Nvidia'nın piyasa değeri 30 Ekim'de 5 trilyon doları aşarak Japonya ve Almanya gibi gelişmiş ülkelerin yıllık GSYİH'sini geride bıraktı.

Nvidia, 1999 yılında 12 dolar olan ilk halka arz fiyatından, bölünme sonrası değerleme dikkate alındığında, 26 yılda ilk yatırımının 8.000 katından fazla getiri elde etti.

Nvidia'yı en çok kıskanılacak kılan şey, "sınırsız çevrim" yapısıdır. Temel bir altyapı sağlayıcısı olarak sürekli "vergi toplar", yani ne yaparsanız yapın onsuz yapamazsınız.

GPU'ların yaratıcısı NVIDIA, "PC dalgası"nın fırsatını değerlendirerek oyun pazarının patlamasıyla birlikte milyonlarca eve girdi;

Daha sonra oyun sektörü durgunken, kripto boğa piyasası geldi ve Nvidia ekran kartları Ethereum gibi kripto paraların "madenciliği" için yaygın olarak kullanıldı ve sessiz sedasız bir servet kazanıldı;

Daha sonra akıllı araç sektörünün yükselişiyle birlikte otomotiv çipi işi de hızla gelişti.

Sonunda ChatGPT birdenbire ortaya çıktı ve Nvidia kendini bir yapay zeka silah satıcısına dönüştürdü...

Nvidia'nın büyüme geçmişine baktığımızda, şirketin defalarca iflasın ve başarısızlığın eşiğine geldiğini görüyoruz. Huang (Jen-Hsun Huang) bir keresinde şöyle haykırmıştı: "Yaşama isteğim, neredeyse herkesin beni öldürme isteğinden daha büyük."

GPU'ların yaratıcısı Nvidia

Ekran kartının (GPU) icadı 1990'lı yıllara kadar uzanıyor.

O dönemde Silikon Vadisi'ndeki bazı kişiler bir fikir ortaya attı: Ses işleme için ses kartları ve ağ işleme için ağ kartları gibi özel yongalar kullanarak merkezi işlem biriminin (CPU) iş yükünü azaltmak. Benzer şekilde, bilgisayar görüntü çıkışı için özel bir yonga, yani grafik kartı oluşturmak da mantıklı olurdu. Örneğin, 1994 sonlarında piyasaya sürülen Sony'nin PlayStation oyun konsolu, görüntüleri işlemek için bir grafik kartı kullanıyordu.

Ancak o dönemde, grafik kartları için birçok teknolojik yol mevcuttu. Nvidia'nın atılımı, özellikle oyun uygulamaları için paralel hesaplama yoluyla 3B grafikleri hızlandırmaktı. Paralel hesaplama, karmaşık bir görevi birden fazla küçük göreve bölüp hesaplama verimliliğini artırmak için aynı anda işlemeyi içerir.

Nvidia, 1999 yılında GeForce adlı bir ekran kartı piyasaya sürdü. Bu ekran kartı, özellikle oyun oynamak için tasarlanmıştı ve 3D grafik işleme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirerek daha akıcı ve gerçekçi bir oyun deneyimi sunan "paralel hesaplama" teknolojisini ön plana çıkarıyordu.

GeForce'un başarısı Nvidia'nın hızla yükselişe geçmesini ve ekran kartı sektöründe lider konuma gelmesini sağladı.

O dönemde grafik işlemci birimleri üzerinde araştırma yapan tek şirket Nvidia değildi, ancak kendisini "GPU'nun mucidi" ünvanıyla başarıyla özdeşleştirmişti.

Nvidia'nın o zamanki pazarlama müdürü Dan Vivoli, şirketin çiplerini "grafik işlem birimi" (GPU) kavramını kullanarak tanıtmıştı. Nvidia'nın GPU'nun mucidi olduğunu defalarca vurgulayarak sektör lideri olabileceğine inanıyordu.

Nitekim öyle de oldu. Nvidia, GPU'larla özdeşleşti ve GPU'ları pazarlayarak kendine yeni bir yol çizdi.

