LazAI ekibinin "Çok Modlu Ajan Ağları için QoS Odaklı Token Planlaması ve Özel Veri Değerlendirmesi" başlıklı makalesi IEEE ICME 2026 tarafından kabul edildi.

IEEE ICME (Uluslararası Multimedya Konferansı), multimedya ve akıllı hesaplama alanındaki en iyi akademik konferanslardan biridir. Bu yılki konferansa 3.810 geçerli başvuru yapılmış ve sonuç olarak 1.101 bildiri kabul edilmiştir; kabul oranı %28,89'dur.

Bu makale, yapay zeka ajan ağlarındaki iki temel konuya odaklanmaktadır:

Token planlama optimizasyonu: Çok modlu ajan işbirliği senaryolarında verimli kaynak tahsisi ve hizmet kalitesi güvencesi nasıl sağlanır?

Veri Gizliliği Değerlendirmesi: Yapay zeka eğitimi ve çıkarımında veri katkılarının değerini, veri gizliliğini koruyarak nasıl doğru bir şekilde değerlendirebilirsiniz?

Bu iki araştırma yönü, LazAI'nin inşa ettiği merkeziyetsiz yapay zeka altyapısıyla mükemmel bir şekilde örtüşüyor: DAT (Veri Çapalama Tokeni), veri varlıklaştırma ve gelir dağıtımı sorunlarını ele alırken, doğrulama hesaplama çerçevesi, ajan davranışının güvenilir bir şekilde yürütülmesini sağlıyor. Bu makalenin kabul edilmesi, LazAI'nin teknolojik yaklaşımının ana akım akademik camiadan tanınmaya başladığını gösteriyor.

Makale resmi olarak yayınlanacak ve ICME 2026 konferansında canlı olarak sunulacaktır.

Kaynak: https://x.com/LazAINetwork/status/2034074808775000455?s=20