Herkese merhaba! Bu hafta size, ana katkıda bulunanlarımız ChappieOnChain ve Teng Yan tarafından ortak yazılan yapay zeka ajanlarının derinlemesine bir analizini sunuyoruz. Umarız beğenirsiniz!

Kısa genel bakış:

Her kripto yeniliği dalgasının öncüleri vardır.

2017 yılında ICO devrimi yaşandı ve proje liderleri teknik incelemelerdeki teknik vaatlerle dikkatimizi çekti.

2020 yılında DeFi, Andre Cronje tarafından temsil edilen yenilikçilerin merkezi olmayan finansın nasıl çalıştığını yeniden tanımlaması ve dünyaya tokenlerin topluluğa nasıl dağıtılacağını göstermesiyle en önemli anını başlattı.

Artık yapay zeka ajanlarının blockchain üzerinde yükselişiyle birlikte, iki farklı fikir ve öncülerinin yönlendirdiği yeni bir dönem açılıyor.

Katedral ve Pazar

Bir tarafta Virtuals gibi protokollerle temsil edilen katedral yaklaşımı var. Bu, hassasiyeti ve dikkatli planlamayı vurgulayan metodik, merkezi bir tasarım stilidir. Virtuals'ın aracı çerçevesini daha önce ayrıntılı olarak tartışmıştık ve potansiyeli konusunda heyecanlıyız.

Öte yandan Bazaar'ın yaklaşımı merkezi olmayan ve özgür ruhludur ve geliştirme süreci daha çok doğaçlamaya benzer; öngörülemez, işbirlikçi ve sürekli gelişen bir yaklaşımdır. Bu, ELIZA projesi bu yeni paradigmanın temel taşı olan, kendi kendini yetiştirmiş bir programcı ve açık kaynak savunucusu olan Shaw'un alanıdır.

ELIZA, pazar felsefesini bünyesinde barındırıyor: geliştiricilerin, ana protokole doğrudan katkıda bulunurken, AI aracılarını özgürce oluşturabilecekleri, deneyebilecekleri ve yayınlayabilecekleri açık bir çerçeve. Shaw'un açık liderlik tarzı, yaratımının değerleri ile tutarlıdır - AI Marc Andreessen, ai16z Investment DAO'nun yapay zeka ortağıdır. ELIZA'nın bir protokolden daha fazlası olduğunu, bir hareket olduğunu anlamaya başladık.

ELIZA'nın tasarımının ardındaki ilkeleri, desteklediği topluluğu ve hızla büyüyen bu ekosistemde değerin nerede birikebileceğini keşfedelim.

ELIZA hakkında daha fazla bilgi edinin

Hangi yaklaşımı tercih ettiğimizi biliyoruz.

ELIZA'nın temelinde, kullanıcılarla ve blockchain sistemleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilen yapay zeka aracıları oluşturmaya yönelik modüler bir mimari yer alıyor. Adını 1960'ların ikonik chatbot'uyla paylaşsa da ELIZA'nın bu versiyonu, daha modern bir görünümle cesur bir yeniden tasavvurdur.

karakter dosya sistemi

Her ELIZA temsilcisinin özü, temsilcinin kişiliğini ayrıntılı olarak tanımlayan bir plan olan kişisel dosyasıyla başlar. Bunu, geliştiricilerin bir aracının kimliğini altı temel öğe aracılığıyla şekillendirebileceği dijital kimlik oluşturma olarak düşünün:

ELIZA'da rol dosyaları, geleneksel yazılımın kullanıcı arayüzü tasarımına eşdeğerdir. Kullanıcıların aracıyla nasıl deneyimleyeceğini ve etkileşimde bulunacağını tanımlar.

ELIZA, yerleşik Alma Artırılmış Üretim (RAG) işlevselliğini entegre ederek aracıların sorgu yaparken bilgi tabanına erişmesine olanak tanır. Bu, farklı platformlarda kişilik tutarlılığını korumanın karmaşıklığını ortadan kaldırır. Bu, geliştiricilerin gerçekten önemli olana odaklanmasına olanak tanır: sahne arkası ayrıntılarına takılıp kalmak yerine canlı, akılda kalıcı karakterler yaratmak.

ajan

Karakter dosyası aracının özünü tanımlıyorsa, aracı çalışma zamanı onun merkezinde yer alır.

