Son dönemde, ileri teknolojilerin entegrasyonuna odaklanan bir etkinlik olan AI+DePIN Zirvesi, Vietnam'ın Hanoi kentinde başarıyla gerçekleştirildi. Web3 alanındaki DPIN, QPIN ve 42DAO gibi yenilikçi projelerin ortaklaşa düzenlediği zirve, Web3 sektöründeki birçok lider, teknik uzman ve topluluk üyesini bir araya getirdi. Zirve, 19 Nisan 2025'te gerçekleştirildi ve ana konular, merkezi olmayan fiziksel altyapı ağlarının (DePIN), gerçek dünya varlıklarının (RWA) potansiyeli ve yapay zeka (AI) ile çapraz entegrasyonunun getirdiği köklü değişiklikler etrafında toplandı. Bir dizi bilgilendirici açılış konuşması ve derinlemesine yuvarlak masa tartışmaları aracılığıyla katılımcılar, bu teknolojilerin endüstri manzarasını nasıl yeniden şekillendirdiğini araştırdı ve özellikle canlı Güneydoğu Asya bölgesinde sundukları büyük gelişim fırsatlarına odaklandı.
DePIN ve RWA: Altyapı ve Varlık Paradigmalarının Gelişen Güçleri
Zirvenin başında DPIN Vakfı İşletme Başkanı Daniel Schwartz, DePIN'in temel konseptini sistematik bir şekilde açıklayan bir açılış konuşması yaptı. DePIN'in, blok zinciri teknolojisi ve token teşvik mekanizmalarından yararlanarak topluluk tarafından sahip olunan ve işletilen fiziksel bir altyapı ağı kurmayı ve sürdürmeyi hedeflediğini, böylece geleneksel merkezi modeldeki tek nokta arızası riskini etkili bir şekilde önlediğini, operasyonel şeffaflığı önemli ölçüde artırdığını ve ağ değerini katkı sağlayan topluluk üyelerine daha adil bir şekilde geri kazandırdığını belirtti. Daniel, Helium (merkezi olmayan kablosuz ağ), Filecoin (merkezi olmayan depolama ağı) ve Energy Web (yenilenebilir enerjiye odaklanan merkezi olmayan ağ) gibi önemli ilerleme kaydeden projeleri örnek göstererek, DePIN'in farklı alanlardaki pratik uygulama potansiyelini ve uygulanabilirliğini canlı bir şekilde ortaya koydu.
Daniel daha sonra dikkatini gerçek dünya varlıklarının (RWA) tokenleştirilmesine çevirdi. Gayrimenkul, kıymetli madenler (altın gibi), sanat eserleri ve hatta karbon kredileri gibi maddi ve maddi olmayan varlıkların blockchain teknolojisiyle dijital tokenlere dönüştürülmesinin, geleneksel varlık piyasasındaki pek çok engeli ortadan kaldırmasının beklendiğini anlattı. RWA tokenizasyonu, varlıkların likiditesini önemli ölçüde iyileştirebilir ve daha önce bölünmesi veya parçalara ayrılması zor olan varlıkların ticaretinin yapılmasını mümkün kılabilir; Aynı zamanda, blok zincirinin değiştirilemez ve şeffaf yapısı sayesinde varlık sahipliği kayıtları ve işlem geçmişleri kamuoyuyla doğrulanabilir ve bu da piyasa güvenini artırabilir; Ayrıca yatırım eşiğini düşürerek daha geniş yelpazedeki yatırımcıların yüksek değerli varlıklara erişme ve yatırım yapma fırsatına sahip olmasını sağlayabilir.
Daniel, DePIN ile RWA arasındaki içsel bağlantıyı tartışırken ikisi arasındaki potansiyel sinerjinin altını çizdi. DePIN ağının, RWA'ların tokenleştirilmesi ve yönetimi için gerekli altyapı desteğini sağlayabileceğini, örneğin varlıkların fiziksel durumunu veya çevresel verilerini merkezi olmayan bir sensör ağı aracılığıyla doğrulayarak veya ilgili yasal belgelerin ve mülkiyet kayıtlarının güvenliğini sağlamak için merkezi olmayan depolamayı kullanarak bunu yapabileceğini açıkladı. Buna karşılık, RWA'nın başarılı bir şekilde tokenleştirilmesi ve bunun yarattığı ekonomik faaliyetler, DePIN ağının geliştirilmesi için daha fazla katılımcıyı ve potansiyel finansal desteği de çekebilir ve karşılıklı olarak güçlendirici bir erdemli döngü oluşturabilir.
