Lütfen "Biteye" topluluğundan yeniden basarken belirtin

Yazar: Biteye ana katılımcısı Jesse

Editör: Biteye ana katılımcısı Crush topluluğu: @BiteyeCN

*Tam metin yaklaşık 7.000 kelime olup tahmini okuma süresi 12 dakikadır.

Sermaye her zaman gelecekteki fırsatların peşindedir. Avrupa ve Amerika risk sermayesinin gerçek parası genellikle bir yolun geleceğinin önemli bir göstergesidir.

Bir yandan Nvidia'nın hisseleri yükselirken diğer yandan küresel kurumlar Bitcoin ETF'leri satın almak için yarışıyor.

Bu hiç şüphesiz yapay zeka ve Web3'ün son yılların en popüler alanları olduğunu ve aynı zamanda geniş kapsamlı etkiyle gelecekte dünya düzenini değiştirecek temel güç olacağını gösteriyor.

Ancak yapay zekadan giderek daha fazla etkilenen bir dünyada, inovasyon ve yıkımın hakimiyeti uzun süredir birkaç kişinin elinde.

Yapay zekayı geliştirmek için gereken bilgi işlem kaynakları ve altyapısı bu kapıyı açmanın anahtarı haline geldi, ancak bu kaynaklara erişim genellikle oldukça yoğunlaşmış durumda ve güçlü sermaye veya kurumsal desteğe sahip olanlarla sınırlı.

Ayrıca yüksek kullanım maliyetleri, hesaplama sonuçlarının güvenilir şekilde doğrulanmaması ve gizlilik güvenliği sorunları, yapay zekanın popülerliğini ve adilliğini daha da sınırlıyor.

Yapay zekanın geleceği yalnızca birkaç kişinin ticari çıkarlarına hizmet etmekle kalmamalı, Web3 gibi herkesin katılabileceği ve yararlanabileceği bir kamu varlığı haline gelmelidir. Bu, birkaç kişinin özel alanı değil, herkese ait olan bir yolculuktur.

01 Giriş ve işlevler

Hyperbolik, statükoya meydan okuma vizyonundan doğan ve dünya çapındaki yenilikçilerin kaynaklara veya coğrafi konuma bakılmaksızın yapay zeka teknolojisine eşit erişime sahip olmasına izin vermeye kararlı, açık kaynaklı bir yapay zeka bilgi işlem ve akıl yürütme hizmet sağlayıcısıdır.

Hyperliqui'nin üç temel özelliği şunları içerir:

1.1 GPU pazarı: isteğe bağlı bilgi işlem gücü, uygun maliyetli

Hyperbolic'in GPU pazarı, geleneksel bilgi işlem gücü kiralama modelini kırıyor ve dünya genelinde boşta olan GPU kaynaklarını toplayarak geliştiricilere isteğe bağlı bilgi işlem gücü hizmetleri sunarak maliyetlerin %75'ine kadar tasarruf etmelerine yardımcı oluyor. Hyper-dOS merkezi olmayan işletim sistemine güvenen geliştiriciler, gerekli bilgi işlem gücünü bir dakikadan daha kısa bir sürede elde edebilir ve bu da inovasyon eşiğini büyük ölçüde düşürür.

1.2 Çıkarım hizmeti: düşük maliyet, yüksek verimlilik

Hyperbolik'in çıkarım hizmeti her gün bir milyardan fazla Token'ı işler, son derece düşük maliyetlerle en yeni açık kaynak modellerini sağlar ve BF16 formatını destekleyerek verimlilik ve doğruluk açısından mükemmel performans sağlar.

1.3 Örnekleme Kanıtı (PoSP): doğrulama için altın standart

Hyperbolik'in orijinal örnekleme kanıt protokolü, sıkı veri gizliliği garantileri yoluyla çıktı sonuçlarının hem güvenilir hem de uygun maliyetli olmasını sağlar ve bu da onu doğrulanabilir yapay zeka sonuçları sağlayabilen tek Web3 gerçek zamanlı çıkarım ürünü haline getirir.