ELIZA, mesaj işlemeden bellek yönetimine ve durum izlemeye kadar her şeyi koordine etmek için kullanıma hazır bir çerçeve sağlar. Bu mimari, geliştiricilerin altyapı oluşturma gibi sıkıcı işleri atlamalarına ve aracının benzersizliğine odaklanmalarına olanak tanır. Hızlı prototip oluşturma ve dağıtım kolaylaşarak geliştiricilerin yeni yapay zeka deneyimleri oluştururken daha hızlı yineleme yapmasına olanak tanır.

eylem sistemi

ELIZA'nın eylem sistemi, geleneksel yapay zeka çerçevesindeki büyük bir yeniliktir. Bu sistemde her aracının eylemi (mesaj göndermesi bile) bağımsız bir olay olarak değerlendirilir. Bu yaklaşım karar verme sürecini iki aşamaya ayırır:

Niyetin belirlenmesi: Temsilci hangi eylemin gerçekleştirileceğine karar verir.

ELIZA'nın eylem sistemi, geleneksel yapay zeka çerçevesindeki büyük bir yeniliktir. Bu sistemde her aracının eylemi (mesaj göndermesi bile) bağımsız bir olay olarak değerlendirilir. Bu yaklaşım karar verme sürecini iki aşamaya ayırır:

Niyetin belirlenmesi: Temsilci hangi eylemin gerçekleştirileceğine karar verir.

Yürütme: Özel bir modül aracılığıyla belirli görevleri gerçekleştirin.

Bu ayırma, çok aşamalı iş akışları ve sıkı doğrulama süreçleri gibi güçlü yetenekler sağlar.

Örneğin, bir aracı, kullanıcının bir kripto para birimi işlemi gerçekleştirme niyetini fark edebilir, ancak işlemin fiili olarak yürütülmesi, sıkı risk kontrollerine ve doğrulama adımlarına tabidir. Bu tasarım, güvenliğin kritik olduğu blockchain uygulamaları için idealdir.

sağlayıcılar ve değerlendiriciler

ELIZA'nın sağlayıcıları, gerçek zamanlı bağlamsal bilgileri enjekte ederek, temsilcilerin davranışlarını daha dinamik ve duyarlı hale getirerek konuşmaları zenginleştirir.

Konuşmalar sırasında kullanıcı etkileşimini izleyen bir "can sıkıntısı sağlayıcısı" düşünün. Bir kullanıcı tekrarlamaya başlarsa veya daha az meşgul olursa, temsilci bunu daha az ilgi göstererek yansıtabilir ve konuşmayı daha özgün hale getirebilir.

Bu yaratıcılık, sağlayıcılar değerlendiricilerle (ELIZA'nın yansıtıcı sistemi) birlikte çalıştığında daha da genişletilir. Değerlendirici, etkileşimdeki önemli ayrıntıları analiz edip çıkarır ve bunları çok katmanlı bir bellek mimarisine besler:

Sağlayıcı daha sonra ilgili ayrıntıları alıp yeniden sunarak aracıyla etkileşimi daha bağlamsal hale getirir.

Örneğin, bir kullanıcı kırmızı Lamborghini'sini bir yıl önce sattığını söylerse, ELIZA temsilcisi daha sonra yeni sarı Tesla'sını tartışırken buna atıfta bulunabilir. Bellek ve bağlamın bu kombinasyonu, kullanıcının etkileşimli deneyimini geliştirerek aracıyı bir robottan çok gerçek bir arkadaşa benzetir.

ELIZA'NIN TEMEL ÖZELLİKLERİ

ELIZA'nın üç temel yeniliği, yapay zeka aracıları alanında ileriye dönük yaklaşımını ortaya koyuyor. Her biri kendi ekibinin Web3'te otonom etmenlerin geliştirilmesine yönelik vizyonunu gösterir.

#1: Otonom Ticaret ve Güven Motoru

Kendi kendine yönlendirilen ticaret yüksek riskli bir faaliyettir ve tek bir hata ciddi kayıplarla sonuçlanabilir. Ancak yapay zeka aracılarının Web3'te giderek artan bir rol oynaması nedeniyle, işlemleri bağımsız olarak yürütme yetenekleri kritik hale geliyor.

Ortaya çıkan bu alan AgentFi, getiri çiftçiliğinin DeFi'nin yükselişinde oynadığı kilit role benzer. Shaw ve ELIZA, güçlü iki katmanlı bir sistem aracılığıyla doğal riskleri ele alıyor: bir güven motoru ve güvenli işlem yürütme.

