kaydeden Xinwei, Ian

TL;DR

giriiş

Geçtiğimiz birkaç yılda AI x Crypto alanı benzeri görülmemiş bir gelişme ve değişim yaşadı. Ortaya çıkan bu alan, merkezi olmayan yaklaşımların yapay zeka uygulamalarını şeffaflığı, güvenliği ve kullanıcı kontrolünü artırmak için nasıl güçlendirebileceğini keşfetmek için en dönüştürücü teknolojilerden ikisini birleştiriyor: blockchain ve yapay zeka. Yapay zeka teknolojisinin hızlı ilerlemesi, özellikle üretken yapay zekanın yükselişi ve merkezi olmayan çözümlere olan talebin artmasıyla birlikte AI x Crypto, teknoloji alanındaki en heyecan verici inovasyon öncülerinden biri haline geldi.

AI x kripto alanında yeni varlıklaştırma ortamı: bilgi işlem gücü, modeller ve verilerde yeniliğe giden yol

Crypto'nun en doğrudan kullanım durumu varlıklaştırmadır ve AI x Crypto alanında "bilgi işlem gücü varlıklaştırma", "model/aracı varlıklaştırma" ve "veri varlıklaştırma" üç ana senaryodur.

Bilgi işlem gücünün varlıklaştırılmasında iki ana yön vardır: Merkezi olmayan bilgi işlem ve Yapay Zeka Aracılarının merkezi olmayan muhakemesi. Merkezi olmayan bilgi işlem, yapay zeka modellerini eğitmek için dağıtılmış ağların kullanılmasına odaklanır. AI Agent, merkezi olmayan muhakeme gerçekleştirmek için esas olarak eğitimli AI modelini kullanır. Bu AI Aracıları, kullanıcılara otomatik işlemler, bilgi asistanları veya güvenlik denetimleri gibi çeşitli akıllı hizmetler sağlamak için merkezi olmayan ağlarda dağıtılabilir.

Ancak teknik açıdan bakıldığında, büyük yapay zeka modellerinin mevcut eğitimi, donanım tesislerine son derece yüksek talepler getiren büyük veri işleme ve yüksek hızlı iletişim bant genişliği gereksinimlerini içeriyor. Şu anda, büyük Transformer modellerinin eğitimi genellikle NVIDIA'nın H100 veya A100 gibi üst düzey CPU'ların, GPU'ları bağlamak için NVIDIA'nın NVLink teknolojisinin ve birden fazla veri merkezinde eğitimi desteklemek üzere 100 Gbps'nin üzerinde ağ bağlantıları elde etmek için profesyonel fiber anahtarların yapılandırmasını gerektiriyor. Bu modeller milyarlarca ila on milyarlarca parametre içerir ve derin ağ algoritmalarını yürütmek için güçlü bilgi işlem gücü ve video belleği gerektirir. Aynı zamanda, işleme yönelik verileri hızlı bir şekilde sağlamak amacıyla, G/Ç darboğazlarını azaltmak için yüksek hızlı depolama ve ağ bant genişliği gereklidir. Model paralelliği ve veri paralelliği gibi paralel bilgi işlem stratejileri, birden fazla GPU arasında etkili senkronizasyon sağlamak için yüksek hızlı dahili ve harici ağ bant genişliği gerektirir. Bu gereksinimler gerçekten de merkezi olmayan yapay zeka eğitiminin mevcut teknoloji ve maliyet koşulları altında büyük zorluklarla karşı karşıya kalmasına neden oluyor.

AI Agent tarafından gerçekleştirilen AI çıkarımının bilgi işlem gücü ve iletişim bant genişliği açısından daha düşük gereksinimleri vardır, bu da merkezi olmayan yaklaşımı daha uygulanabilir ve pratik hale getirir. Bu aynı zamanda şu anda piyasada bulunan birçok bilgi işlem gücü ile ilgili projenin eğitimden ziyade çıkarımlara odaklanmasının nedenidir. Bununla birlikte, maliyet etkinliği ve güvenilirlik göz önüne alındığında, merkezi çözümler genellikle bu aşamada merkezi olmayan çözümlerden daha iyi performans göstermektedir.

AI Agent tarafından gerçekleştirilen AI çıkarımının bilgi işlem gücü ve iletişim bant genişliği açısından daha düşük gereksinimleri vardır, bu da merkezi olmayan yaklaşımı daha uygulanabilir ve pratik hale getirir. Bu aynı zamanda şu anda piyasada bulunan birçok bilgi işlem gücü ile ilgili projenin eğitimden ziyade çıkarımlara odaklanmasının da nedenidir. Bununla birlikte, maliyet etkinliği ve güvenilirlik göz önüne alındığında, merkezi çözümler genellikle bu aşamada merkezi olmayan çözümlerden daha iyi performans göstermektedir.

Modellerin/Aracıların varlıklaştırılması da, özellikle önemli bir trend haline gelen GPT gibi büyük dil modelleri tarafından yönlendirilen önemli bir yöndür. Kullanıcılar yapay zeka tabanlı sanal karakterlerle etkileşime girebilir. Bu AI Aracılarını NFT'lere dönüştürmek, kullanıcıların sanat işlemlerine benzer şekilde satın almasına, satmasına, toplamasına veya takas etmesine olanak tanır. Bununla birlikte, bu yöndeki projeler genellikle düşük teknik eşiklere, yetersiz inovasyona ve düşük derecede AI ile Kripto entegrasyonuna sahiptir. Birçok proje, AI ve Kripto kombinasyonunu derinlemesine düşünmeden, yalnızca AI modellerini NFT'lere dönüştürüyor ve bu da pazarda homojen bir rekabete yol açacak. Ayrıca Agent'lar temel olarak bulut sunucularda depolanır ve yalnızca sahiplik sertifikası NFT haline getirilerek zincire yerleştirilir ve Crypto ile entegrasyon derecesi nispeten sığdır.

Veri kapitalizasyonu aynı zamanda AI x Crypto yolunun önemli bir yönüdür; kişisel veriler ve dahili kurumsal veriler de dahil olmak üzere genellikle özel alanlarla sınırlı olan büyük miktarlarda veri kaynaklarını serbest bırakmak ve kullanmak için merkezi olmayan teknoloji ve teşvik mekanizmalarının kullanılmasına odaklanır. Bu veriler, büyük modellerin eğitimi veya ince ayarının yapılması için kullanılabilecek kaynaklara dönüştürüldükten sonra, farklı dikey alanlardaki yapay zeka modellerinin profesyonelliği ve verimliliği önemli ölçüde iyileştirilebilir. Ancak veri çeşitliliği, kalitesi, uygulama senaryoları ve gizliliğin korunması gibi faktörler, veri varlıklaştırmanın karmaşıklığını artırarak standardizasyonu zorlaştırır. Her ne kadar standartlaştırılamayan NFT verileri mümkün olsa da, oldukça likit ve ticareti kolay bir piyasa oluşturmanın zorluğunu da vurguluyor.

