Yapay zeka ve kriptonun kesiştiği noktada, Kambriyen dönemi kullanım senaryosu deneylerinde bir patlama yaşıyor gibiyiz. Bu enerjiden ortaya çıkanlar konusunda çok heyecanlıyım ve ekosistemde gördüğümüz heyecan verici yeni fırsatlardan bazılarını @SolanaFndn'de paylaşmak istedim.

1. Kısa genel bakış

1) Solana'daki en dinamik aracı odaklı ekonomiyi destekleyen Truth Terminal, yapay zeka aracılarının zincir üzerinde etkileşime girebildiklerinde nelerin mümkün olabileceğinin ilk gösterimidir. Temsilcilerin zincir üzerinde yapabileceklerinin sınırlarını güvenli bir şekilde zorlayan deneyleri görmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz. Bu alandaki potansiyel çok büyük ve biz bu alandaki tasarım alanını keşfetmeye bile başlamadık. Bu, kripto ve yapay zekanın evliliğinin en beklenmedik ve patlayıcı alanı olduğunu şimdiden kanıtlıyor ve daha yeni başlıyor.

2) Büyük dil modellerini (LLM) Solana kodunu yazmada daha iyi hale getirin ve Solana geliştiricilerini güçlendirin Büyük dil modelleri kod yazmada zaten iyidir ve daha da güçlü hale gelecektir. Bu yetenekleri Solana geliştiricilerinin üretkenliğini 2 ila 10 kat artırmak için kullanmayı umuyoruz. Kısa vadede, LLM'nin Solana kodunu anlama ve yazma yeteneğini ölçmek için yüksek kaliteli kıyaslamalar oluşturacağız (bununla ilgili daha fazla bilgi aşağıdadır). Bu testler, LLM'nin Solana ekosistemi üzerindeki potansiyel etkisini anlamamıza yardımcı olacaktır. Modellerine ince ayar yapma konusunda yüksek kalitede ilerleme kaydeden ekipleri desteklemeyi sabırsızlıkla bekliyoruz (ve bu modellerin kalitesini, karşılaştırma testlerinde iyi performans göstererek doğruluyoruz!).

3) Açık ve merkezi olmayan AI teknoloji yığınlarını destekleyin "Açık ve merkezi olmayan AI teknoloji yığınları", aşağıdaki kaynaklara erişimi kolaylaştırabilen açık ve merkezi olmayan protokolleri ifade eder: eğitim verileri, bilgi işlem kaynakları (eğitim ve çıkarım için), model ağırlıklar ve model çıktısını doğrulama yeteneği (“doğrulanabilir hesaplama”). Bu açık yapay zeka teknolojisi yığını önemlidir çünkü:

Model geliştirme sırasında deneme ve yeniliği hızlandırın

Devlet onaylı yapay zeka gibi güvenilmez yapay zekayı kullanmak zorunda kalabilecek kişilere bir çıkış yolu sağlayın

Bu teknoloji yığınının her düzeyinde ekiplerin ve ürünlerin oluşturulmasını desteklemek istiyoruz. Bu kilit alanlarla ilgili çalışmalar yapıyorsanız orijinal makalenin yazarıyla iletişime geçebilirsiniz!

2. Ayrıntılı genel bakış

Aşağıda, bu üç sütun konusunda neden heyecanlandığımızı ve nelerin inşa edilmesini istediğimizi daha ayrıntılı olarak açıklıyoruz.

1) En dinamik temsilci odaklı ekonomiyi teşvik edin

Bunu neden önemsiyoruz? Truth Terminal ve GOAT hakkında çok fazla tartışma oldu ve bunu burada tekrarlamayacağım, ancak açıkça söylenebilecek şey, AI ajanları zincir üzerinde etkileşime girdiğinde mümkün olan her türlü çılgın işlevin geri dönülemez bir şekilde gerçekliğe girdiğidir ( ve bu durumda, temsilci henüz doğrudan zincir üzerinde harekete geçmemiştir).

Bu noktada zincir üstü temsilci davranışının geleceğinin tam olarak nasıl görüneceğini bilmediğimizi rahatlıkla söyleyebiliriz, ancak tasarım alanının ne kadar geniş olduğuna dair bir fikir vermek için Solana'da halihazırda olup bitenlerden bazılarını burada bulabilirsiniz:

Truth Terminal gibi yapay zeka liderleri, $GOAT gibi memecoin'ler aracılığıyla yeni çağ dinlerini teşvik etmeye çalışıyor;

Truth Terminal gibi yapay zeka liderleri, $GOAT gibi memecoin'ler aracılığıyla yeni çağ dinlerini teşvik etmeye çalışıyor;

Aynı zamanda @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One ve @real_alethea gibi uygulamalar, kullanıcıların aracıları ve ilgili Tokenları kolayca oluşturmasına ve başlatmasına olanak tanır.

