Yazar: Techub Haberleri
Düzenleyen: Glendon, Techub News
Ethereum teknolojisindeki son gelişmeleri keşfetmek ve küresel geliştirici ekosisteminde iş birliğine dayalı inovasyonu hızlandırmak amacıyla düzenlenen ETHGlobal Taipei 2025 hackathon'u 4-6 Nisan tarihleri arasında Çin'in Taipei kentinde düzenlendi. Toplam 226 projenin katıldığı hackathon'da 8 proje öne çıkarak finale kaldı: Signals, Ethereum Fighter, cellfi, AskCiaShen, Solva, "How Doxxed Am I?" ve Nomadia. Bu projeler, aşağıda ayrıntılı olarak tanıtılacak olan kripto para fiyat tahmini, yapay zeka aracıları, yapay zeka akıllı yatırım tavsiyeleri, gizlilik koruması, zincir dışı ödemeler ve SMS şifreli ödemeler dahil olmak üzere çeşitli alanları kapsamaktadır.

Sinyal, yalnızca piyasa sinyallerini yakalamakla kalmayıp aynı zamanda grup duygusunu somut, ölçülebilir içgörülere dönüştüren olasılık tabanlı dinamik bir fiyatlandırma mekanizması kullanır. Özellikle birden fazla katılımcı Bitcoin'in belirli bir fiyat aralığını tahmin ettiğinde, o aralığın olasılığı buna bağlı olarak artacak ve piyasa fiyatlarındaki gerçek dalgalanmalar gerçek zamanlı olarak bir piyasa konsensüsü oluşturacaktır. Doğru tahminlerde bulunan kullanıcılar, paylaşılan ödül havuzundan ödüller kazanabilecek. Bu mekanizma doğal olarak kullanıcıları doğru tahminlerde bulunmaya ve veri kalitesini iyileştirmeye teşvik ediyor. Bu süreçte toplanan bilgiler, piyasanın genel duygusunu nesnel olarak yansıtabilir ve yatırım kararları, stratejik planlama vb. için güvenilir içgörüler sağlayabilir. Buna karşılık, geleneksel tahmin piyasaları genellikle ikili (evet/hayır) sonuç mekanizmalarına güvenir ve varlık fiyatları gibi sürekli değişkenleri tahmin ederken sınırlı olabilir. Signals platformu bu sınırlamayı çoklu sonuçlu bir yapı aracılığıyla ele alıyor; kullanıcılar belirli BTC fiyat aralıklarını tahmin edebiliyor ve böylece grup davranışlarından daha ayrıntılı içgörüler çıkarabiliyor. Sonuç olarak, platform artık basit bir "yukarı veya aşağı" modeliyle sınırlı değil, bunun yerine gerçek zamanlı olarak piyasa segmentleri üzerinde fikir birliğine varıyor, bir ödül sistemiyle doğru tahminleri teşvik ediyor ve nihayetinde grup duygusunu anlamlı piyasa içgörülerine dönüştürüyor. Kaynak kod adresi: https://github.com/signals-protocol/signals-app
Ethereum Fighter, oyuncuların yapay zeka ajanları aracılığıyla birbirleriyle savaşmasına olanak tanır ve stratejilerin ve varlık bakiyelerinin gizliliğini sağlamak için tam homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisini kullanır:
- Zincir üzerindeki veriler tamamen şifrelenir: Oyuncu konumu, varlık bakiyesi ve diğer zincir üzerindeki bilgiler süreç boyunca şifreli kalır;
- Sıfır strateji sızıntısı: işlem stratejileri, uygulanmadan önce her zaman rakiplerden gizlenir;
- Doğrulanabilir gizlilik etkileşimleri: Akıllı sözleşme etkileşimleri şifrelenir ancak gerektiğinde doğrulanabilir;
- Gizliliği koruyan adil çözüm: Nihai sonuç, oyuncu gizliliğini korurken adaleti kanıtlayabilir.
