Eski ve yeni yılların eşiğinde durmak, geriye bakmak ve ileriye bakmak ebedi temalardır.

Hangi parçaların etkileyici olduğu ve gelecek yıl hala büyüme potansiyeline sahip olduğu konusunda DePIN'in kesinlikle bir yeri var.

En iyi kripto para risk sermayedarları yıllık görünümlerinde defalarca DePIN'den bahsetti ve Solana'nın yıl sonundaki ekolojik toparlanmasının desteğiyle birlikte Helium Moble, DIMO ve HONEY gibi birçok DePIN konsept projesinin tokenleri hızla arttı; yakın zamanda Grass da resmi olarak hızla yükseldi. 350 açıklandı 10.000 ABD doları tutarındaki finansman, oyuncuların "sıfır madencilik" konusuna olan ilgisini kısa sürede çekti...

Pistin kolektif doruk noktasının heyecanına ek olarak, yatırım araştırması düşüncesiyle sakince düşünebilirsiniz:

DePIN yolunun büyümesinin ardındaki iç mantık nedir? Şimdi çılgınlığa atlamak hala iyi bir fikir mi?

Solana ekosistemi heyecanla çalkalanırken, pastayı kapmak için acele eden oyuncuların kârları giderek azalıyor.Önlem almalı ve değeri daha düşük olan diğer hedefleri mi gözlemlemeliyiz?

Yeni yılda DePIN yolunda yeni fırsatlar bulmak istiyorsanız, DePIN'in anlatım mantığına nüfuz etmeniz ve bu mantığı destekleyebilecek ancak henüz geniş çapta tanınmamış projeler için pazar odağının dışına bakmanız gerekir.

DePin'den gelin, yapay zekaya gidin, iz tavanını yükseltmek için herkese açık verileri toplayın

DePIN için anlatım mantığına farklı açılardan baktığınızda yatırım stratejileri ve etkileri de farklı olabilir.

Son kullanıcı açısından bakıldığında bu bakış açısında yanlış bir şey yok. Ekipman gereksinimleri eşiği ne kadar düşük olursa, proje ağına o kadar erken bağlanabilirsiniz, o kadar fazla proje tokeni elde edebilirsiniz ve madencilik ve satış dalgasından o kadar fazla gelir elde edebilirsiniz.

Ancak açıkçası bu kısa vadeli kazanç elde etme fikridir.

Ne kazdığını hiç düşündün mü?

DePIN'deki kişisel madencilik geliri aslında kaynak katkısı için bir ödüldür (ister veri, IP, coğrafi konum, bant genişliği vb. yönlendiriyor olsun).

Web3 teşvik sisteminin düzenlemesi altında, büyük miktarda kamu verisi benzeri görülmemiş bir merkezi olmayan şekilde hızlı bir şekilde toplanabilir; veriler ne kadar dağınık ve çeşitli olursa, çeşitli endüstrilerin verileri kullanarak üretebileceği değer de o kadar büyük olur.

Ancak geleneksel modelde hiçbir merkezi kurum veya kuruluş bu kadar büyük, dağınık ve çeşitli verileri bu kadar verimli bir şekilde elde edemez.

Bu nedenle DePIN'in anlatımının parlak çizgisi cihaz madenciliğidir ve arkasındaki temel mantık aslında "kamuya açık verilerin verimli bir şekilde toplanmasıdır."

Bu mantığı daha basit ve net hale getirmek için konuyu tekrar parçalayalım:

Bu nedenle DePIN'in anlatımının parlak çizgisi cihaz madenciliğidir ve arkasındaki temel mantık aslında "kamuya açık verilerin verimli bir şekilde toplanmasıdır."

Bu mantığı daha basit ve net hale getirmek için konuyu tekrar parçalayalım:

Veri üretme hakkına sahipsiniz --- veri üretmek için ekipmanı kullanırsınız --- verinin sahipliğini devredersiniz --- diğer veri ihtiyaçlarına katkıda bulunursunuz --- ve sonunda ödülü alırsınız.