Kripto boğa piyasasının büyük kazananı Nvidia

Nvidia'nın piyasa değeri 2016'da 14 milyar dolardan 2018'de 175 milyar dolara yükseldi. İki yıl içinde on kattan fazla artan bu artış, kripto para madenciliğindeki patlamanın bir sonucu olabilir.

Kripto para piyasası 2017 yılında bir yükseliş trendi yaşadı ve çok sayıda madenci GPU'lar için rekabete girdi. GPU'lar para basma makineleri haline geldi ve küresel ekran kartı satışları önemli ölçüde artarken, fiyatlar da fırladı.

Madencilerin kullandığı NVIDIA GTX 1060 ekran kartını örnek alırsak, Mayıs 2017 öncesinde kart başına satın alma fiyatı yaklaşık 1.650 yuan iken, Haziran 2017'den sonra yaklaşık 2.900 yuana yükseldi.

Madencilerin kullandığı NVIDIA GTX 1060 ekran kartını örnek alırsak, Mayıs 2017 öncesinde kart başına satın alma fiyatı yaklaşık 1.650 yuan iken, Haziran 2017'den sonra yaklaşık 2.900 yuana yükseldi.

Kripto para boğa piyasasının arkasındaki büyük kazanan Nvidia oldu ve büyük kârlar elde etti.

Kripto para madenciliğindeki patlamadan faydalanan Nvidia'nın 2018 mali yılı geliri 9,7 milyar dolara ulaşarak yeni bir rekora imza attı. Jensen Huang, "GPU'larımız dünyanın en büyük dağıtık süper bilgisayarını destekliyor ve bu yüzden kripto para alanında bu kadar popülerler." dedi. Ayrıca Nvidia, madencilik için özel olarak tasarlanmış GTX 1060 3GB'ın yanı sıra P106 ve P104 profesyonel madencilik kartlarını da piyasaya sürdü.

2020 yılında, iki yıllık ayı piyasasının ardından kripto para piyasası yeniden yükselişe geçti; Bitcoin 2 kattan fazla, Ethereum ise 4 kat değer kazandı. Nvidia bir kez daha "kripto patlamasından" faydalanan taraf oldu.

Nvidia, madencilik pazarına hızlı bir şekilde yanıt vererek profesyonel madencilik kartları serisi CMP'yi piyasaya sürdü. Bu kartlar, madencilik performansını ve verimliliğini artırmak için grafik işleme işlevlerini kaldırdı ve daha düşük çekirdek tepe voltajı ve frekansına sahipti.

NVIDIA, 2020'nin sonunda RTX 30 serisi ekran kartlarını piyasaya sürdü. Giriş seviyesi RTX 3060 ekran kartının fiyatı 2.499 yuan, RTX 3090 ekran kartının fiyatı ise 11.999 yuandı. Ancak kripto para birimlerinin yükselişiyle birlikte RTX 3060'ın fiyatı 5.499 yuana, RTX 3090'ın fiyatı ise 20.000 yuana kadar yükseldi.

Nvidia CFO'su Colette Kress, 2021'in ilk çeyreğine ait mali raporunun yayınlanmasının ardından Nvidia'nın kripto çip satışlarının 155 milyon dolara ulaştığını, "madencilik" için kullanılan ekran kartlarının ise ilk çeyrekteki toplam satışların dörtte birini oluşturduğunu açıkladı.

2021 yılında Nvidia'nın yıllık geliri, bir önceki mali yıla göre %61 artışla rekor seviye olan 26,91 milyar dolara ulaştı ve piyasa değeri bir ara 800 milyar doları aştı. Ancak bu başarı kısa sürdü. Eylül 2022'de Ethereum yürütme katmanı ve hisse ispatı mutabakat katmanı birleştirildi ve Ethereum blok zinciri ağ mekanizması PoW'dan (İş İspatı) PoS'a (Hisse İspatı) geçerek GPU madenciliği dönemini yavaş yavaş sona erdirdi.

