Yazan: PingWest

Bir anlamda AI Agent, büyük modeller çağının ilk "başarılı" uygulamasıdır.

Sadece aşina olduğumuz internet dünyasında değil, Web3 olarak bilinen şifreleme alanında da AI Agent'lar "dünyanın kurallarını" yeniden inşa etmeye başladılar.

Kripto endüstrisi, son iki yıldır Metaverse çılgınlığından zincir üstü akıllı varlıkların ilk yılına geçiş yaşadı:

Ana eksenini blockchain ve kripto paraların oluşturduğu Web3 dünyası, artık "merkezi olmayan bir ütopya" gibi büyük bir anlatı yaratmaya takılıp kalmayıp, sıradan insanlar için cam perde duvarın ardından gerçekten değerli olan blockchain uygulamalarını takip etmeye başlamış gibi görünüyor.

Hem küresel sermayeyi hem de Çinli teknik yetenekleri kendine çeken Web3 başkenti olarak Hong Kong'un bu verimli topraklardan biri olmaması için hiçbir neden yok.

Son dönemde Hong Kong'un önde gelen lisanslı borsalarından HashKey, HashKey AI'yı kurdu ve Web3'teki topluluk operasyonları için ilk AI Agent olan ModAI'yi piyasaya sürerek, zincir üstü istihbaratın "insansız alanına" girmede öncülük etti.

“Dünyada 560 milyon kripto kullanıcısı var ve bu da İnternet kullanıcılarının yaklaşık %10'unu oluşturuyor. Ayrıca, 30.000'den fazla zincir üstü proje var. Ancak teknoloji devleri ve önde gelen AI şirketleri henüz Web3 senaryosunu ele almadı.”

HashKey Ürün Başkan Yardımcısı ve HashKey AI Başkanı Sean, bunun çeşitli nedenlerle ihmal edilmiş ancak büyük ticari potansiyeli olan bir mavi okyanus olduğunu açıkça söyledi.

Evrensel Ajan, sınır nerede?

Kırk İki Bölüm Sutra'nın yazarı Qu Kai, küresel AI ürünlerinin artık "nabız benzeri" bir büyüme ivmesine sahip olduğunu, C-uç fisyonuyla çok düşük pazar maliyetleriyle çok yüksek ARR'ye ulaşılabileceğini söyledi. Ve Manus da bu yolun bir ürünü.

Ancak bu nabız mantığının arkasında, yapay zekanın çok popüler olmasına rağmen, gerçekten kullanımı kolay ve iş yapabilen çok az sayıda yapay zeka ürünü bulunduğu, dolayısıyla bazı iyi yeteneklerin ve yeni uygulama senaryolarının "zorlanması" gerektiği yansıtılıyor.

Teknoloji ticarileşmesinin evrimi açısından bakıldığında Manus, Agentic AI'nın uygulama değerinin çemberi kırmasını ve bir fikir birliği beklentisi haline gelmesini sağladı. Ancak pazarın kendi ihtiyaçları açısından bakıldığında Manus ne yeni bir işlem gücü ne de yeni bir fiyat eşitliği sunuyor ve hatta AI Agent'ların gelecekteki dalgasında kendine sağlam bir yer edinmesi bile zor görünüyor.

“Manus'un bize gösterdiği şey, yapay zekanın Yahoo anına girdiği, ancak bizim hala iPhone anını beklediğimizdir çünkü genel amaçlı çoklu ajanların bulanıklık, verimsizlik ve güven maliyetleri sorunları var ve en azından bizim için kullanılabilir değiller.”

Geçmişte Yahoo, internet portallarının çağını başlatmış ve dijital teknoloji ilk kez evrensel hale gelmişti. Sean, yapay zekanın popülerleşmesinin geri döndürülemez bir eğilim olduğuna inanıyor, ancak genel amaçlı ajanlar bunlar arasında "öncelikli strateji" değil.

Mesela Manu'nun popüler olmasından sonra çok sayıda Manu da ortaya çıkmıştır.