Bu çığır açan yaklaşım, bilgi sızdırmadan stratejiye dayalı gerçek anlamda adil rekabeti mümkün kılarak, zincir üzerinde adil rekabeti mümkün kılıyor. Ayrıca proxy, büyük dil modeli Nillion secret LLM ve OpernRouter üzerinden çalışır. Ethereum Fighter'ın temel hedefi, yeni kullanıcıların farklı şeyleri ilginç bir şekilde denemesine, AI ajanlarına katılmasına, DeFi simüle edilmiş işlemlere katılmasına ve FHE ile etkileşime girmesine rehberlik etmektir. Kaynak kod adresi: https://github.com/vm06007/EthereumFighter
CellFi, kullanıcıların SMS tabanlı eşler arası ödemeler için USDC sabit paralarını kullanmalarına olanak tanır; internet bağlantısı gerekmez. SMS talimatlarını blok zinciri işlemlerine dönüştürerek, dünyada mobil telefona sahip ancak sınırlı veya hiç internet erişimi olmayan 3,8 milyar insana kripto para ödeme hizmeti sağlıyor. Kullanıcılar herhangi bir mobil cihaz üzerinden SMS talimatları göndererek USDC gönderip alabilir ve USDC bakiyelerini kontrol edebilir, böylece gerçek çevrimdışı şifreli ödeme gerçekleştirebilirler. Bu, kullanıcıların akıllı telefona, veri planına veya kripto para birimiyle ilgili teknik bilgiye ihtiyaç duymadan, tanıdık kısa mesajlaşma teknolojisini kullanarak dijital ekonomiye katılabilecekleri sorunsuz bir deneyim yaratır. Projenin çözümleri, artırılmış güvenilirlik ve erişilebilirlik için sağlam bir teknoloji yığınıyla oluşturulmuştur:
- Arka uç: Son derece hızlı yanıt ve kararlılık sağlamak için Bun çalışma zamanını ve Hono çerçevesini ve TypeScript ile yüksek performanslı sunucuyu kullanın;
- Ön uç: React ve Next.JS kullanarak yönetim arayüzünü ve katılım portalını geliştirin;
- SMS Gateway: HTTPSMS ile donatılmış bir Android telefon aracılığıyla hücresel şebekeyi arka uç servisine bağlar;
- Blockchain entegrasyonu: Akıllı sözleşme cüzdanlarını yönetmek ve minimum gas ücretiyle güvenli USDC işlemlerini etkinleştirmek için Circle SDK'yı entegre edin;
- Kullanıcı kimliği: Karmaşık cüzdan adreslerini, okunması kolay kullanıcı kimliği etiketleriyle değiştirmek için ENS'yi (Ethereum İsim Hizmeti) entegre edin.
Sistem mimarisi, SMS talimatlarının blok zinciri işlemleri olarak işlenmesini, doğrulanmasını ve yürütülmesini sağlayarak, geleneksel mobil teknoloji ile kripto para altyapısı arasında erişilebilir bir köprü oluşturuyor. Kaynak kod adresi: https://github.com/pragma-collective/cell-fi
Caishen, risklerden korunma, getirileri artırma veya riskleri azaltma konusunda optimizasyon önerileriyle yatırım kararlarına yardımcı olan, zincir üstü varlık portföyü analizi için tasarlanmış bir yapay zeka aracıdır. Caishen, geleneksel sohbet robotlarından farklı olarak, yeni başlayanlardan kıdemli finans uygulayıcılarına kadar tüm kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için arayüz deneyimini farklı beceri seviyelerine göre ayarlamak amacıyla dinamik kullanıcı arayüzü (UI) oluşturma teknolojisini kullanıyor. Projenin merkezinde Langgraph ve dinamik bir ön yüz kullanılarak oluşturulan yapay zeka ajanları yer alıyor. Yapay zeka mimarisi açısından proje, Langgraph React Agent teknoloji çerçevesini benimsiyor. Kullanıcı verilerini elde etmek