Yazan: PonderingDurian, Delphi Digital Araştırmacısı

Derleyen: Pzai, Öngörü Haberleri

Kripto para birimlerinin aslında yerleşik ekonomik teşviklere sahip açık kaynaklı bir yazılım olduğu ve yapay zekanın yazılımın yazılma şeklini bozduğu göz önüne alındığında, yapay zekanın tüm blockchain alanı üzerinde büyük bir etkisi olacak.

AI x Kripto genel yığını

DeAI: fırsatlar ve zorluklar

Bana göre DeAI için en büyük zorluk altyapı katmanında yatıyor çünkü temel modeller oluşturmak çok fazla para gerektiriyor ve veri ve bilişimin ölçeğe göre getirisi de yüksek.

Ölçeklendirme yasası göz önüne alındığında, teknoloji devlerinin doğal bir avantajı var: Web2 aşamasında, toplam tüketici talebinden elde edilen tekel karlarından büyük karlar elde ettiler ve bu karları, yapay olarak düşük oranların olduğu on yıl boyunca bulut altyapısına yeniden yatırdılar, şimdi ise İnternet devleri. verileri ve hesaplamayı (AI'nın temel unsurları) işgal ederek AI pazarını işgal etmeye çalışıyorlar:

Büyük modellerin token hacmi karşılaştırması

Büyük ölçekli eğitimin sermaye yoğunluğu ve yüksek bant genişliği gereksinimleri nedeniyle, teknoloji devlerine en iyi performansa sahip kapalı kaynak modellerini sağlayan birleştirilmiş üstkümeler, tekel tarzı kârlarla kiralamayı planladıkları ve gelir elde edecekleri en iyi seçenek olmaya devam ediyor. sonraki her nesil ürüne yeniden yatırım yapılır.

Ancak yapay zeka alanındaki hendeklerin Web2 ağ etkisinden daha sığ olduğu ve özellikle Meta'nın "kavurulmuş toprak politikası" benimseyip onlarca yatırım yaptığında önde gelen son model modellerin alana göre hızla değer kaybettiği ortaya çıktı. Llama 3.1 gibi açık kaynaklı projelerin geliştirilmesine milyarlarca dolar harcandı. Performansı SOTA seviyesine ulaşan son teknoloji bir model.

Llama 3 büyük model derecelendirmesi

Bu noktada, düşük gecikme süreli merkezi olmayan eğitim yöntemleri üzerine ortaya çıkan araştırmaların üst üste bindirilmesi, en son iş modellerinin (bir kısmını) metalaştırabilir - akıllı fiyatlar düştükçe, rekabet (en azından kısmen) donanım süper kümelerinden (teknoloji devleri lehine) kayacaktır. yazılım yeniliğine yönelin (açık kaynak/kripto para birimlerini biraz tercih edin).

Yetenek Endeksi (Kalite) - Eğitim Fiyat Dağılım Tablosu

"Hibrit uzman" mimari ve büyük model sentezi/yönlendirmenin hesaplama verimliliği göz önüne alındığında, sadece 3-5 dev modelden oluşan bir dünyayla değil, farklı maliyetlere sahip milyonlarca modelden oluşan bir dünyayla karşı karşıya kalmamız muhtemeldir. performans değiş tokuşları. İç içe geçmiş bir akıllı ağ (kovan).

Bu çok büyük bir koordinasyon sorunu yaratıyor: Blockchain ve kripto para birimi teşviklerinin çözülmesine yardımcı olacak şekilde iyi konumlandırılması gerekiyor.

Temel DeAI yatırım alanları

Yazılım dünyayı yiyor. Yapay zeka yazılımı yiyor. Yapay zeka temelde veri ve bilgi işlemdir.