Son dönemde kullanıcılar arasında iyi bir üne kavuşan Flowith, aynı zamanda cross-domain genel bir aracı olarak da konumlandırılıyor. Ancak mevcut kullanım durumlarına bakıldığında, bu tür genel aracıların daha olgun gösterim senaryolarının çoğunlukla küçük oyunlar, seyahat rehberleri ve görsel eğitim belgeleri üretmek gibi yüzeysel içeriklerden oluştuğu görülmektedir.

Hepimizin bildiği gibi, AI Agent'ın uzun vadeli değer potansiyelinin endüstriyelleşmeye dayalı olması gerekiyor ve genel Agent'ın sorunları temelde iki noktadan oluşuyor:

Birincisi, mevcut Acentelik şirketlerinin büyük çoğunluğu temel olarak mühendislik, montaj ve kabuk soyma işiyle uğraşmaktadır. Teknik düzeyde bir atılım bariyeri bulunmuyor ve yanılsama birikimi sorunu yaşanmaya müsait. Farklı sektörlerin farklı dünyaları var. Genel Temsilciler, çeşitli endüstrilerdeki standart ve standart dışı senaryoları çözümleme yeteneğine sahip değildir; ayrıca teknolojik olarak öncü olma avantajına da sahip değildirler. Gelecekte dikey acentelerin rekabeti karşısında ticari alan bulmaları zorlaşacak.

Birincisi, mevcut Acentelik şirketlerinin büyük çoğunluğu temel olarak mühendislik, montaj ve kabuk soyma işiyle uğraşmaktadır. Teknik düzeyde bir atılım bariyeri bulunmuyor ve yanılsama birikimi sorunu yaşanmaya müsait. Farklı sektörlerin farklı dünyaları var. Genel Temsilciler, çeşitli endüstrilerdeki standart ve standart dışı senaryoları çözümleme yeteneğine sahip değildir; ayrıca teknolojik olarak öncü olma avantajına da sahip değildirler. Gelecekte dikey acentelerin rekabeti karşısında ticari alan bulmaları zorlaşacak.

Buna karşılık, genel büyük model, dikey modele kıyasla hesaplama gücüne ve teknik avantajlara sahip ve küresel temel büyük model yapısı temelde sağlamlaşmış durumda. Net bir uygulama senaryosu bulunduğu sürece dikey üreticilerle işbirliği yapmak kolaydır.

Ancak Kai-Fu Lee'ye göre DeepSeek'te bile piyasa talebi ile kurumsal verimlilik arasında ciddi bir uçurum var. Bu aynı zamanda AI Agent'ın gelecekte büyük modellerin ana uygulama formu haline gelmesiyle birlikte yüksek dikeyleşmeye olan talebin de artacağı anlamına geliyor.

HashKey AI'nın yapmak istediği şey, AI uygulamalarının "orta katmanına" kendini adamak ve şifreleme sektöründe "hizmet arayan insanlardan" "insan arayan sonuçlara" doğru etkileşimli dönüşümü ve akıllı altyapıyı gerçekleştirmektir.

Sean'a göre gelecekte HashKey AI, topluluk operasyonları, akıllı sözleşmeler ve sınır ötesi ödemeler olmak üzere üç büyük ticari senaryoyu keşfetmeye ve bu senaryoları aşmaya odaklanacak. Aynı zamanda senaryolardan altyapıya ve ardından ekolojiye doğru mantıksal evrimi de temsil eder.

Kripto sektörünün en önemli özelliği en yüksek düzeyde topluluklaşmaya sahip olmasıdır. Verimlilik yinelemesine çok fazla yer var ve topluluk davranışının değer yoğunluğu yüksek olduğundan ticarileştirme açısından uygulanabilir.

Hash Key şu anda ilgili Agent uygulamalarını geliştiriyor. Örneğin ModAI, kullanıcı davranışına dayalı modelleri düzenli olarak optimize ediyor ve bu sayede spam reklam tanıma oranı %1,2 oranında artıyor. Ayrıca kullanıcıların zincir üstü kayıtları otomatik olarak ilişkilendirmesine ve rehberlik oluşturmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanır.