Peki toplanan büyük miktarda kamu verisini hangi sektörün kullanması gerekiyor? Şüphesiz ki en bariz ihtiyaç yapay zeka modeli eğitimidir.

Örnek olarak iyi bilinen GPT'yi ele alalım: Mükemmel performansının arkasında, OpenAI'nin eğitim için tüm insan internetinden büyük miktarda genel metin verisi toplamasının sonucudur.

Öte yandan, büyük miktarda kamu verisine kim katkıda bulunabilir? Doğal olarak katılım engelleri düşük, ekipman maliyetleri düşük, teknik kısıtlamaları az olan bir DePIN projesi.

Ancak fiili uygulamada sahip olunan İnternet IP'lerinin sayısının, yapay zeka eğitimi için genel verilerin taranmasının verimliliğini doğrudan etkileyeceği unutulmamalıdır. Bu nedenle teorik olarak DePIN projesinin fikri mülkiyet kaynakları ne kadar zengin olursa, yapay zekanın kamuya açık verileri edinmesine katkısı da o kadar doğrudan olacaktır.

Bu nedenle DePIN, yapay zeka veya diğer endüstrilerde kullanılmak üzere veri toplamak için bir donanım katmanı görevi görür.İkili anlatıların desteğiyle projenin tavanı daha yüksek olabilir.

Bu fikir Grass'ın son dönemdeki popülerliğiyle de doğrulandı.

Grass'ın ana şirketi Wynd Network'ün CTO'su Chris Nguyen bir keresinde şunları söyledi:

"Kamuya açık ağ verilerini açık kaynaklı yapay zeka projeleri için daha erişilebilir hale getirmek istiyoruz ve merkezi olmayan yönetim, bu hedefe etik ve verimli bir şekilde ulaşmanın tek yoludur."

Açıkçası Grass, konumlandırmasının yalnızca DePIN'in donanım düzeyinde değil, aynı zamanda yapay zekanın eğitim için veri toplamasına yardımcı olacak bir güçlendirici olarak da konumlandırıldığını biliyor.

Önde gelen bir yatırım araştırma kurumu olan Messari, yapay zeka üzerine yaptığı bir çalışmada farklı Web3 projelerini de sınıflandırdı. "Yapay zeka veri toplama" kategorisinde değer bulan tek proje Grass gibi görünüyor.

Grass'ı herkes biliyor ve katılımın marjinal getirisi mutlaka azalacak; Solana çok popüler ve ekolojik farklılaşma ve rekabet fırsatlarını bulmak için diğer zincirlerdeki projelere de bakmak gerekiyor.

Peki, başka hangi DePIN projeleri yukarıdaki anlatım mantığına uyuyor ve büyük ölçekli kamuya açık veri toplamaya faydalı olabilir ve yapay zeka veri eğitiminde rol oynayabilir?

Farklı projelerin ana iş ve mevcut gelişim ölçeğiyle birlikte birden fazla şifreleme proje finansman veri tabanını araştırdık ve Grass'a benzer ancak kendi özelliklerine sahip iki projenin daha olduğunu gördük:

Meson Ağı: Boş IP kaynaklarını toplayın ve genel veri ihtiyaçlarını serbest bırakın

Basitçe söylemek gerekirse, Meson Network'ün işi, uzun kuyruk pazarı ve paylaşım ekonomisi modeliyle dünyanın farklı bölgelerindeki diğer insanlardan atıl IP ve bant genişliği kaynaklarını toplayıp belirli kurallara göre ihtiyaç sahibi kişilere tahsis ederek merkezi olmayan bir ağ oluşturmaktır. IP ve bant genişliği kaynakları ağı.

