Yüksek profilli AI pist yıldızı projesi Sahara AI, test ağının ilk aşamasını resmi olarak başlattı - veri hizmeti platformu. 780.000 başvuru arasından ilk katkıda bulunan 10.000'den fazla kişi elendi. Beyaz liste rekabeti şiddetli. Sahara AI neden Polychain, Binance Labs ve Pantera Capital liderliğindeki toplam 43 milyon ABD doları tutarında finansman aldı? Bugün Sahara AI'nın ne kadar farklı olduğuna bir göz atacağız.

1. Sahara AI'nin misyonu nedir?

Sahara AI, ilk AI varlık konsepti ve özel altyapı aracılığıyla AI varlıklarının (AI modelleri, veri kümeleri, akıllı aracılar vb. dahil) geliştirilmesinde, dağıtılmasında ve paraya çevrilmesinde devrim yaratmayı amaçlayan merkezi olmayan bir AI blockchain platformudur. İster profesyonel geliştiriciler, ister girişimciler, ister sıradan yapay zeka meraklıları olsunlar, Sahara AI platformuna dayalı kişiselleştirilmiş yapay zeka ürünlerini kolaylıkla oluşturabilir veya dağıtabilir ve verilere katkıda bulunarak, modeller geliştirerek veya yapay zeka varlıklarını dağıtarak gerçek faydalar elde edebilirler.

Bu benzersiz tasarım yalnızca yapay zekaya giriş engelini azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda daha demokratik ve adil bir yapay zeka işbirlikçi ekosistemi oluşturarak her katılımcının sektör büyümesinin getirilerini paylaşmasına olanak tanıyor.

Kısacası Sahara AI, "AI geliştirme" ve "AI veri/model varlıklaştırma" odaklı, kullanıcıların altyapıyı birlikte oluşturmasına ve ilk günden itibaren veri açıklamaları yoluyla gerçek değer elde etmesine olanak tanıyan bir AI halka açık zinciridir.

2. Sahara AI neden önemlidir?

Geleneksel olarak yapay zeka gelişimini etkileme fırsatları geliştiricilerle sınırlıydı. Ancak Sahara AI ile herkes AI ekosistemine katılabilir ve doğrudan etkide bulunabilir, böylece daha adil ve kullanıcı merkezli yeni nesil bir AI oluşturulmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe veri gereksinimleri de giderek daha karmaşık hale geliyor. Bir zamanlar nesneleri etiketlemeyi veya basit sınıflandırmayı içeren görevler, duygu açıklaması, çok modlu veri hizalama ve alana özgü veri kümelerinin iyileştirilmesi gibi incelikli süreçlere dönüştü. Bu görevler, yüksek kaliteli sonuçlar sağlamak için öngörü, uzmanlık ve hassasiyet gerektirir. Sahara AI veri hizmetleri platformu, dünya çapında çeşitliliğe sahip, merkezi olmayan bir etiketleme makinesi havuzundan yararlanarak bu zorlukların üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. Kullanıcılar bilgi katkısında bulunarak daha adil, kullanıcı merkezli bir yapay zeka ekosisteminin temellerinin atılmasına yardımcı olurken aynı zamanda ödüller de alacaklar.

Geliştiriciler, Sahara AI aracılığıyla güvenilir modellere ve veri kümelerine erişebilir ve geliştirmeyi hızlandırmak ve yüksek kaliteli veri girişi sağlamak için veri kümelerine açıklamalar ekleyebilir ve bunları optimize edebilir.

3.Takım üyeleri

Sahara AI'nin çekirdek ekibi, Stanford Üniversitesi, Güney Kaliforniya Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stabilite AI, Google, Protokol gibi geçmiş özgeçmişlere sahip, AI ve Web3 endüstrilerinden kıdemli uzmanlardan oluşmaktadır. Laboratuvarlar ve Çığ vb. Ekip üyeleri, bu alanlar arası zengin deneyimleri Sahara AI'nın tasarımına ve geliştirilmesine entegre ederek platform için sağlam bir teknik ve stratejik temel oluşturuyor.

Kurucu ekip şunları içerir:

Sean Ren (@xiangrenNLP): Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde Yapay Zeka Profesörü ve Viterbi Merkezi Başkanı Yapay zeka teknolojisi araştırmalarında derin bir akademik geçmişe ve deneyime sahiptir.

Tyler Zhou (@tz_sahara): Binance Labs'in eski yatırım direktörü, blockchain ekosistemi ve Web3 yatırımı konusunda derin bir anlayışa ve içgörüye sahip.

4. Ortaklar

Tyler Zhou (@tz_sahara): Binance Labs'in eski yatırım direktörü, blockchain ekosistemi ve Web3 yatırımı konusunda derin bir anlayışa ve içgörüye sahip.