İkinci nokta ise İnternet veri ekosisteminin çit sorunudur. Bu durum, toplumun her kesiminin veri varlıklarını koz olarak kullanmasına da yol açtı; çünkü gerçekten yetenekli ajanların yüksek kaliteli özel verilere ve uzun vadeli eğitime ihtiyacı var. Genel acenteler temel verileri elde edemiyor ve dolandırıcılık önleme modelleri gibi gizlilik koruması kapsamında paylaşılan bilginin ortak öğrenimi giderek zorlaşıyor ve bu da onların endüstriyel zincirdeki önemli rekabete direnmelerini zorlaştırıyor.

Dolayısıyla teknik engeller açısından AI Agent'ın bir zaman penceresi ve belirgin bir öncü avantajı bulunmuyor. Sadece sektörün kendi yapay zeka altyapısı öncü olma avantajına sahip.

Şifreleme sektöründe yapay zeka altyapısı henüz çok erken bir aşamada olmasına rağmen sektörün özellikleri yapay zeka uygulamaları için oldukça elverişli.

Örneğin, Web3 finansın geleneksel finansa göre avantajı, merkezi olmayan ve esnek dolaşımıdır; ancak aynı zamanda, işlemlerin güvenliğini ve standardizasyonunu sağlamak için endüstri protokollerini ve standartlarını ortaklaşa geliştirmek üzere HashKey gibi lisanslı borsaların geleneksel finansla iş birliği yapmasını gerektirir. Bu nedenle denge optimizasyonu her zaman çok büyük bir değer noktası olmuştur.

Aynı zamanda blockchain teknolojisinin özellikleri, zincirdeki endüstrilerin tescilli veri eksikliği sorunuyla karşılaşmamasını da sağlıyor.

"Gerçekten ışığı görmemizin sebebi, yapay zekanın bizim için yararlı olması değil, blockchain'in yapay zeka ajanları için en iyi işletme üssü olabilmesidir."

Sean, kripto para işlemlerinin yanı sıra Kripto dünyasının her zaman teknolojik uygulamalar açısından da büyük umutlar barındırdığını itiraf etti. Ancak çiçeklerin bu kadar göz kamaştırdığı ovada, dağa tırmanmak isteyen insan sayısı oldukça azaldı.

Yapay zeka eşitliği, neden blockchain'e ihtiyacımız var?

GenAI ve büyük modeller insan teknolojik medeniyetinin merkezine oturmadan önce, sokaklarda yaygın olarak konuşulan son teknoloji konsepti blockchain ve ona karşılık gelen meta evreniydi.

Ancak, birkaç yıl boyunca merkezi anlatıların hakimiyetinde kaldıktan sonra, "Web3 dünyası"nı açan blockchain teknolojisi, kripto paralara sıkı sıkıya bağlı olması nedeniyle artık uygulama senaryolarına sahip değil ve birçok zincir uygulayıcısının metaverse vizyonları da sapmaya başladı.

“Alanımızdaki en büyük sorun güvenlik uyumluluğu değil, en temel iş hukuku sorunudur: Uygulamaların oyunlaştırılması veya işlemselleştirilmesi olsun, büyük ölçekli pratik uygulamalar olmadan, aslında kullanıcı ihtiyaçlarına ve pazar mantığına saygı duyulmaz.”

Sean, sektördeki hiçbir teknik uygulayıcının görmek istemediği bir durum olan çok fazla sahte talebin airdrop yoluyla gönderildiğini söyledi. Gerçek dünya senaryo değerinin eksikliği, günümüzün zincir üstü proje taraflarının ticarileştirme yanlış anlaşılmasına düşmesine neden oldu. Orijinal başvuru formu ne olursa olsun, sonunda coin basımına doğru ilerleyebilir.

Uzun vadeli pragmatik bir ürün değeri bulunmuyor ve sıradan kullanıcıların çoğu blockchain mantığını anlamıyor, bu da zincir içi etkileşim eşiğini çok yüksek kılıyor. Geleneksel İnternet'i "raydan çıkaran" Web3 dünyası, giderek kapalı kapılar ardında bir dünyaya dönüştü.

