Yazan: a16z

Derleyen: 1912212.eth, Öngörü Haberleri

American Dynamism, biyo, tüketici teknolojisi, kripto, kurumsal, fintech, oyun, altyapı ve daha birçok alanda ortaklarımızdan aldığımız geri bildirimlere dayanarak, teknoloji geliştiricilerinin önümüzdeki yıl keşfedebilecekleri büyük fikirlerin kapsamlı bir listesini yayınladık. İşte bazı kripto ortaklarının 2024'te heyecan verici olacağına inandığı trendler.

Yeni bir ademi merkeziyet çağına giriliyor

Defalarca gördüğümüz gibi, güçlü bir sistemin veya platformun kontrolü bırakın tek bir lideri, birkaç kişinin elinde olduğunda, kullanıcı özgürlüklerini ihlal etmek çok kolay hale geliyor. Merkezi olmayan yönetim bu nedenle önemlidir: Güvenilir, tarafsız, şekillendirilebilir İnternet altyapısı sağlayarak sistemleri demokratikleştiren, rekabeti ve ekosistem çeşitliliğini teşvik eden ve kullanıcılara daha fazla seçenek ve daha fazla sahiplik sağlayan bir araçtır.

Ancak pratikte, özellikle merkezi sistemlerin verimliliği ve istikrarı ile karşılaştırıldığında, merkezi olmayan yönetimin geniş ölçekte başarılması zor olmuştur. Aynı zamanda, çoğu Web3 yönetişim modeli, merkezi olmayan yönetimin sosyopolitik gerçeklerine uyarlanmayan, doğrudan demokrasiye veya kurumsal yönetişime dayalı basitleştirilmiş ancak hantal yönetişim modellerini kullanan DAO'ları içerir.

Ancak Web3'ün son birkaç yıldır aktif laboratuvarları sayesinde merkezi olmayan en iyi uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Bu uygulamalar, daha zengin işlevselliğe sahip uygulamalar için merkezi olmayan bir modelin uyarlanmasını içerir; ayrıca daha etkili merkezi olmayan yönetim tasarlamak ve liderliği bundan sorumlu tutmak için Makyavelist ilkeleri benimseyen DAO'yu da içerir. Bu modeller geliştikçe, yakında benzeri görülmemiş düzeyde merkezi olmayan koordinasyon, operasyonel yetenekler ve inovasyon göreceğiz.

—Miles Jennings, Baş Hukuk Müşaviri ve Merkezi Olmayanlaştırma Başkanı (@milesjennings, Farcaster'da | Twitter'da)

Geleceğin kullanıcı deneyimini yeniden yapılandırmak

Kripto alanındaki kullanıcı deneyimi 2016'dan bu yana eleştirilse de temeller aslında pek değişmedi. Hala çok karmaşık: anahtarları kendiniz saklayın; cüzdanı merkezi olmayan uygulamalara (dApp'ler) bağlayın; imzalı işlemleri giderek artan sayıda ağ uç noktasına gönderin vb. Bu, kullanıcıların şifrelenmiş bir uygulamayı kullandıktan sonraki ilk birkaç dakika içinde öğrenmesini bekleyemeyeceğimiz bir şeydir.

Ancak şimdi geliştiriciler, önümüzdeki yıl kripto ön uç kullanıcı deneyimini sıfırlayabilecek yeni araçları aktif olarak test ediyor ve dağıtıyor. Bu tür araçlardan biri, uygulamalarda ve web sitelerinde oturum açmayı kolaylaştıran doğrudan şifreler içerir; kullanıcıların manuel olarak çalışmasını gerektiren şifrelerin aksine, doğrudan şifreler otomatik olarak oluşturulur, şifrelenmiş şifrelerdir. Diğer yenilikler arasında, hesapların kendilerini programlanabilir ve dolayısıyla yönetimi daha kolay hale getiren akıllı hesaplar, uygulamaya dahil edilmeyi sorunsuz hale getirebilmeleri için uygulamaya yerleşik gömülü cüzdanlar ve üçüncü tarafların hesap oluşturmasını kolaylaştıran çok partili hesaplama yer alıyor. Kullanıcı anahtarlarının gözetimi olmadan İmzalar için vaka desteği, kullanıcı ihtiyaçlarını tanımlayabilen ve boşlukları doldurabilen gelişmiş RPC (uzaktan prosedür çağrısı) uç noktaları ve daha fazlası. Bütün bunlar yalnızca Web3'ün daha geniş çapta benimsenmesine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcı deneyimini Web2'ye göre daha iyi ve daha güvenli hale getiriyor.

