Web3 oyunları dünyasında zorlu bir döneme tanıklık ediyoruz. 2018'den 2023'e kadar toplam 2.817 Web3 oyunu piyasaya sürüldü, ancak ne yazık ki bunlardan 2.127'si (%75,5) başarıya ulaşamadı. Bu veriler sektörün zorluklarını ortaya koyuyor.

Her ne kadar Web3 oyunları 2018'den bu yana hiçbir zaman bir çılgınlık yaratmamış olsa da, kripto para birimleri ne zaman yeni bir sayfa açsa, Web3 oyunlarının çoğu zaman büyük umutları olur. Mevcut pazarın boğa piyasası beklentileriyle de birleştiğinde, birçok oyunun çılgın seviyelere ulaştığını görebiliriz. .

Yalnızca 2024 ve 2025 gibi iki yıla baktığımızda, DALL-E, Stabil Difüzyon, Midjourney, ChatGPT vb. gibi birçok yapay zeka modelinin merkezi olarak patlamasıyla birlikte, "Web3'e yapay zeka girişinin" bunun temel itici gücü olacağına inanıyoruz. Yapay zeka teknolojisindeki atılımlara dayanarak, 7 Mart'ta DeGame, bir dizi birlikte çalışabilirlik, şekillendirilebilirlik, programlanabilirlik ve araçların yanı sıra Web3 oyun endüstrisine güçlü bir destek sağlamayı umarak "Yapay Zeka tarafından oluşturulan oyun" işlevinin lansmanını resmi olarak duyurdu. Modüler oyun/video/ses oluşturma modelleri olarak Recovery, yeni çabalar getiriyor.

Dünya çapında yaklaşık 3 milyar Web2 oyunu oyuncusu ve yaklaşık 600 milyon Web3 kullanıcısı var ve bu da Web3 oyunlarına güçlü bir anlatım temeli sağlıyor. Ancak şu anda fonlar ve projeler daha çok altyapı düzeyinde yoğunlaşıyor ve büyük ölçekli kullanıcı benimseme ve dönüşüm anlatısı açısından yeni büyüme noktalarının eksikliği var.

Oyun endüstrisinin gelişimini teşvik etmenin odağı aslında teknolojik değişimde yatıyor. Yapay zeka teknolojisinin oyun geliştirmede uygulanması giderek olgunlaşıyor. Web3 oyunlarının karşılaştığı tipik sorunları çözmek için yapay zeka nesil modellerini kullanmak en iyi çözüm olabilir. Böylece kısa vadede atılımlar ve büyüme elde ediyoruz.

01

Buzları kıran anlatı "Buz Devri"

Oynanabilirlik, daha önce Web3 oyunlarının büyük ölçekli oyuncuları çekmesini sınırlayan ana dezavantajdır. Monoton oyun ve kaba grafikler, oyuncuların Web3 oyunlarına katılırken genellikle on yıldan daha uzun bir süre öncesine gitmesine neden oluyor. Ancak sıradan oyuncular için bir oyunun kalitesini değerlendirmek için her zaman tek bir zor standart vardır; o da oyunun eğlenceli olup olmadığıdır; "Fi"ye çok fazla odaklanan Web3 oyunları yalnızca altın finansmanı sağlayan kalabalıkları çekebilir ancak tamamlanamaz. Web2 kullanıcılarının büyük ölçekli dönüşümü.

Ancak pratik açıdan bakıldığında, son derece para yakan ve zaman tüketen bir sektör olan oyun sektörünün patlaması, sermaye, zaman ve teknoloji gibi birçok faktörün ortak teşvikini gerektiriyor. Zaman 2024'e ilerlediğinde yapay zeka bu unsurları bir araya getirebilecek gibi görünüyor. Modüler yapay zeka oluşturma araçlarının geliştirilmesi, Web3 oyunlarının 3A düzeyinde üretime ve yüksek kaliteye doğru gelişmesi için daha güçlü destek sağlar.

Geleneksel oyunlarda, NPC'ler (oyuncu olmayan karakterler) çok sınırlı bir yapay zekaya sahiptir ve genellikle yalnızca sabit koşullar altında çalışabilirler. NPC, yapay zeka teknolojisinin yardımıyla insan davranışını daha gerçekçi bir şekilde simüle edebilir ve daha akıllı bir çalışma yöntemine sahip olabilir. Örneğin, "Kurtar Beni! İş Kanunu Koruyucusu"ndaki AI NPC gerçek zamanlı diyalog şifre çözme, oyunun etkileşimini ve sürükleyiciliğini artırır.