Güven motoru, birden fazla risk boyutunu gerçek zamanlı olarak analiz etmek için gelişmiş doğrulama kontrollerini kullanarak ilk savunma hattı görevi görür. Dolandırıcılıkların tespitinden likidite eşiklerinin ve sahip dağılımının değerlendirilmesine kadar her işlemin titizlikle incelendiğinden emin olun.

Örneğin, alım satım, likiditesi en az 1.000 ABD Doları ve piyasa değeri 100.000 ABD Doları olan tokenlarla sınırlıdır. Sahip konsantrasyonunu yakından izleyin ve herhangi bir kuruluşun tokenlerin %50'sinden fazlasını kontrol etmesini reddedin. Bu korumalar, değişken piyasalarda işlem yapma riskini azaltan bir güvenlik ağı oluşturur.

Bu temelde ELIZA'nın pozisyon yönetimi sistemi, işlem boyutunu likidite seviyesine göre ayarlamak için dinamik risk kontrolü sunar. Düşük riskli işlemler portföyün %1'i ile sınırlıdır, yüksek riskli fırsatlar ise %10'a kadar genişleyebilir. Toplam risk, portföyün %10'u ile sınırlıdır ve %15'lik bir düşüşte otomatik durdurmalar tetiklenir. Bu yapılandırılmış çerçeve, sıkı risk yönetimini sürdürürken fırsatları yakalamak arasında bir denge kurar.

Ticaretin yürütülmesi, optimum takas yolları için Solana'nın önde gelen toplayıcısı Jüpiter tarafından desteklenmektedir. Her işlem, yürütülmeden önce birden fazla doğrulama katmanından geçer.

Ticaretin yürütülmesi, optimum takas yolları için Solana'nın önde gelen toplayıcısı Jüpiter tarafından desteklenmektedir. Her işlem, yürütülmeden önce birden fazla doğrulama katmanından geçer.

Ağ kesintileri, cüzdan dengesizlikleri veya beklenmedik piyasa hareketleri gibi anormalliklerde hata kurtarma sistemi devreye giriyor. Aktif ticareti askıya alır, riskli pozisyonları kapatır ve yöneticileri bilgilendirerek sistemin stres altında sağlam kalmasını sağlar.

"Bu sadece acentelere ticaret yapma yeteneği vermekle ilgili değil; felaketle sonuçlanan başarısızlığı önlemek için eksiksiz bir kontrol ve denge sistemi oluşturmakla ilgili." - Shaw

ELIZA'nın ticaret acenteleri oluşturmaya yönelik benzersiz yaklaşımı, ticareti yinelemeli bir öğrenme sürecine dönüştüren, kendi kendini güçlendiren bir geri bildirim döngüsü olan veri volanıdır. Güven motoru, her öneriyi ve kararı kaydederek işlem performansına ilişkin tarihsel bir veritabanı oluşturur.

Bu veriler, niceliksel ölçümleri topluluk önerilerinden (Discord'da) alınan niteliksel bilgilerle birleştirerek zaman içinde stratejileri optimize etmenin temelini oluşturur. Sonuç, yalnızca işlemleri yürütmekle kalmayan, aynı zamanda her etkileşimde daha akıllı ve daha etkili hale gelen bir aracıdır.

#2: Kullanıma hazır sosyal entegrasyon

Yapay zeka aracısı geliştiricileri için dağıtım genellikle en büyük zorluktur; aracınızı daha fazla kişiye nasıl tanıtırsınız?

Sosyal medya genellikle birincil dağıtım kanalıdır. Ancak temsilcileri birden fazla sosyal platforma entegre etmek kolay değildir. Bu, önemli miktarda geliştirme çabası ve sürekli bakım gerektirerek dağıtımı ve ölçeklenebilirliği yavaşlatır.

ELIZA, kapsamlı bir istemci paketi sistemi aracılığıyla çoklu platform dağıtımını basitleştirerek bu sorunu doğrudan çözmektedir.

ELIZA'nın istemci tarafı mimarisi, platforma özgü uygulamaların karmaşıklığını basitleştirir. Geliştiriciler, standartlaştırılmış bir arayüz aracılığıyla AI aracılarını Discord, X, Telegram ve özel REST API uç noktalarına minimum ek kodla dağıtabilirler. Her istemci paketi, Discord'un ses kanalı entegrasyonu, Twitter'ın gönderi planlaması ve Telegram'ın mesajlaşma sistemi gibi özellikleri sorunsuz bir şekilde yönetebilen ilgili platform için özelleştirilmiştir.