Şu anda, dünya çapındaki herhangi bir konut bant genişliği ve ticari bant genişliği (IDC, veri merkezi), bant genişliğine katkıda bulunan bir düğüm haline gelmek için ağa eklenebilmektedir; kişisel cep telefonları, bilgisayarlar ve diğer küçük cihazlar da eklenerek erişim eşiğini mümkün olduğu kadar düşürebilmektedir. olası. .

Boşta kalan kaynakları aktarmanın bir ödülü olarak ağa erişen kullanıcılar, değişen miktarlarda MESON token ödülleri alabilir. Ancak resmi internet sitesinde yer alan ürün sayfası, projenin halen test ağında olduğunu ve kullanıcılar tarafından elde edilen token ödüllerinin Ethereum test ağında yayınlanan tokenlar olduğunu gösteriyor.

Projenin mevcut spesifik ilerlemesine ve verilerine daha fazla bakmadan önce yazar, anlatının uyumuyla daha fazla ilgileniyor:

Meson, kullanıcıların donanım erişimi yoluyla boş IP ve bant genişliği kaynaklarını topluyor ve işi gerçekten de DePIN konseptiyle uyumlu; ancak IP ve bant genişliği kaynakları özellikle veri toplama ve yapay zeka eğitimiyle nasıl bağlantılı?

Projenin mevcut spesifik ilerlemesine ve verilerine daha fazla bakmadan önce yazar, anlatının uyumuyla daha fazla ilgileniyor:

Meson, kullanıcıların donanım erişimi yoluyla boş IP ve bant genişliği kaynaklarını topluyor ve işi gerçekten de DePIN konseptiyle uyumlu; ancak IP ve bant genişliği kaynakları özellikle veri toplama ve yapay zeka eğitimiyle nasıl bağlantılı?

Sezgisel olarak böyle bir projenin ağına bir cep telefonu veya başka bir cihaz bağladığınızda yalnızca katkıda bulunduğunuz bant genişliğini gösteren bir arayüz görebilirsiniz.Bu işlem sırasında program ne veri yüklemenize izin verir ne de verilerinizi aktif olarak okur.

Bu sorun aslında sıradan kullanıcıların DePIN projesi üzerinde araştırma yaparken sahip oldukları bilişsel önyargıyı temsil ediyor; kullanıcılar DePIN donanımının doğrudan veri topladığına ve verilerin doğrudan başkaları tarafından kullanıldığına inanıyorlar.

Her proje böyle değil. En azından Meson Network gibi benzer projelerde DePIN'in bir başka etkisini daha görüyoruz:

Doğrudan veriye katkıda bulunmak değil, kamuya açık verilere erişim için daha uygun koşullar yaratmak.

Bu ifade çok soyutsa aşağıdaki somut senaryoyu göz önünde bulundurun.

Bir şirketin İK'sı, işe alım adaylarının geçmişini araştırıyor ve adayların geçmiş istihdamı ve bağlantıları hakkında bilgi edinmek için Linkedin'in kamuya açık verilerine erişiyor. Ancak kendiniz denerseniz, eğer bilgisayarınız aynı IP ortamındaysa, Linkedin'in birden fazla ilişkili sayfasına tıkladığınızda erişimin kısıtlanacağını göreceksiniz.

Ardından sahneyi yapay zekaya çevirin. Bir yapay zeka modelinin eğitiminin Vikipedi sayfalarında çok sayıda bilginin taranmasını gerektirdiğini varsayalım.Aynı IP olması durumunda, farklı Vikipedi sayfalarına birden çok kez erişim de kısıtlanacaktır.

Geçmiş kontrollerinden yapay zeka eğitimine kadar, yukarıda belirtilen halka açık verilere erişim senaryoları çok yaygındır. Özellikle yapay zeka modellerinin eğitimi, büyük miktarda kamuya açık verinin sürekli olarak taranmasını gerektirir. Ancak, kamuya açık veri toplamaya yönelik güçlü talep, sınırlı IP erişimiyle karşı karşıya kaldı ve sıkıntılı noktalar ve çelişkiler ortaya çıktı.