Delphi bu yığındaki bileşenlere bakar:

AI x Kripto Yığını Basitleştirme

altyapı

Yapay zekanın veri ve hesaplamayla desteklendiği göz önüne alındığında, DeAI altyapısı, genellikle kripto para birimi teşviklerini kullanarak verileri ve hesaplamayı mümkün olduğunca verimli bir şekilde tedarik etmeye çalışıyor. Daha önce de belirttiğimiz gibi, bu rekabetin en zorlu kısmıdır, ancak nihai pazarın büyüklüğü göz önüne alındığında, aynı zamanda en ödüllendirici kısmı da olması muhtemeldir.

hesaplamak

Dağıtılmış eğitim protokolü ve GPU pazarları şu ana kadar gecikme nedeniyle kısıtlandı, ancak devlerin entegre Serve çözümlerinin dışında kalanlara daha düşük maliyetli, isteğe bağlı bilgi işlem sağlamak için potansiyel olarak heterojen donanımları uyumlu hale getirmeyi umuyorlar. Gensyn, Prime Intellect ve Neuromesh gibi şirketler dağıtılmış eğitimin geliştirilmesine yön verirken, io.net, Akash, Aethir ve diğerleri uç zekaya daha yakın, düşük maliyetli çıkarımlara olanak sağlıyor.

Toplam arza dayalı proje ekolojik niş dağılımı

veri

veri

Daha küçük, daha uzmanlaşmış modellere dayalı, her yerde bulunan zeka dünyasında, veri varlıkları giderek daha değerli ve paraya dönüştürülebilir hale geliyor.

Bugüne kadar DePIN, telekomünikasyon şirketleri gibi sermaye yoğun işletmelere kıyasla daha düşük maliyetli donanım ağları kurma yeteneği nedeniyle büyük ölçüde övüldü. Bununla birlikte, DePIN için en büyük potansiyel pazar, zincir üstü akıllı sistemlere akacak yeni türdeki veri setlerinin toplanması olacaktır: proxy protokolleri (daha sonra tartışılacaktır).

Bu dünyada, dünyanın en büyük potansiyel pazarı olan emeğin yerini veri ve bilgi işlem alıyor. Bu dünyada De AI altyapısı, teknik bilgisi olmayan kişilerin üretim araçlarını ele geçirmesi ve gelecek ağ bağlantılı ekonomiye katkıda bulunması için bir yol sağlıyor.

ara katman yazılımı

DeAI'nin nihai hedefi verimli bir şekilde şekillendirilebilir hesaplamayı mümkün kılmaktır. DeFi'nin başkenti LEGO gibi, DeAI de günümüzün mutlak performans eksikliğini izinsiz şekillendirilebilirlik ile telafi ediyor, yazılım ve bilgi işlem ilkellerinden oluşan açık bir ekosistemi zaman içinde birleşmeye teşvik ediyor ve böylece (umarız) mevcut yazılım ve bilgi işlem ilkellerini geride bırakıyor.

Eğer Google "entegrasyonun" uç noktası ise, DeAI de "modülerliğin" uç noktasını temsil eder. Clayton Christensen'in hatırlattığı gibi, gelişmekte olan endüstrilerde entegre yaklaşımlar, değer zincirindeki sürtüşmeleri azaltarak liderlik etme eğilimindedir, ancak alan olgunlaştıkça modüler değer zincirleri, yığının her katmanındaki rekabeti ve maliyet verimliliğini artırarak rekabeti geliştirecektir:

Entegre ve Modüler Yapay Zeka

Bu modüler vizyonu gerçekleştirmek için kritik olan çeşitli kategorilerde oldukça iyimseriz:

yönlendirme

Parçalanmış zeka dünyasında doğru modeli ve zamanı en iyi fiyata nasıl seçebilirsiniz? Talep tarafı toplayıcılar her zaman değer yakalamıştır (toplama teorisine bakın) ve yönlendirme yetenekleri, ağ bağlantılı bir zeka dünyasında performans ve maliyet arasındaki Pareto eğrisini optimize etmek için kritik öneme sahiptir:

Bittensor, ilk nesil ürünlerde ön sıralarda yer aldı, ancak bir dizi özel rakip de ortaya çıktı.

"Durum farkındalığı" ve zaman içinde kendini geliştiren Allora, farklı modeller arasında farklı "temalarda" yarışmalara ev sahipliği yapıyor ve belirli koşullar altında tarihsel doğruluğa dayalı gelecek tahminlerini bildiriyor.

Morpheus, Web3 kullanım durumları için "talep tarafı yönlendirici" olmayı hedefliyor; esasen kullanıcının ilgili bağlamını kavrayabilen ve DeFi veya Web3'ün "şekillendirilebilir bilgi işlem" altyapısının yeni ortaya çıkan yapı taşlarından geçebilen açık kaynaklı bir yerel aracı. Verimli yönlendirme sorguları için "Apple Intelligence".

