayırt edilemez hale geliyor. Zaten insan-makine doğrulamasıyla ilgili sorunlar yaşıyoruz ve şimdi yapay zekâ ajanları insanlar gibi etkileşime girmeye ve işlem yapmaya başlıyor.

Sorunun özü yapay zekanın varlığı değil, internette gizliliği korurken ve kullanım kolaylığını sağlarken insanları ve makineleri birbirinden ayırt edebilecek yerleşik bir mekanizmanın olmamasıdır.

İşte tam da bu noktada blockchain teknolojisi devreye giriyor. Şifreleme teknolojisinin daha iyi yapay zeka sistemleri oluşturmaya yardımcı olduğu ve bunun tersine, yapay zekanın da şifreleme teknolojisini güçlendirebileceği fikri, birçok derin mantığa dayanmaktadır. Burada, yapay zekanın blockchain'e her zamankinden daha çok ihtiyaç duymasının birkaç nedenini özetliyoruz.

Yapay zekâ taklitinin maliyetini artırın.

Yapay zekâ, ses, yüz özellikleri, yazı stili, video içeriği taklit edebiliyor, hatta eksiksiz sosyal kişilikler yaratabiliyor ve büyük ölçekte çalıştırılabiliyor: Tek bir akıllı ajan, binlerce hesabı taklit ederek farklı bakış açılarını, tüketicileri veya seçmenleri simüle edebiliyor ve bu işlemin maliyeti sürekli olarak düşüyor.

Bu tür taklitçilik yeni bir şey değil: Kötü niyetli her dolandırıcı, her zaman seslendirme sanatçıları tutabilmiş, telefon numaralarını taklit edebilmiş ve kimlik avı amaçlı kısa mesajlar gönderebilmiştir. Gerçek değişiklik maliyette yatıyor: Bugün, bu dolandırıcılık saldırılarının büyük ölçekli uygulanmasının önündeki engel önemli ölçüde azaldı.

Bu arada, çoğu çevrimiçi hizmet "bir hesap bir gerçek kullanıcıya karşılık gelir" varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayım karşılanmadığında, tüm sistem çökecektir. Yapay zekanın evrimi, özellikle ona karşı koymak için tasarlanmış tespit teknolojilerinden çok daha hızlı ilerlediği için, tespit tabanlı karşı önlemler (insan doğrulaması gibi) nihayetinde başarısız olacaktır.

Peki blockchain nasıl işliyor? Merkeziyetsiz insan doğrulama veya kimlik doğrulama sistemleri, kullanıcıların tek bir kimlik doğrulama işlemini kolayca tamamlamasına olanak tanırken, temelde bir kişinin birden fazla kimliğe sahip olmasını engeller. Örneğin, kullanıcıların iris taraması yaparak küresel bir kimlik edinmeleri basit ve ekonomik olabilir, ancak ikinci bir kimlik edinmeleri neredeyse imkansızdır.

Blockchain, yayınlanan kimlik belirteçlerinin sayısını sınırlayarak ve saldırganlar için marjinal maliyeti artırarak, yapay zekanın büyük ölçekli kimlik taklit operasyonları gerçekleştirmesini zorlaştırır.

Yapay zekâ içerik üretebilir, ancak şifreleme teknolojisi, son derece düşük maliyetle benzersiz bir insan kimliği oluşturmasını engeller. Blockchain, kimlik katmanında kıtlığı yeniden şekillendirerek, hem taklit etmenin marjinal maliyetini artırır hem de normal insan kullanımına ek bir direnç getirmez.

Merkezi olmayan bir insan kimliği doğrulama sistemi oluşturmak

İnsan kimliğini kanıtlamanın bir yolu, insanların kimliklerini doğrulamak için kullanabilecekleri tüm bilgileri kapsayan dijital kimlik belirteçleridir: kullanıcı adı, kişisel kimlik numarası, parola ve üçüncü taraf doğrulaması (vatandaşlık, kredi notu gibi) ve diğer ilgili kimlik bilgileri.

Şifreleme teknolojisi ne gibi bir değer katıyor? Cevap, merkeziyetsizliktir. İnternetin merkezindeki herhangi bir merkezi kimlik sistemi, tüm sistem için bir başarısızlık noktası haline gelebilir. Yapay zekâ ajanları işlemlerde, iletişimde ve iş birliğinde insanları temsil ettiğinde, kimliği doğrulama hakkını kontrol eden kişi, fiilen katılım hakkını da kontrol eder. Merkezi kuruluşlar, kullanıcı izinlerini keyfi olarak iptal edebilir, ücret talep edebilir ve hatta gözetim faaliyetlerine yardımcı olabilir.

