özet

Firstbatch tarafından geliştirilen Dria platformu, yapay zeka veri toplamada maliyet, verimlilik ve gizlilik sorunlarını çözmek için Arweave ve AR.IO'nun gücünü birleştiriyor. Dria, verilere müdahale edilmemesini ve kaynağının şeffaf olmasını sağlamak için merkezi olmayan bir veri depolama çözümü kullanıyor ve yapay zeka için yüksek kaliteli, izinsiz veri desteği sağlıyor. Firstbatch, Dria'yı entegre ederek veri yönetimi maliyetlerini azaltır, veri doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlar, yapay zeka modeli performansının iyileştirilmesini destekler ve merkezi olmayan verilerle yönlendirilen yeni bir yapay zeka çağını açar.

Yazarı: AR.IO

İnceleme: 0xmiddle

Kaynak: İçerik Birliği - Haberler

Dizgi: AyamGoreng

Yapay zeka, Sanayi Devrimi'ne rakip olması beklenen bir etkiyle iş dünyasını ve kültürü yeniden şekillendiriyor. Saniyeler içinde hikayeler, makaleler, resimler ve videolar veya yazılım kodları üreten yapay zeka, oyunun kurallarını değiştiriyor. Yapay zekanın yetenekleri genişledikçe gerçek ile üretilmiş arasındaki çizgiler giderek bulanıklaşıyor.

Ancak daha iyi yapay zeka modelleri oluşturmak pek çok bilinmeyen zorlukla karşı karşıyadır. İlk yapay zeka sistemlerinin çoğu, kamuya açık İnternet verileriyle eğitilmiş ve doğruluk, hata ve önyargı içeren bilgileri özümsemişti. Topluma olumlu katkıda bulunabilecek yapay zeka oluşturmak için modellerin yüksek kaliteli, güvenilir ve izinsiz verilere erişmesi gerekiyor.

Yapay zekaya yönelik geleneksel veri toplama yöntemleri genellikle maliyetlidir, verimsizdir ve gizlilik sorunlarıyla doludur. Bu ikilemin aşılmasındaki anahtar soru şudur: Geliştirme maliyetlerini artırmadan bu uçurum nasıl kapatılabilir?

Firstbatch Dria'ya Giriş

Yapay zeka sentetik verilerine odaklanan bir girişim olan Firstbatch (https://www.firstbatch.xyz/), bu soruna doğrudan çözüm bulmak için Dria platformunu geliştiriyor. Dria, kamusal bilgiyi erişimle artırılmış üretken (RAG) modellere dönüştürüyor. Dria'nın RAG modeli aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sunar:

Dria'nın ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği ve merkezi olmayan veri kontrolü kombinasyonu, onu yapay zeka geliştiricileri için cazip bir seçim haline getiriyor.

Dria'nın ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği ve merkezi olmayan veri kontrolü kombinasyonu, onu yapay zeka geliştiricileri için cazip bir seçim haline getiriyor.

Dria nasıl çalışır?

Dria (https://dria.co/), veri yükleme ve almayı yönetmek için blockchain tabanlı depolama çözümü Arweave ve AR.IO'nun merkezi olmayan ağ geçidi ağını kullanıyor.

Arweave'in depolama protokolü, verilerin değişmez olmasını ve net bir kaynağa sahip olmasını sağlar; bu, veriler bir kez depolandıktan sonra değiştirilemeyeceği veya silinemeyeceği ve kaynağının şeffaf ve izlenebilir olduğu anlamına gelir. Bu yöntem, yapay zeka veri setlerinin bütünlüğünü ve kalitesini sağlar ve yapay zeka yeteneklerinin geliştirilmesi açısından çok önemlidir.

Dria, bu yeteneklerden yararlanarak yapay zeka modellerinin en son, doğrulanmış bilgilere erişmesini sağlayarak merkezi veri kaynaklarında sıklıkla meydana gelen önyargıları ve yanlışlıkları büyük ölçüde azaltır.

Dria ile ilk parti entegrasyon

Firstbatch, Dria'yı operasyonlarına entegre ederek veri toplama ve yönetimiyle ilgili maliyetleri önemli ölçüde azalttı. Arweave ve AR.IO'nun ağ geçitleri ağından yararlanan Firstbatch, yapay zeka modellerine beslenen veriler üzerinde tam kontrolü elinde tutarak yüksek kaliteli girdi sağlar.

Dria ayrıca AR.IO'nun güvenilir ve hızlı veri yüklemelerini kolaylaştıran Turbo SDK'sından da yararlanıyor; ayda 25GiB'den fazla veriyi (yüz milyonlarca işlem) işliyor.

💡"AR.IO ile ortaklık kurarak ve Turbo SDK'yı kullanarak Dria, herkesin bu büyüyen bilgi ortamına erişebilmesi için 2.200'den fazla akıllı sözleşmenin sağladığı güvenlikle 400 milyondan fazla bilgi işlemini Arweave'e başarıyla yükledi. öğrenme."

Yapay zekanın gelişimine etkisi

Dria'nın entegrasyonu, model doğruluğunu, güvenilirliğini ve çok yönlülüğünü geliştirerek Firstbatch'in yapay zeka ürün grubu üzerinde derin bir etki yarattı.

Firstbatch'in yapay zeka temsilcileri, büyüyen ve doğrulanabilir bir bilgi tabanına erişim sayesinde daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirerek daha gelişmiş işlevsellik ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir.

Sonuç olarak

Firstbatch tarafından AR.IO ortaklığıyla başlatılan Dria, merkezi olmayan teknolojinin yapay zekada devrim yaratma potansiyelini gösteriyor. Firstbatch, Arweave ve AR.IO'dan yararlanarak yalnızca yapay zeka modellerini geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda bilginin demokratikleşmesini de teşvik ederek bilginin erişilebilir, doğrulanabilir ve merkezi kontrolden bağımsız olmasını sağlıyor.

Firstbatch, sürekli inovasyonla kalıcı, yüksek kaliteli verilerle yönlendirilen yeni bir yapay zeka geliştirme çağının temellerini atıyor.

🏆 "Hataları yakalayan" ödüller: Bu makalede yazım hataları, yanlış cümleler veya yanlış açıklamalar bulursanız, bunu bildirmek için bana tıklayın ve teşvikler kazanın.

Yasal Uyarı: Bu makale PermaDAO'nun görüşlerini veya konumlarını temsil etmez. PermaDAO yatırım tavsiyesi vermez veya herhangi bir projeyi onaylamaz. Okuyuculardan bulundukları ülkenin kanunlarına uymaları ve Web3 faaliyetlerini bu kanunlara uygun olarak yürütmeleri rica olunur.

🔗 PermaDAO'nun Sahibi: Website | Twitter | Telegram | Discord | Medium | Youtube