Yazan: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason

İnternetin ekonomik mantığı sessizce değişti. Açık ağ giderek bir "komut giriş çubuğuna" dönüşürken, şunu düşünmeliyiz: Yapay zeka bizi açık bir İnternete mi götürecek yoksa yeni ödeme engellerinin labirentine mi düşecek? Kontrol büyük merkezi şirketlerin mi yoksa geniş bir kullanıcı tabanının mı elinde olacak?

İşte Kripto'nun devreye girdiği yer burasıdır. AI ve Kripto'nun kesişimini daha önce birçok kez tartıştık - kısacası, blockchain, merkezi olmayan, güvenilir, tarafsız ve kullanıcıya ait bir ağ sistemi inşa edebilen İnternet servis mimarisini yeniden yapılandırmak için yeni bir paradigmadır. Mevcut sistemi destekleyen ekonomik kuralları yeniden tanımlayarak, blockchain, daha açık ve dayanıklı bir İnternet ekosistemi elde etmek için AI alanındaki merkezi eğilimi kontrol etmek ve dengelemek için etkili bir yol sağlar.

Kripto ve AI sistemlerinin iki yönlü güçlendirilmesi fikri uzun zamandır var olmuştur, ancak ikisinin birleşimi her zaman net bir tanımdan yoksundu. Bazı kesişen alanlar (düşük maliyetli AI araçlarının yaygınlaşması bağlamında "insan kimliği" doğrulaması gibi) geliştiricilerin ve kullanıcıların dikkatini çekerken, diğer uygulama senaryolarının yerleşmesi yıllar hatta on yıllar alabilir. Bu nedenle, bu makale AI ve Crypto'nun 11 sınır ötesi uygulama senaryosunu paylaşacak ve ilgili tartışmaları teşvik etmeyi amaçlayacaktır: AI ve Crypto'yu birleştirmenin potansiyel olanaklarını ve zorluklarını araştırın ve daha yenilikçi yönlere bakın. Bu senaryoların hepsi mevcut teknoloji düzeyine dayanmaktadır ve büyük ölçekli mikro ödeme işlemlerinden insanların gelecekteki AI etkileşimlerinde hakimiyet kurmasını sağlamaya kadar çeşitli alanları kapsamaktadır.

1. Yapay Zeka Etkileşimlerinde Kalıcı Veri ve Bağlam

Scott Duke Kominers tarafından

Üretken yapay zekanın geliştirilmesi büyük ölçüde verilere bağlıdır, ancak birçok uygulama senaryosunda bağlam (yani etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgileri) veriler kadar önemlidir, hatta daha da kritiktir.

İdeal olarak, bir ajan, büyük dil modeli arayüzü veya başka bir uygulama olsun, AI sistemi kullanıcının çalışma türü, iletişim stili, tercih edilen programlama dili vb. gibi birçok ayrıntıyı hatırlayabilir. Ancak gerçekte, kullanıcıların genellikle aynı uygulamanın farklı oturumlarında (örneğin yeni bir ChatGPT veya Claude oturumu başlatmak gibi) bu bağlamları sıfırlamaları gerekir, farklı sistemler arasında geçiş yapmaktan bahsetmiyorum bile. Şu anda, üretken bir AI uygulamasının bağlamını diğer uygulamalara taşımak neredeyse imkansızdır.

Blockchain teknolojisinin yardımıyla, AI sistemleri temel bağlamsal öğeleri kalıcı dijital varlıklara dönüştürebilir, bu varlıklar bir oturum başladığında yüklenebilir ve farklı AI platformları arasında sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. Ayrıca, özelliklerine dayanarak, blockchain aynı anda "ileri uyumluluk" ve "birlikte çalışabilirlik" gereksinimlerini karşılayan tek çözüm olabilir.

Bu, özellikle kullanıcı tercihlerinin (zorluk ayarlarından tuş atamalarına kadar) oyunlar ve senaryolar arasında tutarlı tutulabildiği AI aracılı oyun ve medyada geçerlidir. Ancak gerçek değer, bilgi uygulama senaryolarında (AI'nın kullanıcının bilgisini ve öğrenme kalıplarını anlaması gerektiği) ve özel AI uygulamalarındadır (programlama yardımı gibi). Elbette bazı şirketler belirli iş bağlamları için özel robotlar geliştirmiştir ancak bu tür senaryolarda bağlam genellikle sistemler arasında taşınabilir değildir ve hatta şirket içindeki farklı AI araçları arasında paylaşılması bile zordur.

Kuruluşlar bu sorunu yeni yeni fark etmeye başlıyor ve mevcut ortak çözüm, sabit bir bağlamı olan özel bir robot. Ancak, platform içindeki kullanıcılar arasında bağlam aktarımı zincir dışında ortaya çıkmaya başladı: örneğin, Poe platformunda kullanıcılar, kullanım için özel robotları başkalarına kiralayabilir.