Ayrıca, Blockchain'in değerinin farkında olan ve gerçekten zincir üstü uygulamalar oluşturmak isteyen Sean gibi kişilerin, Chatbot ve Agent'ın getirdiği düşük eşik üzerinden "gerçek Web3 dünyasını" görmelerini sağlayan yapay zeka dalgasıdır.

Ayrıca, Blockchain'in değerinin farkında olan ve gerçekten zincir üstü uygulamalar oluşturmak isteyen Sean gibi kişilerin, Chatbot ve Agent'ın getirdiği düşük eşik üzerinden "gerçek Web3 dünyasını" görmelerini sağlayan yapay zeka dalgasıdır.

Günümüzde, bazı klişelerde "anlaşılmaz" olarak nitelendirilen blockchain teknolojisinin geniş çapta kullanılması isteniyorsa, bunun için en uygun giriş noktası yapay zekadır. Aynı zamanda, AI Agent mobil internet çağının reklam savaşlarını kopyalamak yerine gerçek teknolojik eşitliği sağlamak istiyorsa, blockchain teknolojisi de oldukça uyarlanabilir:

Birincisi, zincirin izinsiz olma özelliği var. Aracılar, merkezi yetkilendirme olmaksızın açık bir ağda kurumlar arası veri paylaşımı gibi esnek iş birliklerini tamamlayabilirler; yani, bağlamsal yanılsamaları azaltmak için birden fazla aracı eğitim verilerini paylaşır.

HashKey AI'nın vizyonuna göre, token'lar veri katkıda bulunanları ödüllendirmek ve böylece verilerin varlık değerini gerçekleştirmek için kullanılabilir.

İkinci olarak, HashKey AI'nın düzeninin "ikinci adımı"nda, yani akıllı sözleşmeler senaryosunda, blockchain'in şeffaflığı ve değiştirilemezliği, Agent'ın karar alma güvenilirliğini sağlamak için doğal olarak güvenilir bir yürütme ortamı oluşturabilir.

Akıllı sözleşmeler, teknik mantıkta nispeten yetkili otomatik karar alma kapalı döngüsü elde etmek için çeşitli endüstrilerdeki dikey Aracılara aktarılabilen, zincir yerel AI Aracılarının temel protokol birimleridir ve Çoklu Aracıların güven maliyetini azaltır.

Üçüncüsü, blockchain teknolojisi, hassas verileri sızdırmadan sıfır bilgi kanıtı (ZKP) özelliklerine dayanarak AI Ajanlarındaki kararların doğruluğunu doğrulayabilir. Bu durum özellikle sağlık, finans vb. alanlarda önem kazanmaktadır. Veri duyarsızlaştırma araçları temel olarak bu sektörlerin akıllı uygulamalar aracılığıyla verinin değerini nasıl açığa çıkaracağını belirlemektedir.

Yapay Zeka'nın Web3'e "girişi" için öncelikle altyapının oluşturulması gerekiyor

Kripto sektöründeki kaos sadece uyumluluk inşası ve piyasa talebine değil, aynı zamanda protokol tarafına da yansıyor.

Blockchain'in avantajları ve kripto paraların uygulama değeri, sınır ötesi ödemeler ve dijital uyumluluk gibi alanlarda oldukça önemli olmasına rağmen, temel protokollerde ve teknik dillerde birliğin olmaması yüksek öğrenme maliyetlerine yol açarak teknik personelin sektöre girmesini zorlaştırmıştır.

Sean, "Geliştirme eşiği kullanıcı eşiğinden düşük değil, bu yüzden pek çok mükemmel geliştirici gelip uygulamalar üzerinde çalışmaya istekli değil, bu da bu çemberin hızlanmasının nedeni." dedi.

Tıpkı MCP'nin her şeyi işbirlikçi yapay zeka ajanlarına bağlaması gibi, kripto endüstrisinin işlem ve etkileşim mekanizmalarının da standartlaştırılmış protokoller ve araç setleriyle birbirine bağlanması gerekiyor.

2023 yılında Sean'ın yapay zeka departmanı hala HashKey'de küçük bir dahili ekipti ve GPT'nin fikirlerine dayalı olarak sektörün büyük modelini inceliyordu ve 2024'ün başlarında uygulama katmanına odaklanmaya başladı.