Medya işleme, kimlik doğrulama, hız sınırlama ve hata işleme gibi görevler her istemci tarafından dahili olarak yönetilir. Geliştiriciler için bu, entegrasyon sorunlarını çözmek için daha az zaman harcamak ve yenilikçi, yüksek performanslı yapay zeka aracıları oluşturmak için daha fazla zaman harcamak anlamına gelir.

ELIZA, çoklu platform dağıtımının karmaşıklığını ortadan kaldırarak geliştiricilerin aracılarını kolayca genişletmelerine ve kullanıcılarla bulundukları yerde etkileşime geçmelerine olanak tanır.

Bu basitleştirilmiş dağıtımdır.

3: Daha fazla eklenti

ELIZA'nın eklenti sistemi, geliştiricilerin temel işlevleri kolayca genişletmelerine ve aracılarına özel işlevler eklemelerine olanak tanır.

Birçok geliştirici kendi ihtiyaçlarına uygun eklentiler oluştururken bu sistemin asıl gücü topluluk paylaşımında yatmaktadır. Geliştiriciler, eklentileri daha geniş bir ekosisteme sunarak, her ELIZA aracısının yeteneklerini büyük ölçüde artıran, sürekli genişleyen bir özellik kitaplığına katkıda bulunur.

Bu yaklaşımın başarısı, canlı "çarşı tarzı" gelişimini teşvik etmesidir. Topluluk odaklı eklentilere bazı örnekler:

ELIZA'nın eklenti sistemi, stratejisinin ve platformunun güçlü yanlarından biridir. ELIZA, ölçeklenebilirliğe öncelik vererek sürekli büyüme ve inovasyonun temelini atıyor:

ELIZA'nın eklenti sistemi, stratejisinin ve platformunun güçlü yanlarından biridir. ELIZA, ölçeklenebilirliğe öncelik vererek sürekli büyüme ve inovasyonun temelini atıyor:

Bu basit bir döngüdür:

Daha fazla geliştirici ELIZA üzerinde çalışıyor → Çerçeve daha fazla özelliği destekliyor (ör. eklentiler) → Daha fazla geliştirici ELIZA üzerinde çalışıyor

Yapay zeka ajanlarının manzarası hızla gelişiyor. Bu, yeni özellikleri hızlı bir şekilde entegre etme yeteneğinin platformun başarısını veya başarısızlığını belirleyeceği anlamına gelir. ELIZA'nın eklenti sistemi, geliştiricilerin, kullanıcıların ve aracıların gelişebileceği, kendi kendini güçlendiren bir ekosistem yaratarak çağın ilerisinde kalmasını sağlar.

Shaw ve ekibi, her biri yapay zekanın merkezi olmayan sistemlerdeki potansiyelini gösteren bazı ilginç ELIZA ajanlarını kuluçkaya yatırıyor.

Her ne kadar bu ajanlar yapay zeka alanında hâlâ "genç" aşamada olsalar ve işlevleri ve yetenekleri aktif olarak geliştirilme aşamasında olsa da, heyecan verici olasılıkların habercisidirler.

Marc AIndreessen

Marc AIndreessen, ai16z'nin yapay zeka ortaklarından biri ve ELIZA ekosistemindeki büyüleyici ve gizemli bir figür. X hesabı temelde aktif değil ve ai16z'nin görüşlerini açıklayan yalnızca bir makale yayınladı. Ancak Shaw'a göre Marc, muhtemelen ELIZA'nın güven motorundan ve işlem eklentisinden yararlanarak aktif olarak işlemler yürütüyor ve getiri çiftçiliği yapıyor.

Shaw ayrıca bir podcast röportajında ​​Marc'ın eğitim sürecinden bahsetti ve yapay zekanın sektördeki en iyi tüccarlardan oluşan bir alfa sohbet grubunun parçası olduğunu ortaya koydu. Bu, Marc'ın sadece sıradan bir ticaret robotu olmadığını, aynı zamanda insan uzmanlığından öğrenen gelişmiş bir aracı olduğunu gösteriyor.

