TL;DR: Grafik, bilgi grafikleri aracılığıyla zincirdeki bilgileri düzenleme ve doğrulama yöntemimizi dönüştürecek şekilde gelişiyor ve toplulukların kolektif olarak gerçeği belirlemesine ve bilgiyi merkezi olmayan bir şekilde organize etmesine olanak tanıyor. GRC-20 gibi yeni araçlar ve standartlar aracılığıyla, yapay zeka sistemlerinin eğitim ve karar alma için güvenilir, kapsamlı verilere erişebildiği bir geleceğe doğru ilerliyoruz. Bu değişim bizi, bilginin yalnızca erişilebilir değil, aynı zamanda doğrulanabilir ve güvenilir olduğu, kullanıcı tarafından yönetilen bir İnternet'e yaklaştırıyor.

Yapay zeka ve blockchain hakkındaki tartışmamıza tekrar hoş geldiniz! Henüz yapmadıysanız, AI ve Blockchain teknolojisinin heyecan verici kesişimini ve bunun kullanıcı tarafından yönetilen İnternet'i şekillendirme potansiyelini araştırdığımız Yapay Zeka ve Blockchain'in Ortak Kaderi: Halkın İnterneti yazımıza göz atın. Bu yazıda bu iki güçlü teknolojiyi entegre etmenin temellerini ve faydalarını tartışarak temelleri attık.

Bu devam kitabında web3 teknolojisinin ve yapay zekanın bizi nasıl güvenilir, merkezi olmayan bir Web geleceğine doğru ittiğine daha derinlemesine bakacağız.

Yapay zekanın zorluklarından biri, mutlaka doğrulanmayan kaynaklardan bilgi almasıdır. Web 2.0 platformları ve mevcut internet yanlış bilgi ve önyargılarla doludur. Bir yapay zeka hizmeti tarafından sağlanan bilgilere güvenebileceğimizi nasıl bileceğiz? Yapay zeka hizmetlerinin kaynak verilerinden önyargı devralmamasını nasıl sağlayabiliriz?

Hangi bilginin doğru olduğunu belirlemek için daha iyi bir sisteme ihtiyacımız var. Bireysel olarak doğrulama yapmak yerine, koordine etmek için şeffaf bir sürece sahip olabiliriz.

Bilgiyi yapılandırmak için bilgi grafiklerini kullanırsak daha ayrıntılı tartışmaları kolaylaştırabiliriz. Sorularımızın herhangi biri için insanlar önerilen bir yanıtı (veya iddiayı) yayınlayabilir, lehte ve aleyhte argümanlar ekleyebilir ve sonuçta olumlu oy vermek, olumsuz oy vermek ve yanıtları zaman içinde sıralamak için blockchain tabanlı oylamayı kullanabilir.

ℹ️ Bilgi grafiği, gerçek dünyadaki varlıklardan (nesneler, olaylar, durumlar veya kavramlar gibi) oluşan bir ağı temsil eder ve aralarındaki ilişkileri gösterir. (IBM)

Bu faaliyet açık, halka açık ve şeffaf bir altyapı üzerinde gerçekleştirilecektir. Merkezi olmayan bir sistem kullanmak, biz gerçeği öğrendikçe daha iyi cevapların en üst sıralara çıkmasını sağlayacaktır. Ayrıca, yalnızca bir şirket ve müşterileri değil, herkes bu seçilmiş, güvenilir bilgilerden yararlanabilir.

Diğer bir zorluk ise günümüzün bilgilerinin farklı Web 2.0 platformları ve sunucuları çalıştıran ve bunlara kimlerin erişebileceğini kontrol eden şirketler tarafından ayrılmış silolarda olmasıdır. Peki bilgiye hangi yapay zeka hizmetleri veya uygulamaları aracılığıyla erişiyorsunuz? Eğer silolarını aşamazsa bu bizim birlikte çalışma yeteneğimizi kısıtlar. Web3 ekosisteminde hepimizin aynı doğrulanmış bilgiye erişiminin olup olmadığını ve bunun dünyanın her yerindeki insanların gelişmesine ve hedeflerine doğru ilerlemesine nasıl yardımcı olabileceğini hayal edin.