Veriden yararlanmanın bir parçası olarak, merkezi olmayan veri açıklaması, topluluk üyelerini "Kazanacak Etiket" modeli veya kitle kaynak platformu aracılığıyla veri açıklamasına katılmaya motive ederek maliyetleri ve zamanı azaltırken verilerin kullanılabilirliğini ve kalitesini artırır. İşgücünün merkezi olmayan hale getirilmesine yönelik bu yöntem, yalnızca veri açıklamalarının verimliliğini ve kalitesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda katılımcıların adil ödüller almasını sağlayarak veri varlıklaştırma için yeni bir yol sağlar.

Kaynak: MT Capital

Yukarıdan, AI x Crypto yolunun fiili kurulumuna yönelik mevcut senaryoların nispeten sınırlı olduğu ve çoğu yön için eşiğin düşük olduğu görülebilir.Son zamanlardaki piyasa coşkusu esas olarak sermaye operasyonlarından ve duygusal FOMO'dan kaynaklanmaktadır. AI x Crypto yolunda şu anda birkaç temel sorun var:

Olgunlaşmamış iş modeli: AI x Crypto şu anda çok erken bir aşamada ve ikisini birleştirmeye çalışan birçok proje yeterince olgun değil ve ilgili avantajlardan tam anlamıyla yararlanamıyor. Bu iki alanı derinlemesine anlayan ekiplerin katılımıyla, yalnızca AI teknolojisinin gücünü göstermekle kalmayıp aynı zamanda Crypto özelliklerini de derinlemesine entegre eden daha fazla çözümün geliştirilmesi bekleniyor.

Disiplinlerarası uzmanlık ve uygulayıcı tercihinin ikili zorluğu: AI x Crypto projelerinde ekipler genellikle ya AI alanında derin bir altyapıya ya da Web3 ve kripto para birimine ilişkin derin bir anlayışa sahiptir, ancak ikisini birden yapmak zordur. Bu sadece teknolojide yenilik yapma ve iş modellerini keşfetme yeteneğini sınırlamakla kalmıyor, aynı zamanda uygulayıcıların alanları seçerken tercihlerini de yansıtıyor; yani mükemmel yapay zeka yetenekleri genellikle şifreleme endüstrisine dahil olma konusunda isteksiz. Uygulayıcı tercihleriyle çelişen bu disiplinler arası uzmanlık eksikliği, bu alanda yeniliğin teşvik edilmesinin önünde büyük bir engel haline geldi. Gelecekte, sınırların ötesinde çalışabilen ve yapay zeka ve şifreleme teknolojisine dair içgörüye sahip ekipler, bu alanda yenilik ve ilerleme için önemli bir güç haline gelecek.

Dahili güçlendirmenin teknik zorlukları: Crypto, ZKML ve FHEML gibi yapay zekayı içeriden güçlendirmeye çalıştığında, karşılaşılan ana sorun, bu teknolojilerin zayıf ölçeklenebilirliğidir ve bu da onların pratik uygulamalarda sınırlamalarla karşılaşmasına neden olur. Benzer şekilde, yapay zeka, Crypto'yu içeriden güçlendirmeye çalıştığında, yalnızca yapay zekanın mevcut sistemlere nasıl entegre edileceğine ilişkin karmaşık mühendislik sorunlarını ele almakla kalmayacak, aynı zamanda bu entegrasyonun etkili bir şekilde çalışmasını ve sistem performansını engellememesini de sağlamalıdır. Bu iki zorluk birlikte, yapay zeka ve kriptoyu derinlemesine entegre ederken yalnızca yenilikçi teknik çözümlere ihtiyaç duyulmadığını, aynı zamanda bu çözümlerin uygulanmasındaki karmaşıklık ve ölçeklenebilirlik sorunlarının da aşılması gerektiğini yansıtıyor.

Mevcut zorluklara rağmen hala AI x Crypto'nun bu döngüdeki en önemli yollardan biri olduğuna inanıyoruz. Yapay Zeka ve Kripto'nun birleşimi yalnızca güçlü teknik potansiyel ve uygulama umutları göstermekle kalmıyor, aynı zamanda mevcut teknoloji ve yatırım alanlarında da benzersiz ve önemli bir konuma sahip:

Mevcut zorluklara rağmen hala AI x Crypto'nun bu döngüdeki en önemli yollardan biri olduğuna inanıyoruz. Yapay Zeka ve Kripto'nun birleşimi yalnızca güçlü teknik potansiyel ve uygulama umutları göstermekle kalmıyor, aynı zamanda mevcut teknoloji ve yatırım alanlarında da benzersiz ve önemli bir konuma sahip:

1. Teknolojik devrimde yapay zekanın durumu: Yapay zeka, yaygın olarak teknolojik devrimin bir sonraki turunu yönlendiren temel güç olarak kabul ediliyor. Metaverse'nin çekirdek olduğu önceki konseptlerle karşılaştırıldığında, daha pratik uygulamalar gerektirir ve kullanıcı verilerinin doğrulanmasında zorluklar vardır. Özellikle Roblox ve Meta gibi Metaverse konsept şirketlerinin hisse senedi fiyatları düştükçe Metaverse'nin popülaritesi hızla azaldı. OpenAI gibi borsaya kayıtlı olmayan yüksek teknoloji şirketlerinin mevcut aşamada değerlerini gelir yoluyla kanıtlamalarına gerek yok. Yuanverse ile karşılaştırıldığında AI, pratik uygulamalarda ve teknolojik inovasyonda daha geniş bir etkiye sahiptir. Tıbbi bakım, eğitim, ulaşım ve güvenlik gibi birçok alana nüfuz etmiş ve tüm yüksek teknoloji endüstrisinin gelişimini teşvik etme yeteneğine sahiptir. zincir. Merkezi olmayan bilgi işlem gücü, AI modellerinin eğitimini ve akıl yürütmesini desteklemek için dağıtılmış ağlar aracılığıyla gerekli bilgi işlem kaynaklarını sağlayarak, AI teknolojisinin ilerlemesini ve yaygın uygulamasını teşvik ederek AI potansiyelini daha da açığa çıkarır.

2. Bilgi işlem gücünün önemi: AI x Crypto projesinde bilgi işlem gücünün önemi ortadadır. Bilgi işlem gücü, yalnızca yapay zeka modeli eğitiminin verimliliği ve etkililiğiyle doğrudan ilişkili değildir, aynı zamanda projenin teknik gücünü ve pazar konsensüsünü ölçmek için de önemli bir göstergedir. değer. Merkezi olmayan bilgi işlem gücü katkılarına daha fazla şirket ve birey katıldıkça, yalnızca kaynakların en uygun şekilde tahsis edilmesi sağlanamaz, aynı zamanda bilgi işlem gücü madenciliği ve yapay zeka bilgi işlem gücü barındırma gibi yeni ekonomik modellerin ve değer dağıtım yöntemlerinin araştırılması da teşvik edilebilir. . vesaire.