Çeşitli tanınmış kripto yatırımcıları için kişiselleştirilmiş temsilciler olan yapay zeka fon yöneticilerini eğiterek yatırım kararları verin ve portföylerini güçlendirin. Örneğin, @ai16zdao'nun @daosdotfun'daki hızlı yükselişi, yapay zeka fonları ve temsilci destekçilerinden oluşan yeni bir meta veri tabanı yarattı.

@ParallelColony gibi, oyuncuların ajanlara genellikle beklenmedik sonuçlar doğuracak şekilde harekete geçmelerini emrettiği ajan merkezli oyunlar da vardır.

Sonraki olası geliştirme yönleri:

Tüm taraflar arasında ekonomik koordinasyon gerektiren çok yönlü projelerin ajans yönetimi. Örneğin, ajanlara "[X] hastalığını iyileştirecek bir bileşik bulmak" gibi karmaşık görevlerle görevlendirilebilir. Aracılar aşağıdaki işlemleri gerçekleştirebilir:

@pumpdotscience'daki tokenlar aracılığıyla fon toplayın;

İlgili ücretli araştırmalara erişim için ödeme yapmak ve çeşitli bileşiklerin simülasyonları için merkezi olmayan bilgi işlem ağlarında (@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, vb. gibi) bilgi işlem ücreti ödemek için toplanan fonları kullanın;

Gerçek dünyadaki görevleri yerine getirmek üzere insanları işe almak için @gib_work gibi ödül platformlarını kullanın (örneğin, simülasyon sonuçlarını doğrulamak/iyileştirmek için deneyler yapın);

Veya bir web sitesi oluşturmanıza veya bir sanat eseri yaratmanıza yardımcı olmak gibi basit bir görevi gerçekleştiren bir yapay zeka (ör. @0xzerebro).

Başka birçok olasılık var.

Temsilcilerin (geleneksel finansal sistem yerine) zincir üzerinde finansal faaliyetler gerçekleştirmesini sağlamak neden daha mantıklı? Acenteler hem geleneksel finansal sistemden hem de kripto para birimlerinden yararlanma konusunda tamamen yeteneklidir. Kripto para birimlerinin belirli amaçlar için özellikle uygun olmasının birkaç nedeni şunlardır:

Mikro ödeme senaryosu – Solana burada öne çıkıyor ve Drip gibi uygulamalar potansiyelini zaten gösterdi.

Hız – Özellikle sermaye verimliliği açısından optimal olmalarını istiyorsanız, acenteler için anında ödeme çok önemli olabilir.

DeFi aracılığıyla sermaye piyasalarına erişim – Kripto para birimlerinin avantajları, aracılar katı ödemelerin ötesinde finansal faaliyetler yürütmeye başladığında özellikle belirgin hale gelir. Bu belki de acentelerin kripto ekonomisine katılmasının en güçlü nedenidir. Temsilciler varlıkları sorunsuz bir şekilde basabilir, işlemleri gerçekleştirebilir, yatırım yapabilir, borç para alabilir, kaldıraç kullanabilir ve diğer işlemleri gerçekleştirebilir.

Solana ana ağı zaten üst düzey DeFi altyapısı açısından zengin olduğundan Solana, bu tür sermaye piyasası faaliyetlerini desteklemek için özellikle uygundur.

Solana ana ağı zaten üst düzey DeFi altyapısı açısından zengin olduğundan Solana, bu tür sermaye piyasası faaliyetlerini desteklemek için özellikle uygundur.

Sonuçta teknoloji çoğu zaman yola bağımlıdır ve önemli olan hangi ürünün en iyi olduğu değil, kritik kütleye ilk ulaşan ve varsayılan yol haline gelen üründür. Daha fazla acentenin kripto para birimleri aracılığıyla önemli bir zenginlik yarattığını görürsek, bu, kripto bağlantısını acenteler için önemli bir yetenek olarak sağlamlaştırabilir.

