Yazar: Xinwei, MT Capital
MT Capital her zaman çığır açıcı teknoloji potansiyeline sahip yenilikçi şirketlere yatırım yapmaya kararlıdır. Tamamen homomorfik şifrelemeyi (FHE) yapay zeka ile birleştiren merkezi olmayan fiziksel altyapı ağının (DePIN) gelecekte önemli bir yol olacağına inanıyoruz. FHE teknolojisi, veri şifrelemeyi korurken hesaplamalar gerçekleştirebilir, tüm veri işleme süreci boyunca gizlilik ve güvenlik sağlayabilir. Yapay zeka ve DePIN'in birleşimi yalnızca harici bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanmakla kalmaz, aynı zamanda karmaşık veri analizi ve makine öğrenimi görevlerini veri sızıntısı endişesi olmadan gerçekleştirebilir. Privasea'nin bu alandaki lider konumu ve teknolojik avantajları, MT Capital'in yatırım stratejisiyle son derece tutarlıdır. Privasea'yi destekleyerek FHE AI DePIN yolunun gelişimini teşvik edeceğimize ve küresel dijital ekonominin güvenli ve sürdürülebilir gelişimine katkıda bulunacağımıza inanıyoruz.
Tamamen Homomorfik Şifreleme (FHE), verilerin şifrelenmiş durumunu korurken aritmetik veya mantıksal işlemlerin doğrudan şifreli metin üzerinde gerçekleştirilmesine olanak tanıyan bir şifreleme teknolojisidir. Bu, şifrelenmiş veriler üzerinde karmaşık işlemlerin, şifrenin açık metne dönüştürülmesine gerek kalmadan gerçekleştirilebileceği anlamına gelir; bu, veri gizliliğini ve güvenliğini korumada devrim niteliğindedir.
Geleneksel veri işleme senaryolarında, hesaplamaları gerçekleştirmek için öncelikle verilerin şifresinin çözülmesi gerekir; bu, hassas bilgileri açığa çıkaran ve veri hırsızlığı veya kötüye kullanım riskini artıran bir süreçtir. FHE teknolojisinin uygulanması tüm bunları tamamen değiştirdi. FHE ile, şifrelenmiş veriler doğrudan hesaplama sürecine beslenebilirken, hesaplama sonuçları, sonuçların görüntülenmesi gerekene kadar şifresi çözülene kadar şifreli biçimde kalır. Bu özellik, finans, tıp ve kamu sektörleri gibi hassas verileri işlemesi gereken sektörler için önemlidir.
FHE ayrıca veri gizliliğinden ödün vermeden veri işlemenin dış kaynak kullanımına da olanak tanır. Servis sağlayıcı tüm süreç boyunca orijinal verileri göremediği için kurumlar, karmaşık veri analizi veya makine öğrenimi görevleri için şifrelenmiş verileri üçüncü taraf servis sağlayıcılara veri sızıntısı endişesi duymadan gönderebilir.
Privasea, verileri tamamen şifreli tutarken karmaşık veri işleme ve analize izin vermek için yapay zeka ve dağıtılmış ağ mimarisinden yararlanarak veri gizliliği ve güvenliği sağlamak için FHE teknolojisini kullanıyor. Bu, kullanıcıların orijinal verileri açığa çıkarmadan makine öğrenimi ve diğer gelişmiş hesaplamaları gerçekleştirebileceği anlamına gelir; bu, geleneksel bulut bilişimde imkansızdır ve gizlilik bilişimini altüst eder.
Privasea platformu, hesaplama doğruluğu ve verimliliği sağlarken yüksek düzeyde veri gizliliği koruması sağlayan TFHE ve CKKS gibi çeşitli gelişmiş FHE şemalarını benimser. Bunlar arasında, TFHE çözümü tek bir talimat döngüsünde hızlı bit işlemlerini desteklerken, CKKS çözümü kayan nokta sayılarını işleme yeteneğini optimize ederek Privasea'nin finansal analiz ve tıbbi veriler gibi çeşitli karmaşık bilimsel araştırmaları ve ticari uygulamaları etkili bir şekilde desteklemesine olanak tanır. işleme ve makine öğrenimi görevleri.
