Yapay zeka hızla gelişirken, Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (DePAI), robotların ve fiziksel yapay zeka altyapısının kontrolü için yeni bir çözüm sağlıyor. Gerçek dünya veri toplamadan, merkezi olmayan fiziksel altyapıya (DePIN) dayalı olarak konuşlandırılan akıllı robot operasyonlarına kadar, DePAI'nin gelişimi istikrarlı bir şekilde ilerlemektedir. Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang'ın öngördüğü gibi: "Genel olarak robotikte ChatGPT anı geliyor."

Teknolojik gelişimin tarihine baktığımızda dijital çağın donanımla başladığını ve daha sonra yazılımın maddi olmayan alanına yayıldığını görürüz. Yapay zeka çağı yazılımla başladı ve artık en uç noktaya, fiziksel dünyaya doğru ilerliyor.

Geleneksel emeğin yerini yavaş yavaş robotların, akıllı arabaların, insansız hava araçlarının ve otonom fiziksel yapay zeka ajanları tarafından yönetilen robotların almaya başladığı bir dünyada, bu akıllı cihazların mülkiyeti göz ardı edilemeyecek bir toplumsal sorun haline gelmiştir. Merkezi oyuncuların henüz pazara tam hakim olmadığı bir dönemde DePAI, Web3 tabanlı fiziksel bir yapay zeka sistemi kurmak için nadir bir fırsat sunuyor.

Veri toplama

Şu anda DePAI'nin altyapısı hızla iyileştiriliyor ve veri toplama en aktif olanıdır. Bu katman, yalnızca robot üzerindeki fiziksel yapay zeka ajanlarının eğitimi için ihtiyaç duyulan gerçek dünya verilerini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda ortam navigasyonu ve görev yürütme için gerekli veri akışlarını da gerçek zamanlı olarak iletiyor.

Ancak, fiziksel yapay zekanın gelişimini kısıtlayan en önemli darboğaz, yüksek kalitede gerçek dünya verilerinin elde edilmesi olmaya devam etmektedir. NVIDIA’nın Omniverse ve Cosmos’u simüle edilmiş ortamlar aracılığıyla yenilikçi çözümler sunarken, sentetik veriler ekosistemin yalnızca bir parçasıdır; teleoperasyon ve gerçek dünya video verileri de önemlidir.

Ancak, fiziksel yapay zekanın gelişimini kısıtlayan en önemli darboğaz, yüksek kalitede gerçek dünya verilerinin elde edilmesi olmaya devam etmektedir. NVIDIA’nın Omniverse ve Cosmos’u simüle edilmiş ortamlar aracılığıyla yenilikçi çözümler sunarken, sentetik veriler ekosistemin yalnızca bir parçasıdır; teleoperasyon ve gerçek dünya video verileri de önemlidir.

Uzaktan Operasyon

Teleoperasyon alanında Frodobots, DePIN aracılığıyla dünya çapında ekonomik teslimat robotlarını konuşlandırıyor. Bu robotlar, operasyon sırasında gerçek ortamlarda insanların karar alma davranışlarını yakalayıp yüksek değerli veri setleri oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda yetersiz sermaye yatırımı sorununu da etkili bir şekilde çözüyor.

DePIN, token odaklı bir erdemli döngü mekanizması aracılığıyla veri toplama ekipmanlarının ve robotlarının dağıtımını hızlandırıyor. Satışlarını artırırken sermaye harcamalarını ve işletme maliyetlerini düşürmek isteyen robotik şirketleri için DePIN, geleneksel modellere kıyasla önemli avantajlar sunuyor.

Video Veri Uygulaması

Video verisi uygulamaları açısından DePAI, fiziksel yapay zeka sistemlerini eğitmek ve gerçek dünyanın mekansal bilişini oluşturmak için gerçek dünya video verilerinden tam olarak yararlanabilir. Bunlar arasında Hivemapper ve NATIX Network'ün özgün video veri tabanlarıyla önemli veri kaynakları haline gelmesi bekleniyor.

Pantera Capital'in genç ortağı Mason Nystrom'un da belirttiği gibi: "Bireysel verilerin ticari değere dönüştürülmesi zor olsa da, veri toplama çok şey başarabilir." IoTeX tarafından geliştirilen Quicksilver platformu, veri doğrulama ve gizlilik korumasını garanti altına alırken DePIN'ler arasında veri toplama yeteneğine sahiptir.

Mekansal Zeka ve Hesaplama

Mekansal zeka ve hesaplama protokolleri alanında sektör, DePIN ve DePAI aracılığıyla mekansal koordinasyonun ve gerçek dünya 3 boyutlu sanal ikizlerinin merkezi olmayan yönetimi üzerinde çalışıyor. Örneğin Auki Network’ün Posemesh teknolojisi, gizliliği ve merkeziyetsizliği garanti altına alırken gerçek zamanlı mekansal algıya olanak sağlıyor.

Fiziksel yapay zeka ajanlarının uygulanması, coğrafi konum çıkarımı yapmak için Frodobots'un küresel robot ağını kullanan SAM gibi, halihazırda sonuç göstermiştir. Gelecekte Quicksilver gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanları DePIN tarafından sağlanan gerçek zamanlı verilere daha iyi erişebilecekler.

Fiziksel yapay zeka alanına girmek isteyen yatırımcılar için DAO'lara yatırım yapmak ideal bir giriş noktası olabilir. Örnek olarak XMAQUINA'yı ele alalım. Üyelere makine fiziksel varlıkları, DePIN protokolleri, robotik işletmeler ve fikri mülkiyet haklarını kapsayan çeşitli bir fiziksel yapay zeka varlıkları portföyü sunar ve destek sağlamak için profesyonel bir dahili Ar-Ge ekibiyle donatılmıştır.