02 gol

Hiperbolik'in üç hedefi vardır: 1. Merkezi olmayan heterojen bilgi işlem sağlamak 2. Merkezi olmayan yapay zekanın güvenliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak 3. Merkezi olmayan yapay zekada gizliliği korumak.

2.1 Merkezi olmayan heterojen bilgi işlem sağlayın

Hyperbolik, çeşitli GPU türlerinin performansını optimize etmek için küresel GPU bilgi işlem gücünü entegre eden ölçeklenebilir bir sistem oluşturmaya kararlıdır. Bu vizyon, bilgi işlem kaynağı tahsisindeki darboğazı aşmayı ve dünya çapındaki yapay zeka araştırmacılarına ve geliştiricilerine yüksek performanslı destek sağlamayı amaçlıyor.

2.1 Merkezi olmayan heterojen bilgi işlem sağlayın

Hyperbolik, çeşitli GPU türlerinin performansını optimize etmek için küresel GPU bilgi işlem gücünü entegre eden ölçeklenebilir bir sistem oluşturmaya kararlıdır. Bu vizyon, bilgi işlem kaynağı tahsisindeki darboğazı aşmayı ve dünya çapındaki yapay zeka araştırmacılarına ve geliştiricilerine yüksek performanslı destek sağlamayı amaçlıyor.

Hyperbolik ilk olarak geliştiricilerin farklı yapay zeka hizmetlerini çalıştırmak için küresel bilgi işlem kaynaklarını dağıtmasına ve kullanmasına olanak tanıyan bir yapay zeka hizmet katmanı oluşturdu.

Çeşitli gelişmiş makine öğrenimi çerçevelerini (PyTorch, TensorFlow, JAX gibi), farklı donanım platformlarına (NVIDIA'nın CUDA'sı, AMD'nin ROCm'si, Apple'ın Metal'i gibi) uyum sağlayan temel dillerde derleyebilir.

Ayrıca Hyperbolik, AMD çiplerinin performansını artırmak için AMD ile de işbirliği yapıyor. Hiperbolik optimizasyon altında, AMD MI250 platformundaki Llama3-8B modelinin giriş verimi %120,4, çıkış verimi ise %144,8 arttı.

Hyperbolik'in çözümleri yalnızca Web3 AI projeleri tarafından tercih edilmekle kalmıyor, aynı zamanda çok sayıda Web2 AI geliştiricisinin de ilgisini çekiyor.

Web2 geliştiricileri sıklıkla merkezi olmayan çözümlerin performansı ve güvenilirliği etkileyebileceğinden endişe duysa da Hyperbolik, büyük dil modelleri ve görüntü oluşturma alanlarında olağanüstü performans göstermiştir.

Ekip büyüklüğü ana rakiplerden çok daha küçük olmasına rağmen Hyperbolik, teknik mimarisinin üstünlüğünü tam olarak kanıtlayarak, yine de onlarınkiyle karşılaştırılabilir ve hatta onları aşan bir performans elde ediyor.

Bu atılım, merkezi olmayan çözümler hakkındaki şüpheleri ortadan kaldırıyor ve daha fazla geliştirici için işbirliği olasılığını açıyor.

Hyperbolik'in merkezi olmayan bilgi işlem avantajları, güneş sisteminden ilham alan benzersiz sistem mimarisi Hyper-dOS'tan kaynaklanmaktadır. Mimari, verimliliği ve istikrarı birleştirmek için hiyerarşik bir küme modeli kullanır.

Sun Cluster, güneşin gezegen sistemindeki çekirdek konumuna benzer şekilde merkezi bir yönetim düğümüdür ve istikrar ve verimli çalışmayı sağlamak için tüm sisteme temel hizmetler ve destek sağlar.