Ayrıca Privasea, yüksek oranda ölçeklenebilir dağıtılmış bir bilgi işlem ağı olan Privanetix'i de uyguluyor. Bu ağ birden fazla bilgi işlem düğümünden oluşur; her düğüm FHE işlemlerini gerçekleştirebilir ve gerekli bilgi işlem kaynaklarını sağlayabilir. Bu dağıtılmış mimari, yalnızca platformun işleme yeteneklerini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda sistemin yedekliliğini ve hata toleransını da geliştirerek hizmetlerin yüksek düzeyde kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini sağlar. Yapay zeka ve dağıtılmış ağların bu entegrasyonu, Privasea'nin genellikle büyük bilgi işlem gücü ve yüksek derecede veri koruması gerektiren derin öğrenme, model tanıma ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka görevlerini yerine getirmesine olanak tanır. Örneğin tıp ve sağlık sektöründeki kullanıcılar, veri koruma düzenlemelerini ihlal etme endişesi olmadan hassas hasta verilerini güvenli bir şekilde analiz etmek, hastalıkları tahmin etmek ve tedavi planlarını optimize etmek için Privasea'yı kullanabilir.
Privasea ayrıca, veri şifrelemeyi korurken veri doğrulama, sonuç çıktısı ve bilgi işlem görevlerinin tahsisi ve ödüllendirilmesi de dahil olmak üzere kullanıcıların akıllı sözleşmeler yoluyla veri işleme süreçlerini yönetmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanıyan benzersiz bir akıllı sözleşme paketi sağlar. Bu akıllı sözleşmeler, yalnızca sürecin şeffaflığını ve izlenebilirliğini sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda düğümler tarafından sağlanan bilgi işlem kaynaklarına dayalı olarak otomatik teşvik dağıtımını da mümkün kılan dağıtılmış bir defter üzerinde yürütülür. Bu blockchain tabanlı teşvik mekanizması, her düğüm güvenilir hizmetler sağlamaya motive olduğundan ağ katılımını ve hesaplama verimliliğini daha da artırır. Bu, Privasea'yi yalnızca bir veri şifreleme ve işleme platformu değil aynı zamanda eksiksiz bir şifrelenmiş veri ekosistemi haline getirir.
Geliştiriciler, Privasea'nin API'si aracılığıyla bu karmaşık sisteme kolayca erişebilir ve kendi yapay zeka uygulamalarını geliştirmek ve dağıtmak için sistemin güçlü işlevlerini kullanabilir. Bu uygulamalar, veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlarken bilgi işlem yüklerini yaymak için dağıtılmış ağlardan yararlanabilir; bu, özellikle büyük miktarlarda hassas verileri işlemesi gereken blockchain uygulamaları için önemlidir.
Privasea, yalnızca FHE'nin Sybil karşıtı saldırılarda uygulandığını göstermekle kalmayıp aynı zamanda şifreleme alanında Kitlesel Benimseme potansiyelini de gösteren ImHuman uygulamasını çığır açan bir şekilde başlatmak için FHE teknolojisini kullandı. Sybil saldırıları, merkezi olmayan ağlarda, özellikle saldırganların ağı manipüle etmek veya adil olmayan avantajlar elde etmek için çok sayıda sahte kimlik oluşturduğu airdrop alanında büyük bir tehdittir. ImHuman uygulaması bu tür saldırılarla güvenli ve gizliliği koruyan bir şekilde etkili bir şekilde mücadele eder.
Privasea, teknolojisini Solana ağına dağıtmayı ve Solana'daki ilk İnsan Kanıtı uygulaması olmayı planlıyor. Solana'nın yüksek performansı ve düşük gecikme süresi, onu Privasea'nin FHE teknolojisi ve yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarını desteklemek için ideal bir blockchain platformu haline getiriyor. Bu dağıtım yalnızca Solana ekosisteminin güvenliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda FHE'nin Web3 uygulamalarındaki potansiyelini de ortaya koyacak. Privasea'nin ImHuman uygulaması, Solana üzerinde çalışarak kullanıcı kimliklerini daha geniş bir şekilde doğrulayabiliyor, kullanıcı gizliliğini korurken ağın güvenliğini ve güvenilirliğini sağlıyor.
ImHuman uygulaması, benzersiz bir dijital kimlik oluşturmak için kullanıcının biyometrik verilerini kullanarak çalışır. Öncelikle kullanıcıların yüz vektörlerini uygulamanın ön kamerası aracılığıyla taraması gerekiyor. Bu işlem tamamen kullanıcının cihazında tamamlanarak hassas verilerin sızmaması sağlanıyor. Bu veriler daha sonra şifrelenir ve kullanıcının şifrelenmiş biyometrik vektörünü temsil eden bir NFT'ye dönüştürülür. Bu, verilerin şifresini çözmeden karmaşık hesaplamalar gerçekleştirerek verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlayan FHE'nin özelliklerinden yararlanır.