Bu tür senaryoları zincire koyarak, etkileşim kurduğumuz AI sistemleri tüm dijital aktivitelerin temel unsurlarını içeren bağlamsal bir katmanı paylaşabilecektir. Kullanıcı tercihlerini hemen anlayacak ve kullanıcı deneyimini daha doğru bir şekilde optimize edeceklerdir. Tersine, zincir üstü fikri mülkiyet kayıt sistemi gibi, AI'nın kalıcı zincir üstü bağlamı referans almasına izin vermek, aynı zamanda istem sözcükleri ve bilgi modülleri etrafında yeni piyasa tabanlı etkileşimler olasılığını da yaratır - kullanıcılar veri kontrolünü elinde tutarken kendi uzmanlıklarını doğrudan yetkilendirebilir veya ticarileştirebilir. Elbette, paylaşılan bağlam henüz öngörmediğimiz birçok olasılığa da yol açacaktır.

2. Temsilciler için evrensel kimlik sistemi

Sam Broner tarafından

2. Temsilciler için evrensel kimlik sistemi

Sam Broner tarafından

Kimlik (yani, "bir şeyin temel niteliklerinin yetkili kaydı"), günümüzün dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerini destekleyen temel mimaridir. Platformlar bu mimariyi ekosistem duvarları içine yerleştirdikçe, kullanıcıların gözünde kimlik, ürünün işlevselliğinin bir parçası haline gelmiştir: Amazon, ürünlere benzersiz tanımlayıcılar (ASIN veya FNSKU) atar, ürünleri merkezi olarak görüntüler ve kullanıcılara keşif ve ödeme konusunda yardımcı olur; aynısı, kullanıcı kimliğinin bilgi akışının ve ürün listeleri, yerel gönderiler ve ücretli reklamlar dahil olmak üzere tüm uygulama içi keşif işlevinin temel temeli olduğu Facebook için de geçerlidir.

Yapay zeka aracıları geliştikçe bu manzara değişmek üzere. Daha fazla şirket aracıları benimsedikçe (müşteri hizmetleri, lojistik yönetimi, ödeme işleme vb. gibi senaryolar için), platformları artık tek arayüzlü uygulamalarla sınırlı kalmayacak, çok platformlu ekosistemleri kapsayacak, derin bağlam biriktirecek ve kullanıcılar için daha çeşitli görevler gerçekleştirecek. Ancak, aracı kimliği tek bir pazara bağlıysa, diğer önemli senaryolarda (e-posta dizileri, Slack kanalları ve diğer ürünler gibi) kullanılabilirliğini kaybedecektir.

Bu nedenle, ajanların tek bir taşınabilir "dijital pasaporta" ihtiyacı vardır. Bu pasaport olmadan, ajana nasıl ödeme yapılacağını, sürüm bilgilerinin nasıl doğrulanacağını, işlevsel niteliklerinin nasıl sorgulanacağını, kime hizmet ettiğini bilmenin veya farklı uygulamalar ve platformlar arasında itibar kaydının nasıl izleneceğini belirlemenin bir yolu olmayacaktır. Ajan kimliğinin, herhangi bir arayüzün (e-posta, Slack veya diğer ajanlar) birleşik standartlarla ayrıştırılabilmesini ve etkileşime girebilmesini sağlamak için cüzdan, API kaydı, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıt gibi birden fazla işlevi olması gerekir. "Kimlik"in paylaşılan bilgileri olmadan, her sistem entegrasyonunun temel mimariyi sıfırdan oluşturması gerekir, keşif mekanizması her zaman geçici bir durumda olacaktır ve kullanıcı her kanal veya platform değiştirdiğinde bağlamsal bilgileri kaybedecektir.

İlkelerden başlayarak proxy altyapısını tasarlama fırsatımız var. Peki DNS kayıtlarından daha iyi olan güvenilir tarafsız bir kimlik katmanını nasıl inşa ederiz? Proxy'ler, "kimliği keşif, toplama ve ödeme işlevlerine bağlayan" monolitik platformların hatalarını tekrarlamamalı, ancak belirli bir platforma kilitlenme endişesi duymadan birden fazla ekosistemde ödemeleri kabul edebilmeli ve işlevleri görüntüleyebilmelidir. Bu, Kripto ve Yapay Zeka'nın sınır ötesi entegrasyonunun değeridir - blok zinciri ağlarının sağladığı izinsiz birleştirilebilirlik, geliştiricilerin daha pratik proxy'ler ve daha iyi kullanıcı deneyimleri oluşturmasına yardımcı olabilir.

Genel olarak, dikey olarak entegre çözümler (Facebook veya Amazon gibi) şu anda daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahiptir. Harika ürünler oluşturmanın doğasında var olan zorluklardan biri, bileşenlerin en üstten en alta birlikte çalışmasını sağlamaktır. Ancak bu kolaylık, özellikle acente toplama, pazarlama, para kazanma ve dağıtım yazılımı oluşturma maliyeti düşmeye devam ederken ve acente uygulamalarının kapsamı genişlemeye devam ederken, yüksek bir bedelle gelir. Dikey olarak entegre platformların kullanıcı deneyimi seviyesine ulaşmak için hala yapılacak işler olsa da, acenteler için güvenilir ve tarafsız bir kimlik katmanı oluşturmak, girişimcilerin "dijital pasaportlarının" kontrolünü ele geçirmelerini ve dağıtım ve tasarım seviyelerinde yenilikçi keşifleri teşvik etmelerini sağlayacaktır.