Çevresinde, Merkür Kümesi (tek düğüm), Mars Kümesi (çoklu düğümler) ve Jüpiter Kümesi (çoklu uydu düğümleri) dahil olmak üzere birden fazla gezegen düzeyinde küme vardır. Her kümenin farklı boyutları ve yönetişim özellikleri vardır ve farklı ihtiyaçlara esnek bir şekilde uyarlanabilir.

Sistemin üç temel özelliği

Bu katmanlı mimari, yalnızca sistemin yüksek düzeyde kullanılabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda özerklik ile genel koordinasyon arasında bir denge sağlar. Kullanıcıların yalnızca bir makineye veya kümeye sahip olmaları yeterlidir ve Hyper-dOS'u yükledikten sonra Hyperbolik ağa kolayca erişebilir, küresel bilgi işlem kaynaklarını elde edebilir ve kusursuz işbirliği elde edebilirler.

2.2 Merkezi olmayan yapay zekanın güvenliğini ve doğrulanabilirliğini sağlayın

Merkezi olmayan ağlardaki en önemli zorluk, rastgele düğümler tarafından oluşturulan sonuçların doğru olduğundan nasıl emin olunacağıdır. Güvenlik ve doğrulanabilirlik, konuşlandırılmış yapay zeka sistemlerinde her zaman çözülmemiş sorunlar olmuştur.

Şu anda yapay zekanın popüler doğrulama mekanizmaları arasında fikir birliği/oylama, iyimser mekanizma ve sıfır bilgi kanıtı yer alıyor.

Konsensüs/oylama mekanizması, birden fazla düğümün aynı isteği aynı anda yürütmesini ve çoğunluk oyu yoluyla cevabı belirlemesini gerektirir. Ancak bu yaklaşımın maliyeti oldukça yüksektir. Eğer 10 düğüm aynı isteği yerine getirirse, ek yük 10 kat artacaktır.

İyimser Mekanizma (OPML), tek bir düğümün sonuç üretmesine izin vererek ve diğer düğümlerin itiraz etmesi için bir sorgulama penceresi (genellikle 7 gün) belirleyerek sonuçları doğrular.

Ancak bu yöntem gerçek zamanlı senaryolarda pratik değildir. Örneğin, bir kullanıcı "Singapur'da hangi eğlenceli yerler var?" diye sorarsa, cevabın doğru olup olmadığının onaylanması 7 gün sürerse bunun bir anlamı yoktur.

Sıfır bilgi kanıtları gizlilik ve doğrulama açısından iyi performans gösteriyor ancak hesaplama maliyeti çok yüksek, bu da kısa vadede pratik olmayı zorlaştırıyor.

Bu sorunları çözmek için Hyperbolik, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Columbia Üniversitesi'nden uzmanlarla bir araya gelerek Nash dengesine dayalı, "Örnekleme Kanıtı" (PoSP) adı verilen yeni bir doğrulama mekanizması önerdi. Bu mekanizma, tüm sonuçların kapsamlı bir incelemesinden ziyade örnekleme doğrulamasına odaklanmaktadır.

Normalde yalnızca bir düğüm sonucu üretir, ancak ağ rastgele olarak başka bir düğümden belirli bir olasılıkla bu sonucu yeniden oluşturmasını isteyecektir. İki düğümün sonuçları tutarsızsa, bir tahkim süreci başlatılacaktır. Dürüst olmayan düğümler yüksek ekonomik cezalara maruz kalacak.

Matematiksel modeller aracılığıyla elde edilen stake etme ve ödüllere ilişkin eşik formülü, kontrol etme olasılığı eşikten yüksek olduğu sürece sistemin oyun teorisinde saf bir Nash dengesi durumuna ulaşabileceğini ve tüm düğümlerin %100 dürüst olmayı seçmesini sağladığını gösterir. kendi çıkarları.