Ayrıca yapay zeka, oyunun çeşitliliğini ve oynanabilirliğini daha da zenginleştirerek oyun içi etkileşimleri daha rahat ve doğal hale getiren ortamlar, karakter görüntüleri, sayısal dengeler vb. oluşturmak için de kullanılabilir. Geleneksel oyun etkileşim yöntemleri çoğu zaman oyuncuların ihtiyaçlarını karşılaması zor olan klavye ve fareye dayanmaktadır. Yapay zeka teknolojisinin yardımıyla ses, jestler, ifadeler vb. gibi daha sezgisel ve canlı etkileşim yöntemleri elde edilebilir.

Genel olarak, oyun alanında yapay zekanın en başarılı şekilde uygulanan yönü hiç şüphesiz oyun deneyimini geliştirmek ve oyun içeriğini kişiselleştirmektir. Yapay zeka nesil modeli, oyun geliştirme sürecini kısa sürede optimize edebilir ve geleneksel Web2 oyunlarını daha düşük teknolojilerle entegre edebilir. geliştirme maliyetleri. Web2 kullanıcılarının Web3 oyunlarına büyük ölçekli geçişinin önemli bir parçası olan, artan kullanıcıların Web3 oyunlarına katılımının düzgünlüğünü iyileştirmeye yönelik birçok önemli nokta.

Genel olarak, oyun alanında yapay zekanın en başarılı şekilde uygulanan yönü hiç şüphesiz oyun deneyimini geliştirmek ve oyun içeriğini kişiselleştirmektir. Yapay zeka nesil modeli, oyun geliştirme sürecini kısa sürede optimize edebilir ve geleneksel Web2 oyunlarını daha düşük teknolojilerle entegre edebilir. geliştirme maliyetleri. Web2 kullanıcılarının Web3 oyunlarına büyük ölçekli geçişinin önemli bir parçası olan, artan kullanıcıların Web3 oyunlarına katılımının düzgünlüğünü iyileştirmeye yönelik birçok önemli nokta.

02

Sınırsız yaratıcılığı açığa çıkarın

Merkezi olmayan blockchain, yapay zekanın (ve makine öğreniminin) dengelenmesinde önemli bir güçtür. Birincisi, makine öğreniminin güven çerçevesini optimize etmek için ZK gibi diğer teknolojilerle birleştirilebilir. İkincisi, uzun kuyruklu kaynakları etkili bir şekilde kullanabilir ve azaltılabilir. Yapay Zeka kullanmanın maliyeti Maliyet ve eşik Öte yandan, birçok Web3 uygulaması güvenlik ve merkezi olmayan yönetim için kullanıcı deneyimini feda ettiğinden, yapay zeka, kullanıcı deneyimini optimize etmeye ve geliştirmeye yardımcı olabilir.

Uygulama senaryolarına özel olarak, AI+DeFi, AI+DID/sosyal hepsinin kullanım örnekleri olmasına rağmen, üretken yapay zeka, yapay zeka kullanan metin, korumalı alan, geliştirme, açık dünya ve UGC gibi Web2 kullanıcılarının aşina olduğu oynatma yöntemleri için doğal olarak uygundur. oyun mantığını yeniden yazmak ve oyunu daha fazla belirsizlik ve rastgelelikle doldurmak, Web3 oyunları ile yapay zekanın farklı kıvılcımlarla çarpışmasına neden olacaktır.

Örneğin Web3 oyunlarının önemli bir yeniliği, planlı sınırlı bir oyun yerine, kullanıcıların ve platformun yaratım sürecine birlikte katılmasını gerektirmesidir. Geleneksel oyunlarda Lore kavramı olacaktır. Oyun tasarımcısının planladığı şey tamamen öngörülebilir, ancak yapay zeka modeli aracılığıyla çeşitli girdiler bir araya getirilip öngörülemeyen bir çıktı üretilebiliyor, dolayısıyla oyun sonsuz olasılıklara sahip.

Düşünün ki gelecekte bir gün AR/VR cihazları aracılığıyla sihirli sanal dünyalara erişebileceğiz. Hayal ettiğimiz ya da hayal edemediğimiz nesneleri tıpkı sihirli bir cümle söyler gibi anında yaratabiliyoruz. ve sonra onlara gerçekten sahip olabiliriz (veriler halka açık zincirde barındırılır), ayrıca sanal dünyadaki akıllı AI NPC'lerle etkileşime girebilir ve tüm oyun dünyasının hikaye gelişimini etkileyebiliriz ve tüm bunlar tamamen şeffaf açık kaynak altyapısı desteği sağlar.

Bu vizyona göre yapay zeka destekli Web3 oyunları sınırsız yaratıcılığı ortaya çıkaracak.

