19 Ocak 2026'da, Netra Media'nın ev sahipliğinde düzenlenen üçüncü AMA etkinliğinde, yapay zeka tabanlı sağlık yönetimi projesi OmniCare, "Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Sorumluluğunun Sınırları", "Zincir Üzerindeki Sağlık Verilerinde Dengelemeler", "Reasürans ve Karşılıklı Yardım Mekanizmalarının Pratik Uygulamaları" ve "Sağlık Hizmetleri + Web3 için Uygulanabilir Yollar" gibi konular hakkındaki görüşlerini paylaştı. Proje, sağlık hizmetleri uyumluluğu, veri gizliliği ve finansal özelliklerin örtüşmesiyle ilgili temel endişeleri sistematik olarak ele aldı. Önemli noktalar şunlardı:

1. OmniCare bir tıbbi veya sigorta ürünü değil, bir sağlık yönetimi SaaS'ıdır. OmniCare, tıbbi teşhis yapmayan, doktorların yerini almayan veya tedavi kararlarına doğrudan müdahale etmeyen bir sağlık yönetimi SaaS platformu olarak kendini açıkça konumlandırıyor. Amacı, sağlık yönetiminin uzun vadeli verimliliğini ve doğrulanabilirliğini artırmaktır.

2. Yapay zekanın rolü tıbbi karar verme değil, "uygulama desteği"dir. Yapay zeka, "tedavinin gerekli olup olmadığı" veya "hangi ilacın alınacağı" konusunda karar vermekle yükümlü değildir; bunun yerine doktorlar tarafından verilen profesyonel tıbbi tavsiyeleri daha kolay uygulanabilir günlük planlara ayırarak kullanıcıların tıbbi tavsiyeleri anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olur.

3. Blockchain sağlık verilerinin kendisini kaydetmez, yalnızca yerine getirme sürecini kaydeder. Kalp atış hızı, uyku ve tıbbi kayıtlar gibi ham sağlık verileri blockchain'e kaydedilmez, yalnızca uyumluluk sisteminde saklanır; blockchain'e kaydedilen şey, kullanıcının tıbbi tavsiyelere ve rehabilitasyon planına gerçekten uyup uymadığıdır ve bu da sağlık durumunun güvenilir bir şekilde kanıtlanması için kullanılır.

4. Reasürans, sağlık hizmetlerinde Web3'ün önemli bir uygulamasıdır. OmniCare, doğrulanabilir rehabilitasyon ve performans verileri aracılığıyla, sembolik veya finansal spekülasyona odaklanmak yerine, sigorta şirketlerine yeni risk değerlendirme referansları sağlayarak, "hastalık sonrası reasürans elde etmede yaşanan zorluk" gerçek dünya sorununu ele almaktadır.

5. Karşılıklı yardım mekanizması, bir güvenlik ağı değil, tamamlayıcı bir araçtır. Proje ekibi, karşılıklı yardım DAO'sunun, tüm hastalıklar veya riskler için bir güvenlik ağı sağlamaktan ziyade, öngörülemeyen büyük ölçekli risk olaylarını ele almayı ve kısa vadeli zorlukları hafifletmeyi amaçladığını, böylece diğer üyelere sistemik zarar vermekten kaçınıldığını vurgulamaktadır.

6. Hedef kitle, sigorta sisteminde yetersiz kapsama sahip bölgeler ve gruplara odaklanmaktadır. OmniCare'in karşılıklı yardımlaşma tasarımı, halihazırda kapsamlı sigorta kapsamına sahip yüksek gelirli gruplardan ziyade, Afrika, Güneydoğu Asya, Latin Amerika ve evrensel sağlık sigortası ve ticari sigorta kapsamı bulunmayan diğer bölgelerdeki insanları hedeflemektedir.

7. Modelin başarısı için hekimlerin gerçek anlamda katılımı ön koşuldur. Şu anda platform kullanıcılarının neredeyse tamamı ortak kliniklerden gelmekte ve doktorlar hasta yönetimine gerçek anlamda dahil olmaktadır. Doktorlar projenin Web3'e ait olup olmadığıyla ilgilenmemekte, sadece tıbbi ve rehabilitasyon yönetiminin verimliliğini artırıp artıramayacağıyla ilgilenmektedirler.

8. "Sağlık Hizmetleri + Web3" yüksek giriş engellerine sahip bir sektördür ve tıbbi deneyim olmadan uygulanması zordur. OmniCare, bu alanın uzun vadeli tıbbi deneyime, doktor güvenine ve gerçek kaynaklara büyük ölçüde bağlı olduğunu belirtiyor. Sadece teknolojiye veya finansal paketlemeye güvenerek gerçekten işlevsel bir tıbbi altyapı oluşturmak zordur.

Bu AMA oturumu, OmniCare'in vaka çalışması aracılığıyla DePIN, yapay zeka ve sağlık hizmetlerinin birleştirilmesinin gerçek dünyadaki sınırlarını sergiledi ve sektöre gerçek dünyada doğrulanmakta olan keşif niteliğinde bir örnek sundu.