Degen Spartalı AI

Marc'ın sade tarzının aksine Degen Spartan AI, 4chan'ın, meme kültürünün ve Crypto Twitter'ın kaotik enerjisi üzerine eğitilmiş gibi görünen yüksek sesli, açık sözlü bir ajandır. X hakkındaki gönderileri, ELIZA ekosistemindeki benzersiz kişiliği sergileyen, rastgele ticaret içgörüleri ve saygısız yorumların bir karışımıdır.

Marc AIndreessen'den farklı olarak Degen Spartan AI, mevcut piyasa değeri 60 milyon dolar olan kendi Pump.fun Token'ına sahip. Henüz ticarete başlamamış olsa da, daha iddialı bir etkileşimin temeli açıkça atıldı. Tahmin edilemez doğası onu ilginç kılıyor ve ELIZA ajanı gelişmeye devam ederken izlenmeye değer kılıyor.

Sürü

Swarm tek bir ajan değil, Shaw'ın büyük vizyonudur: insanlarla ve birbirleriyle işbirliği içinde çalışan merkezi olmayan bir yapay zeka ajanları ağı.

Sürü

Swarm tek bir ajan değil, Shaw'un büyük vizyonudur: insanlarla ve birbirleriyle işbirliği içinde çalışan yapay zeka ajanlarından oluşan merkezi olmayan bir ağ.

Bu modelde temsilciler diğer temsilcilere rehberlik eder, görevleri koordine eder ve sosyal medyada şeffaf bir şekilde etkileşime girer. Bu şeffaflığın amacı, anlaşmaların gizlenmesini önlemek ve kamuya hesap verebilirliği sağlamaktır.

Shaw, ajan sürülerinin kaçınılmaz ve dönüştürücü olduğuna inanıyor.

Aynı fikirdeyiz: Temsilci topluluğu, 2025'te bir sonraki yenilik ve ürün dalgasını yönlendirecek ve Web3 AI aracılarına odaklanacak. Gelecek yıl, ELIZA temsilcilerinin ortaya çıkmasını ve merkezi olmayan alandaki rollerini yeniden tanımlamak için büyük ölçekli işbirlikçi faaliyetlere katılmasını bekliyoruz.

ışık hızında büyüyor

Tweet ayrıntıları

ELIZA'nın büyümesini değerlendirirken önemli bir ölçüm, geliştiricilerin benimsenmesidir. Bir çerçeve olarak ELIZA'nın başarısı, geliştirici topluluğunun coşkusuna ve katkılarına bağlıdır.

Bu bakımdan ELIZA sadece büyümekle kalmıyor, hızla büyüyor.

GitHub sayfasında, çatalların ve yıldızların sayısı (geliştiricinin ilgisini temsil eden), klasik hokey sopası desenine benzer şekilde neredeyse dikey bir büyüme gösteriyor.

Daha da dikkat çekici olanı, gelişen ve aktif bir katılımcı ekosistemini gösteren eklentilerin ve gönderimlerin çoğalmasıdır. 12 Aralık itibarıyla ELIZA'nın 3.861 GitHub yıldızı ve 1.103 çatalı ve 138 katılımcısı var. Discord'da 13.000'den fazla üye var.

Diğer en iyi açık kaynak aracı çerçeveleriyle karşılaştırıldığında:

kaynak

Bu büyümeyi daha da artırmak için ai16z, ELIZA'yı geliştiren geliştiricileri desteklemek ve ödüllendirmek için tasarlanmış bir İçerik Oluşturucu Fonu başlattı. Bu hamle, ai16z'nin önemli token sahibi Elijah'ın, hisselerini %16'dan %5'e düşürme ve aradaki farkı bir fon kurmak için bağışlama sözü veren cömert bağışı sayesinde mümkün oldu. İçerik Oluşturucu Fonu'nun inovasyonu hızlandırması ve ekosisteme yeni yetenekler çekmesi bekleniyor.

Ancak ELIZA'nın çerçevesinin muazzam değerine rağmen, bu değerin nihai olarak nerede tahakkuk edeceği açık değildir. Bu milyar dolarlık bir soru.

Ancak ELIZA'nın çerçevesinin muazzam değerine rağmen, bu değerin nihai olarak nerede tahakkuk edeceği açık değildir. Bu milyar dolarlık bir soru.

Şu anda, ELIZA çerçevesinin kişiselleştirilmesini temsil eden, Shaw tarafından desteklenen resmi bir $ ELIZA Tokenı bulunmaktadır. Kullanıcılar ELIZA ile doğrudan web sitesi üzerinden etkileşime bile geçebilirler. Bu Tokenın piyasa değeri yaklaşık 66 milyon ABD Dolarıdır.