3. İleriye dönük uyumlu “insan kimliği” kanıt mekanizması

Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers tarafından

Yapay zeka teknolojisi çeşitli çevrimiçi etkileşim senaryolarına (derin sahtecilikler ve sosyal medya manipülasyonu dahil) nüfuz ettikçe, birinin çevrimiçi olarak gerçek bir kişiyle etkileşimde olup olmadığını belirlemek giderek zorlaşıyor. Bu güven sisteminin çöküşü çoktan gerçekleşti - X platformundaki (eski adıyla Twitter) yorum ordusundan flört uygulamalarındaki robot hesaplara kadar, sanal ve gerçeklik arasındaki sınır giderek bulanıklaşıyor. Bu bağlamda, "insan kimliğinin" kanıtı dijital ekosistemin temel altyapısı haline geldi.

İnsan olduğunuzu kanıtlamanın bir yolu dijital kimliktir (TSA tarafından kullanılan merkezi olanlar dahil). Dijital kimlik, kimliğinizi doğrulamak için kullanılabilecek kullanıcı adları, PIN'ler, parolalar, üçüncü taraf kanıtları (vatandaşlık veya kredi notları gibi) gibi her şeyi içerir. Burada merkeziyetsizlik değerlidir: Veriler merkezi bir sistemde depolandığında, ihraç edenler erişimi iptal edebilir, ekstra ücretler talep edebilir veya gözetim uygulayabilir; merkeziyetsiz bir model bu mantığı tersine çevirir - kullanıcılar (platform yöneticileri değil) kimlikleri üzerinde kontrole sahiptir, bu da onları daha güvenli ve sansüre dayanıklı hale getirir.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkezi olmayan "insan kimliği" kanıt mekanizmaları (örneğin World's Proof of Human), kullanıcıların kimlik bilgilerini bağımsız olarak yönetmelerine ve "insan niteliklerini" gizliliği koruyan ve güvenilir tarafsız bir şekilde doğrulamalarına olanak tanır. Bir sürücü belgesinin herhangi bir bölgede (ne zaman ve nerede verildiğine bakılmaksızın) kullanılabilmesi gibi, merkezi olmayan "insan kimliği" kanıtı, henüz doğmamış olan yeni platformlar için bile, platformlar arasında evrensel bir temel protokol olarak kullanılabilir. Başka bir deyişle, blok zinciri tabanlı "insan kimliği" kanıtı, aşağıdaki avantajlara sahip olduğu için ileriye dönük uyumluluğa sahiptir:

Bu alandaki zorluk uygulamadır: Gerçek ölçekli "insan kimliği" kanıtı uygulama senaryoları olmasa da, kullanıcı sayısı kritik kütleye ulaştığında, erken ortaklıklar kurulduğunda ve harika uygulamalar ortaya çıktığında benimsemenin hızlanmasını bekliyoruz. Belirli bir dijital kimlik standardını benimseyen her uygulama, o kimliğin kullanıcılar için değerini artırır ve bu da daha fazla kullanıcıyı kimlik edinmeye çekerek olumlu bir döngü oluşturur (ve zincir üstü kimlikler tasarım gereği birlikte çalışabilir olduğundan, ağ etkileri hızla birikebilir).

Oyunlar, flört ve sosyal medya gibi ana akım tüketici uygulamalarının, kullanıcıların oyun oynadıklarını, sohbet ettiklerini ve gerçek insanlarla (programlarla değil) ticaret yaptıklarını doğrulamalarına yardımcı olmak için World ID ile iş birliği yaptığını duyurduklarını gördük; bu yıl, Solana Attestation Service (SAS) gibi yeni kimlik protokolleri ortaya çıktı. SAS, "insan kimliği" kanıtının yayıncısı olmasa da, kullanıcıların merkezi olmayan bir kimlik sistemi oluşturmaya yardımcı olmak için zincir dışı verileri (KYC uyumluluğu veya yatırım yeterlilikleri gibi) Solana cüzdanlarıyla özel olarak ilişkilendirmelerine olanak tanır. Tüm bu işaretler, merkezi olmayan "insan kimliği" kanıtının dönüm noktasının çok uzakta olmayabileceğini gösteriyor.

"İnsan kimliği" kanıtının önemi yalnızca robotları yasaklamak değil, aynı zamanda AI ajanları ile insan ağları arasında net bir sınır çizmektir. Kullanıcıların ve uygulamaların insan ve makine etkileşimleri arasında ayrım yapmasını sağlayarak daha iyi, daha güvenli ve daha otantik bir dijital deneyim yaratır.

4. AI'da Merkezi Olmayan Altyapı (DePIN)

Guy Wuollet tarafından

Yapay zeka dijital bir hizmet olmasına rağmen, gelişimi giderek fiziksel altyapı tarafından kısıtlanıyor. Merkezi Olmayan Altyapı Ağı (DePIN), gerçek dünya sistemlerini oluşturmak ve işletmek için yeni bir model sunarak, yapay zeka inovasyonunun arkasındaki bilgi işlem altyapısını demokratikleştirmeye yardımcı oluyor, onu daha ekonomik, dayanıklı ve sansüre dayanıklı hale getiriyor.