Bu nedenle, Meson Network'ün yaptığı şey aslında verileri doğrudan DePIN'in donanım katmanı aracılığıyla elde etmek değil, halka açık verilerin elde edilmesi ve kullanılması için daha iyi koşullar yaratmak üzere fazla IP kaynakları sağlamaktır.

Yapay zekaya ihtiyaç duyulursa kullanıcılar katkıda bulunabilir ve projeler koşullar yaratır; Meson tarafından toplanan büyük miktardaki boş IP ve bant genişliği kaynaklarını kullanarak yukarıdaki IP kısıtlamalarını etkili bir şekilde serbest bırakabilir ve böylece kamuya açık veri toplama talebini artırabilir.

Bu seviyedeki arz ve talep eşleşmesi, projenin DePIN ve yapay zeka anlatımıyla uyumunun anahtarıdır ve aynı zamanda yatırım araştırması değerine sahip olduğuna inanmamızın önemli nedenlerinden biridir.

Yapay zekaya ihtiyaç duyulursa kullanıcılar katkıda bulunabilir ve projeler koşullar yaratır; Meson tarafından toplanan büyük miktardaki boş IP ve bant genişliği kaynaklarını kullanarak yukarıdaki IP kısıtlamalarını etkili bir şekilde serbest bırakabilir ve böylece kamuya açık veri toplama talebini artırabilir.

Bu seviyedeki arz ve talep eşleşmesi, projenin DePIN ve yapay zeka anlatımıyla uyumunun anahtarıdır ve aynı zamanda yatırım araştırması değerine sahip olduğuna inanmamızın önemli nedenlerinden biridir.

Ancak mevcut piyasada, DePIN ekipman madenciliğinin kısa vadeli faydalarına odaklanmanın, veri edinimi için koşullar yaratmanın ardındaki mantıktan çok daha yüksek olduğu ve böylece IP kaynak arz ve talebinin eşleştirilmesinin teşvik edildiği açıktır; ancak ikincisi fark edilme olasılığı daha düşüktür, DePIN projesine gerçek iş değeri ve gelir getirme olasılığı daha yüksektir.

Meson Network'ün iş mantığını anladıktan sonra nasıl uygulandığını analiz edelim.

Şu anda Meson'un ürünleri iki kategoriye ayrılabilir: IP ve bant genişliği kaynaklarının katkısı ve kaynaklardan para kazanma.

Meson'un, Grass'tan farklı olarak IP ve bant genişliği katkısı sağlayan ürünleri, aynı zamanda kurumsal düzeydeki ve bireysel kullanıcıların farklı sunuculardan, cep telefonlarından veya bilgisayarlardan erişim sağlamasına da olanak tanıyor;

Karşılık gelen iki ürün GatewayX ve GagaNode'dur. İlki, kurumsal veri merkezlerindeki (IDC) yedek kaynaklar gibi küresel ticari boş IP ve bant genişliğini hedefler. En tipik kullanım senaryosu CDN hizmetidir: Gerekli dosyaları, sunucuya yakın bir IDC'de önbelleğe alın. Kullanıcıyı hedefleyin ve kullanıcı ona eriştiğinde iletim için oradaki bant genişliğini kullanın.

Ancak bu iş, C tarafı kullanıcılardan çok uzaktadır ve bu makalenin odak noktası değildir.

GagaNode'a gelince, herhangi bir kullanıcının ev yönlendiricisi, bilgisayarı, cep telefonu ve hatta Raspberry Pi ve diğer küçük cihazları kendi IP'sine ve boş bant genişliğine erişebilir ve katkıda bulunabilir, daha geniş bir uzun kuyruk pazarı oluşturabilir ve DePIN cihazlarından oluşan bir IP oluşturabilir. ve bant genişliği kaynak ağları.