Bir kullanıcı kimlik doğrulaması yaptığında ImHuman uygulaması kullanıcının yüz özelliklerini tekrar tarar ve yeni yakalanan verileri blok zincirinde depolanan şifrelenmiş verilerle karşılaştırır. Bu işlem aynı zamanda doğrulama işlemi sırasında verilerin şifresinin çözülmeyeceğinden emin olmak için FHE teknolojisini kullanır, böylece veri sızıntısı riski etkili bir şekilde önlenir. Ayrıca, her kullanıcının NFT'si benzersiz biyometriye dayalı olarak oluşturulduğundan kopyalamak veya sahtesini yapmak zordur, bu da Sybil saldırısı gerçekleştirmenin zorluğunu büyük ölçüde artırır.
Privasea, ImHuman uygulaması aracılığıyla yalnızca merkezi olmayan ağların güvenliğini artırmak için güçlü bir araç sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda gerçek dünya uygulamalarında tamamen homomorfik şifreleme teknolojisinin uygulanabilirliğini de gösteriyor. Biyometri ve FHE'ye dayalı bu kimlik doğrulama yöntemi, merkezi olmayan ağlar için güvenli ve gizliliği koruyan bir çözüm sağlayarak Privasea'nin ImHuman'ını FHE alanında Toplu Benimseme potansiyeline sahip ilk uygulama haline getiriyor. Ek olarak ImHuman, katılımcılara airdrop ödülleri vererek kullanıcı katılımını ve sürekli kullanımı teşvik ederek yaygın uygulamasını daha da teşvik edebilir. Bu yenilikçi çözüm, Sybil saldırılarına karşı yeni bir savunma stratejisi sağlıyor.
Worldcoin ve Human Protokolü gibi mevcut İnsan Kanıtı planında uyumluluk riskleri ve gizlilik sorunlarıyla karşı karşıyayız. Worldcoin'i örnek alırsak, Hong Kong Gizlilik Komiserliği Ofisi'nin yakın zamanda tamamlanan soruşturma sonuçları, Worldcoin'in Hong Kong'daki operasyonlarının Gizlilik Yönetmeliğini ihlal ettiğini gösterdi. Araştırma, Worldcoin projesine katılan kişilerin, insan kimliğini doğrulamak için iris taraması yoluyla yüz ve iris görüntülerini toplaması gerektiğini ortaya çıkardı. Bu uygulama, ciddi kişisel veri gizliliği riskleri içeriyor. Bu nedenle, Hong Kong Gizlilik Komiseri Worldcoin'den Hong Kong'da vatandaşların iris ve yüz görüntülerini toplamayı bırakmasını talep etti.
Human Protokolü, kullanıcının görev yanıt verilerini, etkileşim verilerini, cihaz ve tarayıcı bilgilerini, coğrafi konum ve kullanıcı davranış verilerini toplayarak doğrulamayı gerçekleştirir. Bu veriler kullanılmadan önce anonimleştirilip şifrelenmiş olsa da, yine de büyük miktarda kişisel verinin toplanmasını gerektirir ve belirli gizlilik ve uyumluluk riskleri oluşturur.
Buna karşılık Privasea, tasarımda kullanıcı gizliliğinin korunmasına daha fazla önem veriyor. Privasea'nin DApp'i "ImHuman", kullanıcı kimliğini doğrulamak için FHE teknolojisini kullanıyor ve kullanıcının yüzü veya iris görüntüsü gibi hassas bilgileri toplamasına gerek yok. Doğrulama işlemi tamamen kullanıcının mobil cihazında gerçekleşir ve yüz vektör verileri şifrelenerek herhangi bir sunucuya iletilmez. Privasea bu sayede yalnızca doğrulama güvenliğini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcı gizliliğini de en üst düzeyde koruyarak veri sızıntısı riskinin önüne geçiyor.