Bu hedefe nasıl ulaşılır? Yapay zeka geliştirmenin karşı karşıya olduğu iki temel zorluk, hesaplama güç kaynağı ve çip edinimidir. Dağıtık hesaplama güç ağları daha fazla hesaplama gücü sağlayabilir ve geliştiriciler ayrıca oyun bilgisayarlarından, veri merkezlerinden ve diğer kaynaklardan boşta kalan çip kaynaklarını toplamak için DePIN'i kullanıyor. Bu hesaplama cihazları, yeni yapay zeka ürünlerinin geliştirilmesi için adil bir rekabet ortamı yaratarak lisanssız bir hesaplama pazarı oluşturabilir.

Diğer uygulama senaryoları arasında dağıtılmış eğitim ve büyük dil modellerinin ince ayarı ve model akıl yürütmesi için dağıtılmış ağlar yer alır. Dağıtılmış eğitim ve akıl yürütme (boşta kalan bilgi işlem kaynaklarının kullanımı nedeniyle) maliyetleri önemli ölçüde azaltabilirken geliştiricilerin hiper ölçekli bulut hizmeti sağlayıcıları (örneğin merkezi bulut hizmeti devleri) tarafından sonlandırılmamasını sağlamak için sansür direnci sağlayabilir.

Birkaç şirketin yapay zeka modellerini tekeline alması sorunu uzun zamandır var ve merkezi olmayan ağlar daha ekonomik, sansüre dayanıklı ve ölçeklenebilir bir yapay zeka ekosisteminin kurulmasına yardımcı olacak.

5. Yapay zeka ajanları, son hizmet sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki etkileşim için altyapı ve kurallar çerçevesi

Scott Duke Kominers tarafından

Yapay zeka araçları karmaşık görevleri çözme ve çok seviyeli etkileşim zincirlerini yürütme konusunda daha yetenekli hale geldikçe, yapay zeka sistemlerinin insan müdahalesi olmadan diğer yapay zeka sistemleriyle etkileşime girmesine olan ihtiyaç artacaktır.

Örneğin, bir AI aracısının bir hesaplama göreviyle ilgili belirli verileri talep etmesi veya belirli bir görevi tamamlamak için uzmanlaşmış AI aracılarını işe alması gerekebilir (örneğin, model simülasyonları geliştirmek ve çalıştırmak için bir istatistiksel robot atamak veya pazarlama materyalleri oluştururken bir görüntü oluşturma robotunu çağırmak). AI aracıları ayrıca kullanıcılar adına işlemleri tamamlamada veya kullanıcı tercihlerine göre uçuş bulma ve rezervasyon yapma veya favori türlerinde yeni kitaplar keşfetme ve sipariş etme gibi diğer faaliyetlerde önemli bir değer yaratacaktır.

Günümüzde olgunlaşmış, genel amaçlı bir etken-etken etkileşim pazarı bulunmamaktadır ve bu tür sistemler arası sorgular çoğunlukla yalnızca açık API bağlantıları aracılığıyla veya etken-etken çağrılarını dahili işlevler olarak kullanan yapay zeka ekosistemlerinde mümkündür.

Genel olarak, günümüzde çoğu AI aracı, nispeten kapalı API arayüzleri ve mimari standardizasyon eksikliği olan izole ekosistemlerde çalışır. Ancak, blockchain teknolojisi protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir; bu, kısa vadeli uygulama uygulaması için çok önemlidir; uzun vadede, bu aynı zamanda ileriye dönük uyumluluğu da destekler - yeni AI araçları gelişip ortaya çıktıkça, aynı temel ağa erişebilirler. Blockchain, birlikte çalışabilir, açık kaynaklı, merkezi olmayan ve genellikle yükseltilmesi daha kolay mimari özellikleri nedeniyle AI alanındaki inovasyon ihtiyaçlarına daha esnek bir şekilde uyum sağlayabilir.

Pazar geliştikçe, birçok şirket aracıdan aracıya etkileşimler için blok zinciri altyapısı oluşturmaya başladı: örneğin, Halliday yakın zamanda AI iş akışları ve etkileşimleri için standartlaştırılmış bir zincirler arası mimari sağlamak ve AI davranışının kullanıcı amacını aşmamasını sağlamak için protokol katmanında koruma mekanizmaları sağlamak üzere ilgili bir protokol başlattı; Catena, Skyfire ve Nevermind, insan müdahalesi olmadan AI aracıları arasında otomatik ödemeleri desteklemek için blok zinciri teknolojisini kullanıyor. Bu tür daha fazla sistem geliştirilme aşamasında ve Coinbase bu keşifler için altyapı desteği sağlamaya bile başladı.

