Yazar: Jesse, Biteye'ın temel katkı sağlayıcılarından biri

Editör: Biteye çekirdek katılımcısı Viee

Bir ay önce YZi Labs, Vana'ya yatırım yaptığını duyurmuş ve Binance kurucusu CZ danışman olarak katılarak Vana'nın yapay zeka veri alanında lider konumunu sağlamlaştırmıştı. Dört gün sonra Vana ile yaptığı bir AMA'da CZ, verinin yapay zekanın temel yakıtı olduğunu söyledi. Kamuya ait veriler tükenirken, özel veriler henüz geliştirilmedi. Vana'nın ürün-pazar uyumu (PMF) ve kullanıcı büyümesi konusunda iyimser.

YZi Labs, Coinbase Venture ve Paradigm neden Vana'ya yatırım yaptı? CZ Vana’nın gelişimi konusunda neden iyimser?

Bu rapor, Yapay Zeka veri ikilemini, Vana'nın temel değer önermesini, gerçek uygulama senaryolarını ve gelecekteki büyüme yörüngesini sistematik olarak analiz ederek, Vana'nın Yapay Zeka ekosistemi için nasıl kritik bir altyapı haline gelebileceğini ortaya koyacaktır.

Pitchbook verilerine göre, ABD AI sektörü 2025'in ilk çeyreğinde yaklaşık 20 milyar dolarlık yatırım çekti. 2024 yılına kadar AI girişimleri, küresel risk sermayesinin üçte birini oluşturarak toplam 131,5 milyar dolara ulaşacak ve yeni girişimci kuruluşların yaklaşık dörtte biri AI alanına odaklanacak. Statista verileri bu patlayıcı büyüme eğilimini daha da doğruluyor: Yapay zeka ve makine öğrenimi sektörlerindeki risk sermayesi fonlaması 2011'de 670 milyon ABD dolarından 2020'de 36 milyar ABD dolarına çıkarak 50 kattan fazla arttı. Bu olgu, yapay zekanın akıllı sermayenin ve üst düzey girişimcilerin ortak tercihi haline geldiğini açıkça gösteriyor.

Ancak yapay zekanın temel mimarisi olan "veri + model + hesaplama gücü" yapısal bir darboğazla karşı karşıya. Yapay zeka modeli performansının temel itici gücü, hesaplama gücü avantajları veya algoritma atılımları değil, eğitim veri kümelerinin kalitesi ve ölçeğidir. Mevcut büyük dil modeli, eğitim verilerinin tükenmesi noktasında kritik noktaya ulaşmıştır. Meta'nın Llama 3'ü yaklaşık 15 trilyon token üzerinde eğitildi; bu miktar, tüm kamusal İnternet'te mevcut olan tüm yüksek kaliteli veri kaynaklarını neredeyse tüketmiş durumda. Kamuya açık internet verisinin miktarı çok büyük olsa da bu buzdağının sadece görünen kısmı. Piyasanın genellikle göz ardı ettiği önemli bir gerçek, yüksek değerli verilerin çoğunun yetkili erişim gerektiren tescilli sistemlerde kilitli olduğudur. Kamuya açık internet verileri tüm verilerin %0,1'inden daha azını oluşturmaktadır. Ancak bu sorun, yapay zeka endüstrisinin kendi başına çözebileceği bir sorun değil. Veri üretim ilişkilerinin yeniden yapılandırılması, yeni bir teşvik mekanizmasının kurulması ve yüksek kaliteli verilerin geniş ölçekte ortaya çıkmasının hızlandırılması için blok zinciri teknolojisinin kullanılması gerekiyor.