Theoriq ve Autonolas gibi ajan birlikte çalışabilirlik protokolleri, esnek Aracıların veya bileşenlerin şekillendirilebilir, kompozit ekosistemlerinin tam teşekküllü zincir içi hizmetler haline gelmesini sağlayarak modüler yönlendirmeyi en uç noktalara taşımayı amaçlamaktadır.

Kısacası istihbaratın hızla parçalandığı bir dünyada arz ve talep tarafındaki toplayıcılar son derece güçlü bir rol oynayacak. Eğer Google dünyanın bilgisini indeksleyen 2 milyon dolarlık bir şirketse, o zaman talep tarafı yönlendiricisinin kazananı (ister Apple, Google, ister Web3 çözümü olsun) daha büyük ölçek oluşturacak aracı istihbaratını indeksleyen şirket olacaktır.

yardımcı işlemci

Merkezi olmayan yapısı göz önüne alındığında, blockchain hem veri hem de hesaplama açısından oldukça sınırlıdır. Kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgi işlem ve veri yoğun yapay zeka uygulamaları blockchain'e nasıl tanıtılır? Yardımcı işlemci aracılığıyla!

Crypto'daki yardımcı işlemcinin uygulama katmanı

Bunların hepsi, kullanılan temel veri veya modellerin geçerli olduğunu "doğrulamak" için farklı teknolojiler sağlayan "oracle'lardır". Bu yaklaşım, zincirdeki yeni güven varsayımlarını en aza indirirken, zincirin yeteneklerini de büyük ölçüde artırabilir. Bugüne kadar zkML, opML, TeeML ve kriptoekonomik yöntemleri kullanan, farklı güçlü ve zayıf yönlere sahip birçok proje yapıldı:

Yardımcı işlemci karşılaştırması

Daha yüksek düzeyde, ortak işlemciler, daha kişiselleştirilmiş bir zincir içi deneyim için sorgular gerçekleştirmek veya belirli bir çıkarımın doğru şekilde tamamlandığını doğrulamak için "veri ambarı" benzeri bir çözüm sağlayarak akıllı sözleşmeleri akıllı hale getirmede kritik öneme sahiptir.

Super, Phala ve Marlin gibi TEE (Güvenilir Yürütme) ağları, pratiklikleri ve büyük ölçekli uygulamaları barındırma yetenekleri nedeniyle son zamanlarda giderek daha popüler hale geldi.

Genel olarak, yardımcı işlemciler, oldukça belirleyici ancak düşük performanslı bir blok zincirini yüksek performanslı ancak olasılıksal bir aracıyla birleştirmek için kritik öneme sahiptir. Yardımcı işlemciler olmasaydı, bu nesil blockchainde yapay zeka mevcut olmazdı.

Geliştirici teşvikleri

Genel olarak, yardımcı işlemciler, oldukça belirleyici ancak düşük performanslı bir blok zincirini, yüksek performanslı ancak olasılıksal bir aracıyla birleştirmek için kritik öneme sahiptir. Yardımcı işlemciler olmasaydı, bu nesil blockchainde yapay zeka olmazdı.

Geliştirici teşvikleri

Yapay zekanın açık kaynak geliştirmesiyle ilgili en büyük sorunlardan biri, onu sürdürülebilir kılacak teşviklerin eksikliğidir. Yapay zeka geliştirme oldukça sermaye yoğun bir iştir ve hem bilgi işlem hem de yapay zeka bilgi çalışmasının fırsat maliyetleri çok yüksektir. Açık kaynak katkılarını ödüllendirecek uygun teşvikler olmazsa, bu alan kaçınılmaz olarak hiperkapitalist süper bilgisayarlara yenilecektir.

Sentiment'ten Pluralis'e, Sahara AI ve Mira'ya kadar bu projelerin amacı, merkezi olmayan bireylerden oluşan ağların uygun teşvikler verirken ağ istihbaratına katkıda bulunmasını sağlayan ağlar başlatmaktır.

Açık kaynak, iş modelinde bunu telafi ederek daha hızlı bir şekilde birleşerek geliştiricilere ve yapay zeka araştırmacılarına büyük teknoloji şirketlerine küresel bir alternatif sunacak ve yaratılan değere göre cömert bir ödeme olanağı sunacaktır.