O dönemde ekibin geliştirdiği altyapı ve eklenti entegrasyonunun asıl amacı iç verimliliği artırmaktı. Ancak, zincirde yapay zeka gelişiminde bir eğilim olduğunu gözlemledikten sonra, Sean'ın ekibi, son bir yıldır harici olarak nasıl kuluçka yapabileceklerini ve zincir üstü yapay zeka standartlarının formülasyonuna nasıl katılabileceklerini araştırıyor.

Yapay zeka dalgasına katılmanın tüm şirketlerin peşinde olduğu bir trend olduğu söylenebilir ancak uygulama senaryolarına saygı duymak hala bir tercihtir. Geçtiğimiz Aralık ayında HashKey AI, topluluk tarafından işletilen bir senaryo buldu.

Heyecanla konuşan Sean, şunları söyledi: Yapay zeka, geleneksel mobil interneti Web3'e dönüştürebilecek baskın güçtür.

Kripto endüstrisinde, topluluk operasyonlarının can alıcı noktası yalnızca kullanıcıların "100.000 grup sohbet mesajından görmek istediklerini nasıl filtreleyeceği" değil, aynı zamanda projelerin daha az kaynakla veri operasyonları yapmasına nasıl yardımcı olunacağıdır. Bunların çoğu dijital çalışanların tamamen çözebileceği tekrarlayan görevlerdir.

Ancak zincir üstü senaryoların ve dinamiklerin karmaşıklığı nedeniyle, kripto topluluğu işinin daha derin bir sektör bilgisine ve küçükten başlayıp daha sonra DeFi ve NFT'ye doğru genişleyen, büyük ve kapsamlı düşünmeden kaçınan dikey bir stratejiye ihtiyacı var. Bu nedenle Sean, dikey bir AI Ajanı olarak ModAI'nin kısa bir süre içerisinde geleneksel AI şirketleri tarafından yerinin alınmasının pek olası olmadığına inanıyor.

O tarihten bu yana, Agentic AI'ya ilişkin hassas anlayışına dayanarak HashKey AI, Ethereum ve Solana gibi ana akım genel zincir protokolleriyle uyumlu, merkezi olmayan bir Agent işletim ortamı inşa etti ve böylece "geliştirici-kullanıcı-protokolü" işbirliğine dayalı bir ağ oluşturarak ilk blockchain tabanlı AI Agent ekolojik üssü haline geldi.

HashKey Exchange'in sahibi olan HashKey Group'un, kendi ekosistemine sahip tek dijital varlık servis sağlayıcısı olduğu söylenebilir. HashKey'in geliri coin basımına dayanmıyor, ancak uzun vadede zincir üstü uygulamaların değerini serbest bırakabiliyor.

HashKey Exchange'in sahibi olan HashKey Group'un, kendi ekosistemine sahip tek dijital varlık hizmet sağlayıcısı olduğu söylenebilir. HashKey'in geliri coin basımına dayanmıyor, ancak uzun vadede zincir üstü uygulamaların değerini serbest bırakabiliyor.

Aslında, sadece kripto para yatırımına olan talebe bakarak bile, AI Agent kullanıcıların varlıklarını daha güvenli ve istikrarlı bir şekilde yönetmelerine yardımcı olabilir; bu da lisanslı borsaların felsefesiyle tutarlıdır. Kullanıcıların karmaşık işlem stratejilerine çok fazla dikkat etmesine gerek yoktur. Yatırım tercihi talimatlarını vermek için sadece doğal dili kullanmaları yeterli olacak, yapay zeka analizler ve önerilerde bulunacak.

Elbette HashKey AI’nın hedefleri bununla sınırlı değil.

ModAI şu anda dünya çapında testlere açık. PMF'nin ilk adımı tamamlandı ve gelecekte kripto endüstrisindeki teknik uygulayıcılar, AI uygulamalarını ana akım anlatı haline getirmeye devam edecek ve AI çağından faydalanan daha fazla sıradan insanın blockchain teknolojisinin gerçekçi temettülerinden yararlanmasını sağlayacak.