DPIN projesinin özel vizyonu ve uzun vadeli etkisi tartışılırken Daniel, DPIN'in kurmaya kararlı olduğu merkezi olmayan GPU hesaplama ağının küresel yapay zeka ekosisteminde olumlu değişiklikler getireceğini vurguladı. DPIN’in hedeflerinin şu olduğunu kaydetti:
- Bilgi işlem kaynaklarına erişimi yaygınlaştırın: Yüksek performanslı bilgi işlem için eşiği düşürerek, daha fazla geliştirici, araştırmacı ve küçük ve orta ölçekli işletme, yapay zeka modeli eğitimi ve muhakemesi için güçlü GPU bilgi işlem gücünü karşılayabilir ve kullanabilir.
- Maliyet etkinliğini artırın: Geleneksel merkezi bulut hizmeti sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında DPIN, kaynak planlamasını optimize ederek ve dağıtılmış boşta kalan bilgi işlem gücünü kullanarak kullanıcılara daha rekabetçi fiyatlar sunmayı amaçlamaktadır.
- Gelişmiş veri güvenliği ve gizlilik koruması: Merkezi olmayan mimariler doğal olarak daha güçlü sansür önleme ve veri egemenliği özelliklerine sahiptir. DPIN bu temelde daha güvenli bir veri işleme ortamı inşa etmeye kararlıdır.
- Dinamik ölçeklenebilirlik sağlama: Yapay zeka modellerinin artan ve değişken bilgi işlem gücü gereksinimleri karşısında, DPIN'nin dağıtılmış ağının gelecekteki yapay zeka gelişiminin ihtiyaçlarını karşılamak için daha esnek ve dayanıklı bilgi işlem gücü genişletme yetenekleri sağlaması bekleniyor.
Üstel olarak artan yapay zeka bilgi işlem gücü talebi ve merkezi olmayan çözümlerin kesişimi
Kısa bir süre sonra, DPIN Hesaplama Stratejisi Başkanı ve QPIN İşletme Yöneticisi Pekka Kelkka, mevcut yapay zeka alanındaki hesaplama gücü talebinin patlayıcı büyüme eğilimini derinlemesine analiz eden bir açılış konuşması yaptı. Yapay zeka hesaplama gücüne olan talebin katlanarak arttığını ve yineleme hızının Moore Yasası'nda açıklanan geleneksel donanım performans iyileştirme yörüngesini çok aştığını belirtmek için verilere atıfta bulundu. Pekka, büyük dil modellerinin (DeepSeek ve genel yapay zekanın keşfine adanmış diğer modeller gibi) eğitiminin, otonom sürüş teknolojisi için gereken büyük veri işleme ve gerçek zamanlı karar alma süreçlerinin ve sürükleyici meta evren deneyimleri oluşturma gibi son teknoloji uygulamaların bu talep artışını yönlendiren temel faktörler olduğunu vurguladı.
Böylesine büyük bir hesaplama gücü açığı karşısında, bu ihtiyaçları karşılamanın anahtarının yenilikçi çözümlerde yattığını belirten Pekka, QPIN teknolojisinin DPIN programının temel itici gücünü oluşturduğunu söyledi. QPIN'in ticarileştirme ve temel teknoloji sağlama konusunda oynadığı kritik rolden bahseden Başkan Yardımcısı, QPIN'in küresel, verimli, merkezi olmayan bir GPU hesaplama platformu inşa etmeye kararlı olduğunu vurguladı. Bu platform, DPIN'in küresel GPU ağını kurmasının yanı sıra, merkezi olmayan bir ortamda yapay zeka uygulamalarının (DeepSeek gibi karmaşık modeller gibi) verimli bir şekilde çalışmasını teşvik eden temel motordur. DPIN, QPIN platformunu kullanarak yapay zeka araştırma ve geliştirme için gereken donanım yatırımı ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmayı, optimize edilmiş büyük ölçekli veri işleme yetenekleri ve düşük gecikmeli bilgi işlem özellikleriyle yapay zeka modellerinin eğitim döngüsünü önemli ölçüde hızlandırmayı ve sonuç olarak bilgi işlem kaynaklarının küresel, dağıtılmış ve verimli kullanımını sağlamayı hedefliyor. Pekka, DPIN Vakfı'nın büyük planının, geliştiricilerin ve dünya çapındaki kullanıcıların faydalanabileceği yüksek performanslı bilgi işlem teknolojisini mümkün kılacak merkezi olmayan bir GPU ağının ortaklaşa kurulması amacıyla QPIN platformunun teknik gücüne ve sürekli inovasyonuna büyük ölçüde bağlı olduğunu açıkça belirtti.