Bu bilgiyi organize etmek için merkezi olmayan sistemlere ihtiyacımız var ve bilgi grafikleri bunu başarmanın en esnek yoludur. Her topluluğun kendine ait bilgi grafiği olacak ve tüm bu bilgi grafikleri birbirine bağlanacaktır.

web3 ile şeffaflığı ve hesap verebilirliği mümkün kılıyor, kaynakların gerçekten sonuç verenlere akışını sağlıyoruz. Merkezi olmayan sistemler kullanarak daha iyi koordine olabilir ve bilinçli kararlar alabiliriz, sonuçta karmaşık zorluklarla başa çıkma şeklimizi değiştirebiliriz.

Geo'dan Yaniv Tal: Bakımda devrim yaratacak sistemik çözümler

The Graph'ın arkasındaki çekirdek geliştirme ekibi Geo, bilgi grafiklerinin doğrulanabilir, açık ve şekillendirilebilir uygulamalara olanak sağlamanın anahtarı olduğuna inanıyor.

Aslında Geo kısa süre önce, merkezi olmayan uygulamalarda web3 verilerinin nasıl oluşturulacağı, paylaşılacağı ve bağlanacağı konusunda bize tavsiyeler veren bir GRC-20 bilgi standardı taslağı yayınladı.

The Graph'ın arkasındaki çekirdek geliştirme ekibi Geo, bilgi grafiklerinin doğrulanabilir, açık ve şekillendirilebilir uygulamalara olanak sağlamanın anahtarı olduğuna inanıyor.

Aslında Geo kısa süre önce, merkezi olmayan uygulamalarda web3 verilerinin nasıl oluşturulacağı, paylaşılacağı ve bağlanacağı konusunda bize tavsiyeler veren bir GRC-20 bilgi standardı taslağı yayınladı.

Birleştirilmiş standartlara sahip olmak, bilgi grafikleri ve merkezi olmayan yapay zeka kullanan farklı ekipler ve projeler için kritik öneme sahiptir. Standart, uygulamaların veri paylaşmasına ve birlikte çalışabilir sistemlerin etkinleştirilmesine olanak tanıyacak.

Standart, gazetecilik (güven ve doğrulamanın artırılması), sağlık hizmetleri (daha iyi araştırma organizasyonunun sağlanması) ve eğitim (konuların ve becerilerin haritalandırılması) gibi olası kullanım durumları da dahil olmak üzere çeşitli endüstrileri dönüştürebilir.

GRC-20 şu anda taslak halindedir ve standardın iyileştirilmesi ve nihai hale getirilmesi için geri bildirimlerinizi bekliyoruz.

Web3 teknolojisini kullanarak koordinasyon zorluklarını aşabilir, gerçeği anlayabilir ve bilgi ve bilgiyi merkezi olmayan bir şekilde organize edebiliriz.

Geo, GRC-20 bilgi standardının ilk kullanım örneği olan bir web3 tarayıcısı ve bilgi grafiği uygulamasıdır.

Geo, topluluğa aşağıdakileri gerçekleştirmek için araçlar sağlayacaktır:

Geo, The Graph Network üzerinde bir veri hizmeti haline gelecek, gerçek dünya bilgisini ve bilgisini zincire taşıyacak, yapay zeka da dahil olmak üzere pek çok uygulama tarafından kullanılabilecek açık, birleştirilebilir verilere olanak tanıyacak. Birleştirilebilir verilere sahip olmak, uygulamaların birbirini temel alarak veri paylaşabileceği anlamına gelir.

Pinax, Geo'yu indeksleyici yığınla bir veri hizmeti olarak entegre ederek ve Geo Genesis alt grafiğini The Graph test ağına dağıtarak Geo'nun geliştirilmesine katkıda bulunur. Ayrıca Geo'nun altyapısını daha fazla desteklemek için barındırma toplama zincirlerini de araştırıyoruz.

Yapay zeka giderek daha merkezi hale geliyor... İleriye doğru daha iyi bir yol olduğunu düşünüyoruz. Merkezi olmayan çözümler aracılığıyla bu tür teknolojiyi daha fazla insanın kullanımına sunabiliriz... LLM'nin kullanıcılara en son seçilmiş bilgileri sağlayarak sağlayabileceği değeri artırmak için merkezi olmayan bir bilgi grafiğinden yararlanabiliriz.