görmek istediğimiz şey

Zincirdeki işlemleri gerçekleştirmek için aracıları cüzdanlarla birleştirmeye yönelik cesur bir deney. Burada aşırı spesifik bir tanım vermiyoruz çünkü olasılıklar çok geniş ve en ilginç ve değerli ajan uygulama senaryolarının tahmin edemediğimiz senaryolar olmasını bekliyoruz. Ancak, aşağıdaki yönlerde arama ve altyapı inşaatı ile özellikle ilgileniyoruz:

En azından test ağında (tercihen ana ağda) prototip aşamasında

2) LLM'nin Solana kodu yazmada iyi olmasına ve Solana geliştiricilerine güç vermesine izin verin

Bunu neden önemsiyoruz? LLM zaten güçlü yeteneklere sahip ve hızla gelişiyor. Ancak kod yazmak, LLM'nin uygulama alanında özel ilgiyi hak eden bir yöndür çünkü objektif olarak değerlendirilebilecek bir görevdir. Aşağıdaki gönderide açıklandığı gibi, "Programlamanın benzersiz bir avantajı vardır: 'kendi kendine oynayarak' insanüstü veri ölçeklendirmesi gerçekleştirilebilir. Modeller kod yazabilir, sonra çalıştırabilir veya kod yazabilir, testler yazabilir ve kendi tutarlılığını kontrol edebilir. "

İllüzyonların Olumsuz Etkilerini Sınırlamak - Mevcut modeller çok güçlüdür ancak yine de mükemmel olmaktan uzaktır. Aracılara eylem gerçekleştirme konusunda tam özgürlük verilemez.

Spekülatif olmayan kullanım örneklerini kolaylaştırın; örneğin, @xpticket aracılığıyla bilet satın almanıza, stabilcoin portföyü için getirileri optimize etmenize veya DoorDash'ten yiyecek satın almanıza olanak tanıyın.

Şu anda, LLM'ler kod yazma konusunda hala mükemmel olmaktan uzak olmasına ve bazı bariz eksikliklere sahip olmasına rağmen (örneğin, güvenlik açıklarını bulma konusunda zayıflar), Github Copilot ve AI-yerel kod düzenleyicisi Cursor gibi araçlar, kod yazma konusunda temelden gelişmiştir. yazılım geliştirmeyi dönüştürdü (ve hatta şirketlerin yetenekleri işe alma yöntemini değiştirdi). Öngörülen hızlı ilerleme göz önüne alındığında, bu modellerin yazılım geliştirmede devrim yaratması muhtemeldir. Solana'da geliştirici üretkenliğini çok daha hızlı hale getirmek için bu ilerlemeden faydalanmayı umuyoruz.

Ancak şu anda Yüksek Lisans'ın Solana'yı anlama performansını engelleyen çeşitli zorluklar var:

Yüksek Lisans eğitiminin eğitilmesi için yeterli miktarda yüksek kaliteli ham veri yok;

Yeterli doğrulanmış yapıların eksikliği;

Yığın Taşması gibi yerlerde yeterli miktarda yüksek değerli bilgi alışverişi yoktur;

Solana altyapısı hızla gelişiyor, bu da 6 ay önce yazılan kodun bile güncel ihtiyaçlara tam olarak uygun olmayabileceği anlamına geliyor;

Bir modelin Solana'yı ne kadar iyi anladığını değerlendirmenin bir yolu yok.

Solana altyapısı hızla gelişiyor, bu da 6 ay önce yazılan kodun bile güncel ihtiyaçlara tam olarak uygun olmayabileceği anlamına geliyor;

Bir modelin Solana'yı ne kadar iyi anladığını değerlendirmenin bir yolu yok.

görmek istediğimiz şey

İnternete daha iyi Solana verileri koymamıza yardımcı olun!

Daha fazla ekip doğrulanmış yapıları yayınlıyor.

Umarım ekosistemde daha fazla kişi Stack Exchange'e aktif olarak katılabilir, güzel sorular sorabilir ve kaliteli cevaplar verebilir;

LLM'nin Solana'ya ilişkin anlayışını değerlendirmek için yüksek kaliteli kıyaslamalar oluşturun (RFP yakında);

Yukarıdaki kıyaslamalarda yüksek puan alan LLM'nin ince ayarlı versiyonlarını oluşturun ve daha da önemlisi Solana geliştiricilerinin çalışmalarını hızlandırın. Yüksek kaliteli bir kıyaslama elde ettiğimizde, karşılaştırma puanına ulaşan ilk model için ödüller sunabiliriz; bizi izlemeye devam edin.

Buradaki nihai başarı, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan yüksek kaliteli, farklılaştırılmış bir Solana doğrulayıcı istemcisi olacaktır.