Yuvarlak Masa Görüşleri: Güneydoğu Asya'nın Fırsatları, Zorlukları ve Geleceği
Zirvedeki yuvarlak masa tartışması, Güneydoğu Asya'da DePIN, RWA ve AI'nın gelişme beklentileri hakkında çok sayıda bakış açısını bir araya getirerek derinlemesine tartışmalar yürüttü:
Yuvarlak Masa Görüşleri: Güneydoğu Asya'nın Fırsatları, Zorlukları ve Geleceği
Zirvedeki yuvarlak masa tartışması, Güneydoğu Asya'da DePIN, RWA ve AI'nın gelişme beklentileri hakkında çok sayıda bakış açısını bir araya getirdi ve derinlemesine tartışmalar yürüttü:
- Daniel Schwartz, yapay zeka uygulama senaryolarında DePIN'in geleneksel veri merkezlerine kıyasla potansiyel avantajlarını daha ayrıntılı olarak anlattı. Gelişmiş dağıtık mimari tasarımı ve akıllı görev planlama algoritmaları sayesinde DePIN ağının daha yüksek enerji verimliliğine ulaşmasının ve bilgi işlem sürecinin karbon ayak izini azaltmasının beklendiğini belirtti. DePIN aynı zamanda, dünya genelindeki mevcut ve potansiyel olarak atıl donanım kaynaklarını etkili bir şekilde entegre edip kullanarak ve büyük ölçekli merkezi altyapının inşaat ve bakım giderlerini azaltarak önemli maliyet avantajları elde etmeye kararlıdır. Daniel, geleceğe bakıldığında DPIN'in uzun vadeli hedeflerini yineledi: Yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasını teşvik etmek, inovasyon maliyetini düşürmek, veri işlemenin güvenliğini ve gizlilik korumasını iyileştirmek, gelecekteki ihtiyaçları karşılamak için elastik ve ölçeklenebilir bilgi işlem gücü sağlamak ve nihayetinde dünya çapında bir teknolojik inovasyon dalgasına ilham vermek.
- RWA ve NFT alanlarında kıdemli danışman olan Ted Nguyen, Vietnam ve daha geniş Güneydoğu Asya pazarlarına ilişkin derin görüşlerini paylaştı. Bölgenin DePIN ve RWA'yı geliştirmede karşılaştığı zorluklara, bazı bölgelerde dijital altyapının eksikliğine ve hızla gelişen teknolojiler karşısında değişen düzenleyici ortama etkili bir şekilde nasıl yanıt verileceği ve uyum sağlanacağı gibi konulara samimiyetle değindi. Ancak Ted, bölgedeki büyük fırsatların altını çizdi: Hızlı dijital dönüşüm süreci, yeni teknolojiler için geniş yelpazede uygulama senaryoları sunuyor; büyüyen yerel teknik yetenek havuzu inovasyona entelektüel destek sağlıyor; nispeten düşük işletme maliyetleri dünya çapında dikkat çekmiştir; Aktif girişimcilik ekosistemi canlılıkla doludur; ve toplum ve hükümet genel olarak blockchain gibi yeni ortaya çıkan teknolojilere açık ve kucaklayıcıdır. Bu faktörler bir araya geldiğinde Güneydoğu Asya'nın DePIN ve RWA'nın geliştirilmesi için önemli bir merkez haline gelmesi için elverişli koşullar oluşturmaktadır.