Bu örnekleme kanıtlama mekanizması yalnızca AI muhakemesi için etkili olmakla kalmaz, aynı zamanda AI eğitimi ve ince ayar gibi alanlara da uygulanabilir ve hatta L2 Toplama ve veri kullanılabilirliği gibi AI alanı dışındaki hizmetleri de kapsar.

Hyperbolik, ortak bir doğrulanabilir hizmet katmanı (AVS) oluşturmak için EigenLayer ve Karak gibi yeniden staking protokolleriyle çalışıyor, böylece diğer AVS hizmet sağlayıcıları da hizmetlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak için bu doğrulama mekanizmasını kullanabilir.

2.3 Merkezi olmayan yapay zekada gizliliğin korunması

Hyperbolik, ortak bir doğrulanabilir hizmet katmanı (AVS) oluşturmak için EigenLayer ve Karak gibi yeniden staking protokolleriyle çalışıyor, böylece diğer AVS hizmet sağlayıcıları da hizmetlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak için bu doğrulama mekanizmasını kullanabilir.

2.3 Merkezi olmayan yapay zekada gizliliğin korunması

Merkezi olmayan bir yapay zeka ağında, veri gizliliğinin ve model bütünlüğünün aynı anda nasıl sağlanacağı çözülmesi gereken büyük bir sorundur. Verileriniz dünyanın her yerindeki düğümlere dağıtıldığında güvenlik sorunları ortaya çıkar.

Tamamen homomorfik şifreleme (FHE), sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ve çok partili hesaplama (MPC) gibi mevcut teknolojiler, teorik olarak bu sorunları çözebilse de, pratik uygulamalarda hesaplama hızını büyük ölçüde azaltacak ve gerçek gereksinimleri karşılayamayacaktır. -zaman muhakemesi ihtiyacı.

Hyperbolik, etkili bir gizlilik koruma çözümü sağlamak için NVIDIA'nın en yeni Hopper ve Blackwell GPU'sunun Güvenilir Yürütme Ortamı (TEE) teknolojisini kullanır.

TEE teknolojisi sayesinde bu, GPU'da bir "gizlilik kasası" oluşturmaya eşdeğerdir: dış dünya veri içeriğini göremese de GPU veri işlemeyi normal şekilde tamamlayabilir.

Üstelik gizliliği koruyan bu mekanizma, çıkarım işlemi sırasında bilgi işlem performansının yalnızca %1'ini kaybeder.

Hyperbolik, merkezi olmayan ağ boyunca gizli bir bilgi işlem katmanı sunacak. Bu, verilerin ve yapay zeka modellerinin kullanım sırasında her zaman güvende olmasını sağlayacak ve kullanıcılara güvenilir gizlilik ve güvenlik garantileri sunacak.

03 Hiperbolik uygulama senaryoları

AI Agent şu anda en popüler parça. AI Agent, Hiperbolik aracılığıyla bir dizi yenilikçi işlevi gerçekleştirebilir:

3.1 Kripto ödemelerini destekleyin

AI Aracılarına, kendi kendini sürdürebilirlik ve bağımsız operasyon sağlamak için kripto para birimi aracılığıyla ödeme yapılabilir.

3.2 Özelleştirilmiş modelleri barındırma

Her AI Aracısı, kişiselleştirilmiş hizmetler oluşturmak için özel özelliklere ve becerilere sahip olabilir.

3.3 Kendini geliştirme yeteneği

AI Agent, sürekli ince ayar ve öğrenme yoluyla, kullanıcı ihtiyaçlarına veya çevresel değişikliklere göre yeteneklerini sürekli olarak geliştirerek onu daha verimli ve akıllı hale getirebilir.

3.4 Doğrulanabilir gerekçe

Yapay Zeka Aracılarının muhakeme süreci şeffaf ve doğrulanabilir olup, dış kontrollerden veya kötü niyetli müdahalelerden bağımsız olmalarını sağlar ve kullanıcı güvenini artırır.