Aynı zamanda, başka bir ürün olan IPCola, bunların toplanmasından ve daha sonra yeniden dağıtılmasından sorumludur; böylece yapay zeka modeli eğitimi, veri hızlandırma/önbelleğe alma, reklam sahtekarlığını önleme, ağ güvenliği ve ağ güvenliği açısından farklı bölgelerdeki diğer kullanıcılara değer sağlar. veri tarayıcıları.

Bu ürün aynı zamanda bir önceki yazımızda bahsettiğimiz "kamuya açık verilerin verimli bir şekilde toplanması"na da doğrudan karşılık gelmektedir.IPCola'daki verilere erişmek için farklı bölgelerdeki birden fazla IP'yi kullanabilirsiniz.

Gelin bu Meson ürünlerine birlikte bakalım, aşağıdaki şekilde görüldüğü gibi "Depin'den AI'ya" iş sürecini anlamak daha kolay olacaktır:

Bu iş süreçleri bütünü bir bakıma genel anlamda DePIN'in dışına çıkmış, daha çok veri altyapısının sağladığı bir fonksiyon gibidir.

Geleneksel İnternet alanında, Google gibi veri şirketleri aslında yukarıdaki iş süreçlerini tekeline almaktadır:

Meson’un iş sürecinde şunu açıkça görebiliyoruz:

Daha da önemlisi benzer iş karşılaştırmaları proje değerlemesi için de belirli bir referans sağlar.

Değerleme açısından bakıldığında, Google Cloud ve Google Crawler'ın mevcut toplam piyasa değeri 1,7 trilyon ABD dolarını aşıyor. Geleneksel İnternet sektörünün veri lideri olarak Google'ın iş değeri, devasa boyutu göz önüne alındığında anlaşılabilir;

Bir Web3 projesi olarak benzer bir işi başlatmanın bir anda Google ölçeğine ulaşamayacağı aşikar, ancak Google'ın işinin piyasa değeri dikkate alındığında Meson Network'ün iş potansiyelini anlamak kolaydır.

Üstelik yazar, en heyecan verici şeyin fikri mülkiyet kaynak katkısı işinin çok fazla ekipman gerektirmemesi, biliş ve öğrenme gerektirmemesi olduğunu düşünüyor.Bir bakıma çemberin dışına çıkmak ve kitlesel benimsemek, sözde oyunlar ve sosyal ağlar.

Kullanmaya veya anlamaya gerek olmadığı için sıradan bir kullanıcı ağa bağlandığında zaten çemberin dışındadır.

Parlatılması gereken tek şey bu işletmelerin kullanıcı arayüzü ve tanıtımıdır. Arayüz ve yönlendirme ne kadar kullanıcı dostu olursa indirme ve bağlanma olasılığı da o kadar artar.

Gerçek gelir, DePIN yolunun tamamlanmamış iş kapalı döngüsünü doldurur

İş modelinden bahsettikten sonra ilgilendiğimiz konu projenin geliri.

Şu anda, Hellium'un Mobil cihazı, Grass'ın web eklentilerini teşvik etmesi ve Dino'nun ağa kaç aracın bağlı olduğunu tanıtması gibi çoğu DePIN projesi hala "altyapı oluşturma ve donanım istifleme" aşamasındadır...

Canlı görünüyor, ancak aslında önemli iş konularına ilişkin artık bir açıklama yok:

Verileri DePIN donanımı aracılığıyla elde ettikten sonra, verileri kullanan var mı? Fiyatlandırması nasıl? Olgun bir iş modeli var mı?

Başkalarının yararına veri katkıda bulunursunuz. Bu daha çok "yarın daha iyi olacak" şeklindeki bir iş beklentisine benziyor ancak aslında şu anda istikrarlı bir gelir yaratmayabilir ki bu da çoğu DePIN projesinin ortak sorunudur.