Merkeziyetsizleşme bu modeli tamamen tersine çevirdi: Kullanıcılar, platform bekçileri yerine kendi kimlik bilgilerini kontrol ediyor; bu da kimlik doğrulamasını daha güvenli ve sansüre karşı daha dirençli hale getiriyor.

Geleneksel kimlik sistemlerinin aksine, merkezi olmayan insan doğrulama mekanizmaları, kullanıcıların kendi kimlik bilgilerini kontrol etmelerine ve korumalarına, ayrıca gizliliği koruyarak ve tamamen tarafsız bir şekilde insan doğrulamasını tamamlamalarına olanak tanır.

Yapay zekâ ajanları için taşınabilir, evrensel bir "dijital pasaport" oluşturmak.

Yapay zekâ ajanları tek bir platformda bulunmaz: akıllı bir ajan aynı anda çeşitli sohbet uygulamalarında, e-posta yazışmalarında, telefon görüşmelerinde, tarayıcı oturumlarında ve uygulama programlama arayüzlerinde (API'lerde) görünebilir. Bununla birlikte, şu anda bu farklı senaryolardaki etkileşimlerin hepsinin aynı yapay zekâ ajanından, aynı durum ve yeteneklerle kaynaklandığını ve "sahibi" tarafından yetkilendirildiğini doğrulayacak güvenilir bir mekanizma bulunmamaktadır.

Yapay zekâ ajanları tek bir platformda bulunmaz: akıllı bir ajan aynı anda çeşitli sohbet uygulamalarında, e-posta yazışmalarında, telefon görüşmelerinde, tarayıcı oturumlarında ve uygulama programlama arayüzlerinde (API'lerde) görünebilir. Bununla birlikte, şu anda bu farklı senaryolardaki etkileşimlerin hepsinin aynı yapay zekâ ajanından, aynı durum ve yeteneklerle kaynaklandığını ve "sahibi" tarafından yetkilendirildiğini doğrulayacak güvenilir bir mekanizma bulunmamaktadır.

Dahası, bir yapay zekâ ajanının kimliği yalnızca bir platforma veya pazar yerine bağlıysa, diğer ürünlerde ve önemli senaryolarda kullanılamaz. Bu durum, yapay zekâ ajanları için parçalı bir kullanıcı deneyimine yol açar ve bunların belirli senaryolara uyarlanması süreci zahmetli ve verimsiz hale gelir.

Blok zinciri tabanlı bir kimlik katmanı, yapay zeka ajanları için taşınabilir, evrensel "dijital pasaportlar" oluşturabilir. Bu kimlikler, ajanın yeteneklerine, izinlerine ve ödeme terminali bilgilerine bağlanabilir ve her senaryoda doğrulanabilir; bu da yapay zeka ajanlarının taklit edilmesini önemli ölçüde zorlaştırır. Bu aynı zamanda geliştiricilerin daha pratik yapay zeka ajanları oluşturmasına ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmasına olanak tanır: ajan, belirli bir platforma bağlı kalma endişesi duymadan birden fazla ekosistemde çalışabilir.

Büyük ölçekli ödeme işlemlerinin gerçekleştirilmesi

Yapay zekâ ajanlarının insanlar adına işlemlerde aracı rolü üstlenmesiyle birlikte, mevcut ödeme sistemleri önemli bir darboğaz haline gelmiştir. Büyük ölçekli akıllı ajan ödemeleri, tamamen yeni bir altyapı gerektirir: birden fazla kaynaktan gelen küçük değerli işlemleri yönetebilen bir mikro ödeme sistemi.

Şu anda, kademeli ölçeklendirme çözümleri, katman 2 ağları, yapay zekâ tabanlı finans kurumları ve finansal altyapı protokolleri gibi birçok blok zinciri tabanlı araç, neredeyse sıfır maliyetli işlemler ve daha ayrıntılı ödeme bölme imkanı sağlayarak bu sorunu çözme potansiyeli göstermiştir.

Buradaki kilit nokta, bu blok zinciri ödeme altyapılarının, geleneksel finans sistemlerinin başa çıkamadığı mikro ödemeler, yüksek frekanslı etkileşimler ve akıllı aracılar arasındaki ticari işlemler de dahil olmak üzere makine ölçekli işlemleri destekleyebilmesidir.