—Eddy Lazzarin, Baş Teknoloji Sorumlusu (@eddy, Farcaster'da | @eddylazzarin, Twitter'da)

Modüler teknoloji yığınlarının yükselişi

Çevrimiçi dünyada bir güç her zaman diğerlerine üstün gelir: ağ etkisi. Ağ etkileri genellikle o kadar güçlüdür ki, modülerleştirmenin gerçekte yalnızca iki yolu vardır: ağ etkisini genişleten ve güçlendiren modülerlik; ağ etkisini yok eden ve zayıflatan modülerlik. Nadir durumlar dışında yalnızca ilki anlamlıdır, özellikle de açık kaynak söz konusu olduğunda.

Monolitik mimari, aksi takdirde modüler sınırlar olacak şekilde derin entegrasyona ve optimizasyona izin verme ve böylece en azından başlangıçta performansı artırma avantajına sahiptir. Ancak açık kaynaklı modüler teknoloji yığınının en büyük avantajı, izin gerektirmeyen yeniliklerin kilidini açması, oyuncuların belirli alanlarda uzmanlaşmasına olanak tanıması ve daha fazla rekabeti teşvik etmesidir. Dünyada buna daha fazla ihtiyacımız var.

—Ali Yahya, Ortak (@alive.eth Farcaster'da | @alive_eth Twitter'da)

—Ali Yahya, Ortak (@alive.eth Farcaster'da | @alive_eth Twitter'da)

Yapay zeka ve blockchain'i birleştirmek

Merkezi olmayan blockchain, merkezi yapay zekaya karşı bir denge unsurudur. Şu anda ChatGPT gibi yapay zeka modelleri, gerekli bilgi işlem ve eğitim verilerinin küçük oyuncular için engelleyici olması nedeniyle yalnızca bir avuç teknoloji devi tarafından eğitilip çalıştırılabiliyor. Ancak şifrelemeyle, herkesin ağa ihtiyacı olan birine hesaplamalara veya yeni veri kümelerine katkıda bulunabileceği ve bunun karşılığını alabileceği çok taraflı, küresel, izinsiz pazarlar oluşturulabilir. Bu kaynakların uzun kuyruğundan yararlanmak, bu pazarların yapay zekanın maliyetini düşürmesine ve onu daha erişilebilir hale getirmesine olanak tanıyacak.

Ancak yapay zeka bilgi üretme şeklimizi değiştirip toplumu, kültürü, siyaseti ve ekonomiyi dönüştürürken, aynı zamanda deepfake'ler de dahil olmak üzere yapay zeka tarafından oluşturulan zengin bir içerik dünyası yaratıyor. Kriptozoolojinin de burada oynayacağı bir rol var; kara kutuları açmak, internette gördüğümüz şeylerin kökenlerini takip etmek vb. Ayrıca üretken yapay zekayı dağıtmanın ve onu demokratik bir şekilde yönetmenin yollarını bulmamız gerekiyor, böylece hiçbir aktör sonuçta diğerlerini belirleyemez; Web3 bu sorunu çözecek laboratuvardır. Merkezi olmayan, açık kaynaklı kriptografik ağlar, yapay zeka inovasyonunu (merkezileştirmek yerine) demokratikleştirecek ve sonuçta tüketiciler için daha güvenli hale getirecek.

—Andy Hall, profesör, Stanford Üniversitesi (@ahall_research); Daren Matsuoka, veri bilimcisi (@darenmatsuoka, Farcaster | on Twitter); Ali Yahya, ortak (@alive.eth, Farcaster | Twitter'da @alive_eth)

Para kazanmak için oynamak, oynamaya ve para kazanmaya dönüşür

Kazanmak için oynanan oyunlarda oyuncular genellikle oyunda harcadıkları zaman ve çabaya bağlı olarak gerçek dünyada (sadece sanal olarak değil) para kazanabilirler. Bu trend, yaratıcı ekonominin yükselişinden insanlar ve platformlar arasındaki değişen ilişkilere kadar, oyunu ve onu çevreleyen alanları dönüştüren daha geniş değişikliklerle bağlantılı. Web3, oyun oynamaktan ve işlemlerden elde edilen tüm gelirin yalnızca oyun şirketlerine gittiği mevcut normdan kurtulmamıza olanak tanıyor. Kullanıcılar bu platformlarda çok fazla zaman harcıyor ve bu platformlar için çok fazla değer yaratıyorlar, dolayısıyla onlara da ödeme yapılması gerekiyor.