Bunu yapmak çok zor olsa ve rekabet giderek kızışsa da buradaki potansiyel pazar çok büyük.

GNN modeli

Büyük dil modelleri, büyük metin kitaplıklarındaki desenleri bölümlere ayırır ve bir sonraki kelimeyi tahmin etmeyi öğrenirken, grafik sinir ağları (GNN) grafik yapılı verileri işler, analiz eder ve öğrenir. Zincir üstü veriler esas olarak kullanıcılar ve akıllı sözleşmeler arasındaki karmaşık etkileşimlerden, başka bir deyişle bir grafikten oluştuğundan, GNN, zincir üstü yapay zeka kullanım durumlarını desteklemek için mantıklı bir seçim gibi görünüyor.

Pond ve RPS gibi projeler web3 için ticarette, Defi'de ve hatta sosyal kullanım durumlarında uygulanabilecek temel modeller oluşturmaya çalışıyor:

Bu modeller, oldukça iyimser olduğum Space and Time, Subsquid, Covalent ve Hyperline gibi veri ambarı çözümlerinden yoğun olarak faydalanacak.

GNN, blok zincirinin büyük modelinin ve Web3 veri ambarının vazgeçilmez yardımcı araçlar olduğunu, yani Web3 için OLAP (çevrimiçi analitik işleme) işlevleri sağladığını kanıtlayabilir.

başvuru

Benim düşünceme göre, zincir üstü Aracılar, kripto para birimlerinin iyi bilinen kullanıcı deneyimi sorunlarını çözmenin anahtarı olabilir, ancak daha da önemlisi, son on yılda Web3 altyapısına milyarlarca dolar yatırım yaptık, ancak talep tarafı kullanımı Ama ne yazık ki çok az .

Merak etmeyin, Ajanlar burada...

Yapay zeka testi puanları insan davranışının çeşitli boyutlarında artıyor

Bu aracıların, daha karmaşık nihai hedeflere ulaşmak için ödemeleri ve şekillendirilebilir bilgi işlemi kapsayan açık, izinsiz altyapıdan yararlanmaları mantıklı görünüyor. Yaklaşan ağ bağlantılı akıllı ekonomide, ekonomik akış artık B -> B -> C değil, kullanıcı -> Aracı -> bilgi işlem ağı -> Aracı -> kullanıcı şeklinde olabilir. Bu akışın nihai sonucu bir acentelik sözleşmesidir. Uygulama veya hizmet tabanlı işletmelerin genel giderleri sınırlıdır ve çoğunlukla zincir içi kaynaklar üzerinde çalışırlar. Şekillendirilebilir bir ağda son kullanıcıların (veya birbirlerinin) ihtiyaçlarını karşılamanın maliyeti, geleneksel işletmelere göre çok daha düşüktür. Tıpkı Web2'nin uygulama katmanının değerin çoğunu yakalaması gibi, ben de DeAI'deki "şişman proxy protokolü" teorisinin hayranıyım. Zamanla, değer yakalama yığının yukarılarına doğru hareket etmelidir.

Üretken yapay zekada değer birikimi

Bir sonraki Google, Facebook ve Blackrock proxy protokolleri olabilir ve bunları uygulayacak bileşenler ortaya çıkıyor.

DeAI Oyunsonu

Yapay zeka ekonomimizin şeklini değiştirecek. Bugün pazar, bu değer yakalamanın Kuzey Amerika'nın Batı Kıyısındaki birkaç büyük şirketle sınırlı olmasını bekliyor. Ve DeAI farklı bir vizyonu temsil ediyor. Küçük katkılar için bile ödül ve tazminat ve daha fazla kolektif sahiplik/yönetim sağlayan açık, şekillendirilebilir akıllı bir ağ vizyonu.

DeAI'nin bazı iddiaları abartılı olsa ve birçok proje mevcut fiyatlarından çok daha yüksek fiyatlarla işlem görse de, fırsatın ölçeği oldukça önemli görünüyor. Sabırlı ve ileri görüşlü olanlar için, DeAI'nin gerçekten şekillendirilebilir bilgi işlem konusundaki nihai vizyonu, blockchain'in kendisini haklı gösterebilir.