Öte yandan günümüzde verilerin çok büyük çoğunluğu Web2 teknoloji şirketlerinin kapalı ekosistemlerinde tutuluyor. Yapay zekanın gelişimi, veri duvarı zorluğuyla karşı karşıyadır ve bu bariyer, tam da bu şirketlerin verinin muazzam değerinin farkında olmaları nedeniyle mevcuttur. Yüksek kaliteli yapay zeka modelleri son derece yüksek ekonomik getirilere sahiptir. Örneğin, OpenAI’nin yıllık geliri yaklaşık 3,4 milyar dolara ulaşmıştır. Mükemmel bir yapay zeka modeli oluşturmak için çok miktarda veri desteğine ihtiyaç duyulur ve veri elde etmek çoğu zaman yüksek maliyetler gerektirir. Örneğin Reddit, veri satışından yılda yaklaşık 200 milyon dolar kazanıyor, PhotoBucket'ın görüntü verileri parça başına 1 ila 2 dolar arasında satılıyor ve Apple'ın haber verisi işlemi 50 milyon dolara ulaştı. Veri sahipliği basit bir gizlilik tercihinden büyük bir ekonomik soruna dönüştü. Yapay zeka modellerinin ekonominin büyük bir kısmını yönlendirdiği bir dünyada, veri sahibi olmak gelecekteki yapay zeka modellerinde hisse senedi sahibi olmaya eşdeğerdir.

Verinin ticarileşmesi yaygınlaştıkça veriye erişim giderek zorlaşıyor. Pek çok platform, harici geliştiricilerin erişim haklarını sınırlamak için hizmet şartlarını ve API politikalarını düzenlemeye başladı. Örneğin Reddit ve Stack Overflow, veri toplamayı daha zor hale getirmek için API kurallarını art arda değiştirdiler. Bu eğilim giderek yaygınlaşıyor ve önemli verileri barındıran platformlar giderek kapanıyor.

Ancak bu verilere hâlâ serbestçe erişebilen bir grup var: Kullanıcıların kendileri. Birçok kişi, yasal olarak verilerinin tam mülkiyetinin kendilerinde olduğunun farkında değil. Tıpkı aracınızı bir otoparka park ettiğinizde otoparkın da aracınızı istediği gibi elden çıkarma hakkı yoktur. Kullanıcıların sosyal platformlarda sakladıkları veriler hâlâ kendilerine ait. Kullanıcılar kayıt sırasında genellikle "Platformun verilerimi kullanmasına izin ver" seçeneğini işaretler. Bu, platforma yalnızca hizmetleri işletmek için verileri kullanabilmesi için belirli bir yetki verir; ancak kullanıcının veriler üzerindeki mülkiyetini kaybettiği anlamına gelmez.

Kullanıcılar istedikleri zaman verilerini dışa aktarmak için başvuruda bulunabilirler. Platform, geliştiricilerin API erişimini sıkı bir şekilde kısıtlasa bile, bireysel kullanıcılar yine de kendi verilerine yasal olarak erişebiliyor. Örneğin Instagram, kullanıcıların hesap verilerini dışarı aktarmalarına olanak tanıyor. Bu veriler yalnızca paylaşılan fotoğrafları, yorumları değil, yapay zeka tarafından oluşturulan pazarlama etiketlerini bile içeriyor. 23andMe platformunda kullanıcılar genetik verilerini dışa aktarmak için başvuruda bulunabilirler, ancak platform bunu aktif olarak size hatırlatmayabilir ve süreç sezgisel olmayabilir.

Dünya genelinde kullanıcıların verilerine başarılı bir şekilde ulaşabilmelerini sağlamak amacıyla ilgili düzenlemeler sürekli olarak iyileştirilmektedir. Verilerin değeri giderek daha da belirgin hale geldikçe, kullanıcıların kişisel verilerinin mülkiyetini tam olarak anlamaları ve bu hakkı aktif olarak kullanmaları gerekiyor.

Teknoloji şirketleri, kapalı sistemler kurarak değerli veri varlıklarını koruyorlar. VANA’nın temel misyonu, kapalı ekosistemlerdeki verileri açığa çıkarmak ve kullanıcılara geri vererek veri özerkliğini sağlamaktır.

Başka bir deyişle, her kullanıcı farklı platformlardan kendi verilerini çekip, mevcut herhangi bir platformdan daha iyi ve daha kişiselleştirilmiş bir veri seti yeniden oluşturabilir.