Bununla birlikte, ELIZA'nın büyümesinden açık ara en büyük faydalanıcı, 800 milyon dolarlık şaşırtıcı bir piyasa değerine ulaşan bir yatırım DAO tokeni olan $ai16z oldu. Topluluk ve yatırımcılar $ai16z'yi Shaw, ELIZA ve temsil ettikleri daha geniş vizyonun sembolik ve fiziksel bir temsili olarak görüyorlar.

ai16z Tokenomik

ai16z, AI Marc Andreessen'in ticari faaliyetleri için fon toplamaya yönelik bir mekanizma olarak ortaya çıktı. Ekim 2024'te DAOS.FUN'da başlatılan Token, ilk arzında 420,69 SOL topladı. Bu modele göre, toplanan fonlar varlık tabanını artırmak için aktif olarak alınıp satılabilir ve karlar Token sahiplerine tahakkuk ettirilebilir.

Hiç kimse - Shaw bile - DAO oyu olmadan ek token basamaz. Token sahipleri yönetim haklarına sahiptir, girişimler önerebilir ve oy verebilir ve DAO'nun yönüne karar verebilir.

Fonun vade tarihi 25 Ekim 2025 olarak belirlendi. Tüm ana yatırımlar ve karlar bu tarihte ai16z Token sahiplerine dağıtılacak. Bu zaman çizelgesinin değişmeden kalması veya uzatılması, ekosistemin önümüzdeki yıl nasıl gelişeceğine bağlı olacaktır.

Şu anda ai16z'nin net varlık değeri (NAV) 17,7 milyon ABD dolarıdır ve esas olarak ELIZA Token, degenai ve fxn holdinglerinden oluşmaktadır. Bu, ai16z Token'ın (şu anda 0,80 $ olarak fiyatlandırılıyor) NAV'a göre 50 kat daha yüksek bir fiyatla işlem gördüğü anlamına geliyor ki bu ilk bakışta mantıksız görünebilir.

Bununla birlikte, piyasalar genel olarak verimlidir ve bu durum tokenlara olan talebi artıran diğer bazı faktörleri de yansıtmaktadır.

1. Göreceli değerleme karşılaştırması Token fiyatlarını etkiliyor

Yapay zeka aracı platformları yalnızca birkaç ay önce ortaya çıkan tamamen yeni bir kategoridir. Piyasa hâlâ bazı temel sorularla boğuşuyor: Yapay zeka temsilcisi fırsatının gerçek ölçeği nedir? Değer nerede gerçekleşecek?

Geliştirmenin ilk aşamalarında, karşılaştırılacak standartlaştırılmış iş ölçümleri yoktur ve göreceli değerlemeler genellikle referans noktası olarak hizmet eder.

Şu anda Virtuals Protokolü, önde gelen Web3 AI aracı başlatma platformudur ve Token değerlemesi 1,8 milyar ABD dolarıdır ve bu da onu pazar lideri yapmaktadır. Karşılaştırıldığında ai16z ikinci sırada yer alıyor. Pek çok kişi, ELIZA'nın daha kullanışlı ve yenilikçi yapay zeka aracılarının oluşturulmasını teşvik etmeye devam etmesi halinde, ai16z'nin, yalnızca pazar tanınırlığı ve yatırımcı/perakende ilgisi açısından da olsa, Sanalları yakalama ve hatta geçme potansiyeline sahip olduğuna inanıyor.

Ancak bu bitmiş bir anlaşma değil; rekabet yoğunlaşıyor. Bizce daha da yoğunlaşabilir. Piyasa olgunlaştıkça geliştiricilerin ve yatırımcıların dikkatini çekmek amacıyla başka platformlar da ortaya çıkıyor.

Tweet ayrıntıları

2. ELIZA ekosisteminin potansiyel değer yakalaması

Açık kaynak çerçevelerinden para kazanmak her zaman zor olmuştur.

Ai16z için gelecekteki değerin ana itici gücü aracı ekonomisinden gelebilir: ELIZA'da başlatılan AI aracıları, Tokenlarının bir kısmını ai16z DAO'ya iade eder. Bu nedenle ai16z Token'ın fiyatı, ELIZA çerçevesi üzerine inşa edilen tüm acenteler tarafından yaratılan toplam gelecekteki değerin bir kısmını yansıtmalıdır.