Temsili proje

Dünya parası

WLD'nin son zamanlarda bu kadar iyi performans göstermesinin nedeni basit. 15 Şubat'ta OpenAI, büyük bir video oluşturma modeli olan Sora'yı piyasaya sürdü. Sora, metin komutları aracılığıyla son derece gerçekçi arka planlar, karmaşık çok açılı çekimler ve duygusal açıdan yüklü çok karakterli anlatılar içeren 60 saniyeye kadar yüksek çözünürlüklü videolar oluşturabiliyor ve bu da gerçek dünya fiziğinin derinlemesine anlaşılmasını gösteriyor. İnsanlar GPT-5'in yayınlanmasını sabırsızlıkla beklese de Sora'nın yarattığı etki GPT-5 sürümünün etkisi ile kıyaslanabilir.

Bu olay, insanların yapay zeka alanına olan ilgisini bir kez daha ateşledi. Hepimizin bildiği gibi Worldcoin'in kurucusu Sam Altman aynı zamanda OpenAI'nin de CEO'sudur. Bahis şirketlerinin faaliyeti altında WLD, yılın başında hızla piyasanın en parlak odak noktası haline geldi.

Worldcoin temel olarak iki alanı içerir: kimlik doğrulama ve dijital para biriminin verilmesi. Söylentilere göre OpenAI, yapay genel zekaya (AGI) doğru son adım olarak kabul edilen, insan talimatlarını derinlemesine anlayabilen ve bu talimatlara göre hareket edebilen iki tip ajan robot geliştiriyor. Bu noktaya ulaştıktan sonra hemen hemen tüm işler değişebilir ve insanların büyük çoğunluğu işsizlikle karşı karşıya kalacak, ancak açlıktan ölemezler. Şu anda OpenAI'nin Worldcoin aracılığıyla temel gelir (UBI) sağlaması gerekiyor ve yalnızca iris tanıma yoluyla her ay 6WLD alabilirsiniz.

Ancak ayrıntılı bir analiz, WLD'nin önemli bir güce sahip olmadığını ve daha çok abartılı bir hava para birimi olarak var olduğunu ortaya çıkaracaktır. Eğer WLD gelecekte gerçekten temel gelir sağlamak için kullanılırsa, bu istikrarsız para birimi çeşitli sorunlara yol açabilir. Worldcoin'in teknik incelemesinin ve kurucularının WLD'nin rolünü tartışırken belirsiz olmasının nedeni budur.

WLD muhtemelen her zaman bir meme coin olarak kalacak. Yine de bu, WLD'nin yatırım değerinin olmadığı anlamına gelmez. Piyasa değeri açısından WLD, DOGE ile benzerlikler taşıyor. Ultraman'ın itibarı Musk'un itibarını geçebilirse, WLD'nin DOGE'nin piyasa değerine ulaşma şansı olabilir. Ancak yüksek birim fiyatı, en iyi meme coin olma potansiyelini bir dereceye kadar sınırlıyor. Worldcoin'in fiyatı daha uygun olursa, şüphesiz en iyi meme parası olarak çekiciliğini büyük ölçüde artıracaktır. Yapay zeka alanında üst düzey bir isim olarak, Sam Altman'ın yapay zeka alanındaki her ilgili basın açıklaması veya önemli etkinliği, Worldcoin piyasası üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak ve Worldcoin'in bir yatırım hedefi olarak çekiciliğini ve belirsizliğini artıracaktır.

Eğer gelecekte para birimini bölmeye yönelik bir operasyon varsa, yani Worldcoin'in piyasa konumunu daha düşük birim fiyat ve daha yüksek dolaşımla yeniden tanımlamaya yönelik bir operasyon varsa, böyle bir strateji hızlı bir fiyat artışını tetikleyebilir.

Her ne kadar Worldcoin'in pazar konumlandırmasında ve pratik uygulamalarında şu anda belirli bir belirsizlik olsa da, bazıları tarafından meme coin olarak kabul ediliyor, Altman'ın etkisi ve AI alanının hızlı gelişimi, Worldcoin'e benzersiz bir pazar ivmesi sağladı. Gelecekte para bölünmesi gibi makul piyasa stratejileri benimsenirse Worldcoin piyasada göz ardı edilemeyecek bir güç haline gelme potansiyeline sahiptir.

Kaynak: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

2020 yılında kurulan Arkham'ın genel merkezi Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunuyor. Kurucu ve CEO Miguel Morel tarafından yönetilen Arkham'ın ekibinde operasyon direktörü Zachary Lerangis, BD direktörü Alexander Lerangis ve kurumsal ilişkiler uzmanı John Kottlowski yer alıyor. Arkham, Binance Labs'in 2,5 milyon dolarlık halka arzı da dahil olmak üzere 12 milyon dolardan fazla fon topladı. Kurucular, daha önce Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase ve Digital Currency Group gibi yatırımcılarla yüksek enflasyonlu ekonomiler için tasarlanmış bir stablecoin projesi olan Reserve'i kurmuş olan kripto endüstrisinin duayenleridir.

Binance, 10 Temmuz 2023'te Arkham'ın tokeni $ARKM'nin Launchpad'de listeleneceğini duyurdu.Binance ilk kez büyük ilgi gören bir araç ürününü piyasaya sürdü.

Arkham, blockchain verilerini analiz etmek için yapay zeka algoritmaları kullanan bir platformdur. Blockchain adreslerini gerçek dünyadaki varlıklarla ilişkilendirerek kullanıcılara, bunların arkasındaki davranışların tam bir görünümünü sunabilir. Arkham kısa süre önce Arkham Intel Exchange adında, kullanıcıların gerekli bilgileri ödüller aracılığıyla talep etmelerine olanak tanıyan ve bilgi sağlayıcıların bilgi sağlama karşılığında ödüller alabileceği bir blockchain istihbarat ticaret platformunu başlattı. Arkham ayrıca kullanıcıların herhangi bir kripto işlemini aramasına, filtrelemesine ve sıralamasına olanak tanıyan güçlü araçlar sunarak piyasa faaliyetlerinin arkasındaki varlıkları ve bireyleri ortaya çıkarıyor.

Binance'te listelenmenin yanı sıra Kraken, OKX ve Hotbit gibi birden fazla borsa da $ARKM işlemlerini destekliyor.

Arkham, alıcıları ve satıcıları blockchain üzerinde eşleştirerek bir istihbarat ekonomisi sağlayan "Intel-to-Earn" adlı bir model başlattı. Platform token'ı $ARKM, analitik platform ücretleri, yönetişim oylaması ve kullanıcı teşvikleri için ödeme yapmak için kullanılıyor. $ARKM'nin toplam arzı 1 milyar, listelenen tirajı 150 milyon (toplam arzın %15'ini oluşturuyor) ve test web sitesinin 200.000 kayıtlı kullanıcısı var. Borsada listelendikten sonra işlem hacminin 100 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Arkham temel olarak iki ana bileşenden oluşur: Blockchain analiz araçları ve istihbarat ticareti piyasası. Analiz araçları, kullanıcılara varlık sayfaları, belirteç sayfaları, ağ eşleme vb. aracılığıyla kapsamlı veri öngörüleri sağlar. Arkham, blockchain verilerinin anonimliğini kaldırmak ve adresleri algoritmalar aracılığıyla gerçek dünyadaki varlıklarla eşleştirmek için kendi geliştirdiği yapay zeka motoru Ultra'yı kullanıyor. İstihbarat ticareti piyasası, kullanıcıların ödüller, açık artırmalar ve veri paylaşımı yoluyla bilgi alıp satmasına olanak tanır. Arkham, platformun uzun vadeli çalışmasını bir ücret talep ederek sürdürüyor: listeleme ve açık artırma ödemeleri için %2,5 üretim ücreti ve ödül ödemeleri ve başarılı açık artırmalar için %5 kabul ücreti.