VANA çerçevesi iki temel kavram üzerine kurulmuştur:

2.1 Muhafaza Edilmeyen Veriler Bu kavram, kullanıcıların tıpkı kişisel fonlarını yönettikleri gibi kendi verilerine erişimi de kontrol edebilmeleri anlamına gelir. Kripto varlıkları yönetmek için dijital cüzdanların kullanılmasına benzer şekilde, VANA ekosisteminde kullanıcılar cüzdanları verilerinin nasıl kullanıldığını kontrol etmek için de kullanabilirler. Kullanıcılar, işlemleri imzalayarak uygulamaların verilerine erişmesini yetkilendirebilir ve verilerin belirli kullanımına karar verebilir, böylece verilerin özerkliğini ve güvenliğini garanti altına alabilirler.

2.2 Katkı Kanıtı Tek bir veri noktasının sınırlı bir değeri olmasına rağmen, büyük miktarda kullanıcı verisi toplandığında, genel değeri katlanarak artar. Katkı kanıtı mekanizması, veri havuzunun yüksek kalite standartlarını güvence altına almak ve veri sağlayıcıları için bir değer dönüş kanalı yaratmak üzere tasarlanmıştır.

Geliştiriciler verilere erişmek için ücret ödediklerinde, veri katkı sağlayıcıları katkılarıyla orantılı olarak yönetişim tokenleri alacaklar. Bu mekanizma, veri katkıda bulunanların veri kullanımından sürekli olarak ekonomik getiri elde etmelerini sağlamanın yanı sıra, onlara esaslı yönetişim hakları da vererek, veri kullanım kurallarının formülasyonuna ve karar alma sürecine doğrudan katılmalarına olanak tanır.

Bu mekanizma, yüksek kaliteli verilerin katkısını teşvik ederek veri piyasasının fiyatlandırma modelini ve işletme verimliliğini yeniden şekillendiriyor ve merkezi olmayan bir veri ekonomisinin temellerini atıyor.

3.1 VeriDAO

DataDAO, kullanıcıların veriye katkıda bulunmasına, tokenleştirmesine ve uygulamasına olanak tanıyan, VANA ekosistemindeki merkezi olmayan bir veri pazar yeridir. Kullanıcılar, veri türüne (örneğin fitness verileri, araştırma verileri) göre katkıda bulunacakları uygun veri havuzunu seçebilirler. Katkıda bulunulan verilerin kalitesi ve değeri, Vana'nın katkı kanıtı mekanizması aracılığıyla doğrulanır ve katkıda bulunanların adil bir tazminat almasını sağlar.

Doğrulamanın ardından veriler dijital varlıklara dönüştürülür ve işlemler veya yapay zeka eğitimleri için kullanılabilirken, katkıda bulunanlar bunların kullanımı üzerinde kontrol sahibi olmaya devam eder. Veri her kullanıldığında, katkıda bulunanlar token ve yönetim haklarıyla ödüllendirilir; bu da onların ekonomik olarak faydalanmalarını ve veri havuzunun yönünü etkilemelerini sağlar. DataDAO, birden fazla taraftan veri toplayarak, Vana ekosistemi içerisinde verilerin güvenli ve verimli bir şekilde dolaşımını sağlayan likit bir veri piyasası yaratır.

DataDAO'nun merkezinde, doğrulanmış ve token'lara bağlanmış veri kümeleri olan veri likidite havuzları (DLP'ler) yer alır. DLP, DataDAO üyeleri tarafından yönetilir ve idare edilir. Her DLP, veri yapısını ve katkı standartlarını açıkça tanımlar. Örneğin, bir uyku verisi DAO'su olan Sleep.com, zincir üzerindeki tüm verilerin yapılandırılmış ve erişilebilir olmasını sağlamak için net bir veri modeli oluşturmuştur. Verinin değeri yalnızca ölçeğinde değil aynı zamanda yapısında ve ulaşılabilirliğinde de yatmaktadır.

DataDAO, verilerin gerçekliğine ve geçerliliğine büyük önem vermektedir. Günümüzde çoğu DataDAO, verileri doğrulamak için Python kodunu çalıştırmak amacıyla güvenilir yürütme ortamı (TEE) kullanıyor ve bu sayede kaliteyi korurken gizliliği de garantiliyor. Örneğin Amazon DataDAO, veri kalitesi sertifikaları oluşturmak için bir tarayıcı uzantısı kullanır. Tüm DataDAO'lar katkı sertifikalarını kamuya açık bir şekilde ifşa ederek kullanıcıların veri kalitesinin güvence derecesini net bir şekilde anlamalarını sağlar.