  • Mikro ödemeler birden fazla veri sağlayıcısı arasında bölünebilir ve otomatik akıllı sözleşmeler aracılığıyla tek bir kullanıcı etkileşimi, ilgili tüm veri sağlayıcılarına mikro ödemelerin yapılmasını tetikleyebilir.
  • Akıllı sözleşmeler, tamamlanmış işlemlere dayalı olarak geriye dönük ödemelerin uygulanmasını destekleyerek, işlem tamamlandıktan sonra satın alma kararını desteklemek için bilgi sağlayan kuruluşları tazmin eder; tüm süreç tamamen şeffaf ve izlenebilirdir.
  • Blockchain, karmaşık ve programlanabilir ödeme bölme ve dağıtımını mümkün kılarak, merkezi kurumlar tarafından alınan kararlara güvenmek yerine, kod tarafından uygulanan kurallar aracılığıyla kârların adil dağıtımını sağlar ve böylece özerk akıllı aracılar arasında güvene dayalı olmayan finansal ilişkiler kurar.

Yapay zeka sistemlerinde gizliliğin korunması

Birçok güvenlik sisteminin özünde bir paradoks yatar: Kullanıcıları korumak için ne kadar çok veri toplanırsa, yapay zekanın onları taklit etmesi o kadar kolaylaşır.

Bu bağlamda, gizlilik koruması ve güvenlik aynı mesele haline geliyor. Karşılaştığımız zorluk, insan kimliği doğrulama sistemlerinin doğası gereği gizliliği koruyucu özelliklere sahip olmasını, her aşamada hassas bilgileri gizlemesini ve yalnızca gerçek insanların kimliklerini kanıtlamak için gerekli bilgileri sağlayabilmesini garanti etmektir.

Blok zinciri tabanlı sistemler ve sıfır bilgi ispatı teknolojisinin birleşimi, kullanıcıların kişisel kimlik numaraları, kimlik numaraları ve yeterlilik standartları gibi belirli gerçekleri, temel ham verileri (örneğin sürücü ehliyetindeki adres) ifşa etmeden ispatlamalarına olanak tanır.

Bu sayede uygulama geliştiricileri gerekli kimlik doğrulama güvencelerini elde ederken, yapay zeka sistemi de taklit için ihtiyaç duyduğu ham verilerden mahrum kalır. Gizlilik koruması artık ek bir özellik değil, yapay zeka taklitine karşı temel bir savunma mekanizmasıdır.

özet

Yapay zekâ, büyük ölçekli operasyonların maliyetini önemli ölçüde düşürmüştür, ancak güven oluşturmayı zorlaştırmıştır. Öte yandan, blok zinciri teknolojisi güven sistemini yeniden şekillendirebilir: taklit etme maliyetini artırır, insan ölçeğindeki etkileşim kalıplarını korur, kimlik sistemini merkezsizleştirir, gizlilik korumasını varsayılan bir ayar haline getirir ve yapay zekâ ajanlarına doğal ekonomik kısıtlamalar getirir.

Yapay zekâ ajanlarının düzgün çalışabileceği ve güveni zedelemeyeceği bir internet kurmak istiyorsak, blockchain bir seçenek değil, yapay zekâ odaklı bir internetin temelini oluşturan, internette şu anda eksik olan kilit bir teknolojidir.

Yorumlar

Tüm Yorumlar

Önerilen okuma

  • Büyük bir yatırımcının ETH borç verme pozisyonu tasfiyeye yaklaşıyordu; borcunu ödemek için 238 ETH satarak 488.000 DAI elde etti.

    On-chain analisti Ember'e göre, büyük bir yatırımcının (balina) ETH borç verme pozisyonu tasfiyeye yaklaşıyor. Spark platformunda 23.800 ETH (48,56 milyon dolar) stake etti ve 35,27 milyon DAI borç aldı. Pozisyonun tasfiye fiyatı 1.800 dolardı. ETH'nin 2.000 dolara düşmesiyle, tasfiye fiyatından sadece 250 dolar uzakta olması nedeniyle, zararlarını azaltmak ve pozisyonunu küçültmek zorunda kaldı: Borcunu ödemek için 488.000 DAI elde etmek üzere 238 ETH sattı. Fiyat düşmeye devam ederse, tasfiye fiyatını düşürmek için ETH satmaya devam etmek zorunda kalacak.

  • WLFI, yaklaşık 5,037 milyon dolar değerinde 73 adet WBTC sattı.