6. Yapay zeka/özel programlama uygulamalarının senkronizasyonunu sağlayın

Yazan: Sam Broner, Scott Duke Kominers

Üretken yapay zekanın yenilikçiliği, yazılım geliştirme verimliliğinde niteliksel bir sıçramaya olanak tanıdı: kodlama hızı birkaç kat arttı ve en önemlisi, bu doğal dil aracılığıyla yapılabilir hale geldi; deneyimsiz programcılar bile mevcut programları kopyalayabilir veya sıfırdan yeni uygulamalar oluşturabilir.

Ancak AI destekli kodlama yeni fırsatlar yaratırken, programın içinde ve dışında da çok fazla belirsizlik yaratıyor. "Vibe kodlama", yazılımın altında yatan karmaşık bağımlılık ağını soyutluyor, ancak bu aynı zamanda kaynak kitaplığı ve diğer girdiler değiştiğinde programı işlevsel ve güvenlik açıklarına karşı savunmasız hale getiriyor. Ayrıca, insanlar kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturmak için AI kullandıklarında, diğer insanların sistemleriyle etkileşim kurmak daha zor hale geliyor - aslında, aynı işleve sahip iki "vibe kodlama" programının bile çalışma mantığı ve çıktı yapısı arasında önemli farklılıklar olabilir.

Tarihsel olarak, yazılım tutarlılığını ve uyumluluğunu sağlamanın standardizasyon çalışması ilk olarak dosya biçimleri ve işletim sistemleri tarafından üstlenildi ve son yıllarda paylaşılan yazılım ve API entegrasyonuna dayandı. Ancak, gerçek zamanlı yazılım evrimi, yineleme ve dallanmanın yeni çağında, standardizasyon katmanının kullanıcı güvenini korurken yaygın olarak erişilebilir ve sürekli olarak yükseltilebilir olması gerekir. Ayrıca, yapay zeka tek başına "insanları bu bağlantıları kurmaya ve sürdürmeye motive etme" sorununu çözemez.

Blockchain teknolojisi her iki sorunu da aynı anda çözer: protokolize edilmiş senkronizasyon katmanı kullanıcının özel yazılım mimarisine yerleştirilebilir ve ortam değiştikçe sistemler arası uyumluluğu sağlamak için dinamik olarak güncellenebilir. Tarihsel olarak, büyük şirketler Salesforce örneklerini özelleştirmek için Deloitte gibi "sistem entegratörlerine" milyonlarca dolar ödeyebilir. Günümüzde mühendisler hafta sonları satış bilgilerini görüntülemek için özel arayüzler oluşturabilir, ancak özelleştirilmiş yazılım sayısı arttıkça geliştiricilerin bu uygulamaları senkronize bir şekilde çalışır durumda tutmak için profesyonel desteğe ihtiyaçları vardır. (Not: Salesforce, Mart 1999'da Amerika Birleşik Devletleri'nde kurulan bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılım hizmeti sağlayıcısıdır)

Bu, günümüzdeki açık kaynaklı yazılım kütüphanelerinin geliştirme modeline benzerdir, ancak sürekli güncellemeler (periyodik sürümler yerine) ve teşvikler ile - bunların her ikisi de Kripto teknolojisiyle elde edilmesi daha kolaydır. Diğer blok zinciri tabanlı protokollerde olduğu gibi, senkronizasyon katmanının paylaşımlı sahiplik mekanizması tüm tarafları iyileştirmelere aktif olarak yatırım yapmaya teşvik eder: geliştiriciler, kullanıcılar (ve onların AI temsilcileri) ve diğer tüketiciler yeni özellikleri ve entegrasyonları tanıtmak, kullanmak ve optimize etmek için ödüllendirilebilir.

Buna karşılık, paylaşımlı sahiplik, tüm kullanıcıları protokolün genel başarısına sıkı sıkıya bağlayarak kötü niyetli davranışlara karşı bir tampon oluşturur; tıpkı Microsoft'un .docx dosya standardını ihlal etmekten çekinmesi gibi (kullanıcılar ve marka üzerindeki zincirleme etkiler nedeniyle), senkronizasyon katmanının ortak sahipleri de protokole verimsiz veya kötü niyetli kod sokmaya daha az meyilli olacaktır.

Gördüğümüz tüm yazılım standardizasyon mimarilerinde olduğu gibi, burada da ağ etkileri için büyük bir potansiyel var. AI kodlama yazılımının "Kambriyen Patlaması" gelişmeye devam ettikçe, iletişimi sürdürmesi gereken heterojen sistemlerin ağı katlanarak genişleyecektir. Kısaca: "Özel programlama" yalnızca "kodlama stili" değil, aynı zamanda sistemi senkronize tutmak için Kripto teknolojisi de gerektirir.

7. Gelir paylaşımını desteklemek için mikro ödeme sistemi

Liz Harkavy tarafından

ChatGPT, Claude ve Copilot gibi AI ajanları ve araçları dijital dünyada gezinmek için yeni ve kullanışlı yollar sunuyor, ancak iyi ya da kötü, açık internetin ekonomik temellerini sarsıyorlar. Bu eğilimin somut tezahürlerini şimdiden görüyoruz - örneğin, eğitim platformları öğrenciler tarafından AI araçlarının yoğun kullanımı nedeniyle trafikte keskin bir düşüş gördü ve birkaç ABD gazetesi OpenAI'yi iddia edilen telif hakkı ihlali nedeniyle dava ediyor. Teşviklerin yeniden düzenlenmesi olmadan, daha fazla ödeme duvarı ve daha az içerik oluşturucusu olan giderek daha kapalı bir internet ile karşı karşıya kalabiliriz.