VANA ekosistemindeki en iyi 16 DLP'ye ek teşvikler verilecek ve kullanıcılar yüksek kaliteli veri sağlayarak gelir elde edebilecek. Ödüller, veri erişimi, kalite ve maliyet tasarrufu gibi ölçütlere göre dağıtılıyor. Şu anda en büyüğü Reddit DataDAO olup, yaklaşık 140.000 kullanıcıya ulaşmış ve kullanıcı paylaşımlı bir yapay zeka modelini başarıyla eğitmiştir. DLPLabs tarafından başlatılan DataDAO, sürücülerin DIMO_Network hesaplarına bağlanmalarını ve otomotivle ilgili yapay zeka yeniliklerini tanıtmak için veri paylaşarak ödül kazanmalarını sağlıyor. 23andWE, genetik verilerin satılmasını önlemek amacıyla 23andMe'yi satın almaya kararlıdır.

DataDAO, bireysel kullanıcıların kendi verilerini kontrol etmelerine ve tokenleştirme mekanizmaları aracılığıyla fayda sağlamalarına olanak tanıyan yeni bir veri yönetimi biçimini temsil ediyor. Bu ekosistem hızla gelişiyor ve veri yönetişimi ve yapay zeka eğitimi için daha açık ve demokratik olanaklar sunuyor.

3.2 VeriFi

DataDAO, bireysel kullanıcıların kendi verilerini kontrol etmelerine ve tokenleştirme mekanizmaları aracılığıyla fayda sağlamalarına olanak tanıyan yeni bir veri yönetimi biçimini temsil ediyor. Bu ekosistem hızla gelişiyor ve veri yönetişimi ve yapay zeka eğitimi için daha açık ve demokratik olanaklar sunuyor.

3.2 VeriFi

Veri likidite havuzuna dayalı olarak DeFi, giderek veri tokenları alanına da uygulanıyor. Veri likidite havuzu, tüm ekosistemin temel katmanına eşdeğerdir ve bunun üzerine veri token’larına dayalı çeşitli DeFi uygulamaları inşa edilebilir.

Günümüzde veri DeFi ekosisteminde bazı erken uygulamalar ortaya çıkmıştır. Örneğin, merkeziyetsiz borsalar @VanaDataDex ve @flur_protocol kullanıcıların veri token'larını takas etmelerine ve belirli veri token'ları için piyasa hareketlerini izlemelerine olanak tanır. Bu platformların ortaya çıkması, veri varlıklarının serbestçe dolaşımını teşvik etti ve veri pazarını daha aktif hale getirdi.

Mevcut DLP ödül mekanizmalarının çoğunun, doğrudan veri token'larını yakmadan veya arz ve talebini etkilemeden ödülleri esas olarak DLP hazinesine yatırdığını belirtmekte fayda var. Ancak VRC-13 güncellemesinin yayınlanmasıyla birlikte bu mekanik değişti. Yeni model, daha piyasa odaklı bir yaklaşım getiriyor: VANA'yı ödüllendirerek veri tokenizasyonunu teşvik ediyor, ardından bu VANA, veri tokenlerinin ticaretini teşvik etmek ve DeFi ekosistemini daha da aktif hale getirmek için DEX havuzuna enjekte ediliyor.

Gelecekte DeFi alanında gerçekleştirilebilecek borç verme, staking, likidite madenciliği ve hatta sigortacılık gibi fonksiyonların veri token piyasasına dahil edilebileceği ve yeni uygulama senaryoları oluşturabileceği öngörülebilir.

Geleneksel Web2 endüstrisi açısından bakıldığında, şirketlerin fiyat dalgalanmalarından kaçınmak için petrol vadeli işlemleri satın almasına benzer şekilde, veri piyasası da veri vadeli işlemleri geliştirerek kullanıcıların veri kümelerinin gelecekteki fiyatını önceden kilitlemelerine ve edinim maliyetlerindeki belirsizliği azaltmalarına olanak tanıyabilir.

