Lütfen "Biteye" topluluğundan yeniden basarken belirtin
Yazar: Biteye ana katılımcısı Viee
Editör: Biteye ana katılımcısı Crush
Topluluk: @BiteyeCN
*Tam metin yaklaşık 2.000 kelime olup tahmini okuma süresi 5 dakikadır.
Hiç düşündün mü? Belki yapay zeka sizi sizin kendinizi tanıdığınızdan daha iyi tanıyacaktır.
Yapay zekanın patlama yaşadığı bir çağda, milyonlarca insanın gizliliği ChatGPT'yi eğitmek için kullanılıyor. Bu cümle artık geleceğe yönelik bir soru değil, çözülmesi gereken acil bir sorun olabilir.
Bu özellikle blockchain endüstrisi için geçerlidir. Bilgi ve verilerin gerçek zamanlı olarak kamuya açıklandığı bir alanda kullanıcı güveni ve gizlilik güvenliği nasıl birleştirilir?
Eylül ayındaki TOKEN 2049 konferansı sırasında yapay zeka tartışmaları ilk üçte yer aldı Konferanstan sonra @nillionnetwork dahil bazı ilginç AI+Web3 projelerini incelemeye devam ettik.
Nillion ne yapacak? Basitçe söylemek gerekirse, kullanıcıların kişisel mahremiyetini açığa vurmadan hassas verileri güvenli bir şekilde işlemesine ve paylaşmasına olanak tanır. İnsanoğlunun ilk "kör bilgisayarı" olarak da bilinir.
Bir düşünün, kişiselleştirilmiş yapay zeka modellerinin geliştirilmesi giderek daha fazla kullanıcıların özel verilerine dayanıyor. Verilerinizi tamamen aktarma konusunda yapay zekaya güvenecek misiniz?
Sorun şu ki, kullanıcıların özel verilerinin gizliliği korunamazsa, özel olarak özelleştirilmiş kişiselleştirilmiş yapay zekanın gelişimini teşvik edemeyecek.
Uber, Coinbase ve Goldman Sachs gibi tanınmış şirketlerin geliştirici ekiplerinin bu sorunu çözmek için yıllarını harcaması şaşırtıcı değil.
Nillion Ağı iki paralel, birbirine bağımlı ağdan oluşur: koordinasyon katmanı ve düzenleme katmanı. İkili ağ mimarisini, ön büro (koordinasyon katmanı) ve okuma odası (düzenleme katmanı) olarak ikiye ayrılan bir kütüphaneye benzetebiliriz.
- Koordinasyon katmanı (NilChain), ağ üzerinde gerçekleştirilen depolama operasyonlarının ve kör hesaplama ödemelerinin koordine edilmesinden sorumludur. Ön büroya benzer şekilde, her işlemin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için kitapların ödünç alınmasını ve iade edilmesini yönetmekten sorumludurlar.
- Düzenleme katmanı (Petnet), statik verileri korumak ve bu veriler üzerinde çalışabilecek kör hesaplamayı uygulamak için MPC gibi gizliliği artıran teknolojilerden yararlanır. Bir kütüphanedeki çeşitli okuma odalarına benzer, ancak bu okuma odalarında okuyucular kitapları okumak ve analiz etmek için özel gizlilik koruma araçlarını (çok taraflı hesaplama MPC gibi) kullanabilirler. Bu işlem, kitabın açılmasını gerektirmez. Bu sayede veri analizi yaparken gizliliğinizin sızdırılmamasını sağlayabilir ve aynı zamanda gerekli bilgileri de elde edebilirsiniz. Örneğin, hesaplamaya katılan her düğüm, kullanıcının özel anahtarına doğrudan erişim olmadan işlemi tamamlamak için anahtarı ve işlem bilgilerini "paylaşacaktır".
Şu anda çoğu AI+Web3 projesinin parlak fikirleri var ancak uygulama konusunda körler. FOMO varlığını sürdürür ve ne kadar yükselirse, bir "hile" haline gelmesi de o kadar kolaylaşır.
Kullanıcılar için Nillion'un daha iyi yaptığı şey, bazı pratik uygulama senaryolarına sahip olabilmesi ve ayrıca diğer projelerle birçok işbirliğine sahip olmasıdır.