Elbette, politika çözümleri mevcuttur, ancak bunlar yargı sürecinden geçerken, bir dizi teknik çözüm ortaya çıkmaktadır. Belki de en umut verici (ve teknik olarak en zorlayıcı) çözüm, gelir paylaşım mekanizmalarını ağ mimarisine yerleştirmektir: AI tarafından yönlendirilen davranış bir işleme yol açtığında, bu kararı desteklemek için bilgi sağlayan içerik kaynağı buna karşılık gelen bir pay almalıdır. Ortak pazarlama ekosistemi zaten benzer atıf takibi ve gelir paylaşımı yapıyor ve daha gelişmiş versiyonlar, bilgi zincirindeki tüm katkıda bulunanları otomatik olarak takip edip ödüllendirebiliyor - blockchain teknolojisi açıkça bu izlenebilirlik zincirini takip etmede önemli bir rol oynayabilir.

Ancak bu tür sistemler, diğer yeteneklere sahip yeni bir altyapı da gerektirecektir; özellikle, birden fazla kaynakta mikro işlemleri işleyebilen mikro ödeme sistemleri, farklı katkıların değerini adil bir şekilde değerlendiren atıf protokolleri ve şeffaflık ve adaleti garanti eden yönetim modelleri. Mevcut birçok blok zinciri aracı (Rollups ve Layer2, AI yerel finans kurumları Catena Labs ve finansal altyapı protokolleri 0xSplits gibi) uygulama potansiyeli gösterdi, sıfıra yakın maliyetli işlemleri ve daha ayrıntılı ödeme bölmeyi destekledi.

Blockchain, çeşitli mekanizmalar aracılığıyla karmaşık vekalet ödeme sistemlerini uygulayabilir:

Bu yeni ortaya çıkan teknolojiler olgunlaştıkça, medya sektörü için yeni ekonomik modeller yaratacak ve yaratıcılardan platformlara ve kullanıcılara kadar tüm değer yaratma zincirini ele geçirecek.

8. Fikri mülkiyet ve izlenebilirlik kayıt sistemi olarak Blockchain

Scott Duke Kominers tarafından

Üretken AI'nın geliştirilmesi, hem mülkiyeti açıklığa kavuşturmak hem de fikri mülkiyetin erişimi, paylaşımı ve yeniden oluşturulması etrafındaki iş modellerini desteklemek için etkili ve programlanabilir fikri mülkiyet kaydı ve izleme mekanizmalarına acil ihtiyaç yarattı. Mevcut fikri mülkiyet koruma çerçevesi, AI'nın içeriği anında tükettiği ve bir düğmeye tıklayarak yeni varyantlar ürettiği çağın ihtiyaçlarına uyum sağlayamayan pahalı aracılara ve eylem sonrası yaptırım önlemlerine dayanmaktadır.

İhtiyacımız olan şey, mülkiyetin açık bir şekilde kanıtını sağlayan, fikri mülkiyet yaratıcıları arasında verimli etkileşimi mümkün kılan ve yapay zeka ile diğer ağ uygulamaları arasında doğrudan bağlantıya izin veren açık bir kamu kayıt sistemidir. Blockchain teknolojisi ideal bir seçimdir: aracılar olmadan fikri mülkiyet kaydını tamamlayabilir, kurcalamaya dayanıklı izlenebilirlik sağlayabilir ve üçüncü taraf uygulamalarının fikri mülkiyeti kolayca tanımlamasını, yetkilendirmesini ve kullanmasını sağlayabilir.

Bazıları teknolojinin fikri mülkiyeti koruyabileceği fikrine şüpheyle yaklaşıyor; sonuçta, internetin ilk iki dönemi (ve devam eden yapay zeka devrimi) genellikle zayıflamış fikri mülkiyet korumalarıyla ilişkilendirilir. Bunun bir nedeni de günümüzün fikri mülkiyet tabanlı iş modellerinin çoğunun türev eserleri teşvik etmek ve ticarileştirmek yerine türev çalışmaları yasaklamaya odaklanmasıdır. Ancak programlanabilir fikri mülkiyet altyapısı yalnızca yaratıcıların, markaların ve fikri mülkiyet sahiplerinin dijital alanda mülkiyet haklarını açıkça belirlemesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda (üretici yapay zeka ve diğer dijital uygulamalar için) fikri mülkiyet paylaşımı etrafındaki iş modellerine de kapı açar; yaratıcılığa yönelik birincil tehdit olan üretken yapay zekayı etkin bir şekilde bir fırsata dönüştürür.