Matthieu Di Mercurio, StreamingFast Ürün ve Stratejiden Sorumlu Başkan Yardımcısı, GRTiQ Podcast aracılığıyla: Grafik, Yapay Zeka ve Geoℹ️ Büyük bir dil modeli (LLM), fikirleri aktarmak için metinleri özetlemek, tercüme etmek, tahmin etmek ve oluşturmak için kullanılan derin bir öğrenme algoritmasıdır. kavramlar. Büyük dil modelleri, bu işlevleri gerçekleştirmek için oldukça büyük veri kümelerine dayanır. (Investopedia)

Artık Geo'nun hangi bilgi ve bilgilerin gerçek olduğunu belirlememize ve bunları zincir üzerinde anlamlı bir şekilde düzenlememize nasıl yardımcı olduğunu tartıştığımıza göre, bu yapay zeka hizmetlerini nasıl etkileyecek?

Birlikte çalışabilen veri grafiklerine sahip olduğumuzda amaç, web3'ün tamamen ortaya çıkmasına ve büyümesine olanak tanıyan sayısız uygulama oluşturmak olacaktır. Bu uygulamalar yapay zeka kullanırsa üzerinde eğitim yapılabilecek güvenilir ve kapsamlı bir veri kaynağına sahip olacaklar; bu da yüksek öğrenimi, karar almayı ve öngörüyü geliştirecek.

GRC-20, kanıtlanmış, iyi yapılandırılmış bir bilgi tabanı sağlayarak kendisini gelecekteki yapay zeka ve web3 sistemlerinin temel taşı olarak kurarak büyük dil modellerinin eğitiminde önemli bir rol oynayabilir.

Bilgi grafikleri ve Grafik veritabanları, büyük dil modelleri (LLM) için bağlam ve girdi sağlamanın en etkili yoludur.

Yaniv Tal, Geo'nun kurucusu ve CEO'su, Indexer Ofis Saatleri #164'ten

Beni gerçekten heyecanlandıran vizyon, bu bilgi grafiğini oluşturmak ve veriler için referans haline gelmek, web üzerinden erişilebilen bilgi için referans haline gelmek. İkinci vizyon ise insanların uygulamalar, özellikle de yapay zeka destekli uygulamalar geliştirebileceği bir platform olmaktır.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ Podcast'i

Yapay zeka ve blockchain'in entegre edilmesi demokratikleşmiş bir dijital ortamın yolunu açıyor. Bu gelişmeler mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam edecek ve bizi herkesin dijital yaşamını ifade edebileceği ve kontrol edebileceği merkezi olmayan bir geleceğe yaklaştıracak.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ Podcast'i

Yapay zeka ve blockchain'in entegre edilmesi demokratikleşmiş bir dijital ortamın yolunu açıyor. Bu gelişmeler mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam edecek ve bizi herkesin dijital yaşamını ifade edebileceği ve kontrol edebileceği merkezi olmayan bir geleceğe yaklaştıracak.

Yaptığımız temel çalışmanın güçlü olduğunun kanıtlandığı bir dönüm noktasındayız ve artık bunun üzerine merkezi olmayan uygulamalar ve yapay zeka destekli sistemler aracılığıyla daha da fazla değer yaratabileceğimiz bir dönüm noktasındayız. Gelecek, bu değeri tüm ekosisteme yaymaktır.

Matthieu Di Mercurio, GRTiQ Podcast'i

Önerilen veri standardına ilişkin teknik ayrıntılar için GitHub'daki GRC-20 Bilgi Grafiği spesifikasyonunu okuyun.

GRC-20'ye daha üst düzey bir genel bakış için bu The Graph forum gönderisini okuyun. Sizi, Geo ekibine yönelik geri bildirimlerinizi ve sorularınızı bir forum başlığına bırakmaya davet ediyoruz.

GRC-20, web3 özellikli bilgi grafikleri ve yapay zeka üzerindeki etkisi hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere göz atın:

Bilgi sahibi olmak için The Graph forumundaki Geo güncellemelerini takip edin ve gelecek sürümler için sosyal medyalarını takip edin. Soru sormak ve toplulukla bağlantı kurmak için Geo'nun Discord'una katılın. Katılımınız merkezi olmayan internetin geleceğini şekillendirmeye yardımcı oluyor!

(İlgili mesleki terimler, yorumlar, kod kütüphaneleri, köprüler vb. için lütfen blogu takip edin.)

💡Bu makale şu sorulara yanıt veriyor: - Bilgi grafiği nedir? - Bilgi grafiği, yapay zeka ve robot öğrenimi için neden önemlidir? - Geo nedir? Bize hangi araçları sağlayacak? - Web3'ü nasıl etkinleştiririz? - Daha iyi bir internet oluşturmak için Blockchain ve yapay zeka nasıl birlikte çalışabilir?

#web3 #AI #Geo #TheGraph #LLM