Piyasadaki diğer veri analizi platformlarıyla karşılaştırıldığında Arkham'ın, token kullanım senaryoları oluşturma, istihbarat alışverişleri yoluyla zincir içi veri değeri işlemlerini gerçekleştirme ve veri analistlerine komisyonlar yoluyla bilgiden para kazanmaları için bir kanal sağlama gibi birçok benzersiz avantajı vardır. platformun kendi kendine motivasyonunu sağlamak, platformun sürdürülebilir gelişimine yardımcı olmak, kullanıcılara geçmiş yatırım portföylerini takip etmek için arşivleme işlevleri sağlamak ve araştırma maliyetlerini azaltmak için veri haritalarını görselleştirmek. Ancak Arkham aynı zamanda az sayıda halka açık zincir desteği, Nansen gibi platformlarla işlevsel bir boşluk, token senaryolarının sınırlı tekrarlanabilirliği, profesyonellerin hakim olduğu bir kullanıcı grubu ve sıradan yatırımcılara sınırlı çekiciliği gibi bazı zorluklarla da karşı karşıyadır. kendi veri işleme yetenekleri zayıftır, harici veri ekiplerine vb. bağlıdırlar.

Arkham projesi, blockchain bilgi analizi alanında ilk hamle avantajlarına ve geniş bir pazar alanına sahip ancak henüz başlangıç ​​aşamasında.İş modelinin doğrulanması gerekiyor ve ekolojik yapının ve ölçeğin geliştirilmesi zaman alacak. Riskler açısından, zincir üstü bilgi analizinin yaygınlaşması zaman alır, kullanıcı eğitim maliyetleri yüksektir, iş modelinin tekrarlanabilirliği sınırlıdır, kullanıcılar çoğunlukla profesyoneldir ve bilgi işleme için personele güvenirler, işletme maliyetleri yüksektir ve riskler daha fazladır. yüksek ve bilgi kalitesi dengesiz. Düzenleyici politika değişikliklerine ilişkin belirsizliklerin yanı sıra itibar riskleri de var.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

İşleme Ağı

Render Network, Nisan 2020'deki lansmanından bu yana, GPU bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan kullanıcılar ile yedek bilgi işlem kaynaklarına sahip tedarikçiler arasında bir köprü kurarak lider bir merkezi olmayan görüntü oluşturma platformu haline geldi. Bu platform, ağırlıklı olarak yapay zeka, sanal gerçeklik ve multimedya içerik oluşturma gibi yüksek talep gören bilişim alanlarına hizmet ediyor ve benzersiz dinamik fiyatlandırma stratejisi sayesinde, görevin karmaşıklığını, aciliyetini ve mevcut kaynakları dikkate alarak tüm taraflara adil bir çözüm sunuyor. ve rekabetçi bir pazar ortamı. Bu sayede GPU sahipleri, cihazlarını Render Ağına bağlayarak, render görevlerini kabul etmek ve tamamlamak için OTOY tarafından geliştirilen OctaneRender yazılımını kullanabilirler. Bunun karşılığında kullanıcılar, oluşturma görevlerini tamamlayan kişilere RNDR tokenleri öderler ve OTOY, işlemleri ve ağ operasyonlarını kolaylaştırmak için RNDR'nin küçük bir kısmını ücret olarak alır.

Render Network'ün merkezi Amerika Birleşik Devletleri'ndedir ve Jules Urbach tarafından kurulmuştur. Urbach, yalnızca Render Network'ün kurucusu değil, aynı zamanda OTOY'un da kurucusu ve CEO'sudur. 3D render teknolojisinin ve merkezi olmayan bilgi işlem platformlarının geliştirilmesine derin içgörüleri ve katkıları vardır.

Render Network, stratejik finansman da dahil olmak üzere birçok finansman turunu tamamladı. 21 Aralık 2021'de Render Network, bir stratejik finansman turunda başarıyla 30 milyon ABD doları topladı. Bu finansman turundaki yatırımcılar arasında Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham ve Bill gibi tanınmış yatırım kurumları yer alıyor. Lee, kişisel. Buna ek olarak Render Network, Ocak 2018'de ICO aracılığıyla 1,16 milyon ABD doları fon topladı. Bu fonların başarılı bir şekilde toplanması, yalnızca Render Network'ün teknoloji geliştirmesine ve pazar genişlemesine destek sağlamakla kalmadı, aynı zamanda pazarın merkezi olmayan işleme hizmetlerine yönelik potansiyelini de yansıttı.

Render Network, iş yüklerini boştaki GPU kaynak sağlayıcıları arasında etkili bir şekilde dağıtmak için RNDR tokeninin eşler arası ağ özelliklerinden yararlanırken, düğümleri bir teşvik mekanizması yoluyla kullanılmayan bilgi işlem güçlerini paylaşmaya teşvik eder. Bu hamle yalnızca kaynak kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarmakla kalmıyor, aynı zamanda katılımcılar için değer yaratıyor ve merkezi olmayan işleme ekosisteminin refahını da destekliyor.

Aralık 2023'te Render büyük bir teknolojik atılım gerçekleştirdi ve altyapısını Ethereum'dan Solana'ya taşıdı. Bu geçiş, Render'a gerçek zamanlı akış, dinamik NFT ve durum sıkıştırma dahil olmak üzere yeni yetenekler kazandırdı ve ağ performansını ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde iyileştirdi. Kullanıcılar için daha zengin ve daha çeşitli uygulama senaryoları.

Yepyeni bir kavram olan DePIN (Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağı), dijital kaynak ağı ve fiziksel kaynak ağı olmak üzere iki ana alandan oluşmakta ve fiziksel iş kanıtı (PoPW) mekanizması aracılığıyla bireylerin gerçek dünya altyapısına katılımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. inşaat ve verimli kullanım. DePIN'in ortaya çıkışı, yalnızca geleneksel bilgi ve iletişim teknolojisi (BİT) sektörüne yenilikçi çözümler getirmekle kalmıyor, aynı zamanda daha merkezi olmayan ve verimli bir altyapı ağı modelinin gelişinin de habercisi oluyor.

Mevcut BİT sektörü yüksek eşikler ve düşük kaynak kullanım verimliliği gibi zorluklarla karşı karşıya olmasına rağmen DePIN, boşta kalan kaynakların yeniden kullanılması için eşler arası ağ tabanlı bir model sunmuştur.Aynı zamanda aracıların ortadan kaldırılması yoluyla katılım eşiğini düşürmüştür. ve artan pazar rekabeti, güç ve verimlilik.