Ancak oyunların mutlaka bir çalışma alanı olması amaçlanmamıştır (en azından çoğu oyuncu için). Gerçekten ihtiyacımız olan şey, eğlenceli ve oyuncuların yarattıkları değerden daha fazlasını elde etmelerine olanak tanıyan oyunlardır. Sonuç olarak, oyna ve kazan giderek daha eğlenceli ve kazanılması kolay bir hale dönüşüyor ve bu da oyun ile iş yeri arasında önemli bir ayrım yaratıyor. Oyna Kazan Oyunları ilk büyüme aşamalarının ötesine geçtikçe, oyun ekonomisinin yönetilme biçimini belirleyen dinamikler değişmeye devam edecek. Ancak sonuçta bu ayrı bir trend değil, oyunun sadece bir parçası olacak.

—Arianna Simpson, @AriannaSimpson

Yapay zeka oyunun yaratıcısı olduğunda kripto para birimleri güvenlik sağlıyor

Web3 oyunları ve oyunun geleceği hakkında düşünerek çok fazla zaman harcayan biri olarak, oyunlardaki yapay zeka aracılarının, oyunların belirli modellere dayalı olduğuna ve bu modellerin uygulama sırasında tahrif edilmediğine dair garanti vermesi gerektiği benim için açık. Aksi halde oyun bütünlüğünü kaybeder.

Bilgi, arazi, anlatı ve mantığın tümü prosedürel olarak üretildiğinde, başka bir deyişle yapay zeka oyun yapımcısı olduğunda, oyun yapımcısının güvenilir ve tarafsız olduğunu bilmek isteyeceğiz. Dünyanın güvence üzerine kurulduğunu bilmek isteyeceğiz. Kriptografinin sağladığı en önemli şey, işler ters gittiğinde yapay zekayı anlama, teşhis etme ve cezalandırma yeteneği de dahil olmak üzere bu garantilerdir. Bu anlamda yapay zeka hizalaması gerçekten teşvik edici bir tasarım sorunudur, tıpkı herhangi bir insan temsilciyle uğraşmanın teşvik edici bir tasarım sorunu olması gibi... ve kripto para birimlerinin konusu da tam olarak budur.

—Carra Wu, Ortak (@carra Farcaster'da, @carrawu Twitter'da)

Resmi doğrulama daha az resmi hale geliyor

Donanım sistemlerini doğrulamak için resmi yöntemler popüler olmasına rağmen, yazılım geliştirmede daha az yaygındır. Donanımsal veya güvenlik açısından kritik sistemlerde yer almayan çoğu geliştirici için bu yaklaşımlar çok karmaşıktır ve önemli miktarda maliyet ve gecikmeye neden olabilir. Ancak akıllı sözleşme geliştiricilerinin farklı ihtiyaçları var: geliştirdikleri sistemler milyarlarca doları yönetiyor; hatalar yıkıcı sonuçlara yol açabilir ve çoğu zaman hemen düzeltilemez. Bu nedenle yazılım geliştirmede, özellikle akıllı sözleşme geliştirmede daha erişilebilir resmi doğrulama yöntemlerine ihtiyaç vardır.

Geçtiğimiz yıl, geleneksel resmi sistemlerden çok daha iyi bir geliştirme deneyimi sağlayan bir dizi yeni aracın (bizimki de dahil) ortaya çıktığını gördük. Bu araçlar, akıllı sözleşmelerin mimari olarak normal yazılımlardan daha basit olması, atomik ve deterministik uygulama, eşzamanlılık veya istisna olmaması, küçük bellek alanı ve daha az döngü olması gerçeğinden yararlanır. Bu araçların performansı da, SMT çözümleyici performansındaki son gelişmelerden (SMT çözücüler, yazılım ve donanım mantığındaki hataları tanımlamak veya varlığını doğrulamak için karmaşık algoritmalar kullanır) yararlanılarak hızla artmaktadır. Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları, resmi yöntemlerden ilham alan araçların yaygın şekilde benimsenmesini sağladıkça, akıllı sözleşme protokollerinin bir sonraki dalgasının daha sağlam olmasını ve pahalı saldırılara karşı daha az duyarlı olmasını bekleyebiliriz.