3.5 Hafıza fonksiyonu vardır

Almayla artırılmış nesil (RAG) teknolojisinin yardımıyla AI Agent, uzun süreli bellek oluşturmak için kullanıcılarla etkileşime giren bilgileri kaydedebilir ve saklayabilir. Bu, kullanıcı tercihlerini hatırlamak gibi daha düşünceli hizmetler sunmalarına olanak tanır.

3.6 Temsilciler Arası iletişim

AI Aracıları, karmaşık görevleri çözmek için bir ağ oluşturmak üzere birbirleriyle iletişim kurabilir ve işbirliği yapabilir. Örneğin, farklı Temsilciler çok adımlı bir projeyi tamamlamak için işbirliği yapabilir.

3.7 API'leri ve araçları esnek bir şekilde çağırma

AI Agent, çeşitli harici API'leri ve araçları entegre edip kullanabilir, böylece işlevsel kapsamını büyük ölçüde genişletebilir. Örneğin, kullanıcılara gezi planlamak için hava durumu API'sini çağırmak veya yatırım tavsiyesi sağlamak için finansal araçları kullanmak.

3.8 Otonom bilgi işlem yetenekleri

Kendi bilgi işlem cihazlarına sahip olabilirler ve görevleri bağımsız olarak yürütebilirler. Bu, AI Aracılarının merkezi sunuculara olan bağımlılıklarından kurtulup daha merkezi olmayan ve bağımsız hale gelebilecekleri anlamına gelir.

3.9 Blockchain doğrulama düğümü olun

AI Aracıları, blockchain ağlarına bile katılabilir ve doğrulama düğümleri olarak hizmet verebilir. Bu yalnızca ağ güvenliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda işlemleri doğrulayarak ödüller kazanmanızı sağlayarak kendi kendine yeterliliğinizi artırır.

Son zamanlarda Hyperbolik, AI aracılarına güçlü teknik destek sağlamak ve performanslarını ve kişisel gelişim yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmek için en popüler Temel zincir AI başlatma platformu olan Virtuals Protokolü ile işbirliği yaptı.

Son zamanlarda Hyperbolik, AI aracılarına güçlü teknik destek sağlamak ve performanslarını ve kişisel gelişim yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmek için en popüler Temel zincir AI başlatma platformu olan Virtuals Protokolü ile işbirliği yaptı.

Virtuals Protokolünün aracılarını doğrudan Hyperbolik altyapısına bağlayarak, her aracı, aracı sayısı veya görev karmaşıklığı ne olursa olsun, Hyperbolik API tarafından sağlanan yüksek düzeyde ölçeklenebilir bilgi işlem kaynaklarına, istikrarlı muhakeme yeteneklerine ve kesintisiz dinamik etkileşim deneyimine erişebilir. Verimli ve tutarlı performansı koruyun.

Bu işbirliği, yalnızca AI aracısının bilgi işlem gücünü artırmakla kalmıyor, aynı zamanda çeşitli uygulama senaryolarında uyarlanabilirliğini ve zekasını da geliştiriyor.

Örneğin, Hyperbolik'in altyapısı, oyunun akıllı NPC'lerine (oyuncu olmayan karakterler) kalıcı hafıza ve kişilik geliştirme yetenekleri sağlar.

"Legendary Quest" oyununa, Virtuals Protokolünün gelişmiş AI ajanları entegre edilmiştir. Bu NPC'ler, oyuncu etkileşimlerine dayalı olarak tutarlı kişilikleri koruyabilir, geçmiş deneyimlere göre davranış kalıplarını ayarlayabilir ve hatta oyuncular çevrimdışıyken kendi planlarını geliştirmeye devam edebilir.

Bütün bunlar Hyperbolik'in ölçeklenebilir bilgi işlem ağından kaynaklanmaktadır; bu, bu NPC'lerin oyun performansını etkilemeden karmaşık kararlar almasına ve kişilik gelişimine olanak tanır.