Render Ağının başarılı bir şekilde yükseltilmesi ve Solana ile sıkı entegrasyonu, merkezi olmayan işleme platformunun gerçek zamanlı yanıtlara yanıt verme ve işlem maliyetlerini azaltma konusundaki avantajlarını göstermektedir.Bu, yalnızca Render'ın DePIN alanındaki liderlik konumunu güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki beklentilerini de güçlendirir. Gelişim yeni yollar açar.

Render Network teknolojik inovasyonu ve ekosistem inşasını teşvik etmeye devam ederken, merkezi olmayan görüntü oluşturma, yapay zeka ve dijital haklar yönetimi gibi çok sayıda öncü alandaki potansiyeli yavaş yavaş ortaya çıkıyor. Render yalnızca bir görüntü oluşturma hizmeti platformu değil, aynı zamanda yeniliği teşvik eden, kaynakları ve ihtiyaçları birbirine bağlayan, merkezi olmayan yönetimi ve dijital dönüşümü teşvik eden güçlü bir motordur. Teknolojinin sürekli ilerlemesi ve pazar talebinin artmasıyla birlikte Render Network'ün dijital ekonominin yeni gelişimini yönlendiren temel güçlerden biri olması bekleniyor.

Kaynak: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Alan

Arweave, verilerin kalıcı olarak depolanmasını sağlamak için tasarlanmış yenilikçi, merkezi olmayan bir veri depolama protokolüdür. Arweave, benzersiz permaweb aracılığıyla, depolanan verileri insan tarafından okunabilir biçimde (örneğin bir web tarayıcısı aracılığıyla) erişilebilir hale getirerek dayanıklı, değişmez bir İnternet yaratır. Bu kalıcı depolama yeteneği, özellikle yasal belge depolama ve akademik araştırma arşivleme gibi yüksek derecede veri bütünlüğü ve dayanıklılık gerektiren uygulama senaryolarında ve telif hakkı koruması gibi alanlarda, bilgilerin değişmezliğini ve kalıcı olarak erişilebilirliğini sağlamak açısından devrim niteliğindedir.

Arweave, yerel belirteci AR aracılığıyla ağdaki veri depolama sağlayıcılarını teşvik eder.Bu ekonomik teşvik mekanizması, ağın sürdürülebilirliğini ve depolama yeteneklerinin genişletilmesini sağlar. Bir altyapı ve depolama ağı projesi olan Arweave, verilerin depolanma ve erişilme şeklini yeniden şekillendirmeyi hedefliyor. Orijinal adı Archain olan Arweave, 2017 yılında kuruldu ve merkezi Almanya'da bulunuyor. Arweave'in kurucu ekibinde kurucu ortaklar ve CEO'lar Sam Williams ve COO Sebastian Campos Groth'un yanı sıra hukuk direktörü Giti Said de yer alıyor. Teknoloji, operasyon ve hukuk alanlarında geniş deneyime sahipler ve Arweave projesinin gelişimini teşvik etmede kilit bir güç oluşturuyorlar.

Arweave, Haziran 2018'deki ana ağ lansmanından bu yana geniş ilgi gördü ve aralarında tanınmış a16z Crypto, Coinbase Ventures ve Union Square Ventures'ın da bulunduğu birçok önemli yatırımcıdan destek aldı. Mayıs 2018'de halka açık bir bağış toplama turunda 1,57 milyon dolar toplandı. O zamandan bu yana proje, a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures ve Coinbase Ventures gibi yatırımcılarla Kasım 2019 ve Mart 2020'de iki tur finansman gerçekleştirdi ve sırasıyla 5 milyon ABD Doları ve 8,3 milyon ABD Doları topladı.

Arweave tarafından başlatılan AO çözümü, esas olarak sağladığı hiper paralel bilgisayar mimarisine yansıyan, blockchain teknolojisinde büyük bir yeniliği temsil ediyor. Bu mimari, merkezi olmayan bir bilgi işlem ortamında herhangi bir sayıda işlemin aynı anda paralel olarak çalıştırılmasına olanak tanıyarak bilgi işlem verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini büyük ölçüde artırır. AO'nun temel özellikleri arasında büyük ölçekli bilgi işlem yetenekleri, doğrulanabilir hesaplamaların uygulanması ve üç farklı alt ağ (mesajcı birimi, planlama birimi, bilgi işlem birimi) oluşturularak ve Arweave'in temel olarak kullanılmasıyla elde edilen yüksek derecede paralel işleme yetenekleri ve güvenilirlik yer alır. katman Ölçeklenebilirlik.

AO (Aktör Odaklı) olarak adlandırılan bu model, bilgisayar bilimindeki Aktör modelinden esinlenmiştir.Bu model özellikle yüksek düzeyde eşzamanlı, dağıtılmış ve hataya dayanıklı sistemlerin tasarlanması ve uygulanması için uygundur. AO aracılığıyla Arweave ekibi, merkezi olmayan bilgi işlem ortamının gelecekteki gelişimi için derin anlayışını ve yenilikçi çözümlerini gösterdi.

AO (Aktör Odaklı) olarak adlandırılan bu model, bilgisayar bilimindeki Aktör modelinden esinlenmiştir.Bu model özellikle yüksek düzeyde eşzamanlı, dağıtılmış ve hataya dayanıklı sistemlerin tasarlanması ve uygulanması için uygundur. AO aracılığıyla Arweave ekibi, merkezi olmayan bilgi işlem ortamının gelecekteki gelişimi için derin anlayışını ve yenilikçi çözümlerini gösterdi.

Kaynak: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO, Arweave'in temel katmanı üzerine inşa edilmiştir ve Arweave'in zincir üstü depolamasını, çalışan verileri için kalıcı bir ana bilgisayar olarak kullanır; bu, merkezi olmayan bilgi işlem yeteneklerini güçlendirir ve herhangi bir sayıda paralel işlemin aynı anda çalışmasına izin vererek benzer bir veri merkezi elde edilmesini sağlar. İnternetteki bilgisayarlarla nasıl işbirliği yapılır? Ayrıca AO'nun önemli bir parçası, geliştiricilerin Lua dilini kullanarak uygulamalar geliştirmesine olanak tanıyan, kullanım kolaylığını ve esnekliğini daha da artıran, AO mimarisine dayanan özel bir işletim sistemi olan AOS'tur.

AO'nun piyasaya sürülmesi, Arweave'in veri depolama platformu aracılığıyla yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir blockchain ağını desteklemeye yönelik uzun vadeli hedefiyle uyumlu. Arweave ekibi bu hedefe ulaşmada zorluklarla karşılaşsa da, onların ısrarı ve yenilikçiliği sonuçta AO'yu mümkün kıldı. Bu sadece Arweave zincirinin işlevselliğini artırarak daha akıllı sözleşmeleri ve blockchain protokollerini desteklemesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda merkezi olmayan bilgi işlem için yeni ve güçlü bir çözüm sunuyor.