Yaratıcıların NFT alanında yeni modeller denediğini erken dönemde gördük: işletmeler, CC0 markalaması altında ağ etkilerini ve değer birikimini desteklemek için Ethereum'daki NFT varlıklarını kullanıyor; son zamanlarda, altyapı sağlayıcıları da protokoller (örneğin Story Protocol) ve hatta standartlaştırılmış ve birleştirilebilir IP kaydı ve lisanslaması için özel blok zincirleri oluşturuyor. Bazı sanatçılar, Alias, Neura ve Titles gibi protokoller aracılığıyla yaratıcı yeniden yaratım için bu araçları kullanarak stillerini ve eserlerini lisanslamaya başladı. Incention'ın Emergence serisi, hayranlarını bir bilimkurgu evreni ve karakterlerini birlikte yaratmaya davet ediyor ve Story Protocol üzerine inşa edilen blok zinciri kaydı, her bir öğenin yaratıcılarını takip edebiliyor.

9. İçerik oluşturucularını tazmin etmek için web tarayıcısı mekanizması

Carra Wu tarafından

Günümüzde en çok pazarlanabilen yapay zeka ajanları programlama veya eğlence araçları değil, web tarayıcılarıdır; bunlar otonom olarak web'de gezinir, veri toplar ve nerede taranacaklarına karar verirler.

Günümüzde tüm web trafiğinin neredeyse yarısının insan olmayan aracılardan kaynaklandığı tahmin ediliyor. Tarayıcılar genellikle robots.txt'yi (otomatik tarayıcılara bir web sitesine erişip erişmemeleri gerektiğini söylemesi gereken ancak gerçekte bağlayıcı gücü olmayan bir dosya) görmezden gelir ve topladıkları verileri teknoloji devlerinin pazar bariyerlerini güçlendirmek için kullanırlar. Daha kötüsü, web siteleri bu davetsiz misafirler için ödeme yapmak ve çok sayıda kimliği belirsiz tarayıcıya bant genişliği ve CPU kaynakları sağlamanın maliyetini üstlenmek zorundadır. Buna karşılık, Cloudflare gibi CDN'ler (içerik dağıtım ağları) engelleme hizmetleri sağlar ancak bu, var olmaması gereken bir yama çözümünden ibarettir.

İnternetin yerel protokollerinin (içerik yaratıcıları ve dağıtım platformları arasındaki ekonomik anlaşmalar) bozuluyor olabileceğini savunduk ve veriler bunun gerçekleştiğini gösteriyor. Geçtiğimiz 12 ay boyunca, web sitesi sahipleri AI botlarını toplu olarak engelledi: Temmuz 2024'te, dünyanın en iyi 10.000 web sitesinin yalnızca %9'u AI botlarını yasakladı, ancak şimdi bu rakam %37'ye ulaştı ve daha fazla web sitesi operatörü teknolojilerini yükselttikçe ve kullanıcı memnuniyetsizliği arttıkça artmaya devam edecek.

İnternetin yerel protokollerinin (içerik yaratıcıları ve dağıtım platformları arasındaki ekonomik anlaşmalar) bozuluyor olabileceğini savunduk ve veriler bunun gerçekleştiğini gösteriyor. Geçtiğimiz 12 ay boyunca, web sitesi sahipleri AI botlarını toplu olarak engelledi: Temmuz 2024'te, dünyanın en iyi 10.000 web sitesinin yalnızca %9'u AI botlarını yasakladı, ancak şimdi bu rakam %37'ye ulaştı ve daha fazla web sitesi operatörü teknolojilerini yükselttikçe ve kullanıcı memnuniyetsizliği arttıkça artmaya devam edecek.

Şüpheli tarayıcıların erişimini tamamen engellemek için CDN'ye güvenmiyorsak, bir uzlaşma bulabilir miyiz? AI tarayıcıları, insan trafiği için tasarlanmış sistemi ücretsiz kullanmamalı, ancak verileri tarama hakkı için ödeme yapmalıdır. Blockchain burada devreye girer: her web tarayıcısı aracısı, x402 protokolü aracılığıyla Kripto tutabilir ve her web sitesinin "erişim aracısı" veya ödeme duvarı protokolüyle zincir üzerinde pazarlık yapabilir (elbette, zorluk robots.txt protokolünün 1990'lardan beri İnternet'in iş mantığına derinlemesine kök salmış olması ve atılım yapmak için büyük ölçekli iş birliği veya Cloudflare gibi CDN'lerin katılımını gerektirmesidir).

Aynı zamanda, insanlar World ID aracılığıyla kimliklerini kanıtlayarak içeriğe ücretsiz erişebilirler (bkz. Bölüm 3). Bu modelde, içerik yaratıcıları ve web sitesi sahipleri AI veri kümeleri toplandığında tazmin edilebilirken, insan kullanıcılar hala İnternet'in "bilgi özgürlüğünün" tadını çıkarabilirler.

10. Gizliliği koruyan kişiselleştirilmiş reklamcılık

Matt Gleason tarafından

Yapay zeka çevrimiçi alışveriş deneyimini etkilemeye başladı, peki ya her gün gördüğümüz reklamlar "gerçekten yararlı" olabilirse? İnsanların reklamlardan hoşlanmamasının nedeni açıktır: etkisiz reklamlar saf gürültüdür ve büyük tüketici verilerine dayanan aşırı doğru yapay zeka reklamları gizliliği ihlal ediyor gibi görünmektedir. Diğer uygulamalar "atlanamayan reklamlar" yoluyla içerikleri (akış hizmetleri veya oyun seviyeleri gibi) sınırlayarak kar elde etmektedir.