Bu işbirliği, geliştiricilerin yapay zeka kavramlarını pratik çözümlere dönüştürmesine olanak tanıyarak oyun, sanal asistanlar, eğitim, içerik oluşturma ve diğer alanlarda yenilikçi gelişmeyi teşvik ediyor.

04 Rakip ürünlerle karşılaştırma

4.1 Ortaklık

Hyperbolik, Hugging Face, Quora, Black Forest Labs ve Nous Research gibi önde gelen yapay zeka şirketlerinin güvenini kazandı ve aynı zamanda Stanford Üniversitesi, New York Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley gibi önde gelen üniversiteler tarafından da destekleniyor.

Geliştiriciler, Hyperbolik çıkarım API'si aracılığıyla Hugging Face Spaces üzerinde AI uygulamalarını sorunsuz bir şekilde oluşturup paylaşabilir, böylece dağıtım ve dağıtım sürecini büyük ölçüde basitleştirebilirler.

Ayrıca Stanford Üniversitesi, Cornell Üniversitesi ve New York Üniversitesi'ndeki doktora öğrencileri ve doktora sonrası araştırmacılar, GPU kiralamada %75'e varan indirimden yararlanarak bilgi işlem maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir.

Temel model de dahil olmak üzere Hyperbolik'in yapay zeka modeli artık Quora'nın Poe platformunda mevcut. Geliştiriciler, doğrudan platform aracılığıyla kolayca sohbet robotları oluşturup dağıtabilir ve ticari para kazanmayı gerçekleştirebilir.

4.2 Performansı optimize edin

Hyperbolik'in tescilli derleyicisi, merkezi sistemlere rakip olan veya onları aşan bir performansla GPU üzerinde verimli çalışmayı sağlar.

4.3 Mükemmel model kalitesi

Tüm modeller, halen FP8 kullanan rakiplerin önünde üstün doğruluk ve performans sağlayan BF16 hassasiyetine sahiptir.

4.4 Veri gizliliği ve güvenliği

Hyperbolik, zkML, opML ve fikir birliğine dayalı alternatiflerle karşılaştırıldığında, minimum hesaplama yükünü elde ederken, Örnekleme Kanıtı Protokolü (PoSP) aracılığıyla yapay zeka doğrulamasındaki güvenlik sorununu çözer. Ek olarak Hyperbolik, kullanıcı verilerini hiçbir şekilde saklamaz ve gizliliği daha da korur.

4.5 Olgun gerçek zamanlı ürünler

Halen geliştirilmekte olan veya sınırlı erişime sahip olan birçok Web3 AI projesinin aksine Hyperbolik, canlı ve kullanılabilir olan iki ürünü piyasaya sürdü. Şu anda 40.000'den fazla Web2 geliştiricisi hizmetlerini kullanıyor.

4.6 Birleşik hesaplama ve akıl yürütme

Hyperbolik, aynı platformda hem GPU bilgi işlem hem de çıkarım hizmetleri sunabilen ve birleşik bir bilgi işlem çözümünü başarıyla gerçekleştirebilen tek şirkettir.

Özetle, ekipleri 10 ila 30 kat daha büyük olan Web2 AI şirketleriyle karşılaştırıldığında Hyperbolik, Web3 mekanizma tasarımı aracılığıyla daha uygun maliyetli hizmetler sağlarken, yalnızca düzenli bir ekiple karşılaştırılabilir ve hatta üstün performans elde etti.

Özetle, ekipleri 10 ila 30 kat daha büyük olan Web2 AI şirketleriyle karşılaştırıldığında Hyperbolik, Web3 mekanizma tasarımı aracılığıyla daha uygun maliyetli hizmetler sağlarken, yalnızca düzenli bir ekiple karşılaştırılabilir ve hatta üstün performans elde etti.