- Pekka Kelkka, DPIN'in Vietnam ve çevresindeki bölgelerdeki yerelleştirilmiş işbirliği stratejisine ilişkin ayrıntılı bir tanıtım yaptı. DPIN'in, DePIN ve Yapay Zeka alanında son teknolojiyi birlikte keşfetmek için yerel önde gelen üniversitelerle ortak araştırma projeleri kurmayı planladığını açıkladı; Kaynak, bilgi işlem gücü desteği ve teknik rehberlik sağlayarak potansiyeli olan yerel girişimleri aktif olarak desteklemek; ve seçili bilim ve teknoloji parklarında uç bilişim düğümlerini konuşlandırarak gerçek senaryolarda teknik çözümleri doğrulamak ve optimize etmek için "gerçek uygulama test ortamları" (Yaşam Laboratuvarları) yaratmak. Pekka ayrıca, 2025 yılının üçüncü çeyreğinde deneme faaliyetine başlaması planlanan Malezya'nın Johor Bahru kentindeki DPIN GPU hesaplama test merkezinin son durumunu da paylaştı. Test merkezinin yalnızca QPIN laboratuvarının yapay zeka ve bulut oyun araştırma ve geliştirme faaliyetlerine güçlü bir hesaplama desteği sağlamak için tasarlanmadığını, aynı zamanda DPIN küresel ağının genişletilmesi için önemli bir gösteri merkezi ve bölgesel merkez olarak da hizmet vereceğini vurguladı. Pekka, QPIN teknolojisinin merkezi olmayan bilgi işlem maliyetlerinin optimizasyonunu ve bilgi işlem performansının iyileştirilmesini desteklemeye devam edeceğini ve böylece çeşitli uygulama yenilikleri için verimli bir zemin sağlayacağını açıkladı. Ayrıca, son teknoloji yapay zekanın geliştirilmesinde yüksek performanslı bilgi işlemin önemini göstermek için DeepSeek gibi aşırı verimlilik arayışındaki projelerin incelenmesini örnek olarak kullandı.
- Vietnam'ın Web3 ve kripto topluluklarının tanınmış temsilcisi Jimmy Nguyễn, bölgesel bir bakış açısıyla yapay zeka bilişim ihtiyaçlarındaki farklılıkları ele aldı. Gelişmiş ekonomilerin şu anda yapay zeka bilgi işlem gücüne olan talebin artmasında ana itici güç olduğunu, ancak özellikle Güneydoğu Asya olmak üzere gelişmekte olan pazarların büyük büyüme potansiyeli gösterdiğini belirtti. DPIN gibi merkezi olmayan platformların, daha kolay erişilebilen ve daha uygun maliyetli bilgi işlem kaynakları sağlayarak, farklı bölgeler arasındaki teknolojik uçurumu daraltmaya ve daha dengeli ve kapsayıcı küresel teknolojik gelişmeyi teşvik etmeye yardımcı olması bekleniyor.
Şimdiye odaklanın ve geleceği birlikte inşa edin
Hanoi AI+DePIN Zirvesi'nin başarıyla gerçekleştirilmesi, DPIN, QPIN ve ortaklarının merkezi olmayan teknolojilerin geliştirilmesini teşvik etme konusundaki kararlılığını ve aşamalı sonuçlarını göstermekle kalmadı, aynı zamanda mevcut küresel pazarın daha açık, verimli ve adil bir merkezi olmayan sisteme doğru evrimleşme yönünde önemli bir eğilim yaşadığını daha net bir şekilde yansıttı. Johor Bahru'daki GPU Hesaplama Test Merkezi gibi önemli altyapılar kurarak ve stratejik ortaklıkları aktif olarak genişleterek DPIN ve temel teknoloji ortağı QPIN, yeni nesil yapay zekanın ve dağıtılmış uygulamaların hızla gelişmesini desteklemek için güçlü bir temel oluşturuyor. Etkinlik, katılımcıların Vietnam ve tüm Güneydoğu Asya bölgesinin bu teknolojik devrimde önemli bir rol oynayacağı yönündeki genel iyimserliklerini dile getirmeleriyle sona erdi. DPIN ve ekolojik ortakları, merkezi olmayan yapay zeka altyapısının planını gerçeğe dönüştürmek için birlikte çalışmaya devam edecek.
Tüm Yorumlar