Kripto, reklam modelini yeniden yapılandırmayı mümkün kılar. Blockchain ile birleştirilen kişiselleştirilmiş AI ajanları, "ilgisiz reklam" ile "aşırı hassas reklam" arasında bir denge bulabilir ve kullanıcı tanımlı tercihlere göre reklam sunabilir. Daha da önemlisi, bu modelin kullanıcının küresel verilerini ifşa etmesine gerek yoktur ve verileri aktif olarak paylaşan veya reklamlarla etkileşim kuran kullanıcıları doğrudan tazmin edebilir.

Bu hedefe ulaşmak için aşağıdaki teknik gereksinimlerin karşılanması gerekmektedir:

Onlarca yıldır, çevrimiçi (ve hatta yüzlerce yıldır çevrimdışı) reklamcılık her zaman "ilgililik" peşinde olmuştur. Reklamcılığın Kripto ve AI perspektifinden yeniden yapılandırılması sonunda onu daha pratik hale getirecektir - özelleştirilmiş ancak müdahaleci olmayan, tüm taraflara fayda sağlayan: geliştiriciler ve reklamverenler için daha sürdürülebilir ve teşvik uyumlu iş modellerinin kilidini açan; kullanıcılar için dijital dünyayı keşfetmenin daha fazla yolunu elde eden.

Bu, yalnızca reklam alanının değerini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda günümüzün yerleşik "sömürücü" reklam ekonomisini altüst edip daha insan odaklı bir sistem inşa etmesi muhtemeldir; kullanıcılar artık alınıp satılacak metalar değil, katılımcılardır.

11. İnsanların sahip olduğu ve kontrol ettiği yapay zeka yoldaşları

Guy Wuollet tarafından

Günümüzde insanlar çevrimdışı etkileşimlerden daha fazla zamanı cihazlarında geçiriyor ve giderek daha fazla AI modelleri ve AI tarafından oluşturulan içeriklerle etkileşim kuruyor. Bu modeller, ister eğlence, ister bilgi edinme, ister niş ilgi alanlarını tatmin etme veya çocukları eğitme olsun, arkadaşlık değeri sağlamaya başladı. Yakın gelecekte eğitim, tıbbi bakım, yasal tavsiye ve duygusal arkadaşlık için AI arkadaşlarının ana akım etkileşim yöntemi haline geleceğini hayal etmek zor değil.

Geleceğin AI arkadaşları sonsuz derecede sabırlı olacak ve bireysel ihtiyaçlara göre özelleştirilecek - artık sadece araçlar veya robot hizmetçiler olmayacaklar, ancak büyük olasılıkla çok değerli ilişkiler haline gelecekler. Bu nedenle, bu ilişkilerin kimin sahibi olduğu ve kontrol ettiği sorusu çok önemlidir (kullanıcı mı yoksa bir şirket gibi bir aracı mı). Son on yıldır sosyal medyada içerik filtreleme ve sansür konusunda endişeleriniz varsa, sorun gelecekte daha karmaşık ve daha kişisel hale gelecektir.

Sansüre dayanıklı bir blok zinciri barındırma platformunun kullanıcı kontrollü yapay zekaya giden en uygulanabilir yol olduğu fikri birçok kez tartışıldı (yukarıda belirtildiği gibi). Teoride, bireyler cihaz üstü modeller çalıştırabilir veya kendi GPU'larını satın alabilirler, ancak çoğu kişi ya bunu karşılayamaz ya da teknik beceriden yoksundur.

Yapay zeka yoldaşlarını popülerleştirmek zaman alacak olsa da, ilgili teknolojiler hızla yineleniyor: antropomorfik metin etkileşim yoldaşları zaten oldukça olgun, görsel avatar teknolojisi önemli ilerleme kaydetti ve blok zinciri performansı sürekli olarak gelişiyor. Sansüre dayanıklı yoldaşların kullanımının kolay olduğundan emin olmak için, şifreleme odaklı uygulamaları uygulamak için daha iyi kullanıcı deneyimine güvenmemiz gerekiyor. Neyse ki, Phantom gibi cüzdanlar blok zinciri etkileşimlerini büyük ölçüde basitleştirdi ve gömülü cüzdanlar, kriptografik anahtarlar ve hesap soyutlama teknolojileri, kullanıcıların ezberleme tekniklerini ezberlemeden kendi kendine barındırılan cüzdanlar tutmasına olanak tanıyor. Optimistic ve ZK yardımcı işlemcilerine dayalı yüksek verimli güvenilir bilgi işlem teknolojisi de dijital bir yoldaşla derin ve kalıcı bir ilişki kurmaya yardımcı olacak.

Yakın gelecekte tartışma, gerçekçi dijital yoldaşların ne zaman ortaya çıkacağından, onları kimin kontrol edeceğine kayacak.