Arweave AO, geleneksel blockchain teknolojisinin sınırlarının ötesinde çalışarak, blockchain'in üç ana parçasını birbiriyle iletişim kurabilen ve aynı anda çok sayıda işlemi yürütebilen bağımsız bileşenlere bölerek benzeri görülmemiş yatay ölçeklenebilirlik sağlar. Bu yenilik yalnızca Arweave'in kendi gelişimi için yeni olanaklar açmakla kalmıyor, aynı zamanda tüm blockchain ve merkezi olmayan teknoloji alanları için yeni perspektifler ve ilham sağlıyor.

Sonuçta Arweave'in hedefi, AO'yu Bitcoin'e benzer şekilde yalnızca düşük frekanslı güncellemeler gerektiren, temel işlevlerin ve kullanıcı haklarının sürekliliğini sağlayan istikrarlı bir sistem haline getirmektir. Bu istikrar ve şeffaflık, kullanıcılar için çok önemlidir çünkü kullandıkları protokollere daha derin bir güven duymalarını ve anlamalarını sağlar. Arweave AO gelişmeye ve gelişmeye devam ettikçe, Ethereum gibi mevcut blockchain teknolojileriyle güçlü bir rekabet oluşturarak merkezi olmayan akıllı sözleşme platformunun önemli bir katılımcısı olma potansiyeline sahiptir.

Akash Ağı

Akash Network'ün temel değeri, dünyanın yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını kullanan ve bu kaynakları GPU bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan kullanıcılarla buluşturan merkezi olmayan bir bilgi işlem platformu olma rolünde yatmaktadır. Bu platform, GPU kaynağı sahiplerine kazanç fırsatı sunduğu gibi, bu kaynaklara ihtiyaç duyan kullanıcılara da daha uygun maliyetli seçenekler sunuyor. Eylül 2023 verilerine göre Akash Network, ağında 150 ila 200 GPU'yu başarıyla konuşlandırdı ve %50 ila %70 kullanım oranlarına ulaştı. Bu başarı, merkezi olmayan bilgi işlem kaynağı paylaşım modelinin pazar potansiyelini gösteren, 500.000 ABD Doları ile 1 milyon ABD Doları arasındaki toplam yıllık işlem değerine yansıyor.

Akash Network'ün iş modelinin daha ayrıntılı analizi, emlak piyasasında Airbnb ile benzetmenin oldukça yerinde olduğunu gösteriyor. Akash, GPU kaynağı sahiplerinin Airbnb ana bilgisayarları gibi kullanılmayan bilgi işlem güçlerini kiralayabilecekleri ve bu kaynaklara ihtiyaç duyan kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücünü daha düşük maliyetle elde edebilecekleri bir pazar yaratıyor. Bu model GPU kaynaklarının kullanımını artırmanın yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarına giriş eşiğini de düşürüyor.

Yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte GPU'lar gibi yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına olan talep önemli ölçüde arttı. GPU üretiminde lider olan Nvidia, gelirinin birkaç yıl içinde önemli ölçüde artarak 2022'de 27 milyar dolardan 2023'te 60 milyar dolara çıkmasını bekliyor ve 2025'te yaklaşık 100 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu büyüme tahmini, GPU hesaplama gücüne yönelik güçlü küresel talebi yansıtıyor ve aynı zamanda Akash Network'e geniş bir pazar alanı sağlıyor.

Akash Network'ün merkezi olmayan modeli, bulut bilişim hizmetlerine olan talebin her geçen gün arttığı ve dünya çapında büyük miktardaki GPU hesaplama gücünün tam olarak kullanılmadığı mevcut pazar ortamı için özellikle uygundur. Akash aracılığıyla arz tarafı boşta olan GPU kaynaklarını sağlayabilirken, talep tarafı ise gerekli hesaplama gücünü daha düşük maliyetle elde edebilir. Bu model yalnızca kaynak tahsisini optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda bilgi işlem gücünün demokratikleşmesini de teşvik ederek daha fazla kuruluşun ve bireyin yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem araştırma ve geliştirmesine katılmasına olanak tanıyor.

Akash Network'ün yerel tokenı, ağda birçok önemli rol oynayan AKT'dir. İlk olarak AKT, GPU bilgi işlem, depolama ve bant genişliği dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere ağdaki bilgi işlem kaynaklarının ödemesini yapmak için kullanılır. İkincisi, AKT aynı zamanda ağ yönetiminin bir parçasıdır ve sahipleri, protokol güncellemeleri ve iyileştirme önerileri gibi token oylama yoluyla ağ karar alma sürecine katılabilirler. Ayrıca AKT, kullanıcıları ağ bakımına katılmaya teşvik eden, bilgi işlem kaynaklarının sağlanması, işlemlerin doğrulanması vb. dahil bir teşvik mekanizması olarak da hizmet vermektedir.

Akash, daha fazla kullanıcının kullanılmayan bilgi işlem kaynakları sağlamasını teşvik etmek amacıyla, esas olarak iki şekilde uygulanan bir teşvik mekanizması tasarladı: token ödülleri ve işlem ücretleri.

Akash, AKT ile yapılan işlemler için %4, bir stablecoin olan USDC ile ödenen işlemler için ise %20'den daha yüksek bir ücret almaktadır. Bu farklılaştırılmış ücret yapısı, AKT tokenlerinin dolaşımını ve kullanımını teşvik etmek ve aynı zamanda ağın bakımı ve geliştirilmesi için mali destek sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Akash Network ayrıca enflasyon ve işlem ücretlerinden elde edilen tokenlar da dahil olmak üzere ağın gelirinin bir kısmını toplayan bir topluluk havuzu kurdu. Topluluk havuzundan gelen fonlar, teknik iyileştirmeler, pazarlama faaliyetleri vb. gibi ağ geliştirme projelerini ve tekliflerini finanse etmek için kullanılır. Topluluk, fonların tahsisini belirlemek için oy kullanır.

Akash Network, bu karmaşık ama etkili token modeli ve teşvik mekanizması sayesinde yalnızca ağın aktif ve sağlıklı gelişimini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcılara ağa katılma ve faydalanma fırsatı da sunuyor. Bu teşvikler, daha fazla kaynak sağlayıcının ve kullanıcının Akash ekosistemine katılmasını sağlamaya yardımcı olarak, merkezi olmayan bilgi işlem platformunun uzun vadeli başarısını ve sürekli büyümesini teşvik eder.

Ancak Akash Network'ün umut verici pazar beklentilerine rağmen karşılaştığı zorluklar göz ardı edilemez. Akash, geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarıyla rekabet etmenin yanı sıra, verimli ve güvenli hizmetler sağlamak için teknoloji platformunu sürekli olarak optimize etmelidir. Buna ek olarak, merkezi olmayan bir pazarın inşası ve sürdürülmesi aynı zamanda sürekli olarak yeni kaynak sağlayıcıların ve kullanıcıların ilgisini çekmeyi ve yüksek düzeyde pazar faaliyetini sürdürmeyi gerektirir.