Gelir olmadan, sonuçlar yalnızca jeton değerinin seyrelmesi, sürdürülemez madencilik geliri ve işletme gelirinin geçimini sağlayamaması olabilir.

Karşılaştırıldığında, Meson Network'ün IP Cola'sı, DePIN yolunda halihazırda gerçek tekliflere, olgun iş modellerine ve veri talebi tarafında gerçek gelire sahip olan birkaç projeden biridir.

Gelir olmadan, sonuçlar yalnızca jeton değerinin seyrelmesi, sürdürülemez madencilik geliri ve işletme gelirinin geçimini sağlayamaması olabilir.

Karşılaştırıldığında, Meson Network'ün IP Cola'sı, DePIN yolunda halihazırda gerçek tekliflere, olgun iş modellerine ve veri talebi tarafında gerçek gelire sahip olan birkaç projeden biridir.

IPCola'nın resmi belgelerini inceledik ve ürün fiyatlandırma sayfası aynı zamanda IP kaynaklarının kullanımına yönelik şu anda iki fiyatlandırma modelinin bulunduğunu gösteriyor: kullandıkça öde ve trafik paketleri.

Birincisi GB başına 7 ABD Doları olarak fiyatlandırılırken, ikincisi belirli bir GB kotası üzerinden sabit bir ücret öder ve ne kadar çok kullanırsanız o kadar ucuz olur.

Daha önceki ilgili araştırma ve röportajlarımızda, Gaga Node'un şu anda dünya genelinde 150 ülkede dağıtılmış yaklaşık 96.000 düğüme sahip olduğunu da tespit ettik.Bu düğümlerin sağladığı kaynaklara dayanarak, IPCola'nın ürün geliri ilk yılda bir milyon ABD dolarının üzerinde sabitlendi. yılın yarısı.

Bu gelirler, VC anlatılarına ilişkin PPT'deki tahmini rakamlardan değil, gerçek IP ve bant genişliği ihtiyaçlarından elde ediliyor.

Her ne kadar Web3 projesinin değerlemesi geleneksel sermaye piyasasının temel mantığını tam olarak ödünç alamasa da, özellikle çoğu projenin gerçek gelir elde edemeyeceği göz önüne alındığında, ana işletmenin sürdürülebilirliği ve sağlığı Web3 yatırım araştırması için hala pozitif referans önemine sahiptir. ile ilgili.

DePIN'in yalnızca arz tarafında donanım oluşturması gerektiğine değil, aynı zamanda talep tarafında da kârlı olması ve gelir yaratması gerektiğine inanıyoruz. Bu, döviz fiyatlarını artırmak, pazar oluşturmak ve beklentileri yönetmek için iyidir.

Meson Network henüz kripto para çıkarmadı ancak iyi temeller göz önüne alındığında piyasa performansı sabırsızlıkla beklenmeye değer.

Ancak projenin ne kadar başarıya ulaşabildiği, referans olması açısından mevcut benzer projelerle karşılaştırılması mümkün olabilir.

Meson VS Grass, kimin potansiyeli daha fazla?

Şu anda Grass ve Meson Network iş mantığı olarak benzer, ikisinin de token yayınlamadığını düşünürsek ikisi arasında basit bir karşılaştırma yapabiliriz.

Genel okuyucular doğal olarak madencilik karlarıyla daha fazla ilgileniyorlar. İkisinin de coin basmadığını ve test ağı aşamasında olduğunu göz önünde bulundurursak, üretilen tokenlar gerçek fiyatlarla hesaplanamıyor ve kurallar da farklı.Burada sadece kaba bir niceliksel karşılaştırma yapıyoruz.

Gerçek durumlarda, bazı hayranlar sunucu ekipmanının Meson aracılığıyla her gün 1.000 testnet tokeni elde edebildiğini ölçtü ve Grass kişisel ekipmanının 24 saat içinde yaklaşık 1.000'den fazla puan çıkarabileceği tahmin ediliyor.