    Onchain Lens'e göre, Trump ailesinin kripto para projesi WLFI, yaklaşık 5,037 milyon dolar değerinde 73 WBTC sattı.

  • Brezilya'da bir kongre komitesi, algoritmik stablecoin'leri yasaklamayı amaçlayan bir yasa tasarısını ilerletmeye çalışıyor.

    Brezilya Kongresi Bilim, Teknoloji ve İnovasyon Komitesi, algoritmik stablecoin'leri yasaklamayı amaçlayan bir yasa tasarısını onayladı. Tasarı, Ethena'nın USDe'si ve Frax gibi, değerlerini tamamen teminatlandırılmış varlıklar yerine algoritmalar aracılığıyla koruyan stablecoin'lerin ihraç edilmesini veya alım satımını yasaklayacak. Brezilya'da ihraç edilen tüm stablecoin'lerin ayrı rezerv varlıklarıyla tamamen desteklenmesini zorunlu kılacak. Tasarı ayrıca şeffaflık gereksinimlerini artırıyor ve teminatlandırılmamış stablecoin'lerin ihraç edilmesini suç haline getirerek sekiz yıla kadar hapis cezası öngörüyor. Brezilya dışında ihraç edilen stablecoin'ler (USDT ve USDC gibi) için yeni düzenlemeler, yalnızca Brezilya'da faaliyet gösterme yetkisine sahip şirketlerin bu tür varlıkları sunabileceğini ve borsaların, ihraççıların Brezilya'dakilere benzer düzenleyici standartlara uymasını sağlamaktan sorumlu olduğunu; aksi takdirde, ilgili riskleri yönetmenin tüm sorumluluğunu üstlenmeleri gerektiğini öngörüyor. Tasarının yasalaşması için Senato'ya sunulmadan önce Brezilya Maliye ve Vergilendirme Konseyi ve Anayasa, Yargı ve Vatandaşlık İşleri Konseyi tarafından incelenmesi gerekiyor.

  • BNB 680 doların altına düştü

    Piyasa verileri, BNB'nin 680 doların altına düştüğünü ve şu anda 679,76 dolardan işlem gördüğünü, son 24 saatte %9,37'lik bir düşüş yaşadığını gösteriyor. Piyasa oldukça dalgalı; lütfen riskinizi dikkatlice yönetin.

  • Kripto para şirketi Penguin Securities, yaklaşık 18 milyon dolarlık yatırım turunu tamamladı.

    Singapur merkezli kripto para şirketi Penguin Securities, mint, Tokyo Bilim Üniversitesi Yatırım Yönetimi ve diğer Japon yatırım kurumlarının da aralarında bulunduğu yatırımcılarla yaklaşık 2,8 milyar yen (yaklaşık 18 milyon ABD doları) tutarında bir finansman turunu tamamladığını duyurdu. 2023 yılında Japon girişimciler Yuya Kuratomi, Kentaro Kawabe ve Sho Setoguchi tarafından kurulan şirket, 2025 yılında Singapur Para Otoritesi'nden (MAS) Sermaye Piyasası Hizmetleri Lisansı aldı.

  • BlackRock, Coinbase'e 3.900 BTC ve 17.197 ETH yatırdı.

    Onchain Lens'e göre BlackRock, Coinbase'e 3.900 BTC (27.495 milyon dolar değerinde) ve 17.197 ETH (3.583 milyon dolar değerinde) yatırdı ve daha fazla yatırım yapabilir.

  • UBS, altın ve gümüşün 2026'da daha da yükselebileceğine inanıyor.

    UBS, hem altının hem de gümüşün 2026'da daha da yükselebileceğine inanıyor.

  • İngiltere Merkez Bankası on dakika içinde faiz oranı kararı, toplantı tutanakları ve para politikası raporunu açıklayacak.

    İngiltere Merkez Bankası on dakika içinde faiz oranı kararını, toplantı tutanaklarını ve para politikası raporunu açıklayacak.

  • BitMine'ın Ethereum portföyü 9,1 milyar dolara düştü.

    Piyasa kaynaklarına göre, BitMine'ın Ethereum portföyü 9,1 milyar dolara geriledi ve yaklaşık 7,3 milyar dolarlık bir kağıt kaybı kaydetti. BitMine'ın elinde bulunan Ethereum'un ortalama satın alma fiyatı 3.825 dolardı.

  • Vitalik'in Katman 2 sıfırlaması: Ethereum'u kurtarabilir mi?

    Liderlikte akılcı dürüstlük, ekolojik olarak uyumlu kalkınmayı mümkün kılar.