Kaynak: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Isırıcı

Bittensor, 2019 yılında AI araştırmacıları Ala Shaabana ve Jacob Steeves tarafından kuruldu ve başlangıçta Polkadot için bir parachain olarak tasarlandı. Mart 2023'te proje stratejisini değiştirdi ve küresel makine öğrenimi düğümlerini kripto para birimi aracılığıyla teşvik etmeyi ve yapay zeka gelişiminin merkezileşmesini teşvik etmeyi amaçlayan kendi blok zincirini geliştirmeye karar verdi. Bittensor, bu düğümlerin birbirleriyle işbirliği içinde eğitilmesine ve öğrenmesine izin vererek, artan kaynakları entegre ederek, bireysel araştırmacıların ve modellerin bütüne katkısını genişleterek ağın kolektif zekasını geliştiren yeni bir paradigma sunar.

Bittensor, dağıtılmış uzman modeli (MoE) ve zeka kanıtı (istihbarat kanıtı) gibi çok sayıda yenilikçi kavram ve mekanizmayı tanıtarak, yararlı makine öğrenimi modellerini ve sonuçlarını ödüllendirerek merkezi olmayan yapay zeka ekosisteminin gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Token ekonomisi tasarımı ve ekosistem yapısı, ağ katılımcılarını desteklemek ve ödüllendirmek, adil dağıtım uygulamalarını ve TAO tokenleri aracılığıyla ağ katılımını teşvik etmek için tasarlanmıştır.

Bittensor'un mimari tasarımı, sağlam bir yapay zeka ekosistemi oluşturma arayışını yansıtıyor. Madenci katmanı, doğrulayıcı katman, kurumsal katman ve tüketici katmanından oluşan hiyerarşik yapı sayesinde Bittensor, yapay zeka inovasyonunu tam olarak destekleyen bir ağ oluşturmayı hedefliyor. Bunlar arasında, madenci katmanının yapay zeka modeli yeniliği teşvik eder, doğrulayıcı katman ağın güvenliğini ve bütünlüğünü korur ve kurumsal katman ile tüketici katmanı, teknolojik başarıların müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için pratik uygulamalara dönüştürülebilmesini sağlar. piyasa ve toplum.

Bittensor'un mimari tasarımı, sağlam bir yapay zeka ekosistemi oluşturma arayışını yansıtıyor. Madenci katmanı, doğrulayıcı katman, kurumsal katman ve tüketici katmanından oluşan hiyerarşik yapı sayesinde Bittensor, yapay zeka inovasyonunu tam olarak destekleyen bir ağ oluşturmayı hedefliyor. Bunlar arasında, madenci katmanının yapay zeka modeli yeniliği teşvik eder, doğrulayıcı katman ağın güvenliğini ve bütünlüğünü korur ve kurumsal katman ile tüketici katmanı, teknolojik başarıların müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için pratik uygulamalara dönüştürülebilmesini sağlar. piyasa ve toplum.

Bittensor ağının çekirdek katılımcıları arasında madenciler ve doğrulayıcılar yer alıyor. Madenciler, ödüller karşılığında önceden eğitilmiş modeller sunarken, doğrulayıcılar model çıktılarının geçerliliğini doğrulamaktan sorumludur. Bittensor, bir teşvik mekanizması yoluyla olumlu bir geri bildirim döngüsü yaratarak madenciler arasındaki rekabeti teşvik ediyor ve model geliştirmeyi ve performans iyileştirmeyi teşvik ediyor.

Bittensor'un kendisi modelin eğitiminde doğrudan yer almasa da ağı, madencilerin kendi modellerini yüklemelerine ve ince ayar yapmalarına olanak tanıyan bir platform sağlıyor. Bu yaklaşım, Bittensor'un birden fazla modeli entegre etmesine ve metin oluşturma ve görüntü oluşturma gibi belirli alt ağlar aracılığıyla farklı görevleri yerine getirmesine olanak tanır.

Kaynak: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Bittensor'un benimsediği alt ağ modeli, mimarisinin önemli bir özelliğidir ve bu alt ağlar, belirli görevlerin yerine getirilmesine odaklanır. Bu şekilde Bittensor, modellerin bileşik ve merkezi olmayan zekasını elde etmeye çalışıyor, ancak bu hedef hala mevcut teknoloji ve teorinin sınırlamaları dahilinde zorluklarla karşı karşıya.

Bittensor'un token ekonomik modeli Bitcoin'den derinden etkileniyor ve benzer bir token ihraç mekanizmasını ve teşvik yapısını benimsiyor. TAO tokenleri yalnızca ağ ödüllerinin bir parçası değil, aynı zamanda Bittensor ağ hizmetlerine erişmenin anahtarıdır. Projenin uzun vadeli hedefi, yapay zeka teknolojisinin demokratikleşmesini teşvik etmek ve merkezi olmayan bir yaklaşımla akıllı ağlarda model yinelemesini ve öğrenmeyi teşvik etmektir.

Geleneksel merkezi yapay zeka modelleriyle karşılaştırıldığında Bittensor'un en büyük avantajı, yapay zeka teknolojisinin açıklığını ve paylaşımını teşvik etmesi, yapay zeka modellerinin ve algoritmalarının daha geniş bir toplulukta yinelenmesine ve optimize edilmesine olanak tanıyarak teknolojik ilerlemeyi hızlandırmasıdır. Ayrıca Bittensor'un, merkezi olmayan ağ yapısı sayesinde yapay zeka teknolojisinin uygulama maliyetini düşürmesi ve daha fazla bireyin ve küçük işletmenin yapay zeka inovasyonuna katılmasına olanak sağlaması bekleniyor.

io.net

io.net , makine öğrenimi (ML) alanında bilgi işlem kaynağı edinimi sorununu çözmek için tasarlanmış yenilikçi, merkezi olmayan bir GPU ağıdır. Proje, bağımsız veri merkezlerinden, kripto para madencilerinden ve Filecoin ve Render gibi katılımcı projelerden gelen GPU kaynaklarını entegre ederek devasa bir bilgi işlem gücü havuzu oluşturuyor. Kurucu Ahmad Shadid, 2020 yılında makine öğrenimi niceliksel ticaret şirketi Dark Tick için GPU hesaplama ağı kurma sürecinde yüksek maliyetler ve kaynak edinme sorunlarıyla karşılaştığında bu fikri ortaya attı. Daha sonra proje Austin Solana Hacker House'da daha geniş ilgi ve tanınırlık kazandı.

io.net'in karşılaştığı temel zorluk, sınırlı kullanılabilirlik, seçenek eksikliği ve yüksek bilgi işlem kaynakları maliyeti sorunlarını çözmektir. Io.net , yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek, makine öğrenimi ekiplerinin merkezi olmayan bir ağ üzerinden iş akışları sunan modellerini oluşturmalarına ve ölçeklendirmelerine olanak tanıyan dağıtılmış bir çözüm sağlar. Bu süreçte, verilerin ve modellerin paralel işlenmesini desteklemek için RAY gibi gelişmiş dağıtılmış bilgi işlem kitaplıklarını kullanır, böylece görev planlamayı ve hiperparametre ayarlama sürecini optimize eder.