Web3 AI alanında Hyperbolik, lider teknolojisiyle çok ileridedir ve Web2 geliştiricilerinin güvenini kazanmıştır. Hyperbolik, Web2 ve Web3'ün yapay zeka alanları arasında yüksek hızlı ve kullanışlı bir köprü kurarak sektörün gelişimini desteklemek için önemli bir mihenk taşı haline geldi.

05 Finansman durumu

10 Aralık'ta Hyperbolic, Variant ve Polychain Capital liderliğindeki 12 milyon dolarlık stratejik finansmanın tamamlandığını duyurarak şirketin toplam finansmanını 20 milyon dolara çıkardı.

Tur aynı zamanda Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures ve Ambush gibi tanınmış yatırımcıların da ilgisini çekti.

Daha önce Hyperbolik, Polychain Capital ve Lightspeed Faction liderliğindeki 7 milyon dolarlık başlangıç ​​finansmanını tamamlamıştı; ayrıca Chapter One ve Samsung Next gibi yatırımcılardan tohum öncesi tur finansmanı olarak 725.000 dolar almıştı.

Ek olarak, bu finansman turundaki melek yatırımcıların kadrosu da oldukça güçlü; bunlar arasında Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng ve Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) ve Thomas Scott (eski Worldcoin).

Variant ortaklarından Jesse Walden, Hyperbolik'in yüksek düzeyde takdir edildiğini ifade etti: "Hyperabolik, merkezi olmayan GPU ağlarındaki 'güven maliyeti' sorununu gerçek anlamda çözerken, yüksek performansı, kaliteyi ve kullanıcı deneyimini koruyarak, gördüğümüz ilk şirkettir. "

Hyperbolik, Web3 AI alanında finansman konusunda lider konumdadır ve bu, teknik gücünün ve ürün fizibilitesinin sektörde "akıllı paranın" beğenisini ve güvenini kazandığını tam olarak kanıtlamaktadır.

06 Takımın geçmişi

Kurucu ortak Jasper Zhang, Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'nden mezun oldu ve iki yıl içinde şaşırtıcı bir hızla Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Matematik alanında doktora derecesi aldı.

06 Takımın geçmişi

Kurucu ortak Jasper Zhang, Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'nden mezun oldu ve iki yıl içinde şaşırtıcı bir hızla Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Matematik alanında doktora derecesi aldı.

Hyperbolic'i kurmadan önce Citadel Securities'te niceliksel araştırmacı ve Avalanche'ta kıdemli blockchain araştırmacısı olarak çalıştı.

Kurucu ortak ve yarı zamanlı CTO Yuzhen Jin, Washington Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesine sahiptir ve Hyperbolik'i kurmadan önce OctoAI'de kıdemli mühendislik yöneticisi olarak görev yapmıştır.

Hyperbolic'in ekip üyelerinin tümü en iyi üniversitelerde geçmişe sahiptir, kurucunun sağlam bir teknik temeli vardır ve birçok ekip üyesi daha önce Avalanche'ta birlikte çalışmıştır.

Şirketin danışma ekibi aynı zamanda sektörün önde gelen profesyonellerinden oluşmaktadır.

Dr. Reynold Xin, Apache Spark'a önemli katkıda bulunan Databricks'in kurucu ortağı ve baş mimarıdır ve SIGMOD'un en çok alıntı yapılan makalesinin yazarıdır.

Prof. Raluca Ada Popa, Berkeley'deki California Üniversitesi'nde doçent, RISELab ve SkyLab'ın eş direktörü ve Opaque Systems'in kurucu ortağıdır.

Prof. Ciamac C. Moallemi, Columbia Üniversitesi İşletme Fakültesi'nde profesör, Paradigm'de araştırma danışmanı ve Briger Ailesi Dijital Finans Laboratuvarı'nın yöneticisidir.