Bazı ticaret şirketleri, veriyi halihazırda yeni bir varlık sınıfı olarak değerlendiriyor ve belirli veri token'larının değerlemesi, satış kullanım olasılığı ve yaşam döngüsü gibi piyasa değerleme yöntemlerini inceliyorlar. Bu faktörler veri token'larının fiyatını ve piyasa likiditesini doğrudan etkiliyor ve hala inovasyon için büyük bir alan var.

3.3 Daha kolay veri erişimi

Şu anda ana ağdaki veri kümelerine erişim hala nispeten zahmetli. Kullanıcıların ihtiyaçlarını, ödeme tutarını ve plan kodunu belirten detaylı bir talep göndermeleri gerekiyor ve ancak onayı tamamladıktan sonra erişim haklarına kavuşabiliyorlar. Şeffaflık ve standardizasyonu sağlasa da operasyonel sürtüşmeleri artırıyor.

Verimliliği artırmak için Vana, otomatik API erişimi sağlamak ve birden fazla DataDAO arasında doğrudan veri elde etmek için daha verimli veri erişim yöntemleri geliştiriyor. Örneğin gelecekte kullanıcılar uyku verilerini Coinbase veya Binance işlem verileriyle birleştirerek belirli proje sahiplerinin uyku durumlarını analiz edebilecek ve yeni piyasa içgörüleri keşfedebilecekler.

Ayrıca Vana, veri erişimi karşılığında veri token'larını ve VANA'yı standart 80-20 oranında yakma teklifini de gündeme getiriyor.

Vana ayrıca veri erişim sürecini büyük ölçüde basitleştirmek için yeni bir veri sorgulama arayüzü geliştirdi. Kullanıcılar, cüzdanları üzerinden giriş yaparak ve erişim haklarını kanıtlamak için dijital imza oluşturarak kendilerini doğrulayabilirler. Veri likidite havuzu veri formatını kaydettiği için kullanıcılar veri yapısını net bir şekilde anlayabilir ve SQL sorgularını kullanarak gerekli bilgilere ulaşabilirler. Bu süreçte kullanıcılar öncelikle sorgunun doğruluğunu test etmek amacıyla bazı sentetik veriler elde edebilirler. Gerçek veriler söz konusu olduğunda, veri güvenliğinin sağlanması için tüm hesaplama işlemleri TEE'de gerçekleştirilmektedir. Bu mekanizma, "verilerin çift taraflı sorunu"nu (yani kullanıcıların satın aldıkları verileri yetkilendirmeden tekrar satmalarının önlenmesi) etkin bir şekilde önleyebilir, böylece verinin ekonomik değeri korunabilir ve veri piyasasının sürdürülebilir gelişimi sağlanabilir.

Dijital çağda veri hızla temel bir varlık haline geliyor. Veri toplama ve depolama teknolojileri oldukça gelişmiş olsa da asıl zorluk, veri kalitesinin etkili bir şekilde nasıl değerlendirileceği, değerin nasıl en üst düzeye çıkarılacağı ve gizlilik ile güvenliğin nasıl sağlanacağı noktasında yatmaktadır. Vana, bu sorunu yenilikçi bir teşvik mekanizmasıyla akıllıca çözüyor: Kullanıcılar, Vana token'larını stake ederek yüksek değerli DataDAO'ları destekleyebilir ve aynı zamanda karşılık gelen ödülleri elde edebilir, böylece olumlu bir döngü oluşturabilirler.

4.1 "Veri duvarı" sınırlamasını aşmak

Yapay zekanın gelişimi "veri duvarına" çarptı; yüksek kaliteli kamu veri kaynakları tükeniyor. Gelecekteki yapay zeka atılımları kaçınılmaz olarak kişisel sağlık kayıtları, akıllı cihaz kullanım verileri, Tesla sürüş videoları ve diğer potansiyel eğitim kaynakları gibi yüksek kaliteli özel verilerin etkili bir şekilde nasıl elde edileceğine ve kullanılacağına bağlı olacaktır.