4. Ortaklar

Sahara AI yalnızca kurumsal yatırımcılardan destek almakla kalmadı, aynı zamanda Motherson Group Başkan Yardımcısı Laksh Vaaman Sehgal, Claude'un geliştiricisi Anthropic'teki bilim adamı Rohan Taori de dahil olmak üzere AI endüstrisi ve akademi liderlerinden destek ve rehberlik aldı. geniş dil modeli ve Teknium ve Together AI CEO'su Nous Research Associates Vipul Prakash

Midjourney'in kurucu üyesi Elvis Zhang.

5. Finansman durumu

Bu yıl Pantera Capital, Binance Labs ve Polychain Capital liderliğindeki, Samsung ve Taylandlı Siam Bank'tan kurumsal stratejik yatırımlar da dahil olmak üzere 43 milyon ABD doları tutarında finansman aldı.

6. Nasıl katılabilirsiniz?

Sahara şu anda kullanıcılara test ağı görevleri karşılığında ödül olarak Sahara Puanları (SP) vermektedir. Ana ağın 2025 yılının üçüncü çeyreğinde başlatılması bekleniyor, dolayısıyla puan biriktirmek için yeterli zaman olacak.

1. Adım: Bekleme listesine katılın

1. Sezon artık yayında ve beyaz listeye eklenen kullanıcılar göreve başlayabilir. Beyaz listeye sahip olmayan arkadaşlar hemen kayıt olup beyaz listeye başvurabilirler.

https://hi.saharalabs.ai/get-started

2. Adım: Bir görev seçin

Beyaz listeyi aldıktan sonra https://app.saharalabs.ai/ platformuna girin.

İlgi alanlarınıza ve uzmanlığınıza uygun görevleri seçin ve içerik oluşturucu ekonomisi, oyunlar, bilim, ticaret ve daha fazlasındaki çeşitli veri görevlerini keşfedin.

3. Adım: Görevlere başvurun

Her görev listesi, ilgili işin net bir tanımını, sunulan ödülleri ve tahmini zorluk seviyesini içeren kapsamlı bir genel bakış sağlar. Belirli görevler, veri sağlayıcılarının uygun uzmanlığa sahip olduğunu doğrulamak ve platforma katkıda bulunanların tümünün işi en yüksek standartlarda sunmasını sağlamak için kısa, göreve özel bir yeterlilik sınavına girmeyi gerektirir. Her görev için sınava yalnızca bir kez girme hakkınız vardır ve başarısız olduğunuzda sınava tekrar giremezsiniz. Bu, platformun veri kalitesine yönelik yüksek standartlarını yansıtıyor. Sahara ekibinin rüzgârı kovalayıp geçersiz verileri beslemek yerine gerçekten de verinin kalitesini kontrol ettiği görülüyor. Şu anda aralarında Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group ve Snapchat'in de bulunduğu 35'ten fazla teknolojik inovasyon şirketi ve araştırma kurumu Sahara AI'yı kullanıyor.

4. Adım: Bilgiye katkıda bulunun

Verileri etiketleyin, açıklama ekleyin veya inceleyin. Kullanıcı katkıları, veri kümelerinin kalitesini ve güvenilirliğini doğrudan artıracak ve daha akıllı yapay zeka sistemleri oluşturmaya yardımcı olacaktır. Örneğin Defi Influencer'larla ilgili bu görevi yaparken mükemmel olduğunu düşündüğüm influencer'ların tweetlerini, tavsiye nedenlerini ve temsili tweetlerini doldurdum. Önerdiğim Influencer'lar herkesle aynıysa ödülü herkesle eşit paylaşacağım. Bu şekilde platform, kullanıcıları benzersiz veriler sağlamaya teşvik eder.

Adım 5: Sahara Puanları ve Başarılar Kazanın

Tamamlanan her görev için Sahara puanları kazanın ve yüksek kaliteli katkılar için ek ödüller kazanın. Puanlar ve başarılar, platformun gelişmiş kalite güvence mekanizmaları kullanılarak otomatik olarak hesaplanacaktır.

Strateji:

6. Özet

Yapay zeka veri açıklamasının değeri, yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve performansını iyileştirmenin anahtarı olan doğru eğitim verilerinin sağlanmasında yatmaktadır. Doğru açıklamalar, modelin bilgileri daha iyi anlamasına ve işlemesine yardımcı olur, böylece pratik uygulamalarda daha iyi performans gösterir. Bu Sahara AI'nın özüdür. Proje ekibi, Sahara AI'nın sürekli optimizasyonu ile gelecekte halkın katılımıyla daha fazla ürünün piyasaya sürüleceğini belirtti.

Yukarıda görüldüğü gibi bu, pratik değere sahip ve dikkate değer, topluluk dostu bir yapay zeka projesidir.