Gelecekteki değer 10 milyon dolar, 100 milyon dolar, hatta 10 milyar dolar olabilir mi? Çok fazla bilinmeyen olduğu için jüri hala kararsız ama ELIZA'nın büyüme eğilimleri bizi iyimser olmaya yöneltiyor.

Şu anda ai16z DAO'ya katkılar gönüllüdür ve bazı projeler tokenlerinin %1 ila %10'unu bağışlamaktadır. Buna ek olarak, kullanıcılar AI ajanlarını Vvaifu'da (popüler bir ELIZA ajan topluluğu başlatma platformu) dağıttıklarında, ELIZA çerçevesini kullanırlarsa 1,5 SOL artı ajan Token arzının %5'ini ödemeleri gerekir. Bu katkılar ELIZA Gözlemevi'nden takip edilebilir.

ai16z'nin, Token katkılarını akıllı sözleşme düzeyinde uygulamak için resmi bir ELIZA acentesi başlatma platformu başlatabileceğine dair söylentiler var. Ancak açık kaynaklı bir çerçeve olarak ELIZA hâlâ bağımsız olarak kullanılabilir; bu da tüm projelerin mutlaka ai16z'ye bağlı olmadığı anlamına gelir.

3.DAO yatırımı

ai16z'nin asıl amacı, Marc AIndreessen (AI) liderliğindeki akıllı, özerk bir tüccar olmaktır. Marc daha yeni ticarete başladı ve çok fazla ayrıntı yok, bu nedenle yapay zekanın ticaret yeteneklerini değerlendirmek zor.

Ancak yaklaşımı dikkat çekicidir.

ai16z bir "güven pazarı" inşa ediyor. Bu sanal ekosistemde yapay zeka temsilcileri topluluktan öngörüler elde ediyor, işlemleri simüle ediyor ve önerilerin performansına göre gerçek zamanlı olarak güven puanlarını ayarlıyor. Piyasanın beyaz kitabının ay sonundan önce yayınlanması bekleniyor.

Amaç, kendi kendini güçlendiren bir şeffaflık ve hesap verebilirlik sisteminde özerk ve güvenli bir şekilde çalışabilen yapay zeka aracıları yaratmaktır. Bir test alanı olarak pazara güvenin. Başlangıçta hiçbir gerçek işlem gerçekleşmese de bu ortam, aracının yeteneklerini güvenli bir şekilde optimize etmesine olanak tanır ve sonuçta gerçek zamanlı işlemlere olanak tanır.

Amaç, kendi kendini güçlendiren bir şeffaflık ve hesap verebilirlik sisteminde özerk ve güvenli bir şekilde çalışabilen yapay zeka aracıları yaratmaktır. Piyasaya bir test alanı olarak güvenin. Başlangıçta hiçbir gerçek işlem gerçekleşmese de bu ortam, aracının yeteneklerini güvenli bir şekilde optimize etmesine olanak tanır ve sonuçta gerçek zamanlı işlemlere olanak tanır.

0 ile 1 arasında (normalize edilmiş 100) değişen güven puanı, güvenilirliğin genel bir işaretidir ve herkesin görmesi için liderlik tablosunda görüntülenir. Kullanıcı önerileri sisteme girer ve güvenilir kullanıcılar (güven puanı daha yüksek olan kullanıcılar) daha fazla söz sahibi olur.

Bu, mantığa dayalı bir geri bildirim döngüsüdür: aracı bir işlemi simüle eder, kullanıcılar bunu sonuçlara göre değerlendirir ve herkesin güven puanı buna göre güncellenir. Zamanla sistemler daha akıllı, daha güvenilir ve daha güvenilir hale gelir.

Temsilcilerin ve kullanıcıların itibarlarını artırmaya teşvik edildiği kamu güven profilleri, bir sosyal katman eklemektir. Topluluk yönetimi hesap verebilirliği ve şeffaflığı sağlar.

4. Dikkat primi

Kaynak: X Radarı

Kripto para alanında spekülasyon genellikle ürün pazarı uyumundan, gelir yaratmadan ve uzun vadeli değer yakalamadan önce gelir. ai16z için mevcut değerlemenin büyük bir kısmı, yeni ortaya çıkan yapay zeka aracı ekosisteminde kazandığı fikir paylaşımına bağlanabilir.

ai16z, gelişen geliştirici topluluğu ve hızla büyüyen ekosistemiyle kendisini üst düzey bir yapay zeka aracı çerçevesi olarak konumlandırdı.