Prof. Yi Ma, Hong Kong Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü başkanı ve yapay zeka alanında profesördür. Aynı zamanda Berkeley'deki California Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü ve IEEE akademisyenidir. , ACM ve SIAM.

07 Nasıl katılabilirsiniz?

7.1 Şirket

Hyperbolik, işletmelerin pahalı API çağrıları ve yüksek maliyetli makine kiralama harcamaları için rekabetçi optimizasyon çözümleri sağlar.

Hyperbolik'in teknik desteği, istikrarlı hizmet kalitesini sağlarken şirketlerin maliyetleri %75'e kadar azaltmalarına yardımcı olabilir.

Aynı zamanda, uzun vadeli GPU kiralama anlaşmalarının neden olduğu kaynakların verimsiz kullanımına yanıt olarak Hyperabolik, müşterilerin boşta kalan ekipmanı platforma alt kiralamasına olanak tanıyan bir kaynak yeniden tahsis mekanizması başlattı. Bu model yalnızca varlık kullanımını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda esneklik ile maliyet kontrolü arasında en uygun dengeyi de bulur.

7.2 Araştırmacılar

Proje testleri sırasında geliştiricilerin sınırlı GPU kaynakları nedeniyle ilerleme sağlayamaması sorununa yanıt olarak Hyperbolik, AWS gibi geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarının fiyatının çok altında bir fiyata zengin GPU seçenekleri sunuyor. Hyperbolik, uygun maliyetli kaynaklar sağlayarak geliştiricilere pazardaki en rekabetçi çözümleri sunarak yenilikçi fikirleri hızlı bir şekilde gerçeğe dönüştürmelerine yardımcı olur.

7.3 Veri Merkezi

Hyperbolik, mevcut kaynaklarından beklenen yatırım getirisini sağlayamayan veya geleneksel defter değeri kısıtlamalarını aşmak isteyen veri merkezleri için daha yüksek getiri elde edecek bir platform sağlar.

7.4 kişi

Yüksek performanslı GPU'ların potansiyeli oyunla sınırlı olmamalıdır. Hyperbolik aracılığıyla bireyler GPU'ları kiralıyor ve bunları gelir getirmeye devam eden yüksek kaliteli varlıklara dönüştürüyor. Şu anda beyaz liste aşamasındasınız, önce kayıt olabilirsiniz.

Ek olarak Hyperbolik, kişisel kullanıma yönelik birçok büyük model sunmaktadır. Kullanıcılar metin oluşturma, resim oluşturma, sesli okuma ve diğer etkinlikleri gerçekleştirebilir.

Gelecekte Hyperbolik, kullanıcıların kullanması için Base üzerinde yapay zeka aracıları da oluşturacak. Bizi izlemeye devam edebilirsiniz.

Hiperbolik web sayfası:

app.hyperabolik.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye

08 Özet

app.hyperabolik.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye

08 Özet

Hyperbolik, GPU pazarlarını, çıkarım hizmetlerini ve örnekleme kanıtı doğrulama protokollerini, altın standart doğrulama protokolünü sağlayarak GPU performansını, daha yüksek doğruluklu modelleri, güvenliği ve maliyeti en üst düzeye çıkararak Web3 için güvenilir, yüksek performanslı yapay zeka için yeni bir ölçüt belirliyor. -etkili çözümler.

Hiperbolik'in ortaya çıkışı, merkezi olmayan yapay zekayı konseptten uygulamaya getiriyor. Hyperbolik, çok kaynaklı bilgi işlem stratejisi, rekabetçi fiyatlandırması ve Web2 ve Web3 müşteri ihtiyaçlarını derinlemesine anlaması ile ekosistemde benzersiz bir konuma sahiptir.

Hyperbolik'in bilgi işlem kaynaklarının demokratikleşmesini ve verimli kullanımını teşvik etme çabaları, yapay zeka yolunun gelişimini teşvik edecek ve sektöre sürekli yenilik ve büyüme getirecektir.