için 1 inç protokolü aracılığıyla kullanıcıların DeFi geçmişini ve portföy ayrıntılarını yakalar ve bu verileri portföy optimizasyonu için özelleştirilmiş sorular oluşturmak üzere büyük dil modeline (LLM) girer. Bu süreçte yapay zeka arka ucu, gerekli tüm bilgiler toplanana kadar sürekli olarak dinamik sorular ve seçenekler üretmek için ön uçla etkileşime girer. Proje, kademeli veri toplama yoluyla her kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir yatırım optimizasyon planı oluşturacak. Kaynak kod adresi: https://github.com/antoncoding/ask-caishen
Solva (Latince "solvere" kelimesinden türemiştir ve yerleşim/ödeme/çözüm anlamına gelir) cüzdan, ücret ve kripto jargonuna ihtiyaç duymayan bir ödeme uygulamasıdır. Venmo ve PayPal gibi hızlı ödeme uygulamalarına kullanıcı dostu bir alternatif olmayı hedefliyor. Altta yatan kripto para teknolojisi kullanılıyor ancak kullanıcıların bunun farkında olmasına gerek yok. Venmo benzeri bir zincir içi ödeme deneyimi elde etmek için yalnızca oturum açmaları, yükleme yapmaları ve para transferi yapmaları gerekiyor. Hepimizin bildiği gibi, kullanıcı deneyimi (UX), Web3'te sürekli iyileştirilmesi ve optimize edilmesi gereken konuların başında geliyor. Günümüzde Web3 uygulamaları anlaşılması gereken çok fazla terim ve kavram içerdiğinden, sıradan kullanıcıların (örneğin yaşlılar) başlaması zorlaşmaktadır. Solva, neredeyse sıfır eşikli bir operasyon süreci sağlar:
- Öncelikle e-posta veya Google/Apple gibi sosyal medya hesaplarınız üzerinden tek tıkla Solva hesabı oluşturun. Kullanıcılar bir kullanıcı adı seçtikten sonra bunu aktif hale getirebilirler;
- İkincisi, hesabınıza kredi kartınızla para yükleyin ve herhangi bir işlem imza modu veya "benzin ücreti" uyarısı olmadan birkaç tıklamayla arkadaşlarınıza ve ailenize para transfer edin.
Öte yandan deneyimli kripto para kullanıcıları, her zamanki cüzdanlarıyla da oturum açabilir, hesaplarına EVM zincirindeki kripto paraları yükleyebilir ve altta yatan cüzdanları üzerinde tam kontrole sahip olabilirler (Solva, kullanıcı cüzdan izinlerine asla dokunulmayacağını iddia ediyor). Ayrıca Solva için potansiyel bir iş modeli de işletmelerin yaptığı ödemelerden işlem ücreti almaktır. Bu, ETHGlobal Taipei hackathon'u sırasında uygulanmamış olsa da, ileri düzey kullanıcılar yine de yeni işlemler konusunda kendilerini uyaran web kancaları oluşturabilirler; bu, kurumsal kullanıcılara sunulan özelliklerden biri olabilir. Kısacası Solva, gerçek dünyadaki kullanıcılar için gerçek dünya ödeme uygulamasıdır. Kaynak kod adresi: https://github.com/RezaRahemtola/ETHGlobal-Taipei2025
Kamuya açık merkezi olmayan blok zincirlerinin sorunu, tüm işlemlerin iz bırakmasıdır. Kullanıcılar dikkatli olmazlarsa ENS alan adları adeta bir hedef tahtası gibi ifşa olacaktır. "Ne Kadar Doxx'landım?" Kullanıcıların cüzdan faaliyetleri sonucu sızdırılabilecek kimlik bilgilerini görüntüleyen ücretsiz ve pratik bir kamu hizmeti hatırlatma aracıdır. Bu, Chainalysis'in zincir üstü versiyonu gibi olup, başkaları bunları istismar etmeden önce potansiyel riskleri keşfetmelerine ve gizlilik ayak izlerini iyileştirmelerine yardımcı