Buradaki sorun, iki projenin tokenlarının birim fiyatını ve listeleme sırasındaki piyasa koşullarını tahmin edemememizdir, dolayısıyla madencilik verimliliği, test tokenlarının mutlak değerini elde etmek için yalnızca niceliksel olarak karşılaştırılabilir.

Ancak daha önce de belirtildiği gibi Meson'un karşılaştırmalı avantajları şunlardır:

Aynı zamanda Meson ve Grass arasında çok boyutlu kapsamlı bir karşılaştırma da yaptık.Sonuçlar aşağıdaki tabloda gösterildiği gibidir:

Genel olarak konuşursak, iki projenin kendi avantajları ve dezavantajları var ancak Meson birçok düğüme güveniyor, ürünleri daha istikrarlı çalışıyor ve iş modeli daha net.

Ek olarak, Meson Network'ün yakın gelecekte token yayınlayacağına dair haberler var ve bu da şüphesiz DePIN yoluna dikkat eden oyunculara ilk gelen ilk alır nedenini veriyor:

Yol aynı, iş aynı ve her birinin kendine has güçlü yönleri olduğuna göre, Grass'ın 0 aylık madenciliği hakkında FOMO hissediyorsanız neden daha yakın getirisi olan Meson'u düşünmüyorsunuz?

Testnet tokenleri elde etmek için madencilik amacıyla ağa erişen her iki projeye ek olarak, şu anda Meson'un testnet tokenlarını almak için sosyal medya etkileşimli aktivitelerini de takip ettiğini görüyoruz.

Yol aynı, iş aynı ve her birinin kendine has güçlü yönleri olduğuna göre, Grass'ın 0 aylık madenciliği hakkında FOMO hissediyorsanız neden daha yakın getirisi olan Meson'u düşünmüyorsunuz?

Testnet tokenleri elde etmek için madencilik amacıyla ağa erişen her iki projeye ek olarak, şu anda Meson'un testnet tokenlarını almak için sosyal medya etkileşimli aktivitelerini de takip ettiğini görüyoruz.

Bu etkinliğe ilgi duyan okuyucular, görevi hızlı bir şekilde tamamlamak için aşağıdaki eğitime göz atabilirler.

DePIN VS Google Cloud'un gelecek vizyonu

Veri toplama açısından bakıldığında, DePIN yolundaki Meson donanım işi değil veri işi yapıyor olabilir.

Geleneksel İnternet'te Google Cloud, tarayıcılar aracılığıyla herkese açık verileri sorunsuz bir şekilde toplamak, verileri düzenlemek ve açmak ve veri işi yapmak için farklı bölgelere dağıtılan çok sayıda sunucuya ve IP'ye güvenir; ancak API açık değildir ve bir oligopol oluşturur.

DePIN modunda, merkezi olmayan düğümler, talep taraflarının arama yapması için fazladan bir kaynak pazarı oluşturmak amacıyla IP ve bant genişliği kaynaklarına katkıda bulunabilir, böylece Google bulut sunucuları arasındaki boşluğu kapatmaya ve daha açık bir tavırla benzer sonuçlara ulaşmaya çalışabilir.

Merkezi sunucular DePIN ile rekabet ettiğinde ve açık API'ler ve teşvik mekanizmaları kapalı API'ler ve geleneksel iş modelleriyle rekabet ettiğinde, DePIN, tüm yolun bir sonraki önemli geliştirme yönü olabilecek donanım yoluyla veri elde etme koşullarını yaratmak için teşvik katmanı olarak hizmet eder. .

Meson'un mevcut düğüm ölçeğine ve iş deneyimine bakılırsa, bu aynı zamanda ilgili DePIN standartlarının formüle edilmesinde liderliği üstlenebileceği ve tüm yolu daha da ileriye taşıyabileceği anlamına da geliyor.