Verinin değeri konusunda bir paradoks var: Veriler genellikle mahremiyetleri nedeniyle değerlerini korurlar, ancak yaygın olarak erişilebilir hale geldiklerinde meta haline gelecek ve değersizleşeceklerdir. Yapay zeka modelleri giderek daha da yaygınlaşırken, uzun vadeli rekabet avantajı, modellerin belirli alanlarda mükemmelleşmesini sağlayan benzersiz veri kümelerinde uzmanlaşmaktan gelecektir. Veriler kamuoyuna açıklandığında hemen fiyat rekabeti ortaya çıkıyor ve değer hızla düşüyor.

Verinin değeri konusunda bir paradoks var: Veriler genellikle mahremiyetleri nedeniyle değerlerini korurlar, ancak yaygın olarak erişilebilir hale geldiklerinde meta haline gelecek ve değersizleşeceklerdir. Yapay zeka modelleri giderek daha da yaygınlaşırken, uzun vadeli rekabet avantajı, modellerin belirli alanlarda mükemmelleşmesini sağlayan benzersiz veri kümelerinde uzmanlaşmaktan gelecektir. Veriler kamuoyuna açıklandığında hemen fiyat rekabeti ortaya çıkıyor ve değer hızla düşüyor.

Vana'nın DataDAO'su, bilgi gizliliğini korurken yüksek kaliteli özel verilerin değer transferini gerçekleştirmek için TEE'yi kullanır. Bu atılım, değerli veri varlıklarının kapsamını sınırlı kamusal verilerden daha geniş özel veri alanına doğru genişleterek, yapay zekanın geliştirilmesi için yeni olanaklar yaratıyor.

4.2 Veri değerinin benzersiz eğrisi

Verinin değeri özel bir eğri özelliği gösterir: Tek bir veri noktasının değeri neredeyse ihmal edilebilir düzeydedir, ancak veri miktarı kritik kütleye ulaştığında değeri üssel olarak artar. Bu özellik, verinin finansallaşmasına karşı büyük bir zorluk teşkil ediyor; yani, yalnızca kolektif veri oluşturulduğunda tüm katılımcılara önemli getiriler sağlanabiliyor.

Vana'nın DataDAO mekanizması bu ikilemi çözmek için yenilikçi bir yol sunuyor. DataDAO, benzer verileri bir araya getirerek katılımcılar için toplu pazarlık gücü yaratır. Örneğin Tesla sahiplerini ele alırsak, tüm sahipler sürüş verilerini DataDAO aracılığıyla merkezi olarak toplar ve paylaşırsa, herhangi bir talep tarafı üzerinde güçlü bir fiyatlandırma gücüne sahip olacaklardır. Buna karşılık, her araç sahibinin bağımsız olarak veri yayınlaması ve ödeme talep etmesi durumunda, bu kaçınılmaz olarak fiyat rekabetine yol açacak ve alıcıların yalnızca en düşük fiyatı kabul eden birkaç satıcıdan yeterli sayıda numune alması gerekecektir.

Doğrulanmış Tesla sürüş verileri gibi yapılandırılmış, doğrulanmış, yüksek kaliteli veri kümeleri piyasada son derece değerlidir ve Vana bu değeri tam olarak gerçekleştirmek için organizasyonel çerçeveyi sağlar.

4.3 Platformlar arası veri toplamada çığır açan gelişme

DataDAO'nun en güçlü yanı, platformlar arası veri toplama olanağı sağlamasıdır. Bu, günümüzün kapalı ekosistemlerinde başarılması neredeyse imkansız olan bir şeydir. Bir araştırmacının aynı kullanıcının Facebook mesajlarına, iMessage kayıtlarına ve Google doküman içeriklerine erişmesi gerektiğini varsayarsak, geleneksel yol Facebook, Apple ve Google'ın işbirliği yapmasını ve paylaşım yapmasını gerektirir. Ancak bu platformlar kullanıcı verilerini entegre etme konusunda teşvikten yoksundur (bu durum veri engellerini zayıflatabilir) ve bunu yapmalarını engelleyen düzenleyici engellerle karşı karşıyadır.