oluyor. Aslında benzer araçlar halihazırda mevcut ve daha güçlüler, ancak bunlar esas olarak hacker gruplarının ve hükümet istihbarat örgütlerinin (Üç Harfli Ajanslar) elinde bulunuyor. Bu nedenle, "Ne Kadar Doxx'landım?" kullanıcıların cüzdan hijyenini (yetkilendirme izinlerini ve geçmiş kayıtlarını düzenli olarak kontrol etme), zincir üstü ayak izi kontrolünü ve DeFi'nin "karanlık ormanında" kendilerini nasıl koruyacaklarını daha kolay yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlayan temel bir araçtır. Belirli talimatlar şunları içerir:
- Portföy Verileri
- Cüzdan bağlantı analizi
- Ticaret pozisyonu analizi
- Tarayıcı parmak izi
- Cüzdan temel biyografik verileri
Kaynak kod adresi: https://github.com/kaizau/how-doxxed
DynaVest, kullanıcı risk tercihlerine göre DeFi stratejilerini otomatik olarak yürüten, optimize eden ve ayarlayan bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcıların DeFi protokolleriyle kolayca etkileşime girmesini ve gerçek zamanlı olarak en son trendleri ve içgörüleri öğrenmesini sağlar. Temel özellikler:
- Otomatik strateji yürütme: manuel işlem gerekmez. İstediğiniz DeFi stratejisini seçmeniz yeterli, gerisini DynaVest halleder;
- Yapay zeka gerçek zamanlı rehberlik: Herhangi bir DeFi stratejisiyle ilgili soruyu istediğiniz zaman sorabilirsiniz ve yapay zeka aracısı strateji mantığını, risk parametrelerini ve beklenen getirileri anında analiz edecektir;
- Çoklu zincir toplu yürütme (Multicall3): Flow, Celo, Base ve Ethereum gibi zincirlerde Morpho borç verme, EigenLayer yeniden bahisleme ve Uniswap likiditesini birleştirir ve bunları tek, kullanımı kolay bir işlemde birleştirir.
İşleyiş süreci:
- Kullanıcılar öncelikle kendilerine uygun bir DeFi stratejisi seçiyor (düşük risk, orta risk veya yüksek risk) veya yapay zekanın bir uyarlama planı önermesini sağlıyor; Bu süreçte DeFi stratejileriyle ilgili sorularınızı sorun, en güncel bilgileri edinin ve gerçek zamanlı yanıtlar alın.
- Sonrasında sadece tek bir imza yeterli olacak ve DeFAI sistemi tüm süreci otomatik olarak yürütecektir.
- Son olarak, izleme ve optimizasyon: Yapay zeka, getiriyi en üst düzeye çıkarmak için piyasa dalgalanmalarına göre strateji parametrelerini gerçek zamanlı olarak ayarlar.
Kullanıcıların sadece bir politika seçip imzalaması yeterli olacak, gerisi sistem tarafından otomatik olarak yapılacak. DynaVest, Multicall3, AI Agents sistemi ve RAG teknolojisini entegre ederek gaz tasarrufu sağlayan, kullanıcı dostu ve otomatik bir DeFi strateji yürütme sistemi oluşturdu. Kaynak kodu adresi: https://github.com/LI-YONG-QI/DynaVest
Nomadia, bankalara veya aracılara ihtiyaç duymadan gerçek adla kimliği doğrulanmış kullanıcılar arasında çevrimdışı işlemleri destekleyen eşler arası yerel para birimi değişim uygulamasıdır. MiniKit kullanılarak oluşturulan uygulama, etkileşimli haritalar, canlı sohbet ve kimlik doğrulama için World ID aracılığıyla yerel yüz yüze işlemleri güvenli ve kolay hale getiriyor ve yalnızca gerçek kişilerin işlem başlatabilmesini veya etkileşimde bulunabilmesini sağlıyor. Kaynak kod adresi: https://ethglobal.com/showcase/nomadia-vksf3
Tüm Yorumlar