3) Açık ve merkezi olmayan AI teknoloji yığınını destekleyin

Bunu neden önemsiyoruz? Yapay zekadaki gücün uzun vadede açık kaynak ve kapalı kaynak yapay zeka arasında nasıl dengeleneceği belli değil. Kapalı kaynak varlıklarının neden teknolojinin en ileri noktasında kalacağına ve temel modellerden değerin çoğunu elde edeceğine dair iyi argümanlar var. Şu anda en basit beklenti, statükonun devam etmesi; OpenAI ve Anthropic gibi büyük şirketlerin teknolojik sınırları zorlaması, açık kaynaklı modellerin de hızla buna uyması ve sonunda belirli kullanım durumları için benzersiz derecede güçlü, ince ayarlı sürümlere sahip olması. Solana'nın yakından bağlantılı olabileceğini ve açık kaynak yapay zeka ekosistemini destekleyebileceğini umuyoruz. Bu özellikle şunlara erişimi kolaylaştırmak anlamına gelir: eğitim için veri, eğitim ve çıkarım için bilgi işlem gücü, ortaya çıkan modeller için ağırlıklar ve model çıktılarını doğrulama yeteneği. Bunun önemli olduğunu düşünmemizin belirli nedenleri şunlardır:

A. Açık kaynak modelleri, model geliştirmede hata ayıklamayı ve yeniliği hızlandırmaya yardımcı olur. Açık kaynak topluluğunun, Llama gibi açık kaynak modellerini nasıl hızlı bir şekilde iyileştirip ince ayar yapabileceği, topluluğun, büyük yapay zeka şirketlerinin yapay zekanın sınırlarını ilerletme çabalarını nasıl etkili bir şekilde tamamlayabileceğini gösterir. yetenekler (hatta Google'ın Araştırmacısı da geçen yıl açık kaynakla ilgili olarak "bizim hendeğimiz olmadığını ve OpenAI'nin de olmadığını" belirtti). Başarılı bir açık kaynaklı yapay zeka teknolojisi yığınının, bu alandaki ilerleme hızını hızlandırmak için kritik öneme sahip olduğuna inanıyoruz.

B. Güvenmedikleri yapay zekayı (devlet onaylı yapay zeka gibi) kullanmak zorunda kalabilecek kişiler için bir çıkış noktası sağlayın Yapay zeka artık bir diktatörün veya otoriter rejimin cephaneliğindeki en güçlü araç olabilir. Devlet onaylı model, gerçeğin devlet onaylı bir versiyonunu sağlar ve muazzam bir kontrol aracı haline gelir. Son derece otoriter rejimler de daha iyi modellere sahip olabilir çünkü yapay zekalarını eğitmek için vatandaşlarının mahremiyetini göz ardı etmeye isteklidirler. Yapay zekanın bir kontrol aracı olarak kullanılması sorunu, gerçekleşip gerçekleşmeyeceği değil ne zaman olacağıdır ve biz bu olasılığa hazırlanmak için açık kaynak yapay zeka teknolojisi yığınını mümkün olduğunca desteklemek istiyoruz.

Solana halihazırda açık kaynak yapay zeka teknolojisi yığınını destekleyen birçok projeye ev sahipliği yapıyor:

Grass ve Synesis One veri toplamayı kolaylaştırıyor;

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai vb. çok sayıda merkezi olmayan bilgi işlem kaynağı sağlıyor.

Grass ve Synesis One veri toplamayı kolaylaştırıyor;

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai vb. çok sayıda merkezi olmayan bilgi işlem kaynağı sağlıyor.

@NousResearch ve @PrimeIntellect gibi ekipler, merkezi olmayan eğitimi mümkün kılmak için çerçeveler geliştirmeye çalışıyor (aşağıya bakın).

Açık kaynak yapay zeka teknolojisi yığınının her düzeyinde daha fazla ürünün geliştirilmesini görmeyi umuyoruz:

@getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one gibi merkezi olmayan veri toplama

Zincir içi kimlik doğrulama: Cüzdanların insan olduklarını kanıtlamasına olanak tanıyan protokollerin yanı sıra tüketicilerin LLM ile etkileşimde olduklarını doğrulayabilmeleri için AI API yanıtlarını doğrulayan protokolleri içerir.

Merkezi olmayan eğitim: ör. @exolabs, @NousResearch ve @PrimeIntellect

Fikri Mülkiyet Altyapısı: Yapay zekanın yararlandığı içeriği lisanslamasına (ve bunun için ödeme yapmasına) olanak sağlamak