Privasea yalnızca gizliliğin korunmasına öncülük etmekle kalmıyor, aynı zamanda FHE, DePIN ve ZK teknolojilerinin entegrasyonu yoluyla güçlü veri gizliliği ve güvenliği çözümleri de sunuyor. Bu teknolojiler, Privasea'nin kullanıcı verilerini ifşa etmeden karmaşık veri işleme ve analiz gerçekleştirmesine olanak tanıyarak uyumluluk risklerini daha da azaltır. Bu benzersiz gizlilik koruması ve veri güvenliği yetenekleri, Privasea'yı rakiplerinden ayırıyor ve sektörün önde gelen İnsan Kanıtı çözümü haline geliyor.
Privasea, mükemmel FHE, DePIN ve ZK teknik yetenekleriyle gizli bilgi işlem alanında yeni bir standart belirledi. AI DePIN alanında öncü olan Privasea, dağıtılmış bilgi işlem ağlarını gelişmiş güvenlik önlemleriyle sorunsuz bir şekilde birleştiren yenilikçi FHE Makine Öğrenimi (FHEML) çözümü aracılığıyla veri gizliliği ve güvenliği için yeni bir standart belirliyor. Privasea tarafından sunulan "ImHuman" DApp'i, "İnsanlığın Kanıtı"nı (PoH) güvenli bir şekilde gerçekleştirmek için FHE teknolojisini kullanır ve kullanıcının mobil cihazındaki yüz vektör verilerini sunucu aracılığıyla iletmeden doğrudan şifreler, böylece gizliliğin korunmasını ve kullanıcının güvenliğini büyük ölçüde artırır. veri. .
Bu çerçevede Privasea, teknolojik avantajlarını daha da güçlendirmek için Accseal ile stratejik bir işbirliğine ulaştı. Gizlilik bilgi işlem donanım hızlandırmasında lider olan Accseal, Privasea'ye FHE operasyonlarının verimliliğini ve performansını artırmak için donanım hızlandırma desteği sağlayacak. İki taraf, gizli bilişimin verimliliğini artırmak ve uygulama kapsamını genişletmek amacıyla ZK ve FHE teknolojilerini entegre etme olasılığını ortaklaşa araştıracak.
Bu işbirliği sayesinde Privasea yalnızca FHE alanındaki liderliğini göstermekle kalmıyor, aynı zamanda DePIN projesini de yeni boyutlara taşıyor. Accseal, Privasea gibi üst katman uygulamalara bilgi işlem hızlandırma desteği sağlamak için yeni donanım hızlandırma ürünleri geliştirerek, gizlilik bilgi işlem teknolojisinin gelişimini daha da teşvik edecek. İki taraf arasındaki iş birliği, gizlilik bilişimi alanında yeni bir atılımın habercisi, özellikle DePIN projesindeki uygulama daha kapsamlı ve derinlemesine olacak.
Bu işbirliği sayesinde Privasea yalnızca FHE alanındaki liderliğini göstermekle kalmıyor, aynı zamanda DePIN projesini de yeni boyutlara taşıyor. Accseal, Privasea gibi üst katman uygulamalara bilgi işlem hızlandırma desteği sağlamak için yeni donanım hızlandırma ürünleri geliştirerek, gizlilik bilgi işlem teknolojisinin gelişimini daha da teşvik edecek. İki taraf arasındaki iş birliği, gizlilik bilişimi alanında yeni bir atılımın habercisi, özellikle DePIN projesindeki uygulama daha kapsamlı ve derinlemesine olacak.
MT Capital, üst düzey yatırımcılardan oluşan bir ekip tarafından yönetilen küresel bir yatırım kuruluşudur. Amerika Birleşik Devletleri, Hong Kong, Dubai ve Singapur'u kapsayan yapısıyla dünya çapında yenilikçi Web3 projelerine yatırım yapmaya odaklanmaktadır. Ana yatırım alanlarımız şunları içerir: 1) Kitlesel Benimseme: Web3 teknolojisinin geniş bir kullanıcı tabanına yayılmasını sağlamanın anahtarı olan merkezi olmayan sosyal platformlar, oyunlar, uygulamalar ve DEPIN 2) Kripto-yerel altyapı: Kamuya yatırım yapmaya odaklanıyoruz; ekosistemi destekleyen ve güçlendiren zincirler, protokoller ve diğer altyapıların yanı sıra yerel DeFi çözümleri. Ayrıca ekibimiz ikincil işlemlerde uzun yıllara dayanan mesleki deneyime sahiptir.
Resmi web sitesi: https://mt.capital/
Twitter: https://twitter.com/mtcap_crypto
Tüm Yorumlar