Ürünler açısından io.net , IO Cloud, IO Worker ve IO Explorer dahil olmak üzere bir dizi araç ve hizmet sağlar. IO Cloud, merkezi olmayan GPU kümelerini dağıtmak ve yönetmek, IO-SDK ile kusursuz entegrasyon sağlamak ve AI ve Python uygulamalarının genişletilmesi için kapsamlı bir çözüm sağlamak üzere tasarlanmıştır. IO Worker, hesap yönetimi, gerçek zamanlı veri görüntüleme ve sıcaklık ve güç tüketimi takibi gibi özellikler de dahil olmak üzere kullanıcıların bilgi işlem kaynağı sağlama işlemlerini etkili bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyan kapsamlı bir kullanıcı arayüzü sağlar. IO Explorer, ağ etkinliklerinin ve önemli istatistiklerin kapsamlı görselleştirilmesini sağlayarak kullanıcıların ağ durumunu daha iyi izlemesine ve anlamasına yardımcı olur.

Katılımı teşvik etmek ve talep ile arzı dengelemek için io.net , işlevleri arasında yapay zeka ve makine öğrenimi dağıtım ekiplerini sürekli kullanımları için ödüllendirmek, IO Çalışan bilgi işlem birimlerini fiyatlandırmak ve topluluk yönetimine katılmak gibi işlevler içeren IO belirteçlerini tanıttı. Ayrıca, kripto para birimlerinin fiyat dalgalanmalarını göz önünde bulundurarak io.net , ödeme sistemini ve teşvik mekanizmasını istikrara kavuşturmak için ABD dolarına sabitlenmiş istikrarlı bir para birimi olan IOSD'yi özel olarak geliştirdi.

Kaynak: https://io.net/

io.net, hem teknoloji hem de iş modellerinde güçlü inovasyon yetenekleri ve pazar potansiyeli göstermektedir. Filecoin ile yapılan işbirliği sayesinde model depolama ve bilgi işlem kaynaklarındaki yeteneklerini daha da genişletmesi ve merkezi olmayan yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve genişletilmesi için güçlü destek sağlaması bekleniyor. Aynı zamanda uygun maliyetli, erişimi ve kullanımı kolay bir platform sağlayarak io.net, AWS gibi geleneksel bulut bilişim hizmet sağlayıcılarına karşı güçlü bir rakip olmayı ve tüm yapay zeka alanında inovasyonu ve ilerlemeyi teşvik etmeyi hedefliyor.

Sermaye açısından io.net, A Serisi finansmanı başarıyla tamamlayarak 30 milyon ABD Doları topladı ve 1 milyar ABD Doları değerlemeye ulaştı. Bu finansman turuna Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures, Amber Group vb. gibi birçok tanınmış yatırım kurumunun katılımı gerçekleşti. Bu yatırım serisi, pazarın io.net'in yenilikçi yeteneklerini ve merkezi olmayan bilgi işlem ve yapay zeka alanlarındaki pazar potansiyelini yüksek düzeyde takdir ettiğini yansıtıyor.

Özetle

Yapay zeka ve blockchain teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, Yapay Zeka x Kripto alanı büyük potansiyel ve fırsatlar göstermekte ve aynı zamanda bir dizi zorlukla karşı karşıyadır. "Bilgi işlem gücü varlıklaştırma", "model/aracı varlıklaştırma" ve "veri varlıklaştırma" şeklindeki üç temel senaryonun derinlemesine analizi yoluyla, bu alandaki inovasyon yolunu ve mevcut engelleri görebiliriz. Merkezi olmayan bilgi işlem gücü, yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına ve iletişim bant genişliğine olan bağımlılığın ele alınmasına rağmen, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için yeni olanaklar açıyor. Modellerin ve aracıların varlık haline getirilmesi, NFT aracılığıyla sahiplik kanıtı sağlar ve etkileşimli deneyimi geliştirir, ancak teknoloji entegrasyonunun hâlâ derinleştirilmesi gerekmektedir. Verilerden yararlanma, özel alan verilerinin potansiyelini ortaya çıkarır. Veri standardizasyonu ve piyasa likiditesinin zorluklarıyla karşı karşıya kalırken, aynı zamanda yapay zeka verimliliği ve uzmanlaşması için yeni yollar açar.

Yapay zeka teknolojisi gelişmeye ve yinelenmeye devam ettikçe, periyodik olarak sıcak noktaları ve fonları AI x Crypto alanına akacak şekilde çekeceğini ve yapay zekaya tek bir fırsat aşaması yerine sürekli bir gelişim dalgası getireceğini belirtmekte fayda var. AI x Crypto alanının kalıcı değeri ve inovasyon potansiyeli, onu teknoloji ve yatırım alanlarında önemli bir yol olarak işaret ediyor.

Geleceğe baktığımızda, AAI x Crypto'nun gelişimi teknolojik yeniliğe, disiplinler arası işbirliğine ve pazar ihtiyaçlarının araştırılmasına dayanacaktır. Teknik sınırlamaları aşarak, yapay zeka ile blok zincirinin entegrasyonunu derinleştirerek ve pratik uygulama senaryoları geliştirerek bu alan, uzun vadeli gelişmeye ve daha güvenli, şeffaf ve adil yapay zeka hizmetleri sağlamaya doğru ilerliyor. Bu süreçte, merkezi olmayan yönetim kavramı ve teknik uygulaması, AI x Crypto alanının daha açık, verimli ve yenilikçi bir yönde gelişimini teşvik etmeye devam edecek ve sonuçta teknolojik yenilik ve değer yaratmada çifte sıçrama elde edecektir. Bu nedenle, mevcut döngüdeki AI x Crypto yolu kaçırılmayacak önemli bir fırsattır.Sadece teknolojik yeniliğin ön saflarını temsil etmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki teknolojik ilerleme ve yatırım yönündeki önemli eğilimlerin de habercisidir.

Referanslar

MT Sermaye

MT Capital, deneyimli yatırımcılardan oluşan bir ekip tarafından yönetilen, Amerika Birleşik Devletleri, Hong Kong, Dubai ve Singapur'u kapsayan yerleşim planıyla dünya çapında yenilikçi Web3 projelerine yatırım yapmaya odaklanan küresel bir yatırım kuruluşudur. Ana yatırım alanlarımız şunları içerir: 1) Kitlesel Benimseme: Web3 teknolojisinin geniş bir kullanıcı tabanına yayılmasını sağlamanın anahtarı olan merkezi olmayan sosyal platformlar, oyunlar, uygulamalar ve DEPIN; 2) Kripto-yerli altyapı: Kamuya yatırım yapmaya odaklanıyoruz ekosistemi destekleyen ve güçlendiren zincirler, protokoller ve diğer altyapıların yanı sıra yerel DeFi çözümleri. Ayrıca ekibimiz ikincil işlemlerde uzun yıllara dayanan mesleki deneyime sahiptir.

Resmi web sitesi: https://mt.capital/

Twitter: https://twitter.com/mtcap_crypto

Aracı: https://medium.com/@MTCapital_US