—Karma (Daniel Reynaud), Araştırma Mühendisliği Ortağı (@Farcaster'da karma, Twitter'da @0xkarmacoma)

NFT'ler her yerde bulunan marka varlıkları haline geliyor

Giderek daha fazla tanınmış marka, ana tüketicilere NFT biçiminde dijital varlıklar sunmaya başladı. Örneğin Starbucks, katılımcıların şirketin kahve ürünlerini keşfederken dijital varlıkları topladığı oyunlaştırılmış bir sadakat programı başlattı (AR balkabağı baharat labirentinden bahsetmeye bile gerek yok!). Bu arada Nike ve Reddit, geniş bir kitleye açıkça pazarlanan dijital koleksiyon NFT'leri geliştirdi. Ancak markalar bundan çok daha fazlasını yapabilir: Müşterilerin kimliklerini ve topluluk ilişkilerini temsil etmek ve güçlendirmek için NFT'leri kullanabilirler; fiziksel ürünler ile bunların dijital temsillerini birbirine bağlayabilirler ve hatta en sadık hayranlarıyla birlikte yeni ürünler ve deneyimler yaratabilirler.

Geçen yıl, tüketim malı olarak düşük maliyetli NFT'lerin büyük ölçekli koleksiyonlarına doğru bir eğilim gördük - bu NFT'ler genellikle saklama cüzdanları ve/veya "Katman 2" blok zincirleri aracılığıyla yönetiliyor ve buna bağlı olarak düşük işlem maliyetleri de söz konusu. 2024'e girerken, Steve Kaczynski ve benim çeşitli şirketler ve topluluklar için yakında çıkacak bir kitapta açıkladığımız gibi, NFT'lerin her yerde bulunan dijital marka varlıkları haline gelmesi için koşullar mevcut.

—Scott Duke Kominers, Araştırma Ortağı (@skominers, Farcaster'da | Twitter'da)

SNARK'lar ana akım haline geliyor

Geçmişte teknoloji uzmanlarının bilgi işlem iş yüklerini doğrulamak için çeşitli stratejileri vardı:

1) Hesaplamayı güvenilir bir makinede yeniden gerçekleştirin;

2) Hesaplamayı göreve ayrılmış bir makinede (TEE Güvenilir Yürütme Ortamı) gerçekleştirin; veya

3) Blockchain gibi güvenilir ve tarafsız bir altyapı üzerinde hesaplamalar yapın. Her stratejinin maliyet veya ağ ölçeklenebilirliği açısından sınırlamaları vardır, ancak artık SNARK'lar (Özlü, Etkileşimli Olmayan Bilgi Argümanları) daha kullanılabilir hale geliyor. SNARK'lar, bazı hesaplamalı iş yüklerinin "kriptografik makbuzlarının" güvenilmeyen bir "kanıtlayıcı" tarafından taklit edilemez bir şekilde hesaplanmasına olanak tanır: geçmişte böyle bir makbuzu hesaplamanın maliyeti orijinal hesaplamadan 10^9 daha yüksekti; son gelişmeler bu sayı yaklaşık 10^6'ya yükseldi.

Bu nedenle, SNARK'lar, istemcinin başlangıç ​​verilerini yeniden yürütmesine veya depolamasına gerek kalmadan, ilk hesaplama sağlayıcısının 10^6 ek yükü karşılayabildiği durumlarda uygulanabilir hale gelir. Ortaya çıkan kullanım örnekleri çoktur: Nesnelerin İnterneti'ndeki uç cihazlar, yükseltmeleri doğrulayabilir. Medya düzenleme yazılımı içeriğe orijinallik ve dönüşüm verileri katabilir; memlerin birleştirilmesi ise orijinal kaynağa saygı duruşunda bulunabilir. Yüksek Lisans çıkarımı doğruluk bilgisini içerebilir. Kendi kendini doğrulayan vergi formlarına, sahtesi olamayacak banka denetimlerine ve tüketiciler için daha birçok faydalı kullanıma sahip olabiliriz.

—Sam Ragsdale, yatırım mühendisi (@Farcaster'da samrags, Twitter'da @samrags_)