Bu durum, Nvidia'nın gelişimini de bir ölçüde etkiledi. 2022'nin üçüncü çeyreğinde Nvidia'nın hem geliri hem de net kârı düştü. Çeyreklik geliri yalnızca 5,931 milyar dolar olarak gerçekleşti ve bu, bir önceki yıla göre %17'lik bir düşüşe işaret ederken, net kârı yalnızca 680 milyon dolar olarak gerçekleşti ve bu da bir önceki yıla göre %72'ye varan bir düşüşe işaret ediyor. 23 Kasım 2022'de Nvidia'nın hisse senedi fiyatı, geçen yılki zirvesinin neredeyse yarısı olan hisse başına 165 dolardı.

O dönemde hem Financial Failure gibi yurtdışı medya kuruluşları hem de yerli teknoloji medyası Nvidia konusunda karamsardı.

Tam da her şey umutsuz görünürken, yapay zeka ve büyük veri modellerinin rüzgarları esmeye başladı ve Nvidia bir kez daha ilgi odağı oldu.

Yapay zeka silah satıcısı Nvidia

Mart 2016'da AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesi birçok kişi için şok ediciydi ve yapay zeka hakkında hararetli bir tartışmayı başlattı.

Bir ay sonra, GTC Çin konferansında Jensen Huang, Nvidia'nın artık bir yarı iletken şirketi değil, yapay zeka bilişim şirketi olacağını resmen duyurdu.

Ağustos 2016'da NVIDIA, ilk yapay zeka süper bilgisayarı DGX-1'i yeni kurulan OpenAI'ye bağışladığında tarihi bir an yaşandı. Jensen Huang, bilgisayarı bizzat OpenAI ofisine teslim etti ve dönemin başkanı Elon Musk, paketi bir kutu kesiciyle açtı.

Jensen Huang, "Bilgisayarın ve insanlığın geleceği için dünyanın ilk DGX-1'ini bağışlıyorum" sözlerini söyledi.

Daha sonra OpenAI, NVIDIA'nın süper bilgisayarlarını kullanarak dünya çapında popüler olan ChatGPT'yi eğitti ve NVIDIA'nın daha sonra güncellenen donanım ürünü DGX H100, pazar tarafından kapıldı ve arzı azaldı.

Roma bir günde inşa edilmedi ve Nvidia'nın yapay zeka sektöründeki hakimiyeti daha önceki birikimlerle başladı.

Nvidia'nın eski baş bilim insanı David Kirk, GPU'ların 3 boyutlu grafik oluşturma yeteneklerini yalnızca oyun sektörüyle sınırlı tutmayıp genelleştirmeyi uzun zamandır hayal ediyordu.

NVIDIA, David Kirk ve Jensen Huang liderliğinde, 2007 yılında devrim niteliğindeki GPU birleşik hesaplama platformu CUDA'yı piyasaya sürerek muazzam bir hesaplama gücünü ortaya çıkardı.

O dönemde CUDA yatırımcıları etkilemeyi başaramadı. Aksine, zamanının ötesinde bir "süper bilgisayar" sistemi kurmak için gereken büyük yatırım nedeniyle Nvidia'nın kârları önemli ölçüde azaldı ve Wall Street'in tepkisini çekti.

Silicon Valley'deki popüler podcast programı Acquired'ın sunucusu Ben Gilbert, "O zamanlar büyük bir pazarı değil, akademik ve bilimsel bilişimin ücra bir köşesini hedefliyorlardı, ancak buna milyarlarca dolar harcadılar." dedi.

Jensen Huang, dış seslerden etkilenmedi. CUDA'ya on yılı aşkın süredir verdiği özveri, Nvidia'yı bugünkü konumuna getirdi.

Jensen Huang, bilgi işlem gücünün temel unsur olduğunu düşünüyor. İster yapay zekâ, ister otonom sürüş, ister meta evren, ister robotik veya kripto para birimi olsun, Nvidia muazzam bilgi işlem gücünü yeni fırsatlar bulmak için kullanıyor.