DataDAO, kullanıcı liderliğindeki bir veri entegrasyon modeliyle bu engeli akıllıca aşarak, platformlar arası verilerin değerini ortaya çıkarıyor ve yapay zeka eğitimi ve araştırmaları için benzeri görülmemiş olanaklar yaratıyor.

4.4 Yeni Ekonomik Katılım Modeli

Vana'nın vizyonu salt teknolojik yeniliğin çok ötesine geçiyor ve yeni bir ekonomik katılım modelinin öncülüğünü yapıyor. Bu modelde kullanıcıların dijital ekonomiye katılmak için geleneksel sermayeye ihtiyaçları yoktur; zaten en değerli kaynağa, yani kişisel verilerine sahiptirler. Kullanıcıların para yatırmasına gerek yok, sadece veri paylaşmaları yeterli. Bu kullanıcının sermayesidir. DataDAO, Web3 kullanıcılarına kendilerine özgü kişisel verilerine dayalı pasif gelir kaynağı sağlayarak dijital ekonomiye giriş engellerini azaltıyor.

4.5 Yapay Zeka Kar Dağıtımının Yeniden Şekillendirilmesi

Bu model, yapay zeka ilerlemesinden elde edilen faydaların dağıtımını temelden yeniden yapılandırabilir. Vana, değerin öncelikli olarak büyük teknoloji şirketlerine akması yerine, veri sahipliği ve yönetişim mekanizmaları aracılığıyla yapay zeka ekonomisine geniş katılım sağlıyor. İlk işaretler bu yaklaşımın güçlü bir şekilde yankı bulduğunu gösteriyor; test ağında halihazırda 300'den fazla DataDAO geliştiriliyor.

Önümüzdeki 3-5 yıla baktığımızda, 100 milyon kullanıcının sağladığı verilerle tamamen kullanıcı özerkliğine sahip bir yapay zeka modelinin doğuşuna tanık olabiliriz ve bu modelin performansı, günümüzün önde gelen merkezi yapay zeka modellerini geride bırakabilir. Bu model tamamen kullanıcılara aittir, kullanıcı katılımı daha güçlüdür ve kullanıcılarla daha yakın bir bağ kurulabilir. Veri egemenliği, kullanıcıların etik modelleri seçici bir şekilde desteklemelerine ve etik olmayan şirketlerin verilerini kullanma yetkisini reddetmelerine olanak tanır.

Merkezi olmayan yapay zeka, daha demokratik bir çerçeve sunarak, toplumun yapay zekanın neyi öğrenmesi ve neye inanması gerektiğine kolektif olarak karar vermesine olanak tanır; yapay zekanın birkaç şirketin hakimiyetinde olması gerekmez. Kullanıcıların veri üzerindeki mülkiyeti yalnızca ekonomik haklar anlamına gelmez; aynı zamanda model sansürü gibi temel sorunları çözme yeteneği gibi yapay zeka modellerinin davranışları üzerinde fiili kontrol sahibi olma hakkını da içerir.

Vana, iş düzeyinde, veri toplamadan, yapay zeka modeli eğitimine ve veri satışına kadar tüm süreci kapsayan eksiksiz bir veri değer zinciri oluşturmaya kendini adamıştır. Günümüzde veri pazarı birkaç platform ve veri aracısının tekelindedir. Vana, bu piyasa verimsizliğini çözmeyi ve daha adil bir veri ticareti ekosistemi yaratmayı hedefliyor.

Vana, yalnızca yeni bir platformdan daha fazlasıdır; veri sahipliğinin ve yapay zekanın geliştirilme biçiminde köklü bir değişimi temsil eder. Vana, kullanıcıların kolektif değer yaratımına katılırken kendi verileri üzerinde egemenliklerini korumalarını sağlayarak daha adil ve daha yenilikçi bir yapay zeka geleceğinin temellerini atıyor.

Kavramsal abartıların yoğun olduğu günümüz yapay zeka pazarında, Vana'nın, sektörün temel sorunlarına doğrudan hitap eden yenilikçi mekanizmasıyla yapay zekanın gelecekteki gelişimini şekillendirmede önemli bir güç haline gelmesi bekleniyor.