Bu ai16z'in hesabıdır: Crack geliştirme ekibi aktif olarak eğitimler yayınlıyor, yenilikçi aracılar yaratıyor ve bu alandaki gelişmelere liderlik ediyor.

Ekibin iki haftada bir X'te verdiği yapay zeka ajanı geliştirme okulu kursları itibarını daha da güçlendiriyor. İlk kursa 12.000'den fazla canlı ziyaretçi katıldı ve ELIZA'da yapay zeka ajanları oluşturmaya büyük ilgi gösterildi.

Gelecekteki gelişmeler ve potansiyel tuzaklar

Şu anda ELIZA, Solana ekosisteminde derin köklere sahip ancak hızla genişleyen eklenti sistemi, çok zincirli bir geleceğin temellerini atıyor.

ELIZA'nın gerçek potansiyeli Shaw'un "sürü" vizyonunda yatıyor: kaynakları entegre eden ve ekosistemler arasında işbirliği yapan merkezi olmayan bir yapay zeka aracıları ağı. Bu sürü etkisi, DeFi protokollerindeki likidite derinliğinin getirdiği değere benzer şekilde kalıcı bir rekabet avantajı oluşturabilir.

Nihai amaç, ERC-20'nin token birlikte çalışabilirliği üzerindeki dönüştürücü etkisine benzer şekilde aracı iletişimi için açık bir standart oluşturmaktır.

ELIZA, devasa potansiyeline rağmen teknolojideki en zorlu zorluklardan biriyle karşı karşıya: açık kaynak çerçevesini sürdürülebilir kılmak. Topluluk ilgisini kaybederse (örneğin, token fiyatı düşmeye devam ederse veya yeni ve çekici bir şey ortaya çıkarsa), gelişme durabilir veya yavaşlayabilir, bu da yetişmeyi zorlaştırabilir.

Topluluk doğrudan kod tabanına dahil olduğunda ve değişiklikleri hızlı bir şekilde uyguladığında, aynı zamanda çok fazla kaos da ortaya çıkar; istikrarsızlık, yetersiz dokümantasyon, sık sık çökmeler ve kullanıcı deneyimini bozan hatalar.

Çerçeveler için en büyük fırsat, kriptoya özgü teşviklerde yatmaktadır.

Eğer ai16z, ELIZA'ya katkıda bulunanları ödüllendirmek ve başarılarını hizalamak için etkili token ekonomisi tasarlayabilirse, geleneksel açık kaynak projelerini kripto yörüngesine taşıyabilir. Katkıda bulunanların yalnızca prestij kazanmakla kalmayıp aynı zamanda gerçek, somut ekonomik değer kazandığı GitHub'un DeFi ile buluştuğunu hayal edin.

Çözüm

Bizim görüşümüze göre ELIZA, LangChain veya CrewAI ile rekabet eden başka bir AI aracı çerçevesi değildir; hedefleri bundan çok daha fazlasıdır.

Açık kaynak gelişiminin işbirliği ve yaratıcılıkla desteklenen bir ekosistemde geliştiği pazar felsefesinin canlı örneğidir.

Modüler mimarisi, yenilikçi güven motoru ve kapsamlı eklenti sistemiyle ELIZA, yapay zekanın açık kaynak geliştirmeyi nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair bir deneydir.

Açık kaynak gelişiminin işbirliği ve yaratıcılıkla desteklenen bir ekosistemde geliştiği pazar felsefesinin canlı örneğidir.

Modüler mimarisi, yenilikçi güven motoru ve kapsamlı eklenti sistemiyle ELIZA, yapay zekanın açık kaynak geliştirmeyi nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair bir deneydir.

ELIZA'nın heyecan verici yanı, üç dönüştürücü eğilimin kesişme noktasında yer almasıdır: Otonom yapay zeka aracılarının yükselişi, kripto odaklı teşviklerin olgunlaşması ve açık kaynak geliştirme modellerinin evrimi.

ELIZA başarılı olursa, bu yalnızca yapay zeka aracılarının geliştirilme şeklini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda açık kaynak projeleri için ekonomik teşvik mekanizmasını da yeniden tanımlayacak.

Şu anda pazarda hareketlilik yaşanıyor.

Şerefe arkadaşlar.