Örneğin tıp alanında hastalar, gizlilik sızıntısı endişesi olmadan kişiselleştirilmiş sağlık tavsiyesi almak için genetik verilerini güvenli bir şekilde paylaşabilirler.
Finansal alanda kullanıcılar, işlem verilerinin üçüncü şahıslar tarafından erişilmeyeceğinden emin olarak kripto ticaret platformlarını kullanarak işlem gerçekleştirebilirler.
Ayrıca blockchain uygulama senaryolarında Nillion, kullanıcıların zincirdeki hassas verileri halka açık hale getirmeden işlemesine olanak tanıyor ve böylece merkezi olmayan uygulamalar için daha geniş bir alan sağlıyor. Nillion şu anda yapay zeka, sağlık hizmetleri, merkezi olmayan finans (DeFi), altyapı, cüzdanlar, merkezi olmayan özerk kuruluşlar (DAO), kimlik doğrulama ve oyunlar dahil olmak üzere birçok alandaki projelerle ortaklıklar kurmuştur.
Ayrıca blockchain uygulama senaryolarında Nillion, kullanıcıların zincirdeki hassas verileri halka açık hale getirmeden işlemesine olanak tanıyor ve böylece merkezi olmayan uygulamalar için daha geniş bir alan sağlıyor. Nillion şu anda yapay zeka, sağlık hizmetleri, merkezi olmayan finans (DeFi), altyapı, cüzdanlar, merkezi olmayan özerk kuruluşlar (DAO), kimlik doğrulama ve oyunlar dahil olmak üzere birçok alandaki projelerle ortaklıklar kurmuştur.
Örneğin, yapay zeka alanında Nillion, kişiselleştirilmiş yapay zekada güvenli bilgi işlemin uygulanmasını teşvik etmek için Ritual, Rainfall ve Skillful AI gibi projelerle işbirliği yapıyor.
Sağlık hizmetleri tarafında ise Agerate ve MonadicDNA gibi ortaklar, hasta verilerini güvenli bir şekilde paylaşmak ve analiz etmek için Nillion'un nasıl kullanılacağını araştırıyor.
Ayrıca geçen ay Nillion, kör bilişim ve kör depolamayı getiren NEAR protokolünün entegrasyonunu duyurdu. Nillion ve NEAR, Nillion'un kör bilgi işlem yeteneklerini NEAR'ın işlem işlemesiyle birleştirerek modüler veri gizliliğini, özel veri yönetimini ve özel yapay zekayı destekleyecektir.
Milyon test ağı, NilChain test ağı ve Petnet test ağından oluşur.
- Yöntem 1: NilChain test ağıyla etkileşim kurmak için NIL test ağı belirteçlerini kullanabilirsiniz. NilChain test ağına bağlı bir cüzdan oluşturmak, Testnet Musluğunu kullanarak su talep etmek ve NilChain test ağında NIL tokenlarını takas etmek için aşağıdaki kılavuzu izleyin.
- Yöntem 2: Geliştiriciler, kör uygulamalar yazmak ve bunları Petnet test ağına bağlamak için Nada programlama dilini kullanabilir.
İkinci yöntem, belirli teknik yeteneklere sahip kullanıcıların katılması için uygundur. İlk yöntem oldukça basit, eğer hala FOMO AI yolundaysanız, vaktiniz olduğunda bunu yapabilirsiniz.
🔍 Ayrıntılar için lütfen resmi testnet kılavuzuna bakın: https://docs.nillion.com/testnet-guides
OpenAI birbiri ardına davalara maruz kaldı ve Microsoft Copilot gizlilik sızıntılarına karıştı. Gelecekte veri gizliliği ve güvenliği sandığımızdan daha önemli olabilir. Bu açıdan bakıldığında yapay zekanın rahatlığından yararlanırken kişisel gizlilik bilgileri de güvenle korunabilecek. Bu göz ardı edilemeyecek bir sosyal sorun haline gelecektir.
💡 Risk uyarısı: Kısa vadede yapay zeka projelerinin geniş çaplı uygulanmasında belirsizlik var. Yukarıdakiler yalnızca bilgi paylaşımı amaçlıdır, yatırım tavsiyesi değildir. Okuyuculardan yerel yasa ve düzenlemelere uymaları istenir.
Tüm Yorumlar