03

Hızlı gelişim ve sürekli entegrasyon

Aslına bakılırsa yapay zeka tarafından geliştirilen oyunların tarihinin prototipi daha da geriye götürülebilir.

Yapay zekanın oyun geliştirmede uygulanmasının kökeni "StarCraft" ve "Diablo" gibi klasik oyunlara kadar uzanabilir. O zamanlar geliştiricilerin etkileşimli sanal dünyalar ve karakterler yaratmak için yapay zeka sistemlerini kullanması gerekiyordu. Ve bu tür etkileşimli platformların geliştirilmesinde bu sistemler standart hale geldi.

Oyun geliştirme yapay zekasıyla ilgili ilk araştırmalar, oyuncu olmayan karakterlerin (NPC'ler) kontrol edilmesini vurguladı. Doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, seviye oluşturmak için derin öğrenme teknolojisini kullanan bazı öncü çalışmalar yapıldı.

Temsili çalışmalardan biri, ince ayarlı GPT-2 modeli aracılığıyla "Super Mario Bros."'da bazı seviyeleri başarıyla oluşturan MarioGPT'dir.

Modellerin hızla yinelenmesiyle yapay zeka yetenekleri giderek daha güçlü hale geliyor. Web3 oyunları alanındaki uygulayıcılar için, yüksek kaliteli oyunları daha iyi oluşturmak için yapay zekanın nasıl kullanılacağı ve yapay zeka oluşturma modellerinin araştırma ve geliştirme sürecine nasıl uygulanacağı, artan kullanıcıları yakalamanın temelidir.

DeGame AI, hafif bir üretken model ve zorlu içerik oluşturma görevlerini otomatik olarak gerçekleştirmek için kullanıcıların DeGame AI tarafından sağlanan araçları mevcut oyun üretim ekosistemine entegre etmelerini destekleyen kodsuz bir oluşturma aracıdır. Aynı zamanda Transformer sinir ağını temel alan ve DeGame'in Annotation ve Substation modelleri aracılığıyla DeGame AI, metin oluşturma ve oyun videoları gibi işlevleri de sağlar.

Her biri kendi zengin tarihine, sakinlerine ve gizemlerine sahip, prosedürlere göre oluşturulmuş, ortaya çıkan dünyaları görmek istiyoruz. Hikayenin oyuncu seçimleri yoluyla geliştiği ve oluşturulan görüntüler, video ve ses aracılığıyla anlatıldığı, Web3 oyunlarına daha da fazla olanak sağlayan etkileşimli romanlar olacak.

Sonunda yazıldı...

Web3 oyun alanındaki bir uygulayıcı bir oyun çalışmasını tamamlamak istiyorsa, en azından oyun olay örgüsünün özündeki etkileşimi, oynanabilirliği ve içeriği kapsamalı, oyundaki karakterler arasındaki olay örgüsünü dikkate almalı ve ayrıca oyunu dikkatli bir şekilde tasarlamalıdır. oyuncular ve hedefler için seviyeler. En yeni yapay zeka nesil modellerinin yardımıyla yaratıcılık ve hayal gücü, karmaşık oyun mekanizmalarına ve hikayelere dönüştürülebilir ve canlı kişilik özelliklerine sahip yapay zeka NPC'ler, oyuncuların eylemlerine liderlik etmek, tetiklemek ve oyun hikayesinin yönünü etkilemek için tasarlanabilir. ve oyun geliştirme ve operasyonel verimliliği artırın, oyun geliştirme ve işletme maliyetlerini azaltın, böylece yeni kar artış noktaları yaratın.

Yapay zeka teknolojisinin oyunların geliştirilmesinde ve işletilmesinde oyun planı planlama, harita oluşturma, seviye belirleme, görev oluşturma, diyalog oluşturma, hikaye anlatımı, model oluşturmanın yanı sıra oyun içi büyüme sistemleri ve ekonomik sistemler gibi kurallar da dahil olmak üzere birçok uygulaması vardır. .

Bu artık sadece bir başlangıç ​​ve inanıyoruz ki yapay zeka ve Web3 oyunları alanındaki keşifler yeni bir oyun dünyasının kapılarını açacak. Teknoloji ilerledikçe ve daha yaygın olarak kullanıldıkça, oyuncular geleneksel oyunların sınırlarını aşacak ve daha sürükleyici ve etkileşimli bir oyun dünyası getirecek daha benzersiz oyun deneyimleriyle karşılaşmayı bekleyebilirler. Bu, oyun oynamayı ve teknolojik yenilikleri seven oyuncular için heyecan verici bir zamandır.