Jensen Huang, dış seslerden etkilenmedi. CUDA'ya on yılı aşkın süredir verdiği özveri, Nvidia'yı bugünkü konumuna getirdi.

Jensen Huang, bilgi işlem gücünün temel unsur olduğunu düşünüyor. İster yapay zekâ, ister otonom sürüş, ister meta evren, ister robotik veya kripto para birimi olsun, Nvidia muazzam bilgi işlem gücünü yeni fırsatlar bulmak için kullanıyor.

Nvidia'nın ebedi silahı, işlem gücü.

Üç başarısızlık

Jensen Huang, 2023 yılında Ulusal Tayvan Üniversitesi'nde bir mezuniyet konuşması yaptı ve NVIDIA'nın başarısının sırlarını üniversite öğrencilerine aktarmak için üç başarısızlık öyküsünü paylaştı.

İlk başarısızlık onları iflasın eşiğine getirdi.

Nvidia'nın ilk müşterisi 1994 yılında oyun konsolları için ekran kartları tasarladığı Japon oyun şirketi SEGA oldu.

Ancak ertesi yıl Microsoft, Windows platformu için grafik arayüzü olan Direct3D'yi piyasaya sürdü. Bu değişiklik, Nvidia'yı büyük ölçüde endişelendirdi çünkü tasarımlarıyla çelişiyordu.

Sonuç olarak Nvidia, SEGA ile olan sözleşmesini feshedip Windows platformu için GPU geliştirmeyi tercih etti. Bu riskli bir karardı çünkü SEGA, terk ettikleri tek müşterileriydi. Nvidia'nın finansmanı yalnızca altı ay sürdü ve bu süre içinde yeni ürünler piyasaya süremezlerse iflas riskiyle karşı karşıya kalacaklardı.

Neyse ki, iflastan sadece bir ay önce ve fonlar tükenirken, Nvidia Riva 128 çipini tasarladı ve başarıyla üretti. 1997'nin sonuna gelindiğinde, Riva 128 sevkiyatları bir milyon adedi aşarak Nvidia'nın hayatta kalmasını sağladı.

İkinci başarısızlık, kısa vadeli kârlardan vazgeçilmesiyle gelecekteki büyüklüğe giden yolu açtı.

NVIDIA, CUDA'yı bilimsel hesaplamalardan fizik simülasyonlarına ve görüntü işlemeye kadar geniş bir uygulama yelpazesini geliştirebilecek bir programlama modeli haline getirme vizyonuyla 2007 yılında CUDA GPU Hızlandırılmış Hesaplama girişimini başlattı.

Yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak son derece zordur. CPU bilgi işlem modeli, IBM System 360'ın piyasaya sürülmesinden bu yana 60 yıldır sektör standardı olmuştur.

CUDA, geliştiricilerin GPU'ların faydalarını göstermek için uygulamaları yeniden yazmalarını gerektirir; ancak bu tür programları geliştirmek için öncelikle geniş bir kullanıcı tabanı ve geliştiricileri bunu yapmaya yönlendirecek büyük bir talep olmalıdır.

Nvidia, "tavuk mu yumurtadan çıkar?" sorununu çözmek için, halihazırda geniş olan GForce oyun ekran kartı kullanıcı tabanından yararlanarak müşteri tabanını genişletti. Ancak, CUDA'nın yüksek ek maliyetleri, Nvidia'nın kârında yıllar içinde önemli bir düşüşe yol açtı ve piyasa değeri 1 milyar dolar civarında dalgalandı.

Nvidia'nın yıllar içindeki zayıf performansı, hissedarların CUDA'ya şüpheyle yaklaşmasına yol açtı. Hissedarlar şirketin kârlılığı artırmaya odaklanmasını tercih etse de, Nvidia hızlandırılmış bilgi işlem zamanının geldiğine inanarak kararlılığını sürdürdü.

Jensen Huang, GTC adlı bir konferans kurdu ve CUDA'yı dünya çapında yorulmadan tanıttı. Sonunda çabaları meyvesini verdi ve BT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar dinamiği ve görüntü işleme gibi uygulamalar ortaya çıktı.

Yapay zekâ araştırmacıları, 2012 yılına kadar CUDA'nın potansiyelini keşfettiler. Ünlü yapay zekâ uzmanı Alex Krizhevsky, AlexNet'i bir GForce GTX 580 üzerinde eğiterek yapay zekâ alanında büyük bir patlamaya yol açtı.

Nvidia, üçüncü başarısızlığının ardından mobil çip pazarından çekildi.

Lei Jun ve Huang Renxun'un aynı sahnede yer aldığını hatırlıyor musunuz?

2013 yılında Lei Jun'un daveti üzerine Huang Renxun, Xiaomi Mi 3'ün lansman etkinliğine katıldı.

Genç yaşta ABD'ye giden Huang Renxun, Lei Jun tarafından Çince konuşması istendiğinde akıcı konuşamıyordu ama yine de Çince olarak kendinden emin bir şekilde bağırdı: "Nvidia'nın GPU'ları dünyanın en iyileri."

2013 yılında Lei Jun'un daveti üzerine Huang Renxun, Xiaomi Mi 3'ün lansman etkinliğine katıldı.

Genç yaşta ABD'ye giden Huang Renxun, Lei Jun tarafından Çince konuşması istendiğinde akıcı konuşamıyordu ama yine de Çince olarak kendinden emin bir şekilde bağırdı: "Nvidia'nın GPU'ları dünyanın en iyileri."

O dönemde Xiaomi Mi 3 amiral gemisi versiyonu, NVIDIA tarafından piyasaya sürülen ve aynı zamanda serinin son halkası olan Tegra 4 işlemcisinin mobil versiyonuyla donatılmıştı.

O dönemde cep telefonu pazarı hızla büyüyordu ve Nvidia da mobil çip pazarına girdi. Cep telefonu pazarı oldukça büyük olmasına rağmen Nvidia pazar payı için mücadele edebilirdi, ancak zor bir karar aldı: bu pazardan vazgeçmek.

Jensen Huang, Nvidia'nın misyonunun sıradan bilgisayarların üretemeyeceği bilgisayarlar üretmek olduğunu ve bu vizyonu hayata geçirmek için kendilerini adamaları ve benzersiz katkılarda bulunmaları gerektiğini belirtti. Nvidia'nın stratejik geri çekilmesinin meyvesini verdiğini ifade eden Huang, şunları kaydetti:

Hayat tavsiyesi: Zorlukları yaşayın, beklentilerinizi düşürün.

Jensen Huang, 2024 yılında mezun olduğu Stanford Üniversitesi'ne geri döndü ve işletme okulunda bir konuşma yaparak hayat deneyimlerinden bazılarını paylaştı.

Sunucu Jensen Huang'a Stanford öğrencilerine başarı konusunda tavsiyesi olup olmadığını sorduğunda, Huang, "Umarım hepiniz çok fazla acı ve zorluk yaşama fırsatı bulursunuz." diye yanıtladı.

En büyük özelliklerinden birinin "Beklentilerimin çok düşük olması" olduğunu söyledi.

Jensen Huang, Stanford mezunlarının çoğunun kendilerinden yüksek beklentileri olduğunu ve dünyanın en iyi üniversitelerinden birinden geldikleri ve aynı derecede inanılmaz akranlarıyla çevrili oldukları için yüksek beklentilere sahip olmayı kesinlikle hak ettiklerini, bu nedenle yüksek beklentilere sahip olmalarının doğal olduğunu belirtti.

Huang, "Kendilerinden çok yüksek beklentileri olan insanların dayanıklılığı genellikle düşüktür," dedi. "Ne yazık ki dayanıklılık başarı için çok önemlidir."

Huang Renxun, "Başarı zekâdan değil, karakterden gelir ve karakter